Optimice su sitio web con analytics y A/B testing
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Una vez que el A/B testing se combine con Analytics, ofrece acceso a un amplio mundo de datos enriquecidos. Y, a partir de ahora, usted podrá conseguirlo en tan solo unos clics. Examinaremos cómo la integración “one-click” con Optimizely y AT Internet puede aportarle una nueva perspectiva y oportunidades para explotar al máximo las posibilidades que le ofrece esta colaboración. Guiado por nuestros expertos, descubrirá las mejores prácticas para conectar los tests A/B con analytics y cómo obtener el mayor beneficio combinando Optimizely con AT Internet en una sola interfaz.
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- 1. Jueves 23 de octubre &
- 2. Cómo optimizar su sitio web con analítica web y tests A/B
- 3. Introducción Optimizely AT Internet ¿A/B testing? Proceso de optimización Demo de la plataforma La integración Ejemplos & casos de aplicación Resumen
- 4. Introducción
- 6. Introducción : Optimizely Pedro B. Meyer Country Manager - España @Optimizely desde julio del 2013 pedro@optimizely.com
- 7. Introducción : Optimizely Dan Pete 2008 : Dan — Campaña Obama 2008 – 2010 : Carrotsticks, Spreadly, e YCombinator. 2010 : Creación de Optimizely Abril 2013 : Financiación de $28M Mayo 2014 : Financiación de $57M $28M $57M + 8000 Clientes Satisfechos
- 9. Introducción : AT Internet Mario Pumm Bravo Sales Manager @AT Internet desde Septiembre del 2013 mario.pumm@atinternet.com
- 10. 18 +3 500 + 350 000 + de 200 años de experiencia online clientes en todos los sectores sitios web auditados empleados en todo el mundo Introducción : AT Internet
- 11. ¿A/B testing?
- 12. Página original Versión mejorada Caso de estudio +10% en conversiones
- 13. Analytics & A/B Tests Conocimiento de los visitantes
- 14. Analytics & A/B Tests Ejemplo
- 16. Resultados Análisis El proceso ideal Hipótisis Priorización de los diferentes tests Test A/B
- 17. Identificar posibles medidas de optimización 1. Defina y mida el recorrido de sus usuarios más habitual 2. Identifique las páginas con más tráfico 3. Analice la tasa de abandono/rebote elevada 4. Identifique las páginas que generan gran parte de sus ingresos
- 18. Demo de la plataforma
- 19. Cooperación : beneficios 1. Menos tiempo para el marcaje de tests 2. Consolidación de los datos para un análisis global y conocimientos profundos Source : help.optimizely.com Etiqueta de AT Datos del test
- 20. Medidas del test en la interfaz de AT Internet
- 21. Resultados del test para actualizar el sitio Optimizely permite detectar la versión con mejor resultado en relación al objetivo del test ¿Pero es esta la mejor opción para los objetivos de su sitio web?
- 22. Resultados del test para actualizar el sitio Criterio del test = tasa de clics KPI del sitio = número de suscripciones Versión con mejor resultado +10% clics
- 23. Enfocarse en una populación específica con la segmentación de AT Internet Site Segment
- 24. Cómo segmentar
- 25. Validar los test en relación a sus KPIs Gane conocimientos profundos de los tests directamente desde la interfaz de AT Internet • Los indicadores cualitativos, duración de cada visita, tasa de abandono, nº de páginas vistas • Los carritos de compra (importes, número de productos comprados…) • El embudo de conversión • Tipo de dispositivo, pantalla, navegador, • Etc… Asegúrense de que no haya una baja en los objetivos principales y secundarios
- 26. Ejemplos & casos de aplicación
- 27. Caso de aplicación : e-commerce Elección del mensaje para una promoción 2 por 1 -50%
- 28. Caso de aplicación : e-commerce Elección del mensaje para una promoción 2 por 1 -50%
- 29. Caso de aplicación : e-commerce Elección del mensaje para una promoción 2 por 1 -50% 50€ 30€ Con Analyzer: verificar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos
- 30. Caso de aplicación : e-commerce Elección del mensaje para una promoción 2 por 1 -50% 50€ 30€ Con Analyzer: comprobar también el importe del carrito, el número de productos adquiridos
- 31. Más allá de los KPIs : otros casos de aplicación Comparar el comportamiento de los usuarios/ clientes más fieles con los nuevos usuarios /clientes « ¿ Mi contenido nuevo no ha convencido a mi audiencia recurrente? » Mejor conocimiento del resultado de un test mediocre, posiblemente debido a un factor externo «¿Las versiones de los test están bien adaptados a los dispositivos de los visitantes?» Validar el resultado en otras categorías de producto « ¿La versión optimizada de una página también es aplicable a otras páginas, categorías o productos? »
- 32. Resumen
- 33. Como crear el proceso ideal de optimización Resultados Análisis Hipótisis Priorización de los diferentes tests Test A/B
- 34. blog.optimizely.com help.optimizely.com Pedro B. Meyer pedro@optimizely.com +34 911 261 0473 atinternet.com blog.atinternet.com Mario Pumm Bravo mario.pumm@atinternet.com +34 9119 800 17
Notas del editor
- D’origine française, AT Internet accompagne de nombreux grands acteurs internationaux et propose son expertise aux entreprises partout dans le monde, par une présence directe avec ses propres bureaux et également grâce à son réseau de partenaires en Asie, Amériques du Nord et du Sud, Europe. Notre offre de services, très complète, vous permet de bénéficier d’un accompagnement tout au long du projet analytique : de la mise en place de la solution jusqu’à l’interprétation des données. Et ceci quel que soit votre profil (technique, marketing, direction…). Nous avons des consultants dans tous les pays (proximité)
