SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Carolina Zúñiga Rivera 3 B
Lic. Edgar Mata Ortiz
 Las medidas de tendencia central nos sirven para poder
obtener la media aritmética, la desviación media, la
varianza y la desviación estándar.
Limite
inferior
Limite
superior Xi fi fai fri frai fixi
6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759
9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921
11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152
14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738
16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539
19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984
21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717
24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1
La tabla quedara de la siguiente manera
Limite
inferior
Limite
superior Xi fi fai fri frai fixi
6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5
9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75
11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5
14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75
16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207
19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75
21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75
24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606
Totales 6364
Media aritmética
Para obtener la media aritmética
Limite
inferior
Limite
superior Xi fi fai fri frai fixi
6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5
9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75
11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5
14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75
16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207
19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75
21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75
24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606
Totales 6343
Media aritmética 16.6047
6343/382
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75
24.0 24 382 0.06283 1 606
Totales 6343
Media aritmética 16.6047
El resultado será negativo pero en esta columna se utilizan los
valores absolutos, es decir, todos se pondrán positivos sin
importar el resultado
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568
24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869
Totales 6343 1504.79058
Media aritmética 16.6047
Desviación Media
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568
24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869
Totales 6343 1504.79058
Media aritmética 16.6047
Desviación Media 3.93924
1504.79058
/382
3.93924235
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568
24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869
Totales 6343 1504.79058
Media aritmética 16.6047
Desviación Media 3.93924
Varianza
Se eleva al cuadrado porque es una forma de que los valores
queden positivos
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713
24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409
Totales 6343 1504.79058 8405.18652
Media aritmética 16.6047
Desviación Media 3.93924
Varianza
22.0031061
8405.18652
/382
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi
6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036
9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278
11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905
14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375
16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465
19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334
21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713
24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409
Totales 6343 1504.79058 8405.18652
Media aritmética 16.6047
Desviación Media 3.93924
Varianza 22.0031061
Desviación Estándar 4.69074686
Limite
inferior
Limite
superior
Xi fi fai fri frai fixi
|Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi
6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036
9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278
11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905
14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375
16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465
19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334
21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713
24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409
Totales 6343 1504.79058 8405.18652
Media aritmética 16.6047
Desviación Media 3.93924
Varianza 22.0031061
Desviación Estándar 4.69074686
Así es como queda la tabla terminada ahora con estos datos
podemos elaborar nuestro histograma

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Práctica excel referencias absolutas y relativas
Práctica excel   referencias absolutas y relativasPráctica excel   referencias absolutas y relativas
Práctica excel referencias absolutas y relativas
JACIERCAS
 
DAM CHU T CANG TRUOC
DAM CHU T CANG TRUOCDAM CHU T CANG TRUOC
DAM CHU T CANG TRUOC
Thuong Tran
 
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
Romy Mikhael Haurissa
 
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.docJose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
JM Garcia
 
Pin diagram
Pin diagramPin diagram
Pin diagram
parth115
 
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slides
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slidesLean for Non Profits - Color staple numbers game slides
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slides
ASQ_Lafayette
 

La actualidad más candente (20)

NumeerosalAzar04.pdf
NumeerosalAzar04.pdfNumeerosalAzar04.pdf
NumeerosalAzar04.pdf
 
Columna1
Columna1Columna1
Columna1
 
Linea1labvuelta
Linea1labvueltaLinea1labvuelta
Linea1labvuelta
 
50 Editable Slides Backgrounds part two
50 Editable Slides Backgrounds part two  50 Editable Slides Backgrounds part two
50 Editable Slides Backgrounds part two
 
Práctica excel referencias absolutas y relativas
Práctica excel   referencias absolutas y relativasPráctica excel   referencias absolutas y relativas
Práctica excel referencias absolutas y relativas
 
Pangkat tiga
Pangkat tigaPangkat tiga
Pangkat tiga
 
Zenbakiak 0 100 SEGIDA etxea
Zenbakiak 0 100  SEGIDA etxeaZenbakiak 0 100  SEGIDA etxea
Zenbakiak 0 100 SEGIDA etxea
 
