Este documento discute cómo la inteligencia artificial y los grandes datos están alterando los modelos de negocio. Menciona ejemplos como N26, Estonian e-Residency e iBanFirst que están aprovechando las oportunidades en fintech. También describe cinco tipos de análisis de datos y cómo la inteligencia artificial puede automatizar tareas como la comunicación y búsqueda de información, además de mencionar aplicaciones como chatbots y contabilidad aumentada. Finalmente, plantea preguntas sobre el futuro papel del humano.
1. Wake-up call
Big Data and Artificial Intelligence are disrupting business models
Philippe NIEUWBOURG - www.decideo.com
@DecideoEspanol
philippe.nieuwbourg@decideo.com
9. Big competitors
• GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon)
• Telecommunications companies (Orange
Bank, Telefonica Wayra…)
10. N26
• Open an account from your home, just with
your cell phone
• Very low cost
• Mastercard debit card
11. Estonian e-Residency
• Status of e-Resident inside European
Community
• Open your European business from all over
world
• Low taxes
• Open your bank account without a physical
visit
• Blockchain technology
12. iBanFirst
• Open business banks accounts in all main
currencies
• Low cost currencies transactions
• All your business online
15. 5 tipos de análisis
• Streaming Analytics =
Comprender el comportamiento
cuando se produce
• Machine Learning = Construir
modelos
• Time Series = Predecir eventos
repetitivos.
• Spatial Analytics = Predecir
eventos según su ubicación
• Prescriptive Analytics =
Recomendar decisiones
21. ¡99,99 % de las aplicaciones
de inteligencia artificial no son
inteligentes!
La inteligencia es la capacidad para
comprender, razonar y pensar de manera
abstracta. También implica la capacidad de
adquirir habilidades y usarlas para la resolución
de problemas.
23. Un sistema de inteligencia artificial puede aprender a jugar fútbol, pero
no sabrá jugar al balón con sus hijos.
24. Hablar de inteligencia aumentada
en lugar de inteligencia artificial
Humano Máquina
+
=
• Creatividad
• Intuición
• Detección de enlaces
ocultos
• Comprensión de las
causalidades
• Potencia de cálculo
• Profundidad de cálculo
• Multimensionalidad
• Optimización
25. Impactos de la IA en su
negocio
• Automatizar la comunicación
esencialmente
• Automatizar la búsqueda de información
26. Chatbots: Servicio al cliente
• Un sistema automatizado para responder
preguntas sencillas
• Obtener información 24h/24
• El cliente desea una « conversación » más
que una simple « información » a buscar
• Dejar las llamadas vocales para las
preguntas complejas
• Rápido retorno de la inversión (depende del
costo de los Call Centers)
• Eliminación de empleos a cambio de poco
valor agregado.
27. Contabilidad aumentada
• Finalizar la automatización de documentos
contables.
• « Entender» las facturas para afectarlas
correctamente en contabilidad
• Automatizar la detección de errores
• Automatizar la producción de informes
• Asignar lo contable a las tareas de análisis
con un más fuerte valor agregado
• Eliminación de empleos a cambio de poco
valor agregado.
28. Derecho
• Analizar millones de páginas mucho más
rápido que los humanos
• Entender un lenguaje altamente
estandarizado
• Guardar en la memoria muchísima más
información que un humano
• Pero sin saber crear conceptos derivados,
es decir, « imaginar »
• La inteligencia aumentada no reemplazará
a los abogados pero reemplazará a los
« asistentes jurídicos »
29. La mayoría de las decisiones en
materia de seguros se basa en
algoritmos
30. Alza del costo laboral = Alza de
las inversiones en robótica
31. Y mañana, ¿cuál será el
papel del Humano?
¿Una vida de playa, o una vida sin nada?
Es nuestra responsabilidad. No somos
solamente programadores.