Soluciones para Manejar Datos y Seguros Agro-climático
1. Modelos de Éxito para el Financiamiento del Sector Agropecuario
Soluciones para manejar
datos y seguros climáticos
Los efectos del cambio climático en la producción agropecuaria
Innovaciones y oportunidades para ser más resistentes
Diana Urbani
diana.urbani@celsiuspro.com
CelsiusPro
2. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario2
Global Risk
Landscape
2016
3. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
• Acerca de CelsiusPro
• Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
- GeoQuote
- Environmental Monitoring System (EMS)
- Caso de Estudio: “Programa Nacional de Seguro Agrícola – Kenia”
• Resultados y Alcance
• Desafíos y Retos
• Lecciones Aprendidas y Reproducibilidad
• Ruta Crítica para el Futuro
3
Índice
4. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
Quien Somos
Empresa privada, fundada en el 2008
Ganadora del Premio de Innovación de
Seguros Suizo en el 2009
Ganadora del Premio de la Industria de
Seguros Australiana en el 2014 (Categoría:
Innovación del año)
Partner de Aon Benfield para seguros
climáticos
Administrador del Fondo del Seguro Climático
(CIF) del Banco Alemán de Crédito para la
Reconstrucción (KfW) junto con BlueOrchard
4
Acerca de “CelsiusPro”
Oferta
Estructuración de productos de seguros
paramétricos para mitigar el riesgo debido a la
variabilidad climática
GeoQuote: Herramienta para la cotización,
pago y administración de seguros
paramétricos en línea
Environmental Monitoring System (EMS):
Herramienta para visualización y análisis de
datos climáticos y vegetación
Asistencia técnica en el contexto de Climate
Insurance Fund (CIF) para instituciones que
reciben una inversión de CIF
5. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario5
Acerca de “CelsiusPro”
CelsiusPro en la cadena de valor de seguros
Aseguradora
Local
Re-
Aseguradora
Herramientas CelsiusPro:
- Seguro paramétrico climático (GeoQuote)
- Visualización y análisis de datos climáticos (EMS)
Cotización,
Emisión de la
póliza, Factura,
Reportes,
Cálculo de
pérdida
Reportes,
Cálculo de
pérdida
Retención
del riesgo
Distribución, Emisión de la
póliza, Generación de la
póliza, Factura
IMF*, Cooperativa,
Corredor de
Seguros, Proveedor
de insumos
Cotización,
Emisión de la
póliza, Factura,
Reportes,
Cálculo de
pérdida
Retención
del riesgo
*Institución Microfinanciera
6. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
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Características principales:
• Acceder a y visualizar datos
climáticos
• Calcular primas de seguro
paramétrico en línea
• Vender y emitir seguros de
manera instantánea
• Administrar las pólizas post-venta
Como funciona – Paso 1:
• Seleccionar una estación
meteorológica, una unidad
administrativa (p.ej. región) o
cuadrante; según el producto
específico implementado para el
cliente
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
GeoQuote
7. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
7
Estructuración de seguros, seleccionar:
1. Seguro
2. Período
3. Franquicia
4. Suma asegurada
1
2
3
4
A
B
C
D
Orientación y soporte:
A. Cargar el ID del seguro para re-cotizar
ofertas
B. Visualizar el índice histórico
C. Visualizar la estadística del índice
D. Escalar ofertas para satisfacer
presupuesto del cliente
Como funciona – Paso 2
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
GeoQuote
8. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
8
Selección fácil del período a asegurar.
La función para cargar el número de referencia del seguro permite re-cotizar ofertas y pólizas de
manera eficaz. Todos los parámetros relevantes de la póliza son visualizados.
El grafico muestra los datos climáticos históricos de los últimos 25 años (según disponibilidad),
indicando el promedio con una línea roja. El promedio de 25 y 10 años así como la desviación
estándar son indicados.
Los documentos de oferta y póliza son generados automáticamente. Estos documentos están
completamente personalizados. La (re)aseguradora provee la información a ser incluida, los
términos y los logos.
Resumen de pago de primas y expiraciones, visualización del valor del índice, resumen del
estatus de las transacciones, alertas para pagos atrasados, resumen de administración.
Recapitulación de las funciones principales
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
GeoQuote
9. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
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Características principales:
• Visualizar y analizar datos climáticos
• Acceder a datos satelitales históricos
climáticos y de vegetación
• Seguir su desarrollo de forma visual y
basado en cuadrícula, unidades
administrativas o unidades de cultivo.
