El documento aborda la interpretación de planes de ejecución en SQL Server, enfatizando la importancia de comprender cómo se generan y procesan las consultas para optimizar su rendimiento. Se discuten diferentes tipos de operadores de unión y se proporcionan ejemplos prácticos para facilitar su comprensión. Además, se comparte una agenda que incluye la generación de planes, el procesamiento lógico y la visualización de planes de ejecución.

1. Como leer planes de ejecución 2 de Diciembre 2015 (8 am GMT -5)
Enrique Catala
Resumen:
Todo el mundo que trabaja con base de datos siempre se
ha preguntado alguna vez qué son los planes de
ejecución y como se leen. Saber leer un plan de ejecución
nos va a dar información valiosísima de cara a mejorar el
rendimiento de una consulta. En esta sesión vamos a
centrarnos en aprender a leer T-SQL para interpretar lo
que está haciendo SQL Server para devolvernos la
información.
Está por comenzar:
Moderador: Jose Rivera
MVP , Mentor SolidQ
ecatala@solidq.com
www.solidq.com
Twitter:@enriquecatala
www.enriquecatala.com

2. Agenda
Repaso rápido
• Generación de planes
• Procesamiento lógico
• Operadores join
• Operadore exchange
Demos!

3. Planes de ejecución
¿Sabemos interpretarlos?
3
Optimizador de
consultas
Sentencia SQL Plan de ejecución
Mágia

4. Generación de plan de ejecución
El optimizador utiliza dos tipos de clave
• Tiempo E/S: Coste de leer páginas de un subsistema de
disco
• Tiempo CPU: Coste de aplicar predicados y tuplas en
memoria
Estimación de costes

5. Generación de plan de ejecución
En cada join, se incrementa exponencialmente el nº de soluciones
posibles
Cuidado con el timeout!

6. Visualizar plan de ejecución
SELECT *
FROM dbo.Pedidos p
INNER JOIN dbo.Items i
ON p.ID_Pedido = i.ID_Pedido
INNER JOIN dbo.Clientes c
ON p.ID_Cliente = c.ID_Cliente
INNER JOIN dbo.Produtos p
ON i.ID_Produto = p.ID_Produto
Para no Clikear
presionar CTRL-L

7. Operadores
¿Qué son?
7
Casi todo operador funciona pidiendo filas
de uno o mas hijos y devolviéndolas al que
se las ha pedido
•Caso especial
• Common Table Spool
• Operadores columnares
Cada operador devuelve de 1 fila en 1 fila
• *No todos

8. Planes de ejecución
Flechas
8
¿Ves la diferencia en el grosor de la flecha? 
Estimación un poco equivocada! 
1. Analiza el grosor de las flechas
2. Compara los valores del plan estimado vs. el real

9. Planes de ejecución
Comparar planes
9
Fíjate en los % de consulta

10. Operadores join
Nested loops
10
for each row R1 in the outer table
for each row R2 in the inner table
if R1 joins with R2
return (R1, R2)
*No confundir inner table con inner join ni
outer table com outer join

11. Operadores join
Merge join
11
get first row R1 from input 1
get first row R2 from input 2
while not at the end of either input
{
if R1 joins with R2
{
return (R1, R2)
get next row R2 from input 2
}
else if R1 < R2
get next row R1 from input 1
else
get next row R2 from input 2
}

12. Operadores join
Hash join
12
Ejecución en dos fases
1. Build: Cálculo de clave hash del inner
2. Prueba: Lee la outer, crea su hash y compara con
hash precalculado en fase build
for each row R1 in the build table
{
calculate hash value on R1 join key(s)
insert R1 into the appropriate hash bucket
}
for each row R2 in the probe table
{
calculate hash value on R2 join key(s)
for each row R1 in the corresponding hash bucket
if R1 joins with R2
return (R1, R2)
}

13. EQ_ROWS = Cantidad de líneas que poseen el último valor de la muestra
Ej: Existen 64 líneas para la mostra 111 (línea 5)
DISTINCT_RANGE_ROWS = Cantidad de valores distintos dentro de un intervalo. El
valor de RANGE_HI_KEY está EXCLUIDO
Ej: En la línea 5 (108 hasta 110) tenemos 3 valores distintos
Debería llamarse DISTINCT_RANGE_VALUES
AVG_RANGE_ROWS = Media de valores en el rango (RANGE_ROWS/ DISTINCT_RANGE_ROWS)
Ej: En la linea 5 tenemos 160 / 3 = 53,33333
RANGE_HI_KEY = Valor clave de cada muestra
Ej: En la línea 5 tenemos el valor 111 que va de 108 (107 (Línea 4)
+ 1) hasta 111
RANGE_ROWS = Cantidad de líneas que poseen valores iguales a los de la muestra
excluyendo el valor de RANGE_HI_KEY
Ej: La línea 5 va de 108 a 110 (excluyendo el valor
111(RANGE_HI_KEY)). Dentro de este rango tenemos 160 líneas
El valor buscado (110) está entre las líneas 4 y
5
SELECT *
FROM Items1
WHERE Quantity = 110
DBCC SHOW_STATISTICS (Items1, Stats_Quantity) WITH HISTOGRAM
DBCC SHOW_STATISTICS

14. DEMO
15
Leamos planes!

15. Propiedades
Sort

16. Propiedades
Sort

17. Propiedades
Key lookup

18. Procesamiento lógico
De una consulta
19
1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
1. Evaluar expresiones
2. Eliminar duplicados
6. ORDER BY
7. OFFSET-FETCH/TOP

19. Conclusión
20
1. Repasar aspectos fundamentales de operadores
2. Ser capaces de leer los planes de ejecución mas habituales