El documento aborda la importancia de Big Data y el concepto de Open Business en el sector de la salud, destacando cómo la integración y análisis de grandes volúmenes de datos pueden optimizar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del paciente. Se identifican diversas aplicaciones y metodologías que permiten a las organizaciones de salud transformar sus procesos y tomar decisiones basadas en datos. Además, se presentan casos de éxito que evidencian los beneficios de estas tecnologías en la mejora de servicios y reducción de costos.

1. BIG DATA Y OPEN BUSINESS
HEATLH CARE
BEEVA 2013
[+34] 902 20 25 52
hablemos@beeva.com
www.beeva.com

2. INTRODUCCIÓN
Presentación corporativa IDC Salud
2

3. El ecosistema médico dispone de un alto volumen de información
de distintas fuentes que no se está analizando ni integrando
Investigaciones de
farmacéuticas
Monitorización de
pacientes
Investigaciones
académicas
Historiales de
pacientes
La integración de
las fuentes
permitiría extraer el
máximo valor
Feedback de
pacientes y
cuidadores
Información de uso
de servicios médicos
Archivos de pruebas
médicas
Datos
administrativos de
hospitales
Presentación corporativa IDC Salud
3

4. Las palancas de la transformación digital pueden optimizar la
eficiencia operativa y reducir costes en hospitales
1) Optimización de la operativa
• Gestión centralizada: gestión de pedidos, material, personal; geolocalización de
equipamiento, personal médico y pacientes; automatización de procesos
• Big Data para la optimización de la gestión de servicios
• Apificación: externalización del I+D para la creación de valor por parte de terceros
2) Mejora de la experiencia de paciente y los tratamientos
• mHealth: aplicaciones móviles (y webs) para la personalización de servicios y la
reducción del tiempo de espera
• Big Data para la analítica de información para best practices de tratamientos
• Optimización del espacio gracias a la mejora en la gestión de ingresos hospitalarios
3) Reducción de riesgos
• Big Data para la monitorización de pacientes en tiempo real
• Tracking de ambulancias, equipamiento y personal médico para la atención del
paciente en emergencias
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4

5. Las tecnologías BIG DATA y el concepto Open Business ayudan
a las compañías a extraer todo el valor de los datos
BIG DATA
Permite procesar nuevas fuentes de
datos, con alto volumen y variedad y
con múltiples posibilidades de
integración y transformación.
La exploración de los datos procesados
mediante técnicas analíticas avanzadas
extrae todo el valor de la información
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OPEN BUSINESS
Es la estrategia que permite a las
compañías adaptarse a una economía
abierta y colaborativa en el nuevo
ecosistema digital.
Facilita la colaboración y la innovación
internamente y crea nuevos modelos
de negocio y canales de distribución
sobre los activos digitales de las
compañías
5

6. BIG DATA. NUESTRA VISIÓN
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6

7. Qué es Big Data: nuevas tecnologías para la explotación
de datos con alto rendimiento y eficiencia en costes
Definición Big Data
• Sistemas y recursos de información de alto volumen, alta velocidad y alta
variedad que requieren nuevas y eficientes maneras de procesar la información
*
(En generación y analítica)
Tiempo de
respuesta near
real-time
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El 80%
El 80% de losde los
datos datos son no
son no
estructurados
estructurados
* Definición de Gartner: http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/
7

8. Las plataformas escalables en la nube permiten procesar BIG
DATA más rápidamente que con soluciones tradicionales
Data Science,
machine learning
Data-Driven
business
CAPACIDAD DE CÁLCULO
Estadística,
modelización
Data Mining,
text mining
Reporting
y cuadros
de mando
Análisis
“Por qué ha
ocurrido?”
Predicción
“¿Qué podría
ocurrir?”
Prescripción
“¿Qué va a ocurrir?
¿Cuándo va a ocurrir?
¿Por qué va a ocurrir?”
Descripción
“¿Que está
ocurriendo?”
VALOR DE NEGOCIO
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8

9. Este nuevo contexto supone un reto que requiere
soluciones y tecnologías basadas en nuevos paradigmas
Tecnologías Big Data
• Paralelización de procesos en la integración y el tratamiento de información
Amazon
EMR
• Analítica: ágil y avanzada, nuevos insights (predicción, prescripción) y nuevas técnicas
• Bases de datos: NoSQL: columnares, clave-valor, in-memory, grafos, documentales
Amazon Redshift
DynamoDB
ElastiCache
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9

10. BIG DATA APLICADO AL NEGOCIO
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10

11. BIG DATA permite un enfoque BOTTOM-UP en la analítica: el negocio
dispone de toda la información y en tiempo real
Los usuarios de negocio y el departamento de IT
identifican las fuentes de información disponibles
El conocimiento
obtenido se
integra con los
sistemas internos
IT proporciona
una plataforma
para facilitar la
analítica
Los usuarios de negocio, tras explorar los
datos, deciden qué preguntas quieren
hacer y qué es relevante
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11

