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SISTEMAS DE
BASES DE
DATOS
TEMA 1:
Conceptos básicos de base de
datos.
Ing. Luis Javier Castillo Heredia Msc.
UNIDAD 1
INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS
RELACIONALES
SUBTEMAS
 Subtema 1: Definición y estructura de base de datos.
 Subtema 2: Tipos de bases de datos.
 Subtema 3: Evolución del procesamiento de datos en un sistema de
archivos.
 Subtema 4: Problemas en el procesamiento de datos en un sistema
de archivos.
OBJETIVO
Describir los conceptos básicos de
bases de datos de forma coherente
para empoderarse de estas definiciones
4
Utilizar auriculares con micrófono.
Utilizar una conexión de internet por cable.
Elegir un lugar tranquilo y sin ruidos.
Ingresar algunos minutos antes de iniciar la videoconferencia.
Silenciar su micrófono.
Activar la cámara durante la clase.
Levantar la mano para pedir la palabra.
ACTIVIDAD N°1
Lluvia de ideas utilizando la plataforma Padlet
• Ingresar a la plataforma Padlet escaneando el
siguiente código QR:
• Responder ¿Qué entiende por sistema de
base de datos?
• Interactuar con las respuestas de los
compañeros
SUBTEMA 1: DEFINICIÓN Y ESTRUCTURA DE BASE DE DATOS.
Definición:
Es un conjunto de datos organizados, que se
encuentran almacenados en un sistema
electrónico; dichos datos son capaces de ser
accesibles, actualizados y gestionados.
Según Gómez Fuentes (2012) es una “colección
de datos interrelacionados y un conjunto de
programas para acceder a dichos datos” (p.5).
https://sites.google.com/site/lainformaticajf/base-de-datos
ESTRUCTURA DE BASE DE DATOS
Tabla
Campo
Registro
Caracter
Dato
SUBTEMA 2: TIPOS DE BASES DE DATOS.
Según variedad
de bases
almacenadas
Estáticas
No se pueden
modificar con el
tiempo.
Dinámicas
la información se
modifica con el
tiempo mediante
consultas.
Según modelos
utilizados con
frecuencia
Documentales
Permiten el
estudio de textos
completos
Deductivas
Son bases de
datos lógicas
SUBTEMA 2: TIPOS DE BASES DE DATOS.
Según su
modelo de
administración
de datos
Jerárquicas
De Red
Transacciona
les
Relacionales
Multidimen
sionales
Orientadas
a Objetos
SUBTEMA 3: EVOLUCIÓN DEL PROCESAMIENTO DE DATOS EN
UN SISTEMA DE ARCHIVOS
• Sistemas manuales (papel y lápiz).
• Almacenamiento de información
por medio de un archivador.
• Elaboración lenta de informes.
Sistemas de
archivos
manuales
• Sistemas automatizados
• Almacenamiento de datos
computarizados.
• Elaboración de informes de forma
rápida y eficaz.
Sistemas de
archivos
computarizados
https://es.slideshare.net/ColDeSanJuan/equipos-y-
materiales-para-sistemas-de-archivo-manuales-42356396
http://direcciondeminuevoblog16.blogspot.com/201
6/06/sistemas-computarizado.html
EL SISTEMA DE ARCHIVO REVISITADO: MODERNAS
HERRAMIENTAS DE PRODUCTIVIDAD PARA EL USUARIO FINAL
Deseo de
los usuarios
tener
acceso
directo a los
datos
Impulso
del uso
de
computa
doras
personale
s
Desarrollo de
herramientas
como hojas
de calculo
(Microsoft
Excel)
Su
funcionalidad
y amigable
uso ayuda al
usuario final
a tener
acceso ala
información
almacenada
https://blogthinkbig.com/las-funciones-
imprescindibles-de-hojas-de-calculo-de-google
SUBTEMA 4: PROBLEMAS EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS
Desventajas
procesamiento
de Datos
Inconsistencia
de datos:
-Diferentes
programadores
-Diferentes
estructuras
-Varios Lenguajes
de programación
Dificultad en
el acceso de
datos
Sistemas de
procesamiento de
archivos
convencionales
no permiten
recuperar los
datos de una
manera practica y
eficiente.