• Descargar datos climáticos de
diferentes proveedores en una sola
plataforma
Como funciona – Paso 1:
• Seleccionar un país, unidad espacial
(p.ej. unidad administrativa, cuadrante)
y juego de datos
• Juegos de datos pueden ser analizados
de manera individual o como parte de
un colectivo.
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
Environmental Monitoring System (EMS)
10. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
10
Serie temporal – Precipitación
Perspectiva general del rango de datos y la estacionalidad.
Como funciona – Paso 2
• Proceder al análisis requerido:
Precipitación – Anomalías anuales para los
meses seleccionados
Identificación de anomalías en los meses seleccionados
con valores por debajo o por encima del promedio de un
parámetro.
Observación instantánea – Índice de vegetación (NDVI)
Visualización de datos climáticos y de vegetación para un
día y región particular en el pasado. La distribución
espacial de las variables climáticas está sobrepuesta al
mapa subyacente del área seleccionada.
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
Environmental Monitoring System (EMS)
11. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
11
Selección fácil de la localidad.
Posibilidad de seleccionar, analizar y comparar múltiples
localidades al mismo tiempo.
Diferentes tipos posibles de análisis automatizados:
Recapitulación de las funciones principales
• Análisis de serie temporal
• Serie temporal cumulativa
• Anomalías
• Función de densidad
• Diagramas de caja
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
Environmental Monitoring System (EMS)
12. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario12
Programa Nacional del Seguro Agrícola – Kenia
El programa fue diseñado como una alianza entre el Gobierno
de Kenia y el sector privado y desarrollado con el apoyo del
Banco Mundial e ILRI*. El objetivo es abordar el reto de los
riesgos graves climáticos para la producción agrícola. Una línea
del programa se focaliza en un seguro para ganado (KLIP-IBLI) y
la otra línea en un seguro para maíz y trigo (AYII**).
CelsiusPro fue contratado por la aseguradora local principal
(APA) como experto técnico.
Cómo funcionan el KLIP*** e IBLI****?
- El gobierno compra un seguro de sequía base (5 animales)
para cubrir agricultores vulnerables
- Imágenes satelitales del Índice de Vegetación (NDVI) son
utilizadas para estimar la disponibilidad de pasto
- Si la disponibilidad de pasto es muy baja, el seguro paga
- A través del programa IBLI, cada agricultor puede comprar
un seguro adicional al seguro base proporcionado por el
gobierno
*International Livestock Research Insitute **Area Yield Index Insurance
***Kenya Livestock Insurance Program ****Index Based Livestock Insurance
Caso de Estudio: “Programa Nacional de Seguro Agrícola – Kenia”
Portal de entrada a la herramienta desarrollada por CelsiusPro
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
13. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
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Facts and Figures KLIP-IBLI
• Los datos brutos de NDVI tienen una
resolución de 250m x 250m
• Estas imágenes NDVI son agregadas para
cada unidad de seguro (provincia)
• Pago (indemnización) máximo por animal
USD 137
• En la primera temporada de KLIP se
aseguraron 5,012 agricultores en 26
unidades agroclimáticas predefinidas
• Las condiciones de vegetación llegaron a
ser “buenas” hasta “tensión
considerable” pero no llegaron a
“condiciones de sequía graves”, así que
no disparó el gatillo para activar una
indemnización
Unidades de riesgo con codificación por color
Caso de Estudio: “Programa Nacional de Seguro Agrícola – Kenia”
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
14. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
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Función de calculo de la prima de la herramienta CelsiusPro adaptada para IBLI
Rol de CelsiusPro
• Procesar las imágenes de NDVI brutas y
agregarlas a nivel de unidades
agroclimáticas predefinidas
• Rastrear los registros de NDVI
• Calcular los índices para determinar el
monto de la indemnización
• Generar los reportes de indemnización
• CelsiusPro adaptó su herramienta en
línea para automatizar todos estos
procesos. Esta herramienta adaptada es
accesible en línea para todas las partes
involucradas (p.ej. aseguradora,
gobierno, Banco Mundial) e incluye KLIP,
IBLI así como AYII.