12. …lo que facilita a las compañías la gestión y la toma de decisiones
basadas en datos: Data Driven Decision Management (DDDM)
El dato puesto en valor en las compañías
► Gestión
de los datos como un nuevo activo convirtiéndolos
en un factor de producción
► Rediseño
de los procesos internos en base a la información
►Dependencia
bloqueante de los datos en la toma de
decisiones y apoyo con algoritmos automatizados
El dato como ventaja competitiva
► Uso
de los datos para la creación de nuevas
capacidades, productos y servicios
► Venta
de datos a terceros como servicio: DaaS
► Diferencia
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entre digitalización y “datificación
12

13. BIG DATA en el sector Salud: Monitorización
Monitorización remota de sistemas médicos en pacientes (en casa, ambulancia u hospital)
junto con información aportada por cuidadores
Cómo ayuda Big Data
► Analítica
•
•
•
en tiempo real:
Procesamiento masivo de datos de mútliples pacientes
mHealth: monitorización visual en dispositivos móviles
Combinación de información en streaming con los registros
médicos del paciente e historiales médicos similares
Caso real: Dignity Health
►
La organización gestiona hospitales en 17 estados de
EEUU. El sistema de monitorización móvil se ha
implementado en 39 hospitales y es utilizado por el 75%
de los médicos, ayudando a prevenir enfermadades,
recaídas y hospitalizaciones innecesarias
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13

14. BIG DATA en el sector Salud: Hospitales
Smart Hospitals: Optimización de la gestión de servicios basada en información masiva
integrada
Aplicaciones de Big Data
►Identificación de
•
•
patrones de uso de los servicios de salud para:
Reducir costes operativos
Detectar ineficiencias
►Benchmarking
•
de procedimientos y especialistas para:
Optimización de los tratamientos
Caso real: Trinity Health
►Plataforma
para la analítica y toma de decisiones
►Fuentes: clinicas,
farmacéuticas, financieras y
administrativas de todos los hospitales
►Beneficios:; mejora
de la salud general de la
población hospitalaria; reducción de costes;
optimización de la calidad
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14

15. BIG DATA en el sector Salud: Nuevos modelos de negocio
La disponibilidad de información de valor permite a las compañías del sector crear nuevas
líneas de negocio basadas en datos
Contexto
►A las
fuentes disponibles (I+D, farmacéuticas, registros médicos, archivos hospitalarios,
etc.) se agregan nuevas fuentes procedentes de sensores (M2M) y de contenidos digitales
(webs especializadas, comunicades online y foros, Social Media)
►Igual
que en otros sectores, el modelo ha pasado a ser customer-centric, en el sector de la
salud se habla de patient-centric
Nuevas posibilidades para la generación de ingresos
►Personalización
de servicios: basada en el conocimiento del cliente y la integración de datos de
distintas fuentas para ofrecer planes a medida o seguros basados en el comportamiento
►Venta
de datos como servicio: agregación de datos de pacientes (personales, historial clínico,
reclamaciones, etc.) para obtener conocimiento de valor comercializable a farmacéuticas o seguros
►Nuevas
propuestas de valor en digital (acceso premium para profesionales, venta de servicios):
analítica de texto y sentimiento para la obtención de información en comunidadades online
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15

16. METODOLOGÍAS Y PLATAFORMA BIG DATA
Presentación corporativa IDC Salud
16

17. BEEVA despliega plataformas BIG DATA a medida basadas en
necesidades reales de negocio
Aplicaciones & Analítica
BI /
Reporting
Visualización / App Funcional / Análisis
Exploración
Sectorial
Predictivo
Análisis
Semántico
Plataforma Big Data
Explotación y
visualización
Integración de
datos
Desarrollo de
aplicaciones
Las necesidades analíticas de
negocio configuran los
requerimientos de las nuevas
plataformas de Big Data:
•Integración y gestión de grandes
volúmenes de datos, estructurados y
desestructurados, con alto rendimiento
•Analítica de información sobre los datos en
crudo y agregados
Acceso rápido: Capa de velocidad
•Disponibilidad de todos los datos para su
visualización
Data Warehouse: Almacenamiento
•Entorno para la construcción de nuevas
Integración de información y ETL: Hadoop
Carga incremental
Real Time
Streaming
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aplicaciones analíticas
•Optimización de procesos, seguridad y
gobierno de datos
17

18. …sobre la nube pública de Amazon Web Services, líder en soluciones
Hadoop (Forrester) y con un Data Warehouse disruptivo (Gartner)
“Redshift is profoundly disruptive” *
Más rápido
Más barato
Más sencillo
BEEVA y AWS:
•
BEEVA ha recibido de Amazon Web Services el
sello de competencia de tecnologías Big Data
sobre sus servicios en Cloud, gracias a su
experiencia demostrada en proyectos Big Data
AWS, considerada por Forrester en su Wave como
líder en soluciones Hadoop
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* Merv Adrian, research vice president of information management,
Gartner. http://www.technewsworld.com/story/76724.html
18

