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1. Generaciones de los lenguajes de programación
La evolución tecnológica en las computadoras se ha caracterizado por un
desarrollo y una evolución acelerada en la que se van integrando
herramientas más funcionales, por lo cual se han creado lenguajes cada vez
más eficaces y simples de usar, facilitando la escritura de los programas

2. Primera generación
Lenguaje máquina. Es el único lenguaje que la computadora ejecuta
directamente,porque utiliza código binario. (0s y 1s)

3. Segunda generación
Lenguaje ensamblador. Es un lenguaje de bajo nivel simbólico que asigna
mnemónicos a las instrucciones para la computadora.

4. ¿Qué son los mnemónicos?
En informática, un mnemónico o nemónico es una palabra que
sustituye a un código de operación, con lo cual resulta más fácil la
programación, es de aquí de donde se aplica el concepto de lenguaje
ensamblador.

5. Tercera generación
Ejemplos de lenguajes de Tercera generación: Ada, BASIC, COBOL,
FORTRAN, Pascal, entre otros.

6. ¿Para qué sirven los lenguajes de tercera generación?
Estos lenguajes son parecidos al inglés y facilitan el trabajo de los
desarrolladores de software.

7. Cuarta generación
Lenguajes de desarrollo rápido (RAD). Permite crear programas sin
ser experto en programación

8. Quinta generación
Lenguajes de Inteligencia artificial. Lenguaje natural y auto
programación.

9. Lenguajes de Quinta Generación
Los lenguajes de quinta generación - 5GL, son lenguajes de
programación que contienen herramientas visuales para ayudar a
desarrollar un programa. Ejemplos de lenguajes de quinta
generación incluyen: Mercury, OPS5 y Prolog.

10. ¿Qué es la sexta generación de computadoras?
La sexta generación de computadoras será el siguiente paso en la
evolución de las computadoras, a partir de la construcción de “redes
neuronales” o “cerebros artificiales”, esto es, grandes sistemas
descentralizados de procesamiento de información, de la mano de la
inteligencia artificial y los superconductores.

11. Características de la sexta generación de computadoras
1)Procesar gigantescas cantidades de información- de manera rápida y similar a cómo lo
hacen los cerebros humanos.
2)Entender el lenguaje natural en su interacción con el usuario- reconociendo su voz y
respondiéndole de manera acorde con una voz simulada.
3)Llevar a cabo labores heurísticas avanzadas (de probabilidad) o incluso creativas-
combinando elementos de un modo enteramente original.
4)Diseñar sus propias mejoras tecnológicas- a partir del conocimiento acumulado sobre sí
mismas y de las ventajas de la inteligencia artificial