Este documento presenta los programas de Business Intelligence, Análisis de Datos y Big Data de la UOC. Resume la demanda creciente en el mercado laboral por estos perfiles profesionales, la visión y oferta académica de la UOC en esta área a través de másteres, posgrados y especializaciones, y el enfoque práctico y orientado a la adquisición de capacidades de sus programas.

1. Los programas de Business Intelligence,
Análisis de Datos y Big Data de la UOC
José Ramón Rodríguez, Jordi Casas
Directores del Máster
y los programas de BI y Big Data
Barcelona, 15 Septiembre 2016

2. • Si queréis acceder al chat para hacer preguntas, debéis daros de alta en la parte
inferior de la página de conexión:
http://streaming.aistechnology.es/uoc/dhdlive_castelldefels2/land/
Allí encontraréis un cuadro para escribir vuestro nombre.
• El director del máster o el moderador o el ponente de la sesión responderán las
preguntas online. También podéis enviar vuestras dudas por mail después de la
sesión a eimt@uoc.edu.
• La duración estimada de esta presentación es de 60 minutos.
• Esta sesión será grabada y la podréis consultar en la web de las sesiones
informativas
¡Bienvenidos a la sesión informativa!

3. Sumario
• Qué dice el mercado
• Nuestra visión y oferta de BI
• Estudiar BI en la UOC

5. Principal fuente de empleo
Fuente: Icrunchdata. Consultado Feb. 2016
4.400.000 empleos en 2015

6. Principal destino de la inversión
Fuentes: Gartner, CIO Agenda survey, 2016; IDC News, Feb 2016.

7. Principal fuente de nuevas empresas
Compañías Volumen de ventas
IBM 1.360
HP 869
Dell 652
SAP 545
Teradata 518
Oracle 491
SAS 480
Palantir 418
Accenture 415
PricewaterhouseCoopers 312
Ventas de las Top 10 10.385
Ventas del resto 20.000
Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Millones USD.

8. Gap de talento
Fuente: Gartner CIO Agenda Survey, 2016.

9. Los profesionales mejor pagados y
más satisfechos
0 40,000 80,000 120,000 160,000
Programador/ Analista Jr.
Analista de datos Jr.
Analista Sr.
Arquitecto de BI
Analista de negocio Sr.
Consultor de BI Sr.
Gerente de BI
Escala salarial en USA
Índice de Satisfacción
5/5
Fuente: PayScale, Ene. 2016, Consultado 16 Feb. Uds: USD

10. Y lo más importante está por venir
Fuente: Gartner. Hype-Cycle para Business Intelligence y Analytics. Ago. 2015

11. Nuestra experiencia
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
MASTER
OTROS
Fuente: UOC, Evolución de matrícula nueva programas BI y Big Data, Set. 2016

12. Sumario
• Qué dice el mercado
• Nuestra visión y oferta de BI
• Estudiar BI en la UOC

13. ¿Qué quiere decir Inteligencia de Negocio?
Analizar datos de ayer y de hoy para tomar mejores
decisiones para mañana (o para ahora mismo).
Conocimiento
del negocio
Análisis y
Ciencia de
Datos
Habilidades
interpersonales
Sistemas y
Tecnologías
de
Información

14. Científicos de Datos e Ingenieros de Datos
Visualization
Modelling
Story-telling
Statistics
Math
Programming
System
Implementation
DB Administration
Data Storage
Fuente: Máster en Business Intelligence y Big Data, UOC, Set. 2016

15. Oferta actual (Feb 2016)
• 1 Programa Máster de 60 créditos (1500 h)
2 itinerarios:
oAnálisis de Datos
oSistemas de Información
• Posgrados de 30, 33 créditos (825, 750 horas):
oInteligencia de Negocio y Análisis de Datos
oSistemas de Información de BI y Big Data
oArquitectura de Busines Intelligence
• 6 especialidades de 15, 12 créditos (375 horas)

