Crea Test A/B GA
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En la siguiente presentación se muestra, paso a paso, la manera de llevar a cabo un test A/B con Google Analytics
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- 2. Un test A/B consiste en ofrecer a los usuarios de nuestra web, dos o más versiones de la misma página. Este tipo de experimento, nos permite ofrecer nuestro producto o servicio de varias formas, de cara a comprobar cual es la más efectiva. como crear un test A/B con Google Analytics
- 3. como crear un test A/B con Google Analytics Versión original Variación
- 4. como crear un test A/B con Google Analytics Acedemos a nuestra cuenta en Google Analytics como crear un test A/B con Google Analytics
- 5. como crear un test A/B con Google Analytics Pinchamos en la pestaña ‘Experimentos’ en la sección ‘’Comportamiento’ en la barra lateral izquierda.
- 6. como crear un test A/B con Google Analytics
- 7. como crear un test A/B con Google Analytics Lo primero que debemos hacer es crear un nuevo experimento.
- 8. como crear un test A/B con Google Analytics Comprobamos que todo ha ido bien con la herramienta de rich snippets de Google. www.google.com/webmasters/tools/richsnippets
- 9. como crear un test A/B con Google Analytics Le damos un titulo al Test que deseamos realizar. Asignamos las métricas u objetivos a medir y marcamos el tamaño de la muestra.
- 10. como crear un test A/B con Google Analytics A continuación, marca las opciones avanzadas para establecer la duración del experimento y el límite de confianza del mismo.
- 11. como crear un test A/B con Google Analytics Introducimos las url de las páginas que formarán aprte del test. Colocamos la url de la página original arriba y la url de la variación abajo
- 12. como crear un test A/B con Google Analytics Una vez asignadas las url que van a ser testadas, Google Analytics nos proporciona un código. Lo colocamos en ambas páginas justo antes del cierre de la etiqueta </head>
- 13. como crear un test A/B con Google Analytics Una vez incluido el código en las dos páginas, pasa- mos a validar el expermiento. SI todo es correcto empezaremos con el análisis.
- 14. como crear un test A/B con Google Analytics A partir de aquí, ya es cuestión de que cada día vayas visualizando los resultados que te da cada una de las dos variaciones.