Caso de Estudio: “Programa Nacional de Seguro Agrícola – Kenia”
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
15. Resultados y Alcance
Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
Países donde CelsiusPro tiene actividades (muestra)
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Usuarios de la plataforma GeoQuote y EMS:
• Aseguradoras
• Corredores de seguro
• Intermediarios de materias primas
• Consultores
• Instituciones de investigación
Principales resultados conseguidos con
las herramientas de CelsiusPro:
• Acceso y visualización de datos grandes
climáticos de manera fácil y eficaz
• Procesos automatizados con respecto
al seguro climático paramétrico
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
16. Desafíos y Retos
Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
• Por lo general, los productos de seguro climático son innovadores, especialmente
en el ámbito del microseguro
• Pocos actores tienen conocimiento de estos productos
• La oferta depende de un numero pequeño de organizaciones/consultores
• La disponibilidad de datos puede ser un reto
• Para atender al sector agrícola uno tiene que llegar a lugares remotos
• Para tener éxito, se necesita una colaboración entre varias entidades (p.ej.
aseguradora, canal de distribución - IMF, proveedor de tecnología, Regulador)
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Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
17. Lecciones Aprendidas y Reproducibilidad
Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
Lecciones aprendidas, conclusiones y recomendaciones:
• El desarrollo de la capacidad y el conocimiento interno de todas las partes es central para el éxito de un proyecto
de seguro climático
• El partner local debe ser involucrado de manera activa desde el comienzo en el desarrollo de un producto climático
para asegurar la sostenibilidad a largo plazo
Beneficios potenciales de las herramientas de CelsiusPro para IMF y modelos de colaboración posibles:
• CelsiusPro - EMS: Monitorear y analizar datos climáticos de manera autónoma
• CelsiusPro – Geo Quote: Vender y administrar seguros climáticos de manera autónoma
• Fondo de Seguros Climáticos (CIF): Recibir una inversión del Fondo de Seguros Climáticos y así ser elegible para
recibir asistencia técnica para desarrollar/mejorar seguros climáticos (incl. agrícolas)
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Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
18. Ruta critica para el futuro
Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
• Involucrar todas las partes que son parte de la cadena de
valor en el desarrollo de un producto de seguro climático
• Enfatizar y fortalecer el rol del canal de distribución (p.ej.
IMF) que es un elemento clave (cercanía y conocimiento
del cliente final)
• Apoyar a instituciones locales tales como microfinancieras,
aseguradoras, corredores de seguros y otros para que
tengan una oferta de seguro climático sostenible
• Invertir en tecnologías de punta para poder atender un
número importante de clientes finales a un costo bajo y con
procesos eficaces
• Invertir en capacitación para fortalecer el uso responsable y
el conocimiento de los seguros climáticos
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Aseguradora
Local
Re
Aseguradora
Herramientas CelsiusPro
IMF, Cooperativa,
Corredor de
Seguros,
Proveedor de
insumos
Gobierno Regulador
Soluciones para manejar datos y seguros climáticos
19. Modelos de éxito para el financiamiento del sector agropecuario
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South America 2014: wetter-
than-normal conditions were
observed across Paraguay,
southern Bolivia, and
southeast Brazil during May
and June. Precipitation totals
were over 250% of the long
term average.
Central America May 2010:
Tropical storm Agatha
brought heavy rains to parts
of Central America,
triggering floods and
landslides. Agatha was
responsible for nearly 320
deadly fatalities.
Mexico 2010: July 2010 was
the wettest July since 1941
and October 2010 was the
driest October since 1948.
Ejemplos de eventos climáticos extremos en los
últimos años 2010 2012 2013 2014
Peru Jan. 2010: Heavy
rainfall caused floods and
landslides affecting nearly
62,000 people.
Brazil 2010: North and West
Amazonia was in the midst of
its worst drought in four
decades. Rio Negro dropped
to its lowest level of 44.7
feet since record keeping in
1902.
Argentina 2014: Second
warmest year, behind 2012,
since national records began
in 1961.
Argentina 2012: Extreme
rainfall severely affected
Buenos Aires province during
August 2012, producing
severe flooding. Monthly
totals broke historical
records in several locations.
Brazil 2012: Severe droughts
affected north-eastern Brazil,
the worst in 50 years. Over
1,100 towns were affected.
Brazil 2013: Below-average
rainfall was observed in
north-eastern Brazil in
early 2013. Some locations
were experiencing their
worst drought in the past
half century.
Mexico 2013: For the first time since 1958,
two tropical systems – Hurricane Manuel and
Hurricane Ingrid – made landfall in Mexico
nearly simultaneously on September the 15th.
Copious rain led to flooding and landslides.
Mexico 2014: Much of
the year was warmer
than average. Several
months ranked among
their top 10 warmest.
Paraguay, Uruguay, Brazil,
Argentina 2015: The El
Niño event touched off
severe floods in late
December, displacing more
than 150,000 people-
2015
Caribbean 2015: More than 1.5 million
people were affected by drought with
many facing severe water rationing.