¿Qué es el gobierno de los datos? ¿Cómo implementar un gobierno de datos? ¿Cómo definir un modelo de gobierno? ¿Qué se entiende por calidad de datos? Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas. Vea el video de la diapositiva en https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg

1. EL GOBIERNO DE LOS DATOS
¿QUÉ ES Y CÓMO SE IMPLEMENTA?

2. REQUISITOS DE TECNOLOGÍAS (1)
PROGRAMACIÓN DE LENGUAJE NATURAL
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3. REQUISITOS DETECNOLOGÍAS (11)
ANALÍTICA DETEXTOS
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4. REQUISITOS DETECNOLOGÍA (111)
Red Satélite Vínculo
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5. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL GOBIERNO (1)
 La IA en el gobierno gira en torno a técnicas como el aprendizaje
automático y profundo, visión artificial, reconocimiento de voz y robótica.
 El PNL extrae automáticamente información relevante de fuentes
inteligentes y establece conexiones.
 Estas conexiones permiten a los analistas encontrar conocimientos para
tomar decisiones.
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6. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL GOBIERNO (11)
 Las predicciones de la tasa de fallos ayudan a garantizar que los equipos de un
hospital están operativos y listos para ser utilizados cuando sea necesario.
 La detección de anomalías cibernéticas puede revolucionar las estrategias de
ciberseguridad en sistemas gubernamentales.
 El aprendizaje automático y profundo, en particular, sobresalen en tareas claramente
definidas, que implican enormes cantidades de datos, y requieren una repetición
continua.
 El Big Data del gobierno, principalmente es datos no estructurados, es decir,
datos sin un formato específico y que no encajan con la filosofía de las bases de
datos relacionales, con lo cual no se pueden almacenar en ellas.
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7. ¿CÓMO OBTENERVALOR DE LOS DATOS NO ESTRUCTURADOS?
 Identifique los datos no estructurados que quiere utilizar.
 Analice el texto e incluya datos estructurados que le aporten valor al
análisis para tomar mejores decisiones.
 Construya conceptos y modelos de categorías, identifique relaciones
entre ellos, personalice su diccionario, organice agrupando conceptos y
extraiga valor.
 En resumen: identifique, centralice y gestione.
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9. ¿QUÉ ES UN GOBIERNO DE DATOS? (1)
 Son políticas, procesos y
estructuras organizativas, para
dar soporte a la gestión de
datos.
 La estructura de un programa de
datos proporciona comprensión,
seguridad y confianza en torno a
la utilidad de los datos.
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10. ¿QUÉ ES UN GOBIERNO DE DATOS? (11)
 Una plataforma de gobierno de datos con un catálogo
de datos integrado facilita al gobierno encontrar,
organizar, analizar, preparar y compartir datos para
apoyar sus iniciativas de inteligencia artificial.
 También ayuda a saber que datos tiene, donde están y
cómo puede utilizarlos.
 Un gobierno de datos es una base que establece
reglas y procesos definidos, para acelerar las iniciativas
de análisis y toma de decisiones.
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11. SEIS PASOS PARA EL GOBIERNO DE DATOS
 Establecer metas. Sentencias principales que guían la operación y desarrollo de la cadena de
suministro de información.
 Definir métricas. Conjunto de medidas usadas para evaluar la efectividad del programa y los
procesos de gobiernos asociados.
 Tomar decisiones. La estructura organizacional y el modelo de cambio para analizar y tomar
decisiones.
 Comunicar políticas. Herramientas, habilidades y técnicas usadas para comunicar decisiones
políticas a las entidades públicas y ciudadanos.
 Medir resultados. Comparar resultados de las políticas con las metas, entradas, modelos de decisión
y comunicación para después evaluar la efectividad de las políticas.
 Auditar. Comprobar todo.
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12. CONCLUSIONES
 Los datos son los activos más importantes de una organización.
 Sin normas y sin calidad de datos, la organización no funciona.
 La oportunidad y calidad, es vital para asegurar que los datos cumplen con la demanda.
 Agregar valor a los datos para gestionar como un activo para la organización.
 La gestión de datos como un activo, demanda el cumplimiento de funciones de control y
coordinación entre las distintas áreas de una organización, define roles y responsabilidades
para establecer estándares, políticas y procesos para un gobierno de datos.
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13. GRACIAS
INFO@CATHEDRATIC.COM

14. NOTAS BIBLIOGRÁFICAS
 https://www.informese.co/analitica-de-texto/
 https://www.intel.es/content/www/es/es/government/artificial-intelligence.html
 https://www.ibm.com/pe-es/analytics/data-governance
 https://developer.ibm.com/es/technologies/privacy-and-
security/articles/gobierno-datos/?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=gobiernos
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15. PANORAMA COMPETITIVO

16. COMUNICACIONES DIGITALES
Nube
Local
Híbrido