DAM CHU T CANG TRUOC
DAM CHU T CANG TRUOCDAM CHU T CANG TRUOC
DAM CHU T CANG TRUOC
 
Tabla de Mortalidad CSO-1980 (1).pdf
Tabla de Mortalidad CSO-1980 (1).pdfTabla de Mortalidad CSO-1980 (1).pdf
Tabla de Mortalidad CSO-1980 (1).pdf
 
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
Fuel diesel tank list ( Cenitmeter vs Litter )
 
Pecahan pemansuhan
Pecahan pemansuhanPecahan pemansuhan
Pecahan pemansuhan
 
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.docJose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
Jose manuel garcia gonzalez eje2 actividad3.doc
 
58037939 metodo-de-cross-silla-intraslacional
58037939 metodo-de-cross-silla-intraslacional58037939 metodo-de-cross-silla-intraslacional
58037939 metodo-de-cross-silla-intraslacional
 
TALLER DE MATEMÁTICAS
TALLER DE MATEMÁTICASTALLER DE MATEMÁTICAS
TALLER DE MATEMÁTICAS
 
Mg36
Mg36Mg36
Mg36
 
Crazy Numbers
Crazy NumbersCrazy Numbers
Crazy Numbers
 
List fuel diesel tank centimeter vs litter
List fuel diesel tank centimeter vs litterList fuel diesel tank centimeter vs litter
List fuel diesel tank centimeter vs litter
 
Pin diagram
Pin diagramPin diagram
Pin diagram
 
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slides
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slidesLean for Non Profits - Color staple numbers game slides
Lean for Non Profits - Color staple numbers game slides
 
Bingo com numeros_inteiros_cartelas
Bingo com numeros_inteiros_cartelasBingo com numeros_inteiros_cartelas
Bingo com numeros_inteiros_cartelas
 

Destacado (8)

Gebeurtenis
GebeurtenisGebeurtenis
Gebeurtenis
 
Demi 2011 proceedings
Demi 2011 proceedingsDemi 2011 proceedings
Demi 2011 proceedings
 
Roi + digital
Roi + digitalRoi + digital
Roi + digital
 
Presentation its world congress 2012 dynamic ridesharing in bergen
Presentation its world congress 2012   dynamic ridesharing in bergenPresentation its world congress 2012   dynamic ridesharing in bergen
Presentation its world congress 2012 dynamic ridesharing in bergen
 
Question 33
Question 33Question 33
Question 33
 
Entertainment and India 2012- report by market xcel
Entertainment and India 2012- report  by market xcelEntertainment and India 2012- report  by market xcel
Entertainment and India 2012- report by market xcel
 
Kata ganti-nama1
Kata ganti-nama1Kata ganti-nama1
Kata ganti-nama1
 
Delhi university 4 years course a perspective
Delhi university 4 years course  a perspectiveDelhi university 4 years course  a perspective
Delhi university 4 years course a perspective
 

Más de Carolina Zuñiga (20)

Control estadístico del proceso
Control estadístico del procesoControl estadístico del proceso
Control estadístico del proceso
 
Comisionesmixtasdeseguridadhigieneymedio 120902003648-phpapp01
Comisionesmixtasdeseguridadhigieneymedio 120902003648-phpapp01Comisionesmixtasdeseguridadhigieneymedio 120902003648-phpapp01
Comisionesmixtasdeseguridadhigieneymedio 120902003648-phpapp01
 
Frecuencias
FrecuenciasFrecuencias
Frecuencias
 
Intervalos reales tarea 1 blog
Intervalos reales tarea 1 blogIntervalos reales tarea 1 blog
Intervalos reales tarea 1 blog
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 
Datos agrupados tarea 1 blog
Datos agrupados tarea 1 blogDatos agrupados tarea 1 blog
Datos agrupados tarea 1 blog
 
Examen
ExamenExamen
Examen
 
Examen de distribuciones
Examen de distribucionesExamen de distribuciones
Examen de distribuciones
 
Examen de distribuciones
Examen de distribucionesExamen de distribuciones
Examen de distribuciones
 
