Возможности анализа потребительской корзины покупателей в торговых сетях с сервисом аналитики BI Datawiz.io

1. Сервис для аналитики данных по чекам4
Datawiz Inc.

2. Каждая сеть стремится привлечь больше покупателей в
магазины, предложив широкий спектр товаров и категорий,
которые большинство из них, как правило, включают в свой
список покупок.

3.
Но как понять, 4
что входит в этот список?

4. Программа лояльности?
• Показывает кто, что, когда и с какой периодичностью покупает>
• Определяет ценность клиента>
• Обеспечивает целевые коммуникации

5. А если программы лояльности нет?4
Есть ли другой путь к изучению клиентов?

6. Market Basket Analysis!

7. Что входит в корзину клиента4
В пятницу вечером?>
В понедельник с утра?>Стоимостью 30 грн.?>
С пивом и чипсами?>
>

9. Использование

10. Две разные корзины вечером:>
Курильщик 1: Сигареты+Зажигалка ~ 30 грн.>
Курильщик 2: Сигареты+Молоко+Хлеб+Кондитерка = 120+ грн.>
>
Что бы превратить Курильщика 1 в Курильщика 2 маркетологи
использовали стратегию: «купон на скидку 3% при покупке на
100 грн.»>
>
Результат: 20% Курильщиков 1 использовали купон на скидку.
Пример с курильщиками

11. Пример с бизнес ланчем
Типичная корзина в обед:>
Йогурт+Хлебные изделия = 30 грн.>
>
На период обеда сводили Йогурт и Хлебобулочные.>
>
Результат: Количество чеков с данной парой выросло
в два раза.

12. Ваши возможности с МВА4

13. Определить, 4
что еще покупают с резиновыми сапогами.4
>
>

14. Понять поведение посетителей 4
в разное время суток и дни недели.4
>

15. Понять, что входит в корзины 4
с разной стоимостью.4
>

16. Увеличить количество артикулов в корзине путем
улучшения выкладки, формирования дополнительных
предложений и кросспродаж.4
>

17. Выгоды
• Понимание потребностей клиентов>
• Максимально подходящий ассортимент для покупателей>
• Оптимизация выкладки>
• Формирование востребованного предложения>
• Целевая маркетинговая активность>
• Увеличение количества артикулов в корзине>
>
Все для покупателя!>

18. Бонус: Аналитика и отчётность

19. Мы уже работаем с:
• Колос>
• Рома>
• Норма>
• Тайстра>
• Артишок

20. Подключение

21. Datawiz Inc.
http://datawiz.io/ru/
Тел.: +38 (050)337-73-53
E-mail: hello@datawiz.io