Aislamiento
de datos
-Datos dispersos en
varios archivos y en
diferentes formatos.
-Difícil escribir una
nueva aplicación para
recuperar los datos
correspondientes.
Problemas de
integridad
-Los valores
almacenados en la BD
deben cumplir con
ciertos tipos de
restricciones.
-Se complica cuando las
restricciones involucran
diferentes elementos de
datos de varios archivos.
ACTIVIDAD DE CONSOLIDACIÓN
• Cada persona se planteara al menos 3
soluciones para mitigar los problemas
de almacenamiento de datos.
• En la Plataforma Padlet (Descrita en la
Actividad 1) publicarán sus soluciones.
• Debatir con sus compañeros las
mejores soluciones planteadas de
acuerdo a su viabilidad y su facilidad de
implementación.
• Tiempo para realizar la actividad = 20
minutos
https://es.123rf.com/photo_39574499_gran-base-de-
datos-de-consulta-de-datos-por-las-ideas-del-concepto-
de-divisi%C3%B3n-con-el-color-de-la-vendi.html
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
» Capítulo 8 Bases de datos. (n.d.). In Bases de datos. Retrieved November 1, 2020, from
https://www.escatep.ipn.mx/assets/files/escatep/docs/Academias- Alumnos/Lectura2-BD.pdf
» Coronel, C., & Morris, S. (2016). Database systems: design, implementation, & management. Cengage
Learning.
»Gómez Fuentes, D. M. del C. (2012). Bases de datos. Gestión, 6(7), 9.
http://local.cua.uam.mx/pdfs/conoce/libroselec/Notas_del_curso_Bases_de _Datos.pdf
» Sudarshan, S., Henry, K., & Abraham, S. (2008). Fundamentos de bases de datos, 5aEdic. McGraw Hill.
» Tapia Cushicondor, N. O. (2016). Implementación de un modelo de Business Intelligence para el
seguimiento de los estudiantes graduados, aplicado a la Facultad de Ingeniería, Ciencias Físicas y
Matemática. [Quito: UCE]. http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/8017/1/T-UCE-0011-
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  • 1. SISTEMAS DE BASES DE DATOS TEMA 1: Conceptos básicos de base de datos. Ing. Luis Javier Castillo Heredia Msc. UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES
  • 2. SUBTEMAS  Subtema 1: Definición y estructura de base de datos.  Subtema 2: Tipos de bases de datos.  Subtema 3: Evolución del procesamiento de datos en un sistema de archivos.  Subtema 4: Problemas en el procesamiento de datos en un sistema de archivos.
  • 3. OBJETIVO Describir los conceptos básicos de bases de datos de forma coherente para empoderarse de estas definiciones
  • 4. 4 Utilizar auriculares con micrófono. Utilizar una conexión de internet por cable. Elegir un lugar tranquilo y sin ruidos. Ingresar algunos minutos antes de iniciar la videoconferencia. Silenciar su micrófono. Activar la cámara durante la clase. Levantar la mano para pedir la palabra.
