Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recolectar, describir, organizar e interpretar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. También describe los tipos de estadística, como la estadística descriptiva y la estadística inferencial, y los niveles de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de cociente. Además, explica la importancia de recolectar buenos datos mediante métodos como encuestas u observaciones.

2. DR: CARLOS FRANCO C.
ALUMNOS
• VALLADARES DE LA CRUZ CARLA VANESA
• GRAUS RIOS ADAN
• MERCEDES AMARANTO JEFFERSON
• MARQUEZ MESTANZA KATHIA
• REYES BARRETO JUAN DIEGO

3. Conceptos
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Estadística es la ciencia de:
 Recolectar
 Describir Datos
 Organizar
 Interpretar
para transformarlos en información, para la toma
mas eficiente de decisiones.

4. Conjunto de técnicas usadas para recopilar,
organizar ,presentar, analizar e interpretar
datos cualitativos o cuantitativos con el fin de
obtener conclusiones y poder tomar decisiones.

5. ¿PARA QUÉ SIRVE LA ESTADÍSTICA?
1) La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
2) La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes
que los explican y realizando experimentos para validar o
rechazar dichas leyes
3) Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o
aleatorio (estocástico)
4) La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las
ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte
de su naturaleza

6. ¿QUIENES USAN LA ESTADÍSTICA?
• Diarios y revistas.
• Políticos.
• Deportes.
• Marketing.
• Control de calidad.
• Administradores.
• Investigadores científicos.
• Médicos
• etc.

7. ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Describe un conjunto
Obtiene información
de
(variables e indicadores)
datos con indicadores
de una muestra
estadísticos o
representativa
estadígrafos
de población

8. TIPOS DE ESTADÍSTICA
 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e interpretar los datos.
 Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2007.
 Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en el municipio.
 Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último
año.
 Mencionamos algunos procedimientos:
 Tablas de distribuciones de frecuencia
 Gráficos de distribución de frecuencias
 Diagramas de cajas
 Diagramas de tallos y hojas
 Estadísticos de posición
 Estadísticos de dispersión
 Estadísticos de asociación

9. 9

10. CAPITULO 2
RECOLECCION
DE
DATOS

11. INTRODUCCION: LA NECESIDAD DE DATOS
Porque recolectar datos?
razones importantes:
Medir el
desempeño Proporciona la
en un introducción
servicio o imprescindible para
proceso de un estudio de
producción investigación.
en curso.
Ayudar en la
formulación de
cursos alternativos Satisfacer
de acción en un nuestra
proceso de toma de curiosidad
decisiones

12. EJEMPLOS
El gerente desea controlar un proceso
de manera regular para investigar si la
calidad del servicio proporcionado o
de los productos fabricado se ajustan
a los estándares de la compañía

13. EL INVESTIGADOR DE MERCADOS
Busca las características
que distinguen un
producto del de sus
competidores

14. EL INVERSIONISTA POTENCIAL
Desea determinar que
compañías de que industrias
es probable que hayan
acelerado el crecimiento de
un periodo de recuperación
económica.

15. EL FABRICANTE
El fabricante necesita
determinar si un nuevo producto
es mas eficaz que las
actualmente en uso

16. PARA EL ESTADÍSTICO O INVESTIGADOR, LA INFORMACIÓN
REQUERIDA PROVIENE DE LOS DATOS
Los datos pueden concebirse como
¿que queremos
información numérica necesaria para
decir exactamente
ayudarnos a tomar una decisión
con datos?
En conclusión los datos
son extremadamente
importantes ,para que
el análisis estadístico
sea útil

