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1. CROConversion Rate Optimization
CROConversion Rate Optimization

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OptimizationCRO
¿Qué es Optimize?
Es la plataforma nativa de Google mediante la cual se pueden desarrollar y probar variantes de páginas web y
comprobar su rendimiento a la hora de alcanzar un objetivo específico.
¿Cómo usamos Optimize en EPA?
Se ha convertido en el instrumento mediante el cual se desarrollarán y ejecutarán pruebas en y sobre la interfaz visual
que se presenta al usuario final con el objetivo último de lograr una mejor conversión, obedeciendo y actuando en
función de las necesidades de cada cliente.
Cabe destacar que su integración nativa con Google Analytics nos permite gozar de un mejor entendimiento de todas
las consecuencias que conllevan las acciones acciones ejecutadas a través de esta herramienta.
A continuación se exponen detalladamente las herramientas que componen esta plataforma.

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Dashboard inicial
Como se puede observar, la interfaz se observar muy similar a las plataformas que mantiene Google (como son Google Analytics o
Google Tag Manager).
Desde la cuenta de Optimize puede hacer experimentos en uno o varios sitios web. Aunque se pueden configurar varias cuentas de
Optimize a partir de una sola cuenta de Google, en general solo se necesita una por empresa u organización. Se recomienda el uso del
nombre de su empresa como nombre de la cuenta y que cree una cuenta por empresa.

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Dashboard de contenedor
Ingresando a los contenedores; se pueden observar todas aquellas pruebas que están en proceso de diseño, inspección o en función
dentro del mismo contenedor.
Los contenedores albergan toda la información de configuración de Optimize correspondiente a las experiencias del sitio web (pruebas
y opciones personalizadas). Cada cuenta de Optimize debe tener un contenedor como mínimo, por lo que se debe definir un contenedor
por cada propiedad de Analytics e introducir el nombre de dominio de su sitio web en el campo del nombre del contenedor.

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Tipos de experimentos
Optimize ofrece una gran cantidad de tipos de experimentos
diseñados para adaptarse a las necesidades de cada
organización.
Pruebas A/B
Una prueba A/B, también denominada prueba A/B/n, es un
experimento aleatorio que utiliza dos o más variantes de la
misma página web (A y B). La variante A es la original. Las
variantes de la B a la n contienen uno o más elementos que se
han modificado partiendo del original, como, por ejemplo, un
botón de llamada a la acción con un color diferente. En algunos
experimentos, la variante B puede ser una versión
completamente diferente de una página web.

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Cada variante se publica en momentos parecidos para que su rendimiento se pueda observar y medir independientemente de otros
factores externos. También puede restringir su experimento a una audiencia específica a través de la segmentación. Optimize recopila
los datos de rendimiento de cada variante a la hora de alcanzar un objetivo e identifica aquella que ofrece mejores resultados.
Las pruebas, no solo de tipo A/B, pueden ser orientadas hacia segmentos de tráfico muy definidos, con condiciones del mismo que
pueden ser igualmente importantes. Por ejemplo segmentación por dispositivo, por SO, por navegador, etc.
Se recomienda visitar la siguiente página para más información: Crear una prueba A/B

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Tipos de experimentos
Pruebas de redireccionamiento
Una prueba de redireccionamiento (también conocida como prueba de
división de URL) es un tipo de prueba A/B que permite probar páginas web
independientes entre sí. En las pruebas de redireccionamiento, las
variantes se identifican por la URL o la ruta, en lugar de por los elementos
de la página. Estas pruebas resultan útiles para probar dos páginas de
destino muy diferentes o un diseño completamente nuevo de una página.
Pruebas multivariables (MVT)
Una prueba multivariable (MVT) realiza pruebas con dos o varios
elementos de forma simultánea para determinar qué combinación ofrece el
mejor resultado. En lugar de mostrar qué variante de la página es más
eficaz (como en las pruebas A/B), MVT identifica la variante más eficaz de
cada elemento. Además, estas pruebas analizan las interacciones que se
producen entre dichos elementos. Por ejemplo, las pruebas MVT son útiles
para optimizar varios aspectos de una página de destino.

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Instalar Google Optimize
Hay dos métodos para implementar el codigo de instalacion de Google
Optimize en función de cómo se implemente Google Analytics:
1. Método 1: Si usa la etiqueta global de sitio web (gtag.js).
2. Método 2: Si usa Google Tag Manager.
Con la finalidad de mejorar la eficiencia y reducir problemas de parpadeo en el
sitio se recomienda instalar el código directamente en el sitio y no a través de
GTM o cualquier gestor de etiquetas.
Ejemplo:
<!-- Global Site Tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async
src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=GA_TRACKING_ID"
></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'GA_TRACKING_ID', { 'optimize_id':
'OPT_CONTAINER_ID'});
</script>

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¡Gracias!
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