EY001-E-Clase1-Introducción a la Catedra.pdf

Estimación de Recursos Minerales
Curso: Estimación de Recursos Minerales
Área: Geoestadística
Preparo: Heber Hernández Guerra
Clase N° 1: Introducción a la Catedra
Heber Hernández G. - Nube Minera - 2017

Presentación Curso
 Estimación de Recursos Minerales, es un curso enfocado en la aplicación de
técnicas de estimación tradicionales y geoestadísticas, para cuantificar
los recursos disponibles en un determinado deposito mineral.
 La información resultante de una campaña de exploración minera, debe ser
cuidadosamente examinada y derivada en un modelo de recursos a través de
una serie de acciones en cadena. Este modelo a su vez es categorizado en
base a niveles de confianza; recursos medidos, indicados e inferidos.
 Normalmente los recursos medidos y una porción de los indicados se
transforman en reservas mineras, con las cuales ya se puede planificar la
vida de una operación minera.
 Por lo antes mencionado, es necesario saber cuando y en que condiciones un
volumen dado de mineralización puede ser asimilado industrialmente,
convertirse en mena y llegar a constituir una mina.
 Una vez finalizado este curso, el alumno aprobado, se encontrara en
condiciones de analizar de manera básica la información resultante de una
exploración minera y generar un modelo que sirva de soporte para las
etapas de diseño.

Contenido del Curso e Learning
Unidad I: Introducción
1. Introducción a la estimación de recursos (a la catedra)
2. Análisis exploratorio de datos
3. Modelo Geológico
4. Teoría de las Variables Regionalizadas
Unidad II: Análisis estructural
1. Variograma experimental
2. Modelado del variograma
3. Laboratorio de AE con uso de SGeMS
Unidad III: Métodos de Estimación
1. Introducción métodos de estimación tradicionales
2. Kriging OK - SK
3. Categorización de Recursos
4. Laboratorio de geoestadística con uso de SGeMS

Referencias Bibliográficas
1. Geological methods in mineral exploration
and mining – Roger Marjoribanks, Australia
2010.
2. El proceso de exploración minera mediante
sondeos – J. Castilla G., y Juan Herrera H.
Madrid 2012.
3. Introduction to mineral exploration –
Charles J. Moon, Australia, 2006.
4. Estadística, Marcos Alfaro Sironvalle,
Chile. 2000.
5. La theorie des varibles regionaliseés et
ses aplications, Centre de geoestatistique
Fontainebleau. Georges MATHERON, Escuela de
Minas de Paris, 1969.
6. Geostatistical Reservoir Modeling (Course).
Clayton V. Deutsch, 2000.
7. Curso Evaluación de Yacimientos, Programa
de Postgrado en Innovación y Tecnología
para la Minería, Universidad de Chile,
Marcos Alfaro S.
8. Evaluación de Recursos y Negocios Mineros,
IIMCH, Edmundo Tulcanaza, 1999.
9. The Australasian Institute of Mining and
Cols. (2001). Código de Australasia para
informar sobre recursos minerales y
reservas de mena. Chile: BHP Billiton.
10. Bustillo, M. y López Jimeno, C. (2000).
Recursos minerales. Madrid: Entorno
Grafico.
11. Popoff, C. (1966). Computing reserves of
mineral deposits. Washington: Bureau of
Mines.
12. Código 20.235 – Comisión Calificadora de
Competencias en Recursos y Reservas
Mineras, 2015
13. Apuntes de Geoestadística, Universidad de
Chile, Xavier Emery, 2007.
14. Geoestadistica Lineal – BS Consultores,
Jose Delgado Vega, 2007.

Introducción
Esta clase tiene como objetivo que el estudiante
conozca los contenidos del curso y se ambiente
en la “Estimación de Recursos Minerales” a
través de un breve resumen de los temas a
profundizar en clases venideras.
Cierre
Producción
(Explotación)
Desarrollo y
Construcción
Evaluación
Exploración
Prospección
Yacimiento (Mina)
Posible Yacimiento

Etapas de un Proyecto Minero
1. Prospección 2. Exploración 3. Evaluación
Perfil – Pre factibilidad – Factibilidad -Detalle
4. Desarrollo e Infraestructura 5. Explotación
 Modelo Geológico
 Modelo de Recursos
 Modelo Económico
 Diseño Operativo
 Plan de Minado - LOM
6. Cierre Mina