16. Máster
Inteligencia de Negocio y Big Data
E1 - Fundamentos de
Inteligencia de Negocio
y Big Data
(15 cr)
- Fundamentos de
inteligencia de negocio
- Gestión de proyectos
de BI
- Fundamentos y usos del
big data
- Pensamiento analítico
en la empresa
E2 - Análisis y Minería
de Datos
(12cr)
- Minería de datos
- Business analytics:
modelos y algoritmos
- Fundamentos de data
science: nuevas
tendencias en minería de
datos
E3. Sistemas de
Inteligencia de Negocio
(Data Warehouse)
(12cr)
- Diseño y construcción
del almacén de datos
- Bases de datos para
data warehouse
- Explotación y
administración de
sistemas de data
warehouse
E4.Big Data y Sistemas
NoSQL
(12cr)
- Gestión de Big Data:
datos y usos
- Gestión de big data:
tecnologías
- Bases de datos NoSQL
E5. Usos de la
inteligencia de negocio
en la empresa
(12 cr)
- Sistemas de soporte a
la decisión
- Gestión económico-
financiera: casos de
negocio
- Marketing y ventas:
casos negocio
- Operaciones y logística:
casos negocio
E6. Ciencia de Datos
(Data Science)
(12 cr)
- Recogida y preparación
de datos
- Modelos avanzados de
clasificación, relación y
predicción
- Visualización de datos
Itinerario de
Sistemas de
información
Itinerario de
Análisis de
datos
TFM(9cr)
1r semestre 2o semestre 3r semestre 4o semestre
1r año 2o año

17. Adquisición de capacidades
Enfoque Analista de Datos
• Usuario avanzado
• Programación limitada
• Perfil empresarial /
funcional
Enfoque Sistemas de
Información
• Construcción y Diseño
• Programación
• Perfil tecnológico
Trabajo en equipo y valor para el negocio
Una oferta conjunta de los Estudios de Informática y los Estudios
de Economía y Empresa

18. Posgrado
Inteligencia de Negocio y análisis de datos
E1 - Fundamentos de
Inteligencia de Negocio y Big
Data
(15 cr)
- Fundamentos de
inteligencia de negocio (4 cr)
- Gestión de proyectos de BI
(4 cr)
- Fundamentos y usos del big
data (3,5 cr.)
- Pensamiento analítico en la
empresa (3,5 cr)
E2 - Análisis y Minería de Datos
(12cr)
- Minería de datos (4 cr)
- Business analytics: modelos y algoritmos (4 créditos)
- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de datos (4 cr)
E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa
(12 cr)
- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr.)
- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr.)
- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)
- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)
E6. Ciencia de Datos (Data Science)
(12 cr)
- Recogida y preparación de datos (4 cr)
- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)
- Visualización de datos (4 cr)
TFP(6cr)
1r semestre 2o semestre
1r año

19. Posgrado
Sistemas de Información de Inteligencia de
Negocio y Big Data
TFP(6cr)
1r semestre 2o semestre
1r año
E3. Sistemas de Inteligencia
de Negocio (Data
Warehouse)
(12cr)
- Diseño y construcción del
almacén de datos (4 cr)
- Bases de datos para data
warehouse (4 cr)
- Explotación y
administración de sistemas
de data warehouse (4 cr)
E4.Big Data y Sistemas
NoSQL
(12cr)
- Gestión de Big Data: datos
y usos (4 cr.)
- Gestión de big data:
tecnologías (4 cr.)
- Bases de datos NoSQL (4
cr.)

20. Especialidad
Fundamentos de Inteligencia de Negocio y
Big Data
E1 - Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data
(15 cr)
- Fundamentos de inteligencia de negocio (4 cr.)
- Gestión de proyectos de BI (4 cr.)
- Fundamentos y usos del big data (3,5 cr.)
- Pensamiento analítico en la empresa (3,5 cr.)
Pentaho, MySQL, PMBoK, MSProject, XLS, Hadoop*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

21. Especialidad
Análisis y Minería de Datos
E2 - Análisis y Minería de Datos
(12cr)
- Minería de datos (4 cr)
- Business analytics: modelos y algoritmos (4 cr)
- Fundamentos de data science: nuevas tendencias en minería de
datos (4 cr)
R (RStudio, RCommander), QlikView, Google Analytics, Tableau*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

