SIG Para Agricultura de Precisión

Sistema de Información
Geográfica para Agricultura
de Precisión-RIOSIG
Oscar J. Munar V.
Jefe de Agricultura de Precisión Planta Riopaila, Grupo
Agroindustrial Riopaila Castilla.

TABLA DE CONTENIDO
1. Definiciones y principios
2. RIOSIG
A. Base de Datos Geográfica
B. SoilLab
C. Modelo de Fertilización
D. Variabilidad del Suelo
E. SIG de Escritorio QGIS
F. Percepción Remota
G. Servidor de Mapas WEB
H. Aplicación Móvil
3. Equipos de Aplicación
4. Estadísticas
5. Conclusiones

Fertilización Tasa Variada FTV
• Es un proceso que involucra el uso e interpretación de información de
suelos, su variabilidad y la variabilidad de la productividad. (Giles,
2010)1.
• En el presente contexto, se refiere principalmente al manejo de
nutrientes. Esencialmente, FTV consiste en máquinas y sistemas para
aplicar una tasa deseada de fertilizantes en un tiempo y lugar
específicos. (Giles, 2010).
• Según Lowenberg-DeBoer (2003)2, la tecnología de tasa variable en
aplicación de fertilizantes (FTV) es un procedimiento agronómico
adoptado en las Grandes Planicies y otras zonas de cultivo intensivo de
América del Norte.
1.. Giles, K. Variable Rate Technology (VRT) for Site-Specific Agriculture, pp. 1–7 (2010), Retrieved from. Precision ag.org/word/ch12.doc (January 11th, 2011).
2. Lowenberg-Deboer, J. Precision Framing or Convenience Farming, pp. 1–32. (2003), Re-trieved from http://www. regional.org.au/au/asa/2003/i/6/lowenberg.htm (March 23rd, 2011).
DEFINICIONES Y PRINCIPIOS

Principios básicos FTV. (GRDC, 2010)3
• Análisis de suelos y de tejidos vegetales
• Zonas de Manejo
• Modelo de fertilización
• Mapa de recomendación
• Calibración de equipos
3. Grain Research and Development Corporation (GRDC).Precision Agriculture Fact sheet. How to put Precision Agriculture into practice. Grain Research and Development Corporation,
Kingston, Australia, pp. 1–6 (2010), Retrieved from www.grdc.com.au (January 1st, 2011)
Definiciones y principios

RIOSIG
Base de
Datos
Espacial
Muestreo
de
Suelos
Soil Lab
Software
y
Hardware
Percepción
Remota (PR)
Mapas De
Productividad
(MP)
Modelos
Espaciales
Servidor
de
Mapas
WEB
Opciones
de
Movilidad

RIOSIG-Base de Datos Geográfica
Base de Datos: Un conjunto de datos interrelacionados y almacenados que
representa un cierto modelo o abstracción de alguna realidad.
Objetivo: Proporcionar un Entorno que sea eficiente y conveniente para ser
utilizado al almacenar, actualizar y extraer datos.
Base de Datos
Alfanumérica
Base de Datos
Espacial o
Geográfica
Datos Almacenados
en un Servidor
Datos Consultados y
Analizados en un SIG
de escritorio
Datos Consultados
en un Visor
Geográfico
Datos Consultados
en una Aplicación
Móvil

RIOSIG-Modelo de Fertilización
Enfoque de los Sistemas Integrados de Nutrición de las Plantas (SINP)4.
4. FAO, 1999

5. Cenicaña,2016.
Nutrimento CC 01-1940 CC 93-4418 CC 85-92
Elementos
mayores (kg)
N 120 130 140
P2O5 20 20 20
230 260 250
TCH 100
Acumulación de nutrientes por tonelada de caña producida. (Cenicaña, 2016)5.
Nutrimento CC 01-1940 CC 93-4418 CC 85-92
Elementos
mayores
(kg) N 1.2 1.3 1.4
P2O5 0.2 0.2 0.2
2.3 2.6 2.5
Cálculo de extracción para 100TCH

Método simple de balance suelo-planta.
NF: Necesidades de nutriente a aplicar.
RN: Requerimiento nutricional para el potencial de producción
del cultivo.
S: Concentración del nutriente disponible en el suelo (kg/ha).
E: Factor de eficiencia de aplicación del fertilizante 0-1: 1=100%
de eficiencia
NF= [(RN-S)/E]*100

Eficiencia por tipo de suelo (ETS)
De acuerdo a la textura del suelo (Gómez, 2007)

Función de pertenencia usada para definir a eficiencia del
fertilizante nitrogenado.

RIOSIG-SIG de Escritorio QGIS
Pluggin RIOSIG

ESTADÍSTICAS
Con FTV se ha logrado reducir la dosis de fertilizante nitrogenado, lo que conlleva:
• Disminución en los costos
• Reducción del impacto ambiental
• Equilibrio en el suelo
• Conservación de suelos, dejar de ser extractivos
La aplicación de fertilizantes en Tasa Variada puede incrementarel (TCH), sin embargo se
debe tener en cuenta que el proceso también involucra:
• El conocimiento de la variabilidad del suelo
• Aplicación de enmiendas de forma puntual
• Disponibilidad de AGUA
TIPO DE FERTILIZACIÓN Kg Urea
Dosis Tradicional 400
Dosis FTV 358
Diferencia -42

ESTADÍSTICAS
SOFTWARE
Costo
Procesamiento
Fertilización /Ha
Costo Procesamiento
Mapas de
Productividad/Ha
Software Comercial USD 3,0 USD 1,5
1er Año Desarrollo USD 1,7 USD 0,8
2do Año Administración USD 0,30 USD 0,15
1er Año Desarrollo 44%
2do Año Administración 90%

CONCLUSIONES
1. Con una Base de Datos Geográfica se puede: disminuir la redundancia,
aumentar la accesibilidad, evitar aislamiento de datos o independencia, evitar
anomalías de uso concurrente, evitar problemas de seguridad y privacidad,
aumentar la integridad o consistencia, disminuir volumen de almacenamiento,
dar flexibilidad sobre demandas cambiantes de los usuarios, mayor
estandarización y mayor grado de exactitud.
2. La Agricultura de Precisión parte de la AGRONOMÍA.
3. La tecnología de AP esta al alcance de todos los productores agrícolas del País,
es simplemente la espacialización de conceptos clásicos de Agricultura.
4. FTV es solo una parte de un paquete tecnológico. En el proceso de hacer FTV
se generan herramientas que permiten tomar decisiones en campo, que hacen
eficiente el uso de los fertilizantes y enmiendas (Ahorros U$D) y reduce el
impacto ambiental.

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