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BIG DATA
• Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de
datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño
(volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de
crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión,
procesamiento o análisis mediante tecnologías y
herramientas convencionales, tales como bases de datos
relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de
visualización, dentro del tiempo necesario para que sean
útiles.
¿QUÉ ES BIG DATA?
¿Por qué el Big Data es tan importante?
• Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas
es el hecho de que proporciona respuestas a muchas
preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.
• La recopilación de grandes cantidades de datos y la
búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que
las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin
problemas y de manera eficiente. También les permite
eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas
acaben con sus beneficios o su reputación.
El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos
y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez,
conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más
eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con
más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:
 Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el
análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de
costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos,
además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.
 Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad
de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la
capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las
empresas pueden analizar la información inmediatamente
y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
 Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir
las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de
análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren.
Con la analítica de Big Data, más empresas están creando
nuevos productos para satisfacer las necesidades de los
clientes.
• FUENTE:
https://www.powerdata.es/big-data
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https://www.powerdata.es/big-data

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  • 2. • Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. ¿QUÉ ES BIG DATA?
  • 3. ¿Por qué el Big Data es tan importante? • Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. • La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.
  • 4. El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:  Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.
  • 5.  Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.  Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.