19. Enfoque funcional de la plataforma BIG DATA de BEEVA
Integración
(DWH interno)
Bases de datos
operacionales
Archivos:
logs, cdrs, geo
BI / Data Analysts
3
1
Datos Internet
2
Data
WH
End users
Landing Area - Hadoop
Audio, vídeo, textos
Sensores
Stream
Base de datos
alta velocidad
Gestión de colas y
paralelización
Stream
Base de datos
alta velocidad
Storm application
FUENTES
CLOUD ETL
ALMACENAMIENTO
EXPLOTACIÓN
1 Subida
2 Transformación
3 Carga
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19

20. Componentes de la plataforma BIG DATA de BEEVA
La arquitectura es flexible: diseño y selección de componentes en función del caso de uso
Integración
(DWH interno)
Bases de datos
operacionales
Archivos:
logs, cdrs, geo
[Archivo]
Amazon
Glacier
3
1
Datos Internet
BI / Data Analysts
Amazon Redshift
2
Audio, vídeo, textos
End users
Amazon
EMR
Amazon S3
DynamoDB
Landing Area - Hadoop
Sensores
Stream
Stream
Amazon SQS
Amazon EC2
DynamoDB
Storm application
FUENTES
CLOUD ETL
ALMACENAMIENTO
EXPLOTACIÓN
1 Subida a AWS
2 Procesos MapReduce
3 Carga S3 - Redshift
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20

21. Nuestra metodología comprende 3 fases para
Fases
1
2
Levantamiento del dato
►
Tareas a
desarrollar
►
►
Entendimiento de sistemas
internos y externos para
identificar fuentes de datos
Identificación de
ubicación, formatos, modelo de
datos, volumen de
información, condiciones
respecto a seguridad y protección
de datos. Detección de fuentes
ocultas, no extraíbles o ausencia
de trazabilidad
3
►
Toma de requerimientos de negocio
y draft de KPIs según Data Value
►
►
Aplicación de procedimientos de
transformación en función de
requerimientos:
•
•
►
Data Value
Desarrollo de procesos de
extracción y subida a AWS
Diseño e implementación de la capa
de velocidad en DynamoDB
Creación o eliminación de
columnas
Tablas resumen y metadatos
►
•
Unión, combinación, agregació
n y cálculos
•
Analisis de fuentes
Diseño de procesos de captura
del dato: extracción y subida
►
Selección y filtrado de datos
•
►
Diseño e implementación del Data
Warehouse en Redshift
•
Diseño de arquitectura y
creación del modelo
•
Optimización del cluster para
subidas y distribución de datos
Validación de datos
•
•
►
Selección de fuentes relevantes para
los procesos de transformación
Data Inventory:
•
Estructuración de la
información para analítica
Preparación del dato
Diseño y desarrollo de los procesos
MapReduce sobre Hadoop para la
transformación del dato
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•
Diseño de arquitectura y
creación del modelo
Optimización del throughput
para rendimiento I/O
►
Diseño y desarrollo de las tareas de
carga a Redshift y los procesos de
carga e integración con DynamoDB
►
Preparación de conectores para
analítica con herramientas BI.
(Opcional) Desarrollo de APIs
21

22. Consideraciones importantes: integración, I/O
Integración
A (DWH interno)
B
C
A
A
Amazon Redshift
Stream
Amazon S3
Amazon
EMR
C
Landing Area - Hadoop
DynamoDB
A
SUBIDA DE DATOS
B
•
•
Subida vía web
•
Punto de red directo con AWS
AWS Direct
Connect
•
AWS Import/
Export
Portes: 61€ por disco + gastos
de devolución
Coste de carga: 1,9€/hora
EXPLOTACIÓN
•
Red privada o híbrida: gestión
propia (IPs, subredes, gateways).
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•
Compatibilidad Redshift vía
Posgres y ODBC
•
Red pública de AWS:
seguridad, durabilidad del dato y
privacidad
Puerto 1Gps: 0,23€/hora
Puerto 10Gps: 1,71€/hora
Transferencia: 2,39€ por 100GB
Subida física por mensajería
C
OPCIONES DE CLOUD
Explotación de Redshift y
DynamoDB con SQL estándar
•
Posibilidad de consultas sobre
datos de S3 vía Pig/Hive
Desde 80€/mes
22