  • 5. ACTIVIDAD N°1 Lluvia de ideas utilizando la plataforma Padlet • Ingresar a la plataforma Padlet escaneando el siguiente código QR: • Responder ¿Qué entiende por sistema de base de datos? • Interactuar con las respuestas de los compañeros
  • 6. SUBTEMA 1: DEFINICIÓN Y ESTRUCTURA DE BASE DE DATOS. Definición: Es un conjunto de datos organizados, que se encuentran almacenados en un sistema electrónico; dichos datos son capaces de ser accesibles, actualizados y gestionados. Según Gómez Fuentes (2012) es una “colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos” (p.5). https://sites.google.com/site/lainformaticajf/base-de-datos
  • 7. ESTRUCTURA DE BASE DE DATOS Tabla Campo Registro Caracter Dato
  • 8. SUBTEMA 2: TIPOS DE BASES DE DATOS. Según variedad de bases almacenadas Estáticas No se pueden modificar con el tiempo. Dinámicas la información se modifica con el tiempo mediante consultas. Según modelos utilizados con frecuencia Documentales Permiten el estudio de textos completos Deductivas Son bases de datos lógicas
  • 9. SUBTEMA 2: TIPOS DE BASES DE DATOS. Según su modelo de administración de datos Jerárquicas De Red Transacciona les Relacionales Multidimen sionales Orientadas a Objetos
  • 10. SUBTEMA 3: EVOLUCIÓN DEL PROCESAMIENTO DE DATOS EN UN SISTEMA DE ARCHIVOS • Sistemas manuales (papel y lápiz). • Almacenamiento de información por medio de un archivador. • Elaboración lenta de informes. Sistemas de archivos manuales • Sistemas automatizados • Almacenamiento de datos computarizados. • Elaboración de informes de forma rápida y eficaz. Sistemas de archivos computarizados https://es.slideshare.net/ColDeSanJuan/equipos-y- materiales-para-sistemas-de-archivo-manuales-42356396 http://direcciondeminuevoblog16.blogspot.com/201 6/06/sistemas-computarizado.html
  • 11. EL SISTEMA DE ARCHIVO REVISITADO: MODERNAS HERRAMIENTAS DE PRODUCTIVIDAD PARA EL USUARIO FINAL Deseo de los usuarios tener acceso directo a los datos Impulso del uso de computa doras personale s Desarrollo de herramientas como hojas de calculo (Microsoft Excel) Su funcionalidad y amigable uso ayuda al usuario final a tener acceso ala información almacenada https://blogthinkbig.com/las-funciones- imprescindibles-de-hojas-de-calculo-de-google
  • 12. SUBTEMA 4: PROBLEMAS EN EL PROCESAMIENTO DE DATOS Desventajas procesamiento de Datos Inconsistencia de datos: -Diferentes programadores -Diferentes estructuras -Varios Lenguajes de programación Dificultad en el acceso de datos Sistemas de procesamiento de archivos convencionales no permiten recuperar los datos de una manera practica y eficiente. Aislamiento de datos -Datos dispersos en varios archivos y en diferentes formatos. -Difícil escribir una nueva aplicación para recuperar los datos correspondientes. Problemas de integridad -Los valores almacenados en la BD deben cumplir con ciertos tipos de restricciones. -Se complica cuando las restricciones involucran diferentes elementos de datos de varios archivos.
  • 13. ACTIVIDAD DE CONSOLIDACIÓN • Cada persona se planteara al menos 3 soluciones para mitigar los problemas de almacenamiento de datos. • En la Plataforma Padlet (Descrita en la Actividad 1) publicarán sus soluciones. • Debatir con sus compañeros las mejores soluciones planteadas de acuerdo a su viabilidad y su facilidad de implementación. • Tiempo para realizar la actividad = 20 minutos https://es.123rf.com/photo_39574499_gran-base-de- datos-de-consulta-de-datos-por-las-ideas-del-concepto- de-divisi%C3%B3n-con-el-color-de-la-vendi.html
  • 14. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS » Capítulo 8 Bases de datos. (n.d.). In Bases de datos. Retrieved November 1, 2020, from https://www.escatep.ipn.mx/assets/files/escatep/docs/Academias- Alumnos/Lectura2-BD.pdf » Coronel, C., & Morris, S. (2016). Database systems: design, implementation, & management. Cengage Learning. »Gómez Fuentes, D. M. del C. (2012). Bases de datos. Gestión, 6(7), 9. http://local.cua.uam.mx/pdfs/conoce/libroselec/Notas_del_curso_Bases_de _Datos.pdf » Sudarshan, S., Henry, K., & Abraham, S. (2008). Fundamentos de bases de datos, 5aEdic. McGraw Hill. » Tapia Cushicondor, N. O. (2016). Implementación de un modelo de Business Intelligence para el seguimiento de los estudiantes graduados, aplicado a la Facultad de Ingeniería, Ciencias Físicas y Matemática. [Quito: UCE]. http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/8017/1/T-UCE-0011- 302.pdf