Trabajo blog
Trabajo blogTrabajo blog
Trabajo blog
 
Exposicion serie de tiempo caro
Exposicion serie de tiempo caroExposicion serie de tiempo caro
Exposicion serie de tiempo caro
 
Tarea dom
Tarea domTarea dom
Tarea dom
 
Est desc. conceptos fuund
Est desc. conceptos fuundEst desc. conceptos fuund
Est desc. conceptos fuund
 
Qaritooo
QaritoooQaritooo
Qaritooo
 
Matematicas 3 problema
Matematicas 3 problemaMatematicas 3 problema
Matematicas 3 problema
 
Caja
CajaCaja
Caja
 
Problema de la viga matematicas
Problema de la viga matematicasProblema de la viga matematicas
Problema de la viga matematicas
 
Presentacion del problema cercado matematicas
Presentacion del problema cercado matematicasPresentacion del problema cercado matematicas
Presentacion del problema cercado matematicas
 
Matemáticas
MatemáticasMatemáticas
Matemáticas
 
Cilindro
CilindroCilindro
Cilindro
 

Medidas de tendencia central

  • 1. Carolina Zúñiga Rivera 3 B Lic. Edgar Mata Ortiz
  • 2.  Las medidas de tendencia central nos sirven para poder obtener la media aritmética, la desviación media, la varianza y la desviación estándar. Limite inferior Limite superior Xi fi fai fri frai fixi 6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1
  • 3. La tabla quedara de la siguiente manera Limite inferior Limite superior Xi fi fai fri frai fixi 6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606 Totales 6364 Media aritmética
  • 4. Para obtener la media aritmética Limite inferior Limite superior Xi fi fai fri frai fixi 6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606 Totales 6343 Media aritmética 16.6047 6343/382
  • 5. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 24.0 24 382 0.06283 1 606 Totales 6343 Media aritmética 16.6047 El resultado será negativo pero en esta columna se utilizan los valores absolutos, es decir, todos se pondrán positivos sin importar el resultado
  • 6. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 Totales 6343 1504.79058 Media aritmética 16.6047 Desviación Media
  • 7. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 Totales 6343 1504.79058 Media aritmética 16.6047 Desviación Media 3.93924 1504.79058 /382 3.93924235
  • 8. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 Totales 6343 1504.79058 Media aritmética 16.6047 Desviación Media 3.93924 Varianza Se eleva al cuadrado porque es una forma de que los valores queden positivos
  • 9. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409 Totales 6343 1504.79058 8405.18652 Media aritmética 16.6047 Desviación Media 3.93924 Varianza 22.0031061 8405.18652 /382
  • 10. Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409 Totales 6343 1504.79058 8405.18652 Media aritmética 16.6047 Desviación Media 3.93924 Varianza 22.0031061 Desviación Estándar 4.69074686
  • 11. Limite inferior Limite superior Xi fi fai fri frai fixi |Xi – Xm| fi (Xi – Xm)2 fi 6.5 9.0 6.5 22 22 0.05759 0.05759 170.5 194.8037 1724.93036 9.0 11.5 9.0 35 57 0.09162 0.14921 358.75 222.4149 1413.38278 11.5 14.0 11.5 62 119 0.16230 0.31152 790.5 238.9921 921.245905 14.0 16.5 14.0 71 190 0.18586 0.49738 1082.75 96.1846 130.302375 16.5 19.0 16.5 68 258 0.17801 0.67539 1207 77.8796 89.1945465 19.0 21.5 19.0 59 317 0.15445 0.82984 1194.75 215.0720 783.999334 21.5 24.0 21.5 41 358 0.10733 0.93717 932.75 251.9568 1548.34713 24.0 26.5 24.0 24 382 0.06283 1 606 207.4869 1793.78409 Totales 6343 1504.79058 8405.18652 Media aritmética 16.6047 Desviación Media 3.93924 Varianza 22.0031061 Desviación Estándar 4.69074686 Así es como queda la tabla terminada ahora con estos datos podemos elaborar nuestro histograma