17. AL TERMINAR ESTE CAPITULO, DEBERÁ SER CAPAZ DE :
10.Obtener una apreciación de los problemas surgidos de la
1.Comprender porque necesitamos datos preparación de los datos inspeccionados respecto ala
edición, codificacióny transcripción
2.Comprender las diferencias entre datos numéricos y 9.Usar una tabla de números aleatorios para
datos categóricosy sus niveles de medición seleccionar una muestra aleatoria simple
3.Comprender los diversos métodos usados en la 8.Deducir como distinguir entre una buena
obtención de datos encuesta de investigación y una mala y las
cuestiones éticas involucradas
4.Desarrollar una apreciación para formular un
problema de investigación y conducir una investigación
de encuestas 7.Comprender la importancia de obtener el marco
de población apropiado
5.Desrrolar una valoración del arte de diseñar
cuestionarios y de la importancia de formular 6.Comprender la importancia de las definiciones
preguntasobjetivas y plenasde significado. operacionales en las encuestas de investigación

18. OBTENCIÓN DE DATOS
2.2.1 Utilización de fuentes de datos publicadas
2.2.2 Diseño de un experimento
2.2.3 Conducción de una encuesta
2.2.4Realizacion de un estudio observacional
2.2.5 La importancia de obtener buenos datos
(GIGO)

19. 1.Podemos buscar datos ya publicados por
fuentes gubernamentales, industriales o
individuales
2.Podemos diseñar un experimento para
obtener los datos necesarios
MÉTODOS
PARA OBTENER
DATOS 3.Podemos conducir un estudio
4.Podemos hacer observaciones del
comportamiento actitudes u opiniones de los
individuos en los que estamos interesados

20. 2.2.1 UTILIZACIÓN DE FUENTES DE DATOS PUBLICADAS
“Edad de la tecnología de la
información”
Registran La información de
automáticamente inventario
Código de barras

21. permiten A las transacciones
bancarias
Con
Sistemas información
de registrada de
inmediato
computo
Ocurran
espontáneamente

22. Las transacciones que tomaban horas o incluso días, hace
una década, ahora se efectúan en cuestión de segundos.
Se hace distinción entre:
Organización o
Recolector original de individuos que compilan
datos en tablas y diagramas
Fuente Fuente
primaria secundaria

23. 2.2.2 DISEÑO DE UN EXPERIMENTO
Otra opcion para obtener
en este tipo de control:
datos seria la
“EXPERIMENTACION”
Se ejerce un tratamiento
estricto en los participantes.

24. 2.2.3 CONDUCCION DE UNA ENCUESTA
En este tipo de
Esta es una método no se
tercera Para obtener datos
ejerce ningún
opción control.
Luego de esto se En el comportamiento
editara, codificara de la gente que será
y tabulara para el encuestada
análisis.

25. 2.2.4 REALIZACION DE UN ESTUDIO OBSERVACIONAL
el investigador El comportamiento que le como ejemplo
observa: interesa directamente.
En estas disciplinas se astronomía
El comportamiento
intento con la animal fue estudiado de
experimentación y geología esta manera
encuestas

26. antropología
METODO es importante
OBSERVACIONAL también en:
sociología
Recolección de datos Brindan
descripciones que
experimentos como faltan en otros
métodos mas
encuestas estructurados.

27. En el aspecto el método Recolectar
pretende información en
empresarial observacional
un grupo
El proceso de la toma para así
ayudar de decisiones.
en:

28. 2.2.5 IMPORTANCIA DE OBTENER BUENOS DATOS: GIGO
Proporciona la entrada necesaria a
un estudio de investigacion
Medir el desempeño
RAZONES PARA
RECOLECTAR
DATOS: Ampliar la toma de decisiones
Satisfacer nuestra
curiosidad.