23. Seguridad y cumplimiento de normativas en AWS
►
Seguridad física
►
►
Certificaciones y estándares
Seguridad de red
►
Seguridad en accesos
►
Cumplimiento de normativas
• Zona de disponibilidad
en la UE para garantizar
el cumplimiento de
leyes de privacidad y
protección de datos
locales y específicas de
internet, como la LOPD
►
Cifrado de datos
• Cifrado automático de
AWS más técnicas de
disociación de BEEVA
►
Seguridad en los proyectos de Big Data de BEEVA:
•
•
•
•
Análisis de Riesgos
Definición del Modelo de Seguridad
Plan de Acción de Implantación de Controles
Adaptación de la Normativa de Seguridad de las compañías
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23

24. Modelo de costes y comparativa con otras plataformas
Infraestructura, computación más alojamiento: aprox. 28.000€/año
Redshift: 5 nodos XL, 10TB, en modelo 24x7 con reserva de un año (a 3 años: 1000$/TB)
S3: 10TB de almacenamiento 10TB
EMR: 200 horas de procesamiento semanales (20h de 10 máquinas XL)
Otras plataformas Big Data
Los modelos de costes de la competencia se basan en Appliance con instalación in-house o en licencias de SW
Costes frente a la plataforma de BEEVA: x3, x5, x10… *
► IBM Netezza
► HP: Vertica
• DWH columnar
• DWH columnar
• Appliance (HW + SW)
• SW de licencia, HW
propio de HP
► EMC Greenplum
► Teradata Aster
• Plataforma integrada:
Hadoop + DWH + analítica
• Desarrollo de MapReduce
• Appliance (HW + SW)
• Appliance (HW + SW)
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• Base de datos Teradata tradicional
* Coste por TB: EMC 13.899$, IBM 12.492$, Microsoft
4.618$, Oracle 30.178 $, Teradata 8.000$. El coste por TB se calcula
para appliances. Cada appliance requiere de la adquisición del
HW, lo que requiere una inversión inicial (Value Prism Consulting
, marzo 2013)
24

25. Por qué la plataforma BIG DATA de BEEVA es diferencial
Experiencia en ámbito corporativo
Plataforma testada en grandes clientes y 100% operativa
Prestaciones empresariales. Seguridad, privacidad, fiabilidad y facilidad de uso
Casos de éxito: Grupo BBVA; gran empresa sector utilities
Coste muy competitivo: sin comparación con el resto de plataformas
Pago por uso, sin CAPEX: consumo según las necesidades de negocio
Sin costes de salida ni tiempo mínimo de contratación
Plataforma integral; única 100% Cloud
Plataforma completa para gestión de datos, almacenamiento y analítica
Escalabilidad: sin limitaciones de computación, almacenamiento o comunicaciones
Elasticidad: aprovisionamiento on-demand, replicación y backups automáticos
Totalmente integrable
Acceso SQL y compatible con herramientas de Business Intelligence de mercado
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25

26. OPEN BUSINESS Y OPEN INNOVATION
Presentación corporativa IDC Salud
26

27. La transformación digital ha provocado que los ciclos de
innovación sean cada vez más cortos
Alto Impacto
Innovaciones digitales
NFC / Mobile
Wallet
Apificación
Big Data
Social Networks
Mobile
Bajo Impacto
Medio
Impacto
Micro payment
SaaS
Predictive
Analytics
CoIT
In-Memory
Computing
Crowd-sourcing
Gamification
Online
Communities
Social Analytics
Natural Language
Bots
Text Analytics
IaaS
Touch Screen
displays
PaaS
SNA
Ahora mismo
Siguiente ola
Olas de innovación digital
Internet de las
cosas
VRM
Tecnología textil
Prescriptive
Analytics Advance
Augmented
Reality
3D Printing
SIRI / Voice
Control
Video & Audio
Mining
2 años+
Tiempo
Lo cual las obliga a trabajar hoy en su
posicionamiento digital
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27

28. El mercado demanda modelos de negocio basados en
servicios, creándose el concepto Everything as a Service
1. Ciclos de vida de producto cortos -> Transformación de productos en servicios (incluso físicos)
2. Empresas “asset-light” –> reducción de costes fijos y de infraestructura
3. Nueva cultura “service-oriented” en las compañías -> entre áreas se intercambian servicios
BPaaS
XaaS
Todo como servicio
ExaaS
SaaS
Software como servicio
Servicios de
aplicación
PaaS
Plataforma como servicio
Servicios de
infraestructura de
aplicación
Business Process as a Service
Externalización de áreas y procesos IT de una compañía
Expertise as a Service
Servicios gestionados de IT por parte de terceros
Las ventajas de Cloud Computing aplican a
cualquier modelo orientado a servicios:
• Pay-as-you-go: pago por uso
• On demand: sin instalación o configuración previa
• Ubicuidad: disponible en múltiples localizaciones
Servicios de
IaaS
infraestructura de
Infraestructura como servicio
sistemas
• Escalable: basado en la demanda
• Eficiencia en costes: economía de escala
Ejemplo: capas de servicio en Cloud Computing
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28

