Crear un recurso multimedia. Maricela_Ponce_DomingoM1S3AI6-1.pptx
Automatizar procesos ETL | SolidQ Summit 2014
1. Automatizar los procesos de carga
¿Qué es y qué no es automatizable?
Alfonso Carreira
DPS | acarreira@solidq.com
Microsoft MAP, MCSE: Business Intelligence
@salvador_ramos Salvador Ramos
Mentor y director de formación | sramos@solidq.com
SQL Server MVP, MCSE: Business Intelligence
#SQSummit
2. COMUNICADO
EN CUMPLIMIENTO CON LA LEY 15/1999 DE PROTECCION DE DATOS DE
CARÁCTER PERSONAL, PONEMOS EN TU CONOCIMIENTO QUE
ESTA SESIÓN VA A SER GRABADA
POR SOLIDQ Y QUE ESTA GRABACIÓN PODRÍA SER UTILIZADA COMO MATERIAL
DE MARKETING Y HACERSE PUBLICA A TRAVÉS DE DIVERSOS MEDIOS, COMO
POR EJEMPLO NUESTRA PAGINA WEB.
TENIENDO EN CUENTA QUE TU IMAGEN PUEDE APARECER EN ESA GRABACIÓN,
SI NO DESEAS APARECER, ROGAMOS NOS LO COMUNIQUES POR LOS MEDIOS
QUE YA CONOCES.
2
3. El día a día con el ETL
¿Cómo comenzamos?
“Te ha tocado”
Nuevo proyecto / empresa
Manteniendo proyectos existentes
Manos a la obra
4
4. El día a día con el ETL
Crear
Paquete
A
producción
Ejecución
periódica
Mantener
¿Ha fallado
algo?
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11. Buscando solución técnica SSIS
Definimos normas a seguir
Hacemos plantillas
Poner aquí imagen de plantilla de Workflow y dataflow (ver con Alfonso)
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13. ¿Cómo lo estáis haciendo?
¿Sólo Plantillas = reutilización con copy/paste?
14
14. ¿Cómo lo estáis haciendo?
… Y si quiero implementar una mejora en un
patrón … pero tengo decenas/centenas de
paquetes con ese patrón en producción …
15
15. Nuestra propuesta
Automatizar los patrones más habituales
Valoraremos el esfuerzo de automatizar versus hacer N
paquetes muy similares a mano, y “mantenerlos”
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25. Conclusiones
Mayor inversión inicial
Retorno inmediato
Rápida producción
Menos mantenimiento
Facilidad para cambios masivos
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26. 28
Power BI para usuarios de negocio
Curso online
Clases virtuales presenciales
14, 15, 16, 21, 22 y 23 de Julio
De 16 a 20 h
Máster en BI 4ª Edición (Inicio Octubre 2014)
- Clases presenciales virtuales
- 450 horas (60 ECTS)
- SolidQ – UPM
- Clases + trabajo práctico + proyecto
- Beca de hasta 1.300 € para los primeros inscritos.
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Máster en Big Data & Analytics
1ª Edición (Inicio Octubre 2014)
- Clases presenciales virtuales
- 1 año (60 ECTS) UMA
- Clases + trabajo práctico + proyecto
Información e inscripción:
http://university.solidq.com / ibinfo@solidq.com
27. Si quieres disfrutar de las mejores sesiones de
nuestros mentores de España y Latino América,
ésta es tu oportunidad.
http://summit.solidq.com
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