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PLANEACIÒN DE
UN EXPERIMENTO
PRESENTADO POR:
IVAN CHAVEZ CASTRO
KIMBERLY GOMEZ MORENO
1
Nos permitimos dirigirnos a ustedes para
presentar la planeación de un experimento,
pero antes, es importante aclarar a que nos
referimos con experimentación; la
experimentación es un método común de las
ciencias experimentales y las tecnologías,
consiste en el estudio de un fenómeno,
reproducido en las condiciones particulares de
estudio que interesan, generalmente en un
laboratorio, eliminando o introduciendo
aquellas variables que puedan influir en él.
Usualmente, el objetivo de la experimentación
es comprobar o refutar hipótesis.
Introducciòn
2
01
ESTRATEGIA PARA
PROBAR CONJETURAS Y
GENERAR APRENDIZAJE
3
En la industria, es una
práctica común hacer
experimentos o pruebas
con la idea de que al
mover o hacer algunos
cambios sobre los
materiales, métodos o
condiciones de
operación de un proceso
se puedan detectar,
resolver o minimizar los
problemas de calidad.
El éxito de un experimento
radica en el alto porcentaje
en la calidad de su
planeación. Por ello, es
importante contener las
ansias y no hacer pruebas
antes de conceptualizar el
problema y decidir la mejor
estrategia experimental
para abordarlo.
Es común que estas
pruebas o
experimentos se hagan
sobre la marcha, a
prueba y error, con
base en la experiencia
y la intuición, en lugar
de seguir un plan
experimental adecuado
que garantice una
buena respuesta a las
interrogantes
planteadas.
4
02
EL DISEÑO DE
EXPERIMENTOS Y EL CICLO
DE DEMING
5
Muchas estrategias de optimización
y de mejora continua, y en particular
el diseño de experimentos, embonan
en el llamado ciclo de Deming, el
cual representa una estrategia a
seguir para mejorar continuamente
cada producto o proceso, y consiste
en los cuatro pasos: planear, hacer,
verificar o estudiar y actuar.
“
6
Figura 1: Descripción a detalle del ciclo en el contexto de un diseño de
experimentos.(1)
7
Figura 2: Componentes del Ciclo de Deming (1)
8
03
ETAPAS Y ACTIVIDADES
DE LA PLANEACIÓN Y
ANÁLISIS DE UN
EXPERIMENTO
9
10
11
Determinar los
factores que deben
investigarse, de
acuerdo a su posible
impacto en el
problema
Definir el problema
o el objetivo. Realizar el
experimento
Hacer un esquema
del estudio donde
se señale el
problema planteado
PLANEACIÓN
Y DISEÑO
Planear y organizar
el trabajo
experimental
Elegir la variable de
respuesta que será
medida en cada
punto del diseño y
verificar que se
miden de manera
Seleccionar el
diseño experimental
adecuado a los
factores que se
tienen y al objetivo
del experimento.
12
Interpretar resultados.
Hacer un análisis
detallado de los
resultados
experimentales
ANÁLISIS E
INTERPRETACIÓN
4Cerrar y concluir el
proyecto
adecuadamente.
Hacer corridas
confirmatorias del
proceso en el mejor
tratamiento.
13
CONTROL DE
FACTORES
DE BLOQUE
Y DE RUIDO
14
Estudiarlo o bloquearlo
activamente durante el
experimento
Hemos hecho énfasis en que cuando se planea un experimento es preciso contemplar todos los
aspectos que podrían influir en el resultado, así como las fuentes de variación o factores que,
aun cuando no sean de interés estudiar, se piensa que sí pueden influir en la variable de
respuesta. Entonces hay tres maneras de controlar el efecto de este tipo de factores, que
consisten en:
Para nulificar en lo posible el
efecto indeseable de
factores de ruido, como es
el caso de las variables
ambientales, se aplica el
principio de aleatorización
Nulificar su efecto
al mantenerlo fijo en
su valor usual
durante todo el
estudio
15
El estudio se planea
para desarrollarse
por etapas, ya sea
por la gran cantidad
de factores que se
tienen al principio o
porque la
metodología así lo
propone.
El estudio se planea
para desarrollarse por
etapas, aunque no
sean muchos los
factores que se tienen
desde el principio
QUÉ SIGUE DESPUÉS DEL PRIMER
EXPERIMENTO
Se comete algún error
de planeación.
16
QUÉ HACER CUANDO NINGÚN
EFECTO ES SIGNIFICATIVO
Cuando en un estudio experimental ningún o casi ninguno de los factores estudiados fue
significativo, se debe sacar provecho de lo realizado y tratar de entender por qué ningún
efecto fue significativo, a pesar de que las conjeturas señalaban que sí. Esto se refleja en un
R2 bajo o muy bajo, o en que en el ANOVA casi ningún efecto resultó significativo.