29. En el contexto actual, competir a escala global con
empresas digitales implica un profundo cambio estratégico
Ecosistema
digital
Reducción
de ciclos de
innovación
Aumento de
la
incertidumbre
¿Cómo ser competitivo?
►Mejorar la eficiencia operativa
Everything as
a Service
►Reducir el time-to-market
►Fomentar la colaboración
Mayor
transparencia
y
competencia
Estrategia que permita reducir las barreras que impiden la integración y
exposición de la información y los activos digitales de las compañías
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29

30. El modelo Open Business facilita la integración de la información dentro
y fuera de las organizaciones
Open Business es la estrategia que permite a las compañías adaptarse a una
economía abierta y colaborativa en el nuevo ecosistema digital, abriendo sus activos
digitales para facilitar la colaboración y la innovación, interna y externa
Open IN
Open OUT
Departamentos, filiales, empresas del mismo grupo
Hacia proveedores, partners y clientes
Mejora la escalabilidad y la adaptabilidad; maximiza
el conocimiento interno; comparte best practices;
mejora la eficienca; evita el trabajo duplicado
Permite crear nuevos modelos de
negocio, nuevos canales de distribución y
aumentar el mercado y el número de clientes
total
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30

31. Open In: estandarizando la integración de sus datos, las compañías
mejoran su eficiencia operativa
IN
Las APIs permiten crear un modelo colaborativo innovador y eficiente que permite a las
compañías centrarse en sus negocios cores y hacerlos crecer sin que existan barreras de IT
COMPAÑÍAS TRADICIONALES
Todas las funciones son internalizadas para
dar apoyo al negocio core
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MODELO OPEN BUSINESS
Las funciones de soporte se externalizan vía
APIs para poner el foco en el negocio core
31

32. Open Out garantiza la gestión de los activos digitales, de forma
centralizada y en tiempo real: business everywhere
OUT
Data
► Data Everywhere: los datos de la compañía
presentes en múltiples destinos de manera
Data
Partners &
Distribuidores
Data
Data
Compañía
sincronizada y en tiempo real. Control centralizado
en un único punto. Ejemplo: update de información
crítica a partners o distribuidores
Data
Desarrolladores
externos
End-users &
Público
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► Compañía como plataforma: los activos digitales
están disponibles, actualizados y normalizados para
todos los desarrolladores externos
► Multiusuario, multidispositivo: acceso a los activos
digitales de la compañía, concurrente y con cualquier
dispositivo sin importar el formato origen
32

33. …posibilitando que terceros creen valor modificando o superando el
alcance inicial de nuestros servicios
OUT
Nuevos clientes y canales
Nuevos productos y servicios
Partners y desarrolladores anónimos
Exposición de activos de forma controlada
Activos digitales: datos y procesos de valor de la compañías
Presentación corporativa IDC Salud
Extensión de la cadena de valor a
nuevos segmentos de clientes y
mercados; mayor exposición de
nuestros servicios y ampliación de los
canales de distribución
33

34. Para implementarlo es necesario crear un marco Open Innovation que
facilite iniciativas internas y externas
► Open Innovation: acelera y profundiza la innovación en los servicios y ayuda a convertir un negocio
en una plataforma sobre la que otros construyen: cocreación, nuevos clientes y mercados
Investigación
Desarrollo
Comercialización
Nuevos
Productos
Nuevo
mercado
Spin-offs
Iniciativas
internas
Mercado
actual
Iniciativas
externas
Partners
Tecnología
externa
• El conocimiento ya no se concentra en unas pocas empresas de gran tamaño: long tail
• La compañía importa ideas, y también exporta conocimiento propio que no está completamente desarrollado
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34

35. Las ventajas de la estrategia Open Business incluyen, tanto aspectos
internos como externos a la organización
EXTERNO
• Externalización del I+D: compañías y usuarios finales ayudan a
difundir, crear valor y redefinir los servicios y productos de una compañía
• Nuevos canales de distribución con coste reducido, marketplaces públicos o
semiabiertos, más clientes e ingresos
• Mayor exposición de los servicios de una compañía gracias a la utilización
de recursos propios por parte de terceros (APIs, widgets)
• Nuevos modelos de negocio basados en los datos: ingresos directos o
indirectos por consumo de información propia
• Mejora operativa y reducción de costes gracias a la integración de diferentes
aplicaciones y sistemas de la compañía
INTERNO
• Racionalización del acceso a datos de la compañía: mayor
seguridad, control y conocimiento del uso de los datos propios
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35