- Unser umfassendes Angebot ermöglicht es Ihnen von der Unterstützung zu profitieren, die wir Ihnen im gesamten Verlauf Ihres Analyse-Projekts bieten: von der Einrichtung der Lösung über die Implementierung der Daten, egal wie Ihr professioneller Hintergrund ist (technisch, Marketing, Management, usw.). Tiempo real de 4 minutos En base de datos brutos, sin estimación (sampling)
- A/B Tests helfen uns dabei, unsere Besucher besser zu verstehen. Genauso ist es mit Analytics Tools, denn wir können anhand von Daten sehen, wie Besucher auf unsere Webseite gelangen, über welche Kanäle und wo sie sich auf der Webseite aufhalten. Gleichzeitig zeigen uns Analytics Tools wie AT Internet allerdings auch, wo Besucher von Seiten abspringen. Bounce Rate und Exit Rate sind dabei sehr wichtige Indikatoren dafür. Unterseiten, die eine hihe Exit Rate aufweisen, zeugen davon, dass Besucher nicht das gefunden haben, wonach sie gesucht haben. Deswegen verlassen sie die Seite. Diese Daten sollen uns zeigen, wo Optimierung am meisten Potenzial hat. Sobald wir Schwachstellen identifiziert haben, können wir Hypothesen erstellen, welche Version der Webseite besser funktionieren könnte
- A/B Tests helfen uns dabei, unsere Besucher besser zu verstehen. Genauso ist es mit Analytics Tools, denn wir können anhand von Daten sehen, wie Besucher auf unsere Webseite gelangen, über welche Kanäle und wo sie sich auf der Webseite aufhalten. Verschiedene Schritte hin zur Buchung – Wo ist die Abbruchrate am höchsten? – Perfekter Einstieg für die Optimierung
- Proceso continuo
- Qué quieres decir con „recorrido“? - 2? - 5? Medidas para identificar punto débiles dentro del sitio.
- transition
- In Ihrem Analyse-Tool sind Sie in der Lage die Messungen des MV-Testing zu finden, sobald der AT Internet-Marker aus der Ferne implementiert wurde. Sie können die Zahl der Visits pro Ausspielung, Page Views, Conversion anzeigen lassen, Sie können aber auch einen Schritt weiter gehen und die Besucher, die den Test mitgemacht haben, segmentieren und den gesamten Weg auf Ihrer Seite betrachten: Quellen, Navigationspfad, Länge der Visits, Conversion Funnel, Käufe, abgebrochene Käufe, usw. Die One-Klick-Integration zwischen Optimizely und AT Internet bietet Kunden tiefe Einsichten in ihre A/B Test-Ergebnisse, direkt im AT Internet Interface.
- „actuación“ del sitio? Sie brauchen eine umfassendere Perspektive der Daten um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Testergebnisse sollten ebenfalls mit dem Rest des Verhaltens und den KPIs untersucht werden, die auf den Zielen der Website beruhen. Haben Besucher, die die Gewinner-Variante gesehen haben, auch die sekundären Ziele erfüllt wie ein Formular einsenden, sich zu einem Newsletter anmeldern, eine Dokumentation herunterladen, etwas kaufen …?
- -designación?
- Das Segmentierungs-Tool in Ihrem Interface erlaubt es Ihnen Segmente eines Teils Ihrer Besucher zu erstellen und für diesen Teil der gewählten Besucher alle Analysen in Echtzeit zu bekommen. Der Teil der Besucher kann mit einer großen Zahl von Kriterien bestimmt werden: Quellen, , Pagesviews, Käufe, usw. Erstellen Sie Ihr Segment nach Ihren eigenen Kriterien: « haben die Variante A gesehen » Wenden Sie Ihr Segment auf alle Analysen an, die im Interface zur Verfügung stehen.
- Die Segmentierung wird mit 2 Klicks im Interface ausgeführt Sie wählen Ihre Kriterien, zum Beispiel “hat Variante 1 gesehen”, und erhalten dann Zugriff auf alle Analysen im Tool, für den Navigationspfad, Conversion funnel, Einkaufskorb-Analyse.
- donc en conclusion, le test valide un objectif, celui que vous définissez lors de la création de votre campagnes de test, ici – nb de clics sur un bouton-, mais il ne faut pas que vous, vous oubliez quels sont les KPIs et l’objectif principal de votre site. Est-ce cliquer plus sur un bouton et de faire du CA?
- On peut imaginer toute sorte de vérification en fonction des tests, selon vos besoins et les objectifs du test 1- Un libellé pour un lien par exemple, il est peut être plus performant, mais uniquement compris par vos internautes fidèles alors que de nouveaux visiteurs ne le cliquent pas, vous privant donc de cette nouvelle audience 2 - Utilisez nos mesures comportementales pour approfondir les résultats, posez vous des questions « pq cette créa est elle si médiocre? » Segmenter sur la créa et regardez qui sont les internautes qui y ont été exposés. N’y a-t-il pas un facteur externe, leur équipement, le navigateur utilisé, .. qui aurait dégradé l’expérience, et du coup fausser le résultats 3 – votre template utilisé pour des milliers de contenus, votre tst conclue à une version gagnante, mais l’est elle quel que soit le sujet ou type d’articles? Et encore plein d’autres applications à imaginer en fonction de vos objectifs de tests, votre cœur de métier et stt les objectifs de vote site. Analyser aussi l’impact d’une variation sur les KPI de votre site. Notre equipe AT insight peut vous aider dans l’exploitation des données et l’analyse de vos résultats