17
CONCLUSIÒN
Para concluir es de vital importancia tener presente que los experimentadores siempre deben
tener en cuenta que cada experimento genera información y lecciones que ayudarán a dirigir la
búsqueda, esto con la idea de evitar cometer los mismos errores o refinar u ocultar las
suposiciones existentes en futuros estudios experimentales o para afinar las conjeturas que se
tienen sobre el problema. Es importante tener mucho cuidado de no lanzar errores
abruptamente, sin antes haber obtenido las respuestas buscadas, no se confirman las
conjeturas realizadas o si el R2 del ANOVA es pequeño, entonces no se debe cometer el error
de desechar el experimento y valorarlo como un fracaso
18
REFERENCIAS
[1] DiseÑo experimental para un factor. Disponible en
https://es.scribd.com/document/545181700/ DisenoExperimental-para-un-
Factor
19

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  • 1. PLANEACIÒN DE UN EXPERIMENTO PRESENTADO POR: IVAN CHAVEZ CASTRO KIMBERLY GOMEZ MORENO 1
  • 2. Nos permitimos dirigirnos a ustedes para presentar la planeación de un experimento, pero antes, es importante aclarar a que nos referimos con experimentación; la experimentación es un método común de las ciencias experimentales y las tecnologías, consiste en el estudio de un fenómeno, reproducido en las condiciones particulares de estudio que interesan, generalmente en un laboratorio, eliminando o introduciendo aquellas variables que puedan influir en él. Usualmente, el objetivo de la experimentación es comprobar o refutar hipótesis. Introducciòn 2
  • 3. 01 ESTRATEGIA PARA PROBAR CONJETURAS Y GENERAR APRENDIZAJE 3
  • 4. En la industria, es una práctica común hacer experimentos o pruebas con la idea de que al mover o hacer algunos cambios sobre los materiales, métodos o condiciones de operación de un proceso se puedan detectar, resolver o minimizar los problemas de calidad. El éxito de un experimento radica en el alto porcentaje en la calidad de su planeación. Por ello, es importante contener las ansias y no hacer pruebas antes de conceptualizar el problema y decidir la mejor estrategia experimental para abordarlo. Es común que estas pruebas o experimentos se hagan sobre la marcha, a prueba y error, con base en la experiencia y la intuición, en lugar de seguir un plan experimental adecuado que garantice una buena respuesta a las interrogantes planteadas. 4
  • 5. 02 EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y EL CICLO DE DEMING 5
  • 6. Muchas estrategias de optimización y de mejora continua, y en particular el diseño de experimentos, embonan en el llamado ciclo de Deming, el cual representa una estrategia a seguir para mejorar continuamente cada producto o proceso, y consiste en los cuatro pasos: planear, hacer, verificar o estudiar y actuar. “ 6
  • 7. Figura 1: Descripción a detalle del ciclo en el contexto de un diseño de experimentos.(1) 7
  • 8. Figura 2: Componentes del Ciclo de Deming (1) 8
  • 9. 03 ETAPAS Y ACTIVIDADES DE LA PLANEACIÓN Y ANÁLISIS DE UN EXPERIMENTO 9
  • 10. 10
  • 11. 11
  • 12. Determinar los factores que deben investigarse, de acuerdo a su posible impacto en el problema Definir el problema o el objetivo. Realizar el experimento Hacer un esquema del estudio donde se señale el problema planteado PLANEACIÓN Y DISEÑO Planear y organizar el trabajo experimental Elegir la variable de respuesta que será medida en cada punto del diseño y verificar que se miden de manera Seleccionar el diseño experimental adecuado a los factores que se tienen y al objetivo del experimento. 12
  • 13. Interpretar resultados. Hacer un análisis detallado de los resultados experimentales ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN 4Cerrar y concluir el proyecto adecuadamente. Hacer corridas confirmatorias del proceso en el mejor tratamiento. 13
  • 15. Estudiarlo o bloquearlo activamente durante el experimento Hemos hecho énfasis en que cuando se planea un experimento es preciso contemplar todos los aspectos que podrían influir en el resultado, así como las fuentes de variación o factores que, aun cuando no sean de interés estudiar, se piensa que sí pueden influir en la variable de respuesta. Entonces hay tres maneras de controlar el efecto de este tipo de factores, que consisten en: Para nulificar en lo posible el efecto indeseable de factores de ruido, como es el caso de las variables ambientales, se aplica el principio de aleatorización Nulificar su efecto al mantenerlo fijo en su valor usual durante todo el estudio 15
  • 16. El estudio se planea para desarrollarse por etapas, ya sea por la gran cantidad de factores que se tienen al principio o porque la metodología así lo propone. El estudio se planea para desarrollarse por etapas, aunque no sean muchos los factores que se tienen desde el principio QUÉ SIGUE DESPUÉS DEL PRIMER EXPERIMENTO Se comete algún error de planeación. 16
  • 17. QUÉ HACER CUANDO NINGÚN EFECTO ES SIGNIFICATIVO Cuando en un estudio experimental ningún o casi ninguno de los factores estudiados fue significativo, se debe sacar provecho de lo realizado y tratar de entender por qué ningún efecto fue significativo, a pesar de que las conjeturas señalaban que sí. Esto se refleja en un R2 bajo o muy bajo, o en que en el ANOVA casi ningún efecto resultó significativo. 17
  • 18. CONCLUSIÒN Para concluir es de vital importancia tener presente que los experimentadores siempre deben tener en cuenta que cada experimento genera información y lecciones que ayudarán a dirigir la búsqueda, esto con la idea de evitar cometer los mismos errores o refinar u ocultar las suposiciones existentes en futuros estudios experimentales o para afinar las conjeturas que se tienen sobre el problema. Es importante tener mucho cuidado de no lanzar errores abruptamente, sin antes haber obtenido las respuestas buscadas, no se confirman las conjeturas realizadas o si el R2 del ANOVA es pequeño, entonces no se debe cometer el error de desechar el experimento y valorarlo como un fracaso 18
  • 19. REFERENCIAS [1] DiseÑo experimental para un factor. Disponible en https://es.scribd.com/document/545181700/ DisenoExperimental-para-un- Factor 19