36. Casos reales asociados a las ventajas de la estrategia Open Business
• Externalización del I+D
• AT&T ha abierto sus recursos digitales y han reducido
X3 el ciclo de desarrollo de producto
• Nuevos canales de distribución
• Expedia: su red de partners (10.000) que redistribuyen
sus contenidos generan el 90% del negocio (2.000M$)
• Mayor exposición de los servicios
• Amazon permite una fácil integración de sus
productos en otras webs para marketing de afiliación
• Nuevos modelos de negocio
• Telefonica Dynamic Insights agrega datos de
movilidad para su venta como servicio (DaaS)
• Mejora operativa
• Comcast ha abierto sus datos internamente. Distintas
áreas comparten ya información sin barreras
• Racionalización del acceso a datos
• Idealista evita el scrapping y limita el acceso a sus
anuncios desde fuera de su web
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36

37. APIS: COMPONENTE FUNDAMENTAL EN LA
ESTRATEGIA OPEN BUSINESS
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37

38. Para implementar el modelo Open Business, las compañías tienen que
facilitar el acceso a sus activos digitales a todos los stakeholders
PARTNERS / OTROS DEP.
SERVICIOS EN CLOUD
IaaS
APPS MÓVILES
PaaS
SaaS
DESARROLLADORES
EXTERNOS
INTERNET DE LAS
COSAS (M2M)
Presentación corporativa IDC Salud
38

39. Las APIs son el componente esencial para permitir ese acceso
Programa que
CONSUME datos
API
Interface
Programa que
PROVEE datos
Base de
datos
► Una API es un software con una serie de reglas y especificaciones que un programa debe
seguir para acceder, vía servicio web, a la 1. información o las 2. funcionalidades de distintos
sistemas y aplicaciones que un proveedor ofrece.
1. “Software-to-data”: las APIs sirven, por un lado como interfaz de comunicación entre
softwares distintos para facilitar el intercambio de datos (ejemplo: Twitter, Idealista, etc.)
2. “Software-to-software”: También permiten acceder a recursos utilizando protocolos
designados (ejemplo: AT&T ofrece APIs que permiten integrar servicios de
comunicaciones por voz o sms en aplicaciones móviles desarrolladas sobre ellas)
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39

40. Las APIs son la pieza clave en el ecosistema digital colaborativo y están
redefiniendo la producción y la marketización de servicios
“75% of the Fortune 1000 will open APIs by 2014" (Gartner)
Nº de APIs públicas 2005-2013
9.000 APIs
El nº de APIs públicas ha tenido un
crecimiento exponencial en los últimos años
Presentación corporativa IDC Salud
El nº de APIs privadas es muy superior. La
mayoría de estas son B2B, servicios
internos o integración de SW legacy, etc.
40

41. Existen 3 tipos de APIs según el nivel de acceso
Privada
Partner
Pública
Las APIs privadas son para uso
interno y tienen como finalidad
facilitar la integración de
diferentes aplicaciones y
sistemas de una compañía.
Las APIs para partners se
utilizan para facilitar la
comunicación e integración del
software entre una compañía y
sus partners de negocio
Las APIs públicas permiten
exponer públicamente
información y funcionalidades
de distintos sistemas y
aplicaciones a terceros
Ventajas:
Ventajas:
Ventajas:
Racionalización de la
infraestructura
Reducción de costes
Servicios de valor añadido
Externalización del I+D
Up-selling
Mayor alcance de negocio:
distribución y directo
Adecuación a estándares
Más flexibildad organizativa
Nuevo ingresos
Mejora de las operaciones
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41

42. Dimensiones de negocio en la creación de APIs públicas
• La API es el producto
Ingresos directos o indirectos por consumo
de la información o recursos
• La API expande el producto
Mejora el producto, abre más canales (ej:
móvil), crea nuevos servicios
• La API promociona el producto
Mayores ingresos indirectos por aumento de
exposición, tráfico o afiliación
• La API configura el producto
Contenido adquirido vía API alimenta el
producto y aumenta su valor
Gratuita
Acceso gratis
controlado
Paga el usuario
Cobra el usuario
Freemium
Revenue share
Por transacciones
Afiliación
Por volumen
Presentación corporativa IDC Salud
Indirecto
Sindicación de
contenidos
Uso interno (privadas)
42

43. Desarrollo de APIs en el sector Salud: aseguradoras y
hospitales
Un consorcio de stakeholders del sector, incluyendo farmacéuticas, aseguradoras y
hospitales organizan anualmente congreso sobre el uso de datos para innovación
La aseguradora Kaiser Permanente (líder en EEUU) presentó su API
pública, InterCHANGE, para que terceros desarrollen aplicaciones basadas en sus datos
► La API InterCHANGE expone horarios, localización e
información sobre especialistas de los 37 hospitales
y 600 consultas de Kaiser Permanente
► Durante un concurso para partners (code-a-thon) se
desarrollaron apps. móviles que van a ser publicadas
en marketplaces para ser usadas por clientes
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43

44. Creación y administración de APIs, públicas, privadas o internas
Ejemplo ilustrativo: API pública de Kaiser Permanente
Presentación corporativa IDC Salud
44