29. 2.3. OBTENCIÓN DE DATOS MEDIANTE
INVESTIGACIÓN DE ENCUESTAS
Tipos de datos
Niveles de medición y tipos de escala
de medición

30. 2.3.1 Tipos de datos
La variable aleatoria categórica produce
A. Categóricas respuestas categóricas
Las variables aleatorias numéricas
B. Numéricas producen respuestas numéricas
Datos
Surgen de un proceso de conteo
discretos
Datos
Surgen de un proceso de medición
continuos

31. Categóricas
Producen respuestas categóricas .
Ejemplo: ¿posee usted actualmente Bonos
de Ahorro del gobierno de los Estados Unidos?
si no
¿a cuántas revistas está
Datos actualmente suscrito?
discretos -----------Número
Numéricas
¿ Qué estatura tiene?
Datos ----------Pulgadas
* Es interesante observar teóricamente
continuos que no hay dos personas que tengan
exactamente la misma altura

32. 2.3.2 NIVELES DE MEDICIÓN Y TIPOS DE
ESCALA DE MEDICIÓN
ESCALAS DE MEDICIÓN
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
DE COCIENTE

33. 2.2.3 Niveles de medición y tipos de escala de medición
De nuestro análisis anterior, vemos que nuestros datos resultantes también pueden
describirse de acuerdo con el nivel de medición obtenido
NOMINAL
En este nivel hay dos ó más categorías o variables. Las categorías no tienen orden ni jerarquía.
Lo que se mide (objeto o persona) indica tan sólo diferencias respecto de una o más características.
Es la forma mas débil de medición por que no se puede hacer ningún intento para explicar las diferencias
dentro de una categoría particular o de especificar cualquier orden o dirección entre las diversas categorías
.
Ejempl Variable categórica categorías
o.
• Propiedad de automóvil si no
• Tipos de seguros de vida Termino, donaciones, De vida,
Otros Ninguno
• Afiliación política partidista democracia Republicano
Independiente otros
• Genero Masculino , Femenino
• Veredicto de un jurado Culpable, Inocente

34. ORDINAL
Nivel de medición ordinal. En este nivel hay varias categorías, pero además mantiene un orden de mayor a menor, mejor o
“preferida”. Las etiquetas de las categorías indican jerarquía.
Ejempl Variable categórica categorías
o.
• Designación de clases de estudiantes inferior superior
• Satisfacción de producto muy insatisfecho, bastante
insatisfecho, neutral , satisfecho,
muy satisfecho
• Clasificación de películas G PG PG-13 R X
• Rango de facultad profesor, profesor asociado ,
profesor asistente, instructor
• Tasa de bonos estándar y pobres AAA AA A BBB BB B
• Grado de estudiantes A B C D E F
La posición jerárquica en la
empresa.
Posición jerárquica en la
empresa Jefe de Sección 5
Presidente 10
Empleado A 3
Vicepresidente 9
Gerente Gral. 8 Empleado B 2

35. INTERVALO
Escala de intervalos. Es una escala ordenada en que la diferencia entre las
mediciones es una cantidad significativa. por ejemplo , la lectura de temperatura de
mediodía de 67 grados Fahrenheit es 2 grados mas calientes que una lectura de
temperatura de 65 grados Fahrenheit. Además, la diferencia de 2 grados Fahrenheit en
las lecturas de temperatura de mediodía es la misma cantidad que se obtendría si las
dos lecturas de temperatura de mediodía fueran de 76 y de 74 grados Fahrenheit así
que la diferencia tiene el mismo significado en cualquier lugar de escala
Las mediciones en el estudio del comportamiento humano (escala de
actitudes, pruebas de inteligencia) suelen tratarse como si fueran mediciones de
intervalo. Esto se hace porque permite utilizar las operaciones aritméticas básicas y
algunas estadísticas modernas. Otro ejemplo es el producto interno bruto de un país
(PIB).

36. DE COCIENTE
Escala de cociente o Proporción:
Esta constituye el nivel más alto de medición, posee todas las
características de las escalas nominales, ordinales y de intervalos; además
tiene un cero absoluto o natural que tiene significado físico.
El cero, significa ausencia o inexistencia total de la propiedad considerada.
Son posibles todas las operaciones aritméticas. Los números indican los
valores concretos de la propiedad que sé esta midiendo; peso, estatura,
ingresos monetarios y gastos directos, son ejemplos de medidas con una
escala de razón.

