2. “Todo sistema basado en inteligencia artificial (I/A) deberá ser
creado, diseñado y construido para preservar, mejorar y proteger
la vida del ser humano, de la naturaleza y del planeta.”
Nelson Ola.
NELSON OLA.
5. IA.
son las siglas que identifican a la Inteligencia Artificial.
NELSON OLA.
6. Inteligencia Humana
Es la capacidad de entender, resolver, solucionar y procesar
información a través de los sentidos.
Inteligencia Artificial
Es la capacidad de procesar información (Software) de entrada
y salida, a través de sensores.
NELSON OLA.
7. Memoria Humana
Es la capacidad de almacenar información en su cerebro, en el
ser hermano esta función es limitada.
Memoria Artificial
Es la capacidad de almacenamiento de información en
dispositivos de forma ilimitada (Hardware).
NELSON OLA.
8. La IA. permite imitar la inteligencia humana y su
comportamiento a través de aplicaciones sobre sistemas de
controntrol autónomo y computarizados.
NELSON OLA.
9. La IA. a través de la toma de decisiones, puede generar
nuevas conecciones, almacenarlas, programarlas
y aprender a utilizarlas dependiendo
de las necesidades.
yes
not
yes
not
NELSON OLA.
12. El el ser humano ejecuta miles RUTINAS durante el día,
escojeremos una sola para determinar el comportamiento
de un robot (máquina) en base al conocimiento (humano) y
la toma de desiciones al ejecutar (software) esta tarea
como ejemplo.
NELSON OLA.
14. FORMULA
X1 = m, s, a
X2 = m, s, a, j
X = X1 or X2
INGOGNITA
Lavarse = X
Lavarse = X1
Lavarse = X2
DATOS
Manos = m
Sucias = s
Agua = a
Jabón = j
INICIO
Leer j DATOS (m,s,a, j)
Si X1 = m, s, a Entonces Vaya a Rutina X
X1 N0 = m, s, a Vaya a FIN
Si X2 = m, s, a, j Entonces Vaya a Rutina X
X1 N0 = m, s, a, j Vaya a FIN
Rutina X
X = X1 or X2
X = “Lavarse”
FIN
NELSON OLA.
22. I/A RUTINA: LAVARSE LAS MANOS
manos sucias agua
P: ¿tengo manos?
R: SI
P: ¿estan sucias?
R: SI
P: ¿agua?
R: SI
LAVARSE
P: ¿tengo manos?
R: SI
P: ¿estan sucias?
R: NO
NO LAVARSE
P: ¿tengo manos?
R: Sí
P: ¿estan sucias?
R: Sí
P: ¿agua?
R: NO
NO LAVARSE
P: ¿tengo manos?
R: NO
NO LAVARSE
23. I/A RUTINA: LAVARSE LAS MANOS
manos sucias agua jabón
P: ¿tengo manos?
R: SI
P: ¿estan sucias?
R: SI
P: ¿Agua?
R: SI
P: ¿Jabón?
R: SI/NO
LAVARSE
NELSON OLA.
24. PROGRAMA BD
Manos = b(m)
Sucias = b(s)
Agua = b(a)
Jabon = b(j)
Lavarse = b(X)
P: ¿tengo manos?
R: SI
P: ¿estan sucias?
R: SI
P: ¿Agua?
R: SI
P: ¿Jabón?
R: SI/NO
X: LAVARSE
NELSON OLA.
26. PROGRAMA BDRUTINA
RUTINA I/A
BDC I/A
PROGRAMA I/A
algoritmo
Manos : Parte del cuerpo humano que va desde la muñeca hasta
la punta de los dedos
Sucias : Adjetivo cuyo significado es que no hay aseo.
Agua : Quimicamente en estado líquido, líquido vital (H2O)
Jabón : Objeto para lavar algo con ayuda del agua.
Lavarse : Del verbo lavar, preterito imperfecto, indica una orden de
usar agua para limpiar.
BASE del CONOCIMIENTO
NELSON OLA.
27. LEY UNIVERSAL DE DISEÑO Y FABRICACIÓN
DE SISTEMAS AUTOMATIZADOS,
AUTÓMATAS Y ROBOTS
EQUIPADOS CON INTELIGENCIAARTIFICIAL I/A.
NELSON OLA.
28. “Todo sistema basado en inteligencia artificial deberá ser creado,
diseñado y construido para preservar, mejorar y proteger la vida
del ser humano, de la naturaleza y del planeta.” Nelson Ola
NELSON OLA.
29. CHIP DE ARRANQUE (ROM)
Todo sistema instalado con IA. Deberá poseer una placa que lo identifique.
Todo sistema instalado con IA. deberá contener la información almacenada en
el CHIP de arranque sobre la LEY UNIVERSAL IA.
Todo sistema que se diga instalado o equipado con IA y que no sea, será algo
ilegal, por lo que será confiscado y detenido para su destrucción por la entidad
desginada (Polica).
CODIGO DE SEGURIDAD
Todo creador, diseñador o fabricante de sistemas basados en IA. Deberá
cumplir con el Código de Seguridad Humana, Ambiental y Universal.
NELSON OLA.
30. APLICACIONES ACTUALES DE IA.
• Videojuegos
• Simuladores
• Nuevos formatos para datos, sonido, videos.
• Simuladores del comportamiento humano
• Mejoramiento de formatos 3D.
• Busqueda de rutas y toma de desiciones con GPS
• Modelamiento del pensamiento humano y de la máquinas.
• Mejoramento de Redes neuronales
• Algoritmos genéticos.
• Aplicaciones para Machine Learning.
• Predición estadística descriptiva e inferencial.
• Sistemas de lógica difusa, automatas programables y autoprogramables.
• Soluciones en la vida cotidiana y de problemas de cálculo en ingeniería.
• Procesamianeto digital y de imágenes,
• Desarrollo de aplicaciones inteligentes,
• Feed back de conocimientos adquiridos.
NELSON OLA.