I Etapa
Ingeniería de
Diagnóstico
II Etapa
Ingeniería de
Perfil
III Etapa
Ingeniería
Conceptual
(Prefactibilidad)
IV Etapa
Ingeniería Básica (Factibilidad)
VI Etapa
Desarrollo
Mina
Subterránea
Inicio de
Producción
Trami
tación
DIA
25 años
V Etapa
Inicio Construcción
Obras de Infraestructura
Permanente Inicial
Se alcanza
régimen
productivo
2001 2003 2007 2010 2013 2018 - 2019
2009 2025 - 2027
2011
18 meses 48 meses 22 meses 36 meses 72 meses 96 meses
Ramp-up
Ingeniería Básica
Obras de
Infraestructura
Permanente
Inicial
Etapas Proyecto Mina Chuquicamata Subterránea

Figura. Las Fases de Conversión y Niveles de Estudios

Concepto de “deposito mineral”
 Ocurrencias de menas en concentración anómala,
sub-económicos o no completamente evaluados.
 Término sin implicancias económicas.
 Entiéndase como “ocurrencias” a concentraciones
anómalas de un elemento de interés.

Concepto de “yacimiento mineral”
1. “…acumulaciones o concentraciones de elementos que
están presentes en la corteza terrestre sólo de forma
diseminada”. Bateman (1951)
2. “yacimiento mineral es un sector de la corteza
terrestre en el que, a raíz de unos u otros procesos
geológicos, se produjo la acumulación de una
sustancia mineral, que puede utilizarse
industrialmente, dadas su cantidad, calidad y
condiciones de yacimiento, para su explotación
comercial”. Smirnov (1976)
3. “explotación con beneficio económico”. Gocht (1988)

Prospección y Exploración
Figura. Cadena de acciones de una prospección – Exploración Minera
Exploración

Organigrama: Métodos de perforación minera en exploración, Modificado de López Jimeno, 2001

Figura. Recolección de muestras desde el método de aire reverso (AR)

Figura. Almacenamiento permanente de los detritus de perforación, lavadas en un compartimiento

Perforación con recuperación de Testigo

Los testigos son las muestras del macizo rocoso
que nos van a permitir un análisis directo de
los diferentes materiales que atraviesa, así
como la presencia de mineralizaciones, para
estudiar su potencial de explotación.

Figura. Interpretación geológica de datos de sondeo

Modelo Geológico
Figura. Modelo de Mineralización

Modelo Geológico

DDH (muestra)Ley real
Ley del Bloque “estimada”
Modelo de Bloques

Técnicas de Interpolación
Herramientas para
estimación de la
continuidad
espacial

Ejemplo Interpolación

Resolviendo por la media aritmética

Resultados métodos clásicos

Etapas del proceso de estimación de recursos mineros

¿Qué es la Geoestadística?
1. Georges Matheron: Estudio de la variable
regionalizada.
2. Sencilla: Es la aplicación de la estadística a
las ciencias de la tierra.
G. Matheron (1962) en la Escuela de Minas de Paris, formuló la Teoría de las
Variables Regionalizadas y definió a la geoestadistica como ¨ la aplicación del
formalismo de las funciones aleatorias al reconocimiento y estimación de fenómenos
naturales¨.
G. Matheron es considerado como padre de la Geoestadistica.

Necesidad de la Geoestadística
Nace del problema que no se puede estudiar un
yacimiento por el método estadístico simple o
por los métodos clásicos cuya primera condición
a priori es suponer (erróneamente por cierto)
que los fenómenos geológicos son completamente
aleatorios y que no se rigen por patrones
determinados.

Supongamos que las leyes de una veta, tomadas a
distancias diferentes de muestreo, a lo largo de una
galería presenta la siguiente distribución.
Estadística Clásica:
Mismas medias,
varianzas e inclusive
histogramas.

Por lo tanto supondrá que en ambos tramos la veta se
puede cubicar y trabajar en la misma forma. Esta
simplificación es errónea, ya que podemos ver que en el
tramo A existe un cierto patrón de distribución de las
leyes, con una zona central rica que se va empobreciendo
hacia ambos lados; mientras que en el tramo B, se trata
de una distribución más al azar.
Posee una distribución
marcada.