22. Especialidad
Sistemas de Inteligencia de Negocio
(Data warehouse)
E3. Sistemas de Inteligencia de Negocio (Data Warehouse)
(12cr)
- Diseño y construcción del almacén de datos (4 cr)
- Bases de datos para data warehouse (4 cr)
- Explotación y administración de sistemas de data warehouse (4
cr)
Microsoft, Pentaho, Oracle, PostgreSQL, Vertica*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

23. Especialidad
Big data y Sistemas NoSQL
E4.Big Data y Sistemas NoSQL
(12cr)
- Gestión de Big Data: datos y usos (4 cr)
- Gestión de big data: tecnologías (4 cr)
- Bases de datos NoSQL (4 cr)
Hadoop, Spark, R, GeoBI, Python, VoltDB, MongoDB, Riak, Neo4j*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

24. Especialidad
Usos de la Inteligencia de Negocio en la
empresa
E5. Usos de la inteligencia de negocio en la empresa
(12 cr)
- Sistemas de soporte a la decisión (3 cr)
- Gestión económico-financiera: casos de negocio (3 cr)
- Marketing y ventas: casos negocio (3 cr)
- Operaciones y logística: casos negocio (3 cr)
R, QlickView, Tableau, Office*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

25. Especialidad
Ciencia de Datos
(Data Science)
E6. Ciencia de Datos (Data Science)
(12 cr)
- Recogida y preparación de datos (4 cr)
- Modelos avanzados de clasificación, relación y predicción (4 cr)
- Visualización de datos (4 cr)
R, Python, D3.js, Tableau*
*Las herramientas pueden variar cada semestre en función de las necesidades docentes.

26. Sumario
• Qué dice el mercado
• Nuestra visión y oferta de BI
• Estudiar BI en la UOC

27. El campus virtual y el aula

28. El modelo docente de la UOC
Aprendizaje
centrado en
la actividad
Recursos
docentes
Herramientas
y Soporte de
Laboratorio
Foro de
participación
Profesores
y tutores
• Materiales propios
multiformato y
multidispositivo
• Recursos de soporte:
videos, wikis, blogs…
• Biblioteca virtual
• Gartner
• Evaluación continua
• Máquinas virtuales
• Laboratorio de programación
• Wiki i laboratorio de hw y sw
• Programación docente
• Guía de estudio
• Consulta y ayuda
• Evaluación
• Seguimiento del estudiante • Debate
• Ayuda mutua

29. Acuerdos académicos con los principales
fabricantes

30. Laboratorio de BI de Código Abierto (OSBI)

31. ¿Por qué estudiar BI en la UOC?
• 12 años de experiencia, +1000 titulados
• Método online compatible con el trabajo, la familia y la
hipoteca
• Programa conjunto de los Estudios de Economía y Empresa y
los Estudios de Informática.
• Enfoque práctico y profesionalizador, orientado a la
adquisición de capacidades
– Estudio y evaluación basado en la actividad
– Trabajo con herramientas, laboratorio virtual
– Profesores que somos profesionales en ejercicio
– Trabajo final, bolsa de trabajo y prácticas
• Programa riguroso, exigente, prestigiado
• Nos equivocamos, escuchamos, aprendemos, corregimos

32. Para contactarnos
Correo personales
jcasasr@uoc.edu / jrodriguezber@uoc.edu
Programas de BI y Big Data con matrícula abierta:
http://business-intelligence.uoc.edu
Solicitud de información sobre los programas
http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-
multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio-big-data/presentacion
Nuestro blog
http://informatica.blogs.uoc.edu/category/business-intelligence-2/
Nuestro MOOC
https://vimeo.com/search/channel?q=mooc+business+intelligence
Nuestra web de minería de datos
http://data-mining.business-intelligence.uoc.edu/
Otras referencias:
http://www.facebook.com/eimtuoc
https://twitter.com/UOCeimt