45. Creación de servicios de valor, desarrollados internamente o por
terceros, basados en las APIs publicadas
Ejemplo ilustrativo: APPs creadas con la API de Kaiser Permanente
APPs ganadoras del data-a-thon de julio 2013:
► KP
Compass: proporciona
direcciones y estimaciones de
tiempos de acceso y espera
► Wait
Less: avisa a pacientes sobre
retrasos en sus citas médicas;
ofrece alternativas de ocio cercanas
► Care
Finder: comunicación entre el
médico y el paciente coordinando
agendas y disponibilidad
► Respond
ER: localiza el hospital o
consulta más cercano a la ubicación
del paciente en una emergencia
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45

46. OPEN PLATFORM Y API MANAGEMENT
Presentación corporativa IDC Salud
46

47. Para competir en la economía de las APIs, es necesario un cambio en
la gestión de los activos digitales
Integración
►Internamente: a
nivel de
comunicaciones y
acceso a procesos y
datos
Qué
implica
Creación de
APIs
Plataforma
de gestión
►Los activos y
recursos deben ser
accesibles vía APIs
►Es necesario
disponer de un API
Manager
Para aprovechar la innovación interna y externa es necesario crear un entorno que
permita compartir información corporativa de manera sencilla y a terceros generar
valor contra nuestros datos. Las organizaciones se convierten en integradoras del
conocimiento al combinar activos propios con los generados externamente. Se
transforma así el modelo empresarial al modificarse la cadena de valor
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48. A nivel organizacional, implica crear una infraestructura de IT con
arquitectura orientada a servicios: Open Platform
► Open Platform: las organizaciones tienen que estandarizar los servicios de comunicación entre sus
aplicativos. De esta forma intercambian información y se pueden integrar en un modelo global
STAKEHOLDERS
USUARIOS
INTERNOS
PARTNERSCLIENTES
DESARROLLADORES
INDIVIDUALES
PARTNERS DE
DESARROLLO
OPEN PLATFORM
USUARIOS
EXTERNOS
APLICACIONES Y SERVICIOS
Service
Data
Source 1
Service
Data
Source 2
Service
Service
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Data
Source 3
Data
Source 4
48

49. Siendo necesario disponer de una plataforma de gestión de APIs para
administrar la infraestructura Open Platform
PARTNERS / OTROS DEP.
SERVICIOS EN CLOUD
IaaS
APPS MÓVILES
PaaS
SaaS
DESARROLLADORES
EXTERNOS
INTERNET DE LAS
COSAS (M2M)
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50. …que gestione de forme centralizada los accesos de todos los
stakeholders, sean estos internos o externos: API Manager
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50

51. ¿Qué es un API Manager?
Una solución API Manager debe garantizar el acceso de forma segura y controlada a los servicios contenidos en
APIs y puestos a disposición de desarrolladores internos o externos, para lo cual es necesario aplicar políticas de
acceso, seguridad y monetización diferentes, en función, tanto del API expuesta, como de la aplicación que la use
Control de la
seguridad
Gestión de
accesos
Identificación por
token
► Accesos por tipo de
acuerdo:
transacciones, por
volumen
► Tarificación y
facturación
Modelos de despliegue:
►
►
►
Generación de token
Validación por OAuth
Interfaz de
administración
►
►
►
Control del uso y
facturación de las
APIs
Gestión de APIs y
registros, permisos, e
tc.
Insights y logs
Tipos de arquitectura:
Gestión de los
desarrolladores
►
►
►
►
Alta de usuarios y
APIs
Obtención de tokens
Portal con
información de
utilidad, foros, etc.
Marketplace
Control de acceso:
Proxy como un appliance de software
Basada en SOA
Basic Auth
Modelos en cloud
Basada en RESTful
OAuth
Plug-in: standalone para administración
e infraestructura en cloud
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51

52. GENOA
API MANAGER
DE NUEVA
GENERACIÓN
Presentación corporativa IDC Salud
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53. GENOA: API manager de BEEVA
Solución de API Management de nueva generación que permite la
gestión, control integral y explotación de las APIs de manera sencilla
¿Por qué hemos desarrollado GENOA?
Tras realizar un benchmark de los proveedores de soluciones existentes de API management, encontramos:
Plataformas con un precio elevado de licencia y de mucha complejidad en cuanto a configuración y uso
Soluciones Open Source poco robustas y con funcionalidad limitada en cuanto a seguridad y flexibilidad de uso
GENOA nueva generación de API Manager: robusto y sin barreras de entrada
Rápido
Lanza y explota tu
plataforma en
horas
Sencillo
Tan fácil como
acceder a tu
Centro de Control,
configurar tu
plataforma y dar
de alta tus APIs
Presentación corporativa IDC Salud
Seguro
Compatible con
todos los sistemas
de autenticación
(Oauth 2.0).
Encriptación. Uso
de
certificados, firmas
, claves, etc.
Escalable
100% cloud para
escalar en función
de la demanda.
Migrable a nube
privada, híbrida, e
instalable onpremise
Centralizado
APIs accesibles
en un sólo
dominio y
gestionadas
desde un sólo
Centro de Control
53

