Es un trabajo que corresponden a probabilidades bajo distribuciones exponenciales de containers

1. Trabajo ModelosEstocásticos enInvestigaciónde Operaciones
Introducción:
La consolidaciónde contenedoresde mediadasde 20y 40 pies,essencillamenteel llenadode estoscon
carga que el cliente deseatrasladarde unlugardeterminadoaotropara finesespeciales,yasea para
finesde exportaciónoimportaciónde productostanto orgánicos comoinorgánicos. Cabe destacarque
si esta carga es de carácter orgánico,estase debe someteraprocedimientosestandarizadoscomo
normasde higiene e inspección yvistobuenoporparte de ServicioAgrícolaGanadero(SAG) para
obtenerpermisode Aduanayser trasladadoa otro país, si estava a serimportadao exportada.Todos
estosprocedimientosestánbajoestrictanormaporparte de entidadespúblicascomo Seremi de Salud,
Ministeriode Economía,yotros, peroel trasladoo transporte vía terrestre entractocamionescon
semirremolques de dichacarga estánormadopor el Ministeriode Transporte yMinisteriode Obras
Públicas.Espor esoque la empresaTracontal Ltda (de ahoraen adelante “laempresa”) se sometióa
dichoestudiode consolidación,sondeoe inspecciónporparte de unprograma de carga semanal a nivel
aleatorioparaverproblemasque hansurgidoproductode una maladistribuciónde estacarga endichas
estructurasmetálicas de 63,3 metroscúbicos.
Datos inicialesendicha investigación
Un containerde 40 piesestándares equivalente a67,7 metroscúbicos soloel espaciode llenado,es
decirel interior.Paraestohayque definirque esuncontainer;este esunaestructuracubica y metálica,
específicamente de acero,de 2,390 metrosde alturax 2,352 metrosde anchura x 12,030 metrosde
largoreforzadaenel interiorpara brindarel espacionecesariode carga,que eneste casova a seravena.
La restricciónque se debe seguirentodomomentoesque el contenedorconsolidado,incluidoel
semirremolque,nopuede exceder45 toneladas,yaque estorepresentaunainfracciónal límite de carga
enChile. Todoeste procesose pone apruebaa pruebaenzonasdenominadas“romanas”ozonasde
pesaje endonde se verificaencorrectoprocedimientode cargatanto de la empresaque consolidael
contenendor,como laempresaque manipulael contenedorllevándoloalugarde destinoviatransporte
terrestre.
Surgencasos especialesendonde escargasobredimensionada,lacual requiere untratamiento
diferente,peroeste noesel caso.
Datos otorgados por área de operacionesde la empresa:
En una plantade uno de losclientesde laempresa se entregadolasiguiente programaciónsemanal
seleccionadade formaaleatoria,endondese se puede apreciarque enlaúltimacolumna(Log.Func.) se
usaroncódigosbinariosparademostrarcual fue mal consolidadode acuerdoauna incorrecta
consolidaciónycomoresultado,maladistribucióndelpesoendichos contenedores:

2. La semanaque se escogiófue lasegundadel mesde mayodel año2015. Dado que lostres
contenedoresque fueronmal distribuidosfuerondetectadospor zonade pesaje,laempresarecibió
infracciones que vandesde 1a 1,5 UTM. Por lotanto el problemaque se quiere resolverespredecirla
probabilidadde obtenercontenedoresmal consolidadosde acuerdoacomportamientode
consolidaciónenunasemanacualquiera.
Supuesto:
Si consideramosque se consolidan 64contenedoresmensuales yestossiguenunadistribuciónPoisson,
estose traduciría en 16 contenedoresporsemanaymediante lainformaciónotorgadaporlaempresa,
se puede apreciar3 contenedores mal distribuidos. Porlotanto,este datova a corresponderanuestra
mediaaritméticaocoeficiente Lambda.
𝜆 = 2 Contenedoresmal distribuidosporsemana.
P(X=N) = (𝑒− 𝜆𝑡 ∗ 𝜆𝑡)/𝑛!
La programaciónde contenedoresesrelativaperotenemosque asumirque dichocomportamientose
va a mantenerpara simplificarel problema.
A la semanaenundía lento esde 5 contenedoresconsolidados,díanormal de 10 contendoresyundía
Expeditode 15 contenedores.
CONTENEDOR TARA SELLO PESO BRUTO M3 CALIDAD DESTINO ORDEN RESERVA DEPOSITO DISTRIBUCION Log. Func.
HLXU-820023-9 3950 HLA5094807 26.734 52,938 BC FSC AMBERES 2538 12572519 SITRANS OK 0
HLXU-851795-9 3900 HLA5094808 26.297 52,074 BC TYG FSC AMBERES 2544 13906422 SITRANS MAL DISTRIBUIDO 1
TGHU-794471-4 3870 HLA5094802 46 23,797 C+C HAMBURGO 2547 18239561 SITRANS MAL DISTRIBUIDO 1
CLHU-861573-9 4170 HLA5094814 24.102 46,800 OK 0
HLXU-830322-1 3900 HLA5094812 24.102 46,800 OK 0
GESU-531727-1 3840 HLA5094813 23.253 45,152 OK 0
CLHU-912189-6 3820 HLA5094815 23.253 45,152 OK 0
GATU-861574-1 3850 HLA5094816 23.838 46,288 SITRANS OK 0
GESU-557793-6 3900 HLA5101571 23.550 45,728 LIRQUEN MAL DISTRIBUIDO 1
GESU-564733-4 3900 HLA5101519 24.102 46,800 BC BREMERHAVEN 2543 19572526 LIRQUEN OK 0
HLXU-626781-9 CPC GDYNYA 2542 18905593 LIRQUEN OK 0
TGHU-706559-3 3900 HLA5101511 26.297 52,074 OK 0
TGHU-804667-0 3870 HLA5101574 26.297 52,074 OK 0
CLHU-887891-0 3880 HLA5101597 26.297 52,074 CPC TYG FSC ROTTERDAM 2540 17239119 LIRQUEN OK 0
HLXU-805295-4 3950 HLA5101575 26.379 52,236 OK 0
HLXU-631587-7 4090 HLA5101579 26.297 52,074 OK 0
CONTENEDOR ANULADO, FUERA DE HORARIO
CPC FSC ROTTERDAM 2539 14240850 LIRQUEN
CPC TYG FSC AMBERES 2541 12572455 LIRQUEN
SITRANS
C+C BREMERHAVEN 2549 17573450
C+C BREMERHAVEN 2548 17573450