Lamentablemente en una mina con muchos niveles, muchos metros
de galería y miles de muestras, analizadas quizás por varios
metales, no será tan fácil reconocer a simple vista, si
existe o no algún patrón de distribución o estructura.
Necesitamos de una técnica con elementos más poderosos, y que
(por el afán de simplificar el problema) no comience
justamente por ignorar lo que deseamos encontrar: Que función
rige la distribución de las variables en un yacimiento; es
decir, una relación matemática que nos informe cómo varían
las leyes, la potencia, el peso específico y otros parámetros
mensurables en el yacimiento.
La mejor herramienta actual para estudiar la distribución de
tales variables es la GEOESTADISTICA; esta rama de la
geomatemática emplea para ello la denominada función
Variograma, que es su herramienta básica.

Concepto: Regionalizada
Significa que la información esta
impregnada de dos características
complementarias: “su arquitectura espacial
y su aleatoriedad”. El carácter de
aleatorio traduce los aspectos de
variabilidad y dispersión, reflejando así
la incertidumbre.

Variable Regionalizada
Consiste en una función numérica que representa
un atributo en cada lugar del espacio, denotada
𝑧(𝑥) donde 𝑥 es la posición. Muchas veces es
difícil determinarla completamente y de forma
exacta, debido a su variabilidad en el espacio.
La ley de metal es un ejemplo de variable
regionalizada.

Teoría de las Variables Regionalizadas
En términos mineros se define la geo estadística
como la aplicación de la teoría de las variables
regionalizadas a la estimación de las reservas.
“Una variable regionalizada es una función que
representa el desplazamiento en el espacio de
una cierta magnitud asociada a un fenómeno
natural”.

El Semivariograma
El concepto de variabilidad espacial es entendida como la
discrepancia en atributos cualitativos (geológicos) y cuantitativos
(estadísticos) entre pares de puntos en el espacio 3D.
Esta discrepancia es mínima cuando la distancia entre pares de
puntos tiende a cero, y alcanza su máximo valor (meseta) a una
distancia “a” conocida como alcance.
Específicamente mas allá del alcance “a”, la discrepancia entre las
características asociadas con pares de puntos superados por
distancias es máxima y se transforma en “independiente”.
E. Isaaks & R.M. Srivastava (1989)

Ej: Características
estructurales irregulares
Dirección predominante en dirección semi horizontal

El mejor estimador insesgado
El kriging es una técnica de estimación local
que ofrece el mejor estimador lineal insesgado
de una característica desconocida que se
estudia.
Xi: Valor muestra cercana (conocida)
ai: Ponderador (peso)
Condición de insesgado
ai: Debe poseer la mínima varianza del
error, la cual mide la magnitud del error.
Valor estimado

Tipos de Kriging
Según la forma del
estimador:
1. Lineales:
• Simple
• Ordinario
• Universal
• Residual
2. No lineales:
• Disyuntivo
• Indicador
• Probabilístico
Según el soporte de la
medición de los datos:
1. Puntual
2. De bloques
Kriging parámetrico y no
paramétrico:
1. Parametrico:
• Multigaussiano
• Disyuntivo
• Lognormal
2. No paramétrico:
• Simple
• Ordinario
• Universal
• Residual
• Indicador
• Probabilistico

Modelo de Leyes (Bloques)
Producto de la estimación
(interpolación numérica)
y análisis estructural
(Geoestadística).
Semivariograma

Fuentes de error en una estimación

Categorización de Recursos – CH 20.235

Categoría de recursos – Modelo de Bloques Sección

Figura. Optimización (Determinación de la envolvente económica)

Figura. Yacimiento de Oro Monte Todd, Vista Gold, Australia
Envolvente Económica
Modelo de bloques
Fases
Envolvente Económica – Caso Rajo

Desde el Modelo de bloques a la Planificación de
un Rajo

Diseño Minero
Diseño Operativo Rajo Abierto
Diseño Block Caving

Reservas
Porción de los recursos
medidos - indicados dentro
del pit final

Cubicación de Reservas

Planificación largo plazo Rajo

Reflexión
¿Le parece importante el estudio geoestadistico
y la aplicación de técnicas de estimación para
el negocio minero?

Gracias por su atención

EY001-E-Clase1-Introducción a la Catedra.pdf

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (7)

Similar a EY001-E-Clase1-Introducción a la Catedra.pdf

Similar a EY001-E-Clase1-Introducción a la Catedra.pdf (20)

Último

Último (20)

EY001-E-Clase1-Introducción a la Catedra.pdf