37. Ejemplo de Escala de cociente
• Temperatura en grados (Celsius o Fahrenheit )
Variable numéricas
intervalo Nivel de medición
• Tiempo de calendario (gregoriano, hebreo o islámico )
intervalo
• Altura (pulgadas o centímetros)
cociente
• Peso(libras o kilogramos ) cociente
• Edad (en años o días)
cociente
• Salario (dólares EE.UU., yenes japoneses )
cociente

38. Resumen niveles y escalas de medición
Tipos Característica Ejemplos
NOMINAL Valores que se agrupan en •Genero (sexo)
categorías disjuntas y •Color de pelo
exhaustivas •Religión
ORDINAL Hay un orden entre las Clase social
categorías Preferencias
Educación
DE •Hay orden •Temperatura
•Hay distancia •Coeficiente Intelectual
INTERVALO •Hay un cero convencional
•Hay orden •Edad
•Hay distancia •Producción
DE •Hay un cero natural •Ingresos
COCIENTE

39. La necesidad de definiciones de operaciones
Definición operacional
Proporciona un significado a un concepto o variable que puede
comunicarse a otros individuos . Es algo que tiene el mismos
significado ayer, hoy y mañana para todos los individuos.
ejemplo:
Tomemos la palabra “redondo “ aunque el diccionario
proporciona un significado literal , lo que se necesita es un
significado que realmente pueda usarse en la practica .por
tanto, la cuestión realmente no es redondo ,sino que tanto algo
se aleja de la “redondez” antes de decir que no es redondo .

40. 2.4 Diseño de cuestionario.
2.4.1 selección de temas amplios-
longitud del cuestionario.
2.4.2 Modo de respuesta.
2.4.3 Formulación de las
preguntas.
2.4.4 Prueba de cuestionario.
2.5 Elección del tamaño de muestra para la
encuesta.
2.6 Selección de los sujeto
respondientes: Tipos de muestras.

41. El propósito de un cuestionario
es permitirnos recabar
información significativa que
ayude en el proceso de toma
de decisiones.

42. Para diseñar un cuestionario
se tiene en cuenta:
1.- Elección de temas amplios.
1.- Elección de temas amplios.
2.- Decisión sobre unarespuesta. de
2.- Decisión sobre una forma de
forma
respuesta.
3.- Formulación de preguntas.
4.- Prueba piloto y revisiones finales.

43. Los temas de la encuesta
deben enumerarse.
Existe una relación inversa entre la
longitud de un cuestionario y el
cociente de respuesta a la encuesta.
Las preguntas deben ser lo más
cortas posible.

44. Existen tres modos mediante los cuales se
realiza una encuesta:
1.- Entrevista personal.
2.- Entrevista telefónica.
3.- Correo.

45. Las preguntas deben de estar libre de
ambigüedades.
Cada pegunta debe presentarse
claramente en el menor numero posibles
de palabras.

46. EJEMPLOS:
1.- ¿Fuma usted? __si __no
Esta interrogante tiene ambigüedades de lo
cual no será precisa la respuesta.
2.- ¿Cuántos años tiene? ___(en años)
El respondiente puede confundirse con el
ultimo cumpleaños o del cumpleaños mas
cercano.

47. Primeramente se analiza los pros y los
contra de cada pregunta, y luego se
organiza adecuadamente la información y
se dispone para la prueba piloto para
examinarse en cuanto a claridad y longitud.

48. SABIAS QUE:
Una prueba piloto es una
fase esencial en la
aplicación de una encuesta.

49. Existen tres razones principales para
extraer una muestra:
Lleva demasiado tiempo
realizar un censo completo.
Es demasiado costoso
hacer un censo completo.
Es demasiado molesto e
ineficiente obtener un conteo
completo de la población objeto.

