El documento resume una conferencia sobre computación evolutiva. Explica cómo los algoritmos evolutivos simulan el proceso evolutivo para resolver problemas complejos. También describe algunas aplicaciones como el diseño de antenas para la NASA y robots sin cerebro que demuestran el potencial de esta técnica. El estudiante concluyó que la conferencia cubrió un tema interesante y desconocido que combina biología, medicina y computación para nuevas áreas de investigación.

1. Instituto Politécnico Nacional
Unidad Profesional Interdisciplinaria de
Ingeniería y Ciencias Sociales y Administrativas
ACTIVIDAD COMPLEMENTARIA 2 – “CONFERENCIAS DE LA 30
SEMANA INTERDISCIPLINARIA”
ALUMNO:
Bautista Pérez Aime Viridiana
PROFESOR:
Claudia Marina Vicario Solórzano
UNIDAD DE APRENDIZAJE:
Alfabetización Digital
SECUENCIA:
3CM50
BOLETA:
CORREO:
2012600137
petiteaime22@hotmail.com

2. Fecha: 18/Noviembre/2013
Lunes 4 de Noviembre
CONFERENCIA MAGISTRAL
“Una Introducción a la Computación Evolutiva: Las Computadoras Aprenden de la
Naturaleza”
Conferenciante:
Dr. Carlos Artemio Cosillo Coello, Investigador de CINVESTAV-IPN y Premio Nacional
de Ciencias y Artes 2012
La conferencia dio inició con la mención de algunos aportes científicos que se realizaron
alrededor de los siglos XVIII y XIX, por parte de los naturalistas Lamarck, Darwin y Mendel,
personajes que abrieron un nuevo panorama acerca del origen de la vida con las teorías
de la evolución y adaptación de los seres vivos, las cuales dieron pasó al ámbito de la
investigación y experimentación en aquella época. Con la información anterior se
pretendió contextualizar como la evolución del ser humano en general, le ha permitido
crear, innovar y desarrollar nuevos campos de estudio, investigación y aplicación como lo
es la computación e informática. Un ejemplo de un personaje sobresaliente dentro de
este ámbito fue Alan Turing, quien aporto a la rama computacional, con la formulación de
los conceptos de algoritmo y computación con su máquina Turing, la cual se catalogó
como un modelo computacional que podía ser adaptado para simular la lógica de
cualquier algoritmo y el funcionamiento de un CPU.
Dentro de la misma línea de ideas, se mencionó la llamada “Computación Evolutiva”, la
cual requiere de Algoritmos Evolutivos que sirven para simular el proceso evolutivo de una
computadora. En este mismo contexto, en el siglo XIX, Lawrence J. Fogel propone la
Programación Evolutiva la cual abarca los siguientes puntos con respecto a la Inteligencia
Artificial a través Evolución, estos son: codificar las estructuras que se replicaran,
operaciones que afectan a los “individuos”, una función de aptitud y un mecanismo de
selección. A su paso John H. Holland desarrolló los principios de los “Algoritmos

3. Genéticos”, cuyo nombre surge a partir de la inspiración en la
evolución biológica y su base genético-molecular.
Para culminar con la conferencia se presentaron algunas aplicaciones interesantes de
Algoritmos Evolutivos, como el Diseño de Antenas para la NASA, con las que se pretendían
reprogramar circuitos de manera remota en el espacio, el Diseño Automatizado de
Robots, utilizados para simular movimientos de estos sin tener cerebro y cuerpo, entre
otros, con los cuales se ha demostrado que la computación y los algoritmos evolutivos son
una alternativa viable para resolver problemas reales mediante la simulación.
Dichas aplicaciones son una muestra de lo que la computación y la informática, como
herramientas de análisis y diseño, pueden y han podido contribuir con el desarrollo de
áreas específicas como lo es el sector científico, espacial, entre otros, donde la necesidad
de hacer experimentos y pruebas de un proyecto antes de ponerlo en práctica es un factor
primordial para evitar cualquier tipo de pérdida tanto material como humana.
La Conferencia “Una Introducción a la Computación Evolutiva”, fue realmente interesante
debido a que toco temas en general desconocidos dentro del ambiente estudiantil
informático, pues tópicos como Computación Evolutiva y Algoritmos Genéticos si bien
pueden parecer a primera instancia temas teóricos, una vez que se empiezan a conocer
toman otra perspectiva ya que combinan la parte teórica y práctica de aéreas biológicas y
medicas con la computación y la tecnología , que pueden dar resultado a nuevas ramas de
investigación y aplicación como lo es la llamada “Inteligencia Artificial”.