Este documento habla sobre big data y cómo las organizaciones pueden agregar valor analizando grandes volúmenes de datos de diferentes tipos como audio, video, imágenes, datos de ubicación, bases de datos y más. Explica que el análisis avanzado de datos (analytics) puede ser utilizado para conocer, evaluar y predecir el comportamiento de clientes, proveedores y empleados, y que el almacenamiento, análisis y predicción de datos pueden abordarse usando herramientas como SQL, NoSQL, almacenes de datos, redes social

1. Agregamos Valor en el Análisis
de Datos de su organización

2. Gestión del conocimiento

3. Crecimiento

4. De donde vienen los datos

5. Big data

6. Definición
Big Data es un “sistema” de tratamiento de grandes
volúmenes de información, basado en diferentes
procesos, procedimientos, metodologías y
herramientas que permiten el almacenar, procesar,
manipular, y analizar estos datos con el propósito de
generar valor en términos de conocimiento y
economía con su uso.

7. Tipos de datos
Audio
Video
Imágenes
Geolocalización
Archivos
Bases de datos
Mediciones digitales
Correos electrónicos
Redes sociales
Datos satelitales
Papel

8. Ejemplos

9. Analytics
Uso intensivo y sofisticado de la información para
conocer, evaluar y predecir conductas y
Comportamientos de todos los participantes de la
organización, ya sean clientes, proveedores,
personal, etc.

10. Google nos enredo

11. Google nos enredo

12. Creemos en Dios, los demás traigan datos.

13. KDD - Minería de datos

14. Desde donde abordarlo
1. Almacenamiento: SQL, No SQL
2. Análisis: Bodegas de datos, Redes sociales,
Analítica Web, Reporteadores, Manejo de textos,
Sistemas de apoyo a las decisiones.
3. Predicción: Estadística, KDD, Web mining,
Text mining

15. Preguntas…

16. Agregamos Valor en el Análisis
de Datos de su organización