1. PRÁCTICA 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTICA UNIDIMENSIONAL
Abre el fichero Temperaturas. En él se recogen temperaturas observadas durante el verano (Temp1) y el invierno
(Temp2), en un determinado lugar.
Para los datos correspondientes a verano:
1.- Calcula media, moda y mediana.
2.- Calcula varianza, desviación típica y coeficiente de variación.
3.- Dibuja el diagrama de cajas, y localiza los datos atípicos, si los hay. Vuelve a calcular la media, la desviación típica
y el coeficiente de variación excluyendo el dato atípico. ¿Hay alguna variación? ¿Cabía esperarlas? ¿Aparece ahora
algún dato atípico?
4.- Visualiza las clases en las que Statgraphics ha agrupado los datos ¿En qué porcentaje de días se rebasaron los 35
grados?
5.- Visualiza el histograma, y el gráfico de densidad suavizada. ¿Sugiere el gráfico algún tipo de asimetría? A pesar de
ello, ¿podríamos aceptar, a partir de los coeficientes de asimetría tipificada y curtosis tipificada, que los datos
provienen de una población normal?
6.- Calcula la temperatura que fue rebasada en el 85% de ocasiones. Calcula la temperatura por debajo de la cuál se
mantuvo la temperatura del 65% de los días.
7.- Calcula el valor de la desviación típica de las temperaturas de invierno. ¿Podríamos, a partir de las desviaciones
típicas de las temperaturas de verano e invierno, identificar en qué época la temperatura tiene mayor dispersión? ¿Por
qué?

2. 8.- Observa los coeficientes de variación en verano e invierno. ¿Observas algo anómalo en el coeficiente de variación
de las temperaturas invernales? ¿A qué puede ser debido?
Para el invierno,
9.- Calcula media, moda y mediana.
10.- Dibuja el diagrama de cajas. ¿Hay datos atípicos?
11.- Calcula el rango intercuartílico.
12.- Visualiza el histograma, y el gráfico de densidad suavizada. ¿Sugiere el gráfico algún tipo de asimetría? A pesar
de ello, ¿podríamos aceptar, a partir de los coeficientes de asimetría tipificada y curtosis tipificada, que los datos
provienen de una población normal?
13.- Visualiza las clases en las que Statgraphics ha agrupado los datos ¿En qué porcentaje de días se rebasaron los 3
grados?
14.- Calcula la temperatura que en B fue rebasada únicamente en un 10% de ocasiones.
15.- Sigue la ruta Descripción + Datos Cualitativos + Tabulación para construir un gráfico de sectores a partir de los
valores de la variable Temp2. Identifica rápidamente la moda a partir de dicho gráfico de sectores.
16.- A partir de la ruta del ejercicio anterior, indica las frecuencias de las temperaturas de Temp2, y el porcentaje de
días en los que la temperatura media fue de 1 grado.

3. 17.- Para comparar la dispersión, vamos a hacer lo siguiente:
a) Localiza el mínimo de las temperaturas invernales; comprueba que es -2.0.
b) Genera DOS nuevas variables (llámalas Tverano y Tinvierno) que sean Tverano:= Verano + 3,
Tinvierno:=Invierno +3. Es decir, estas variables son el resultado de sumar tres grados centígrados a cada
una de las temperaturas observadas. Date cuenta de que esto no es más que un cambio de escala (en lugar
de poner el cero de temperaturas donde está, lo ponemos tres grados más abajo).
c) Se puede demostrar que al sumar a todos los datos de una misma variable un cierto número, la media de la
nueva variable es la anterior, aumentada en esa cantidad que estamos sumando; sin embargo, la varianza y
la desviación típica no varían. Comprueba esto en las nuevas variables que has creado.
d) Calcula los coeficientes de variación y decide, en base a ellos, si hay mayor dispersión en verano o en
invierno.
18.- ¿Es posible que la media de un conjunto de datos sea negativa? ¿Y la desviación típica? ¿Y la cuasivarianza? ¿Y
el coeficiente de asimetría?