54. Componentes principales de GENOA
API Proxy
Developers &
Partners Center
Control Center
Qué hace:
Qué hace:
Qué hace:
►Expone
►Permite
►Proporciona
y protege las APIs
►Controla
el tráfico y el acceso
autorizado a los servicios web
►Aplica
gestionar, administrar y
monitorizar la plataforma de
APIs, desarrolladores y
aplicaciones
las políticas de seguridad
►Monitoriza
el tráfico de datos y
traduce entrada y salida de datos
Qué incluye:
►API
►Authorization
►Traffic
Manager
Manager
►Integra
a toda la comunidad de
desarrolladores de GENOA*
Management
►Analítica:
Qué incluye:
herramientas, documentación y
soporte para los desarrolladores
o partners
informes y logs
Qué incluye:
de Desarrolladores: alta
de aplicaciones y claves
►
Portal web del desarrollador
►
Gestión de las aplicaciones
►Monetización
►
Consola de pruebas y analítica
de uso de aplicaciones
►Gestión
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55. Arquitectura de GENOA. Integración con APIs
Developers & Partners Center
APIS
API Console
Developer
account
Development Portal
(Docs, forum, wiki)
Accounts & Keys
Billing Center
Developer Analytics
API Proxy
Developers
Auth Manager
Traffic Manager
Oauth 1.0 y 2.0
Firmado clave privada
Key Store
Cuotas, límites, listas
negras, permisos, grupos
de usuarios, logs
APPS
Control Center
Analytics & Reports
Billing Manager
Admin
Input & Output Manager
Formatos, salidas
Service Monitor
Messaging Service
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56. Ejemplo de portal del desarrollador personalizado para un cliente
ficticio: Social Payment
Herramientas, documentación, comunidad y soporte
para que los desarrolladores utilicen APIs del cliente
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Diseño web a medida para adecuarse a la identidad
corporativa y los contenidos del cliente
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57. Opciones de monetización de las APIs en GENOA
► GENOA ofrece todo lo necesario poder cobrar por el uso de APIs propias, gestionar los pagos,
monitorizar los ingresos y detectar nuevas oportunidades de negocio
Monetization Services
Planes de uso a medida
Precio por llamada o paquete de llamadas. Nivel de servicio y limitaciones (concurrencia, total/hora) parametrizables
Políticas de pago de los desarrolladores y contratación configurables
Pago mediante tarjeta de crédito o transferencia bancaria.
Posibilidad de asignar un precio concreto a un paquete de llamadas, o gratis (y el importe por cada llamada adicional).
Implementación de distintas estrategias de monetización
GENOA posibilita la implementación de múltiples estrategias para comercialización de las APIs propias.
Por ejemplo: puede activarse un modelo “freemium” de forma rápida desde el Centro de Control.
Compatible con contratos realizados fuera del Portal del Desarrollador
Para empresas partners pueden crearse y asignarse planes de uso privados con condiciones y tarifas especiales
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58. Otros productos de API Management: ventajas y desventajas
Grandes competidores especializados
Ventajas
Desventajas
Fuerte y robusto; ofrece API Manager y consultoría
Caro, complejidad de uso
Fuerte y robusto
Caro, complejidad de uso
Fuerte, robusto, clásico, fiable y potente
Caro, complejidad de uso y poco ágil
Open Source ágil, escalable, flexible
Más estable que WSO2 pero menos extendido
Potente y flexible, hecho con piezas de Open
Source; módulos independientes y facilidad de
modificación del código
Muy complejo, necesita consultoría y formación,
eficaz sin tanta robustez.
Ágil, ligero y fácil de usar
Falta de potencia, robustez y funcionalidades
Solución ligera y en la nube
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Competidores
Open Source
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59. Por qué GENOA es diferencial
Coste competitivo y sencillez de uso
► Pago por uso, sin CAPEX, sin costes de salida ni tiempo mínimo de contratación
► Gestión total de las APIs y su explotación de manera sencilla y centralizada
Plataforma integral: robusta, segura y 100% Cloud
► Plataforma completa y gestionada en la nube, sin instalación de SW ni infraestructura
► Escalabilidad y elasticidad: sin limitaciones en cuanto a volumen y rendimiento; consumo según las
necesidades de negocio
► Múltiples opciones de seguridad y encriptación con posibilidad de combinaciones
► Totalmente personalizable: portal, administrador y contenidos
Experiencia en ámbito corporativo
► Plataforma testada en grandes clientes y 100% operativa
► Casos de éxito: Grupo BBVA
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60. CONTÁCTENOS
ENCUÉNTRANOS EN…
CALLE CLARA DEL REY, 26 28002 MADRID
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hablemos@beeva.es
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