50. TIPOS DE MUESTRAS
USADAS
MUESTRAS NO
PROBABILISTICAS
MUESTRA MUESTRA DE DE PARTE
DE JUICIO CUOTA GRANDE

51. MUESTRA DE
PROBABILIDIDAD
MUESTRA MUESTRA
ALEATORIA ESTRATITFICA
SIMPLE DA
MUESTRA MUESTRA DE
SISTEMATI AGRUPACION
CA

52. En un estudio enumerativo, la única forma de
hacer estadísticas correctas de una muestra de
una población es mediante el uso de la muestra
de probabilidad.
SABIAS QUE:
Muestra de probabilidad es
aquella en la que los sujetos de
la muestra se eligen de una
población determinada.

53. De los tipos de muestra de probabilidad de uso
común es la MUESTRA ALEATORIA SIMPLE.
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE:
Es aquella en la que cada posible
muestra extraìda tiene la misma
probabilidad de selección que
cualquier otra muestra que se
pueda extraer.

54. Inferencia Estadística
POBLACION
Técnica
Del
Muestreo
MUESTRA
Obtención de Variables
e Indicadores:
Estadígrafos
(Estimadores)

55. Población y Muestra
Población
Muestra

56. EXTRACION DE LA MUESTRA
ALEATORIA SIMPLE
a). MUESTREO b). USO DE UNA
CON O SIN TABLA DE
REEMPLAZOS NUMEROS
DE ALEATORIOS
POBLACIONES
FINITAS

57.  EXTRACCION DE LA MUESTRA ALEATORIA
SIMPLE
° NO NECESARIAMENTE ES EL MÁS ECONÓMICO O EFICIENTE.
° PROPORCIONA LA BASE A PARTIR DE LA CUAL HAN
EVOLUCIONADO LOS PROCEDIMIENTOS MAS COMPLEJOS.

58. LA CLAVE ES:
OBTENER Y MANTENER UNA
LISTA ACTUALIZADA DE TODOS
MARCO DE LA POBLACION
LOS INDIVIDUOS O ELEMENTOS:
SERVIRÍA COMO:
POBLACION OBJETIVO
¿PARA QUE?
PARA QUE CADA MUESTRA SEA UNA REPRESENTACIÓN EN MINIATURA DE
LA POBLACIÓN Y PRODUCIRÍA ESTIMACIONES RAZONABLES DE SUS
CARACTERÍSTICAS.

59. A). MUESTREO CON O SIN REEMPLAZO DE LAS
POBLACIONES FINITAS
Con reemplazo de p.
finita
Métodos básicos Sin reemplazo de p.
finita
Debe ser establecido claramente.
Ejemplo:
N tamaño de población
n tamaño de la muestra
PARA EXTRAER UNA MUSTRA ALEATORIA DE TAMAÑO
“n”:
Podríamos registra los nombres de los “N” miembros, en
fichas separadas ; luego seleccionar aleatoriamente los “n”
sujetos de la muestra.

60. CON Todo individuo en cada extracción siempre
REEMPLAZO tendrá una oportunidad entre “N” de ser
seleccionado
SIN Una vez que se atrae un individuo , la
REEMPLAZO misma no puede volver a seleccionarse
No son muy útiles.
Método mas científico tabla de #
aleatorios

61. CON Todo individuo en cada extracción siempre
REEMPLAZO tendrá una oportunidad entre “N” de ser
seleccionado
Una vez que se atrae un individuo , la
SIN
misma no puede volver a seleccionarse
REEMPLAZO
No son muy útiles
tabla de # aleatorios
Método mas científico

62. b). USO DE UNA TABLA DE # ALEATORIOS:
Serie de dígitos aleatoriamente enumerados en
el
orden en el orden en el que se generaron
EJEMPLO:
EVALUACIÓN TÉCNICO-ECONÓMICA EN LAS ÁREAS
DE MÁQUINAS-HERRAMIENTAS Y SOLDADURA:

63. TABLA DE # ALEATORIOS
En el presente trabajo de grado, esta
comprendido entre las 6:30 am y las
2:30pm
 Los números aleatorios utilizados
en el muestreo estadístico se
generaron con uso de la
calculadora.
 En la calculadora se pulsa Shift +
RAN obteniéndose un número
aleatorio.
 Si el primer número es par
corresponderá a las horas de la
tarde, y si es impar, a las horas de
la mañana.

64. ENCUESTA SOBRE LA SATISFACCION DE LOS EMPLEADOS
DE KALOSHA INDUSTRIES
PARA EXTRAER LA MUESTRA ALEATORIA:
EL ESTADÍSTICO ELIGIÓ USAR UNA TABLA DE #
ALEATORIOS
MARCO DE POBLACIÓN COMPRENDÍA UN LISTADO DE N
NOMBRES Y # DE BUZÓN DE LAS
COMPAÑÍAS DE LOS
N=980 (EMPLEADOS DE
TIEMPO COMPLETO)

65. OBTENCIÓN DE REPUESTAS
Para ser accesible
Debemos seleccionar la
muestra
Realizar una prueba piloto
de los cuestionarios
Evitar ambigüedad en las
preguntas

66. Se realiza
mediante
Edición
Codificación
Transcripció
n

67. Facilita el ingreso de
datos
Ejempl
o
El primer encuestado seleccionado Peter
Parker codigo:0012, codificación 001

68. CODIFICACIÓN DE LAS RESPUESTAS DE PETER
PARKER
Pregunta Tipo de Código Respuestas del Sr. Respuestas
Parker codificadas
pregunta
* Numero de IDRUN --- 001
encuestados
1 ocupación occup Gerencial 1
2 edad age 31 31
3 género sex masculino 1
4 Satisfacción en satjob satisfecho 1
el trabajo
5 Horas de trabajo workhrs 49 49
6 Relaciones de cowrkre buenas 2
compañeros
7 Toma de decide Casi siempre 2
decisiones

69. Se necesita
La encuesta de muestra
Cuestiones éticas

70. Medir el desempeño
Ampliar la toma de decisiones
Satisfacer nuestra curiosidad
Brindar la entrada para un
estudio de investigación

71. Error de cobertura
Error de muestreo
Error de no respuesta
Error de medición

72. Resulta de la exclusión de
ciertos grupos del listado
Provoca sesgo
de selección
No proporciona una
estimación de la
población real

73. SESGOS DE SELECCIÓN
Sondeo de 1936 de literary gest
Emitir votos por teléfono para
una ayuntamiento electrónico
Emitir votos por televisión para
gastos públicos

74. Resulta del fracaso de
recolectar datos sobre todos
los sujetos de la muestra
Produce el sesgo de no
repuesta
Es secundario al error de
cobertura
La solución es hacer un
seguimiento de los individuos
no encuestados

75. Refleja la heterogeneidad o la
diferencias de oportunidad
entre lo seleccionados de la
muestra
Se espera que dentro del +-
4 puntos porcentuales del
valor real
No permite buenas
interpretaciones

76. Se refiere a las inexactitudes en
las respuestas registradas
Ocurre por la mala formulación
de preguntas registradas
Una de las causas es porque
es regulado por lo que es
conveniente ,no por lo que se
necesita

77. Surgen respecto a los 4 tipos de
errores de encuesta y la clave para
distinguir una encuesta ética es la
intención

78. Variable aleatoria
Definición operacional
CATEGORÍAS Tipos NUMÉRICAS
de
variable
Escala de Escala de
Escala Escala intervalos cociente
nominal ordinal
Discreta Continua
Fuente de
datos
Uso de datos ya Diseño de Realización de una Estudio
publicados experimento encuestas observacional
Selección de Tipo de Consideracion Modo de
tópico muestra es éticas recolección
De No correo
Desarrollo de probabilístic Entrevista
probabilida Teléfono
cuestionario a personal
d