diccionario de bases de datos

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular la defensa
Universidad experimental politécnica de la fuerza armada
UNEFA
Núcleo miranda – sede los Teques
DICCIONARIO BASE DE DATOS
PROFESOR: ESTUDIANTES:
EDGAR GUILLEN NEGRIN YULISBETH C.I:26.219.118
MURGA YUGLEIDY C.I.25.618.278
Los Teques, marzo 2017

2. DICCIONARIO BASE DE DATOS
El diccionario de datos es un listado organizado de todos los datos que pertenecen
a un sistema.
Define con precisión los datos de entrada, salida, componentes de almacenes,
flujos, detalles de las relaciones entre almacenes, etc.
Contiene las características lógicas de los sitios donde se almacenan los datos del
sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. Identifica
los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso
inmediato a la información, se desarrolla durante el análisis de flujo de datos y
auxilia a los analistas que participan en la determinación de los requerimientos del
sistema, su contenido también se emplea durante el diseño.
Los diccionarios de datos son buenos complementos a los diagramas de flujo de
datos, los diagramas entidad-relación, etc.
El diccionario de datos guarda y organiza los detalles del Diagrama de Flujo
de Datos (DFD). Es el segundo componente del análisis estructurado.
OBJETIVO
El objetivo de un diccionario de datos es dar precisión sobre los datos que se
manejan en un sistema, evitando así malas interpretaciones o ambigüedades.

3. LAS CARACTERÍSTICAS QUE SE DESCRIBEN EN EL DICCIONARIO DE
DATOS SON:
1. Name - Es el nombre del elemento de datos; debe ser significativo.
2. Alias - Cualquier otro nombre que se pueda usar para referirse al elemento de
datos. Por ejemplo, el nombre de un elemento de datos puede ser Balance actual,
y el alias puede ser Deuda. Solo se incluye el alias si realmente es necesario
utilizarlo
.3. Type y Size - Type o tipo se refiere a si el elemento de datos contiene valor
numérico, caracteres o alfabético. Size o tamaño se refiere al máximo de caracteres
o de dígitos que puede tener el elemento de datos.
4. Output format or edit mask - Indica cómo se presenta el dato al mostrarse en
pantalla o al imprimirse en un reporte. Por ejemplo, el número de teléfono del cliente
se puede guardar en el disco usando solo números 7878889999, pero presentarse
editado en la pantalla o en el reporte (787) 888-9999.
5. Default value - Es el valor que el elemento de datos tiene si no se cambia
entrando otro valor.
6. Prompt, column header or field caption - Es el nombre que se presenta en la
pantalla o el título del dato en el reporte.
7. Source - De dónde se origina el valor del elemento de datos. Puede ser una
forma, un departamento, otro sistema, etc.
8. Security - Identifica los individuos o departamentos que pueden modificar el
elemento de datos. Por ejemplo, la línea de crédito puede ser cambiada por el
gerente de crédito.
9. Responsible user(s) - Identifica el (los) usuarios responsables de entrar o
cambiar los valores del elemento de datos.

4. 10. Acceptable Data and Data validation - Se especifica el dominio o valores
permitidos. Pueden ser valores específicos, una lista de valores, los valores que se
encuentren en otro archivo, etc. El valor puede tener reglas de validación; por
ejemplo, el salario debe estar entre lo permitido para la posición que el empleado
ocupa.
11. Derivation formula - Si el valor es el resultado de un cálculo, se muestra la
fórmula que se utiliza.
12. Description or comments - Para proveer información adicional, notas o
descripciones.
Razones para su utilización:
1- Para manejar los detalles en sistemas muy grandes, ya que tienen enormes
cantidades de datos, aun en los sistemas más chicos hay gran cantidad de datos.
Los sistemas al sufrir cambios continuos, es muy difícil manejar todos los detalles.
Por eso se registra la información, ya sea sobre hoja de papel o usando
procesadores de texto. Los analistas más organizados usan el diccionario de datos
automatizados diseñados específicamente para el análisis y diseño de software.
2- Para asignarle un solo significado a cada uno de los elementos y actividades del
sistema.
Los diccionarios de datos proporcionan asistencia para asegurar significados
comunes para los elementos y actividades del sistema y registrando detalles
adicionales relacionadas con el flujo de datos en el sistema, de tal manera que todo
pueda localizarse con rapidez.
3- Para documentar las características del sistema, incluyendo partes o
componentes, así como los aspectos que los distinguen. También es necesario
saber bajo qué circunstancias se lleva a cabo cada proceso y con que frecuencia

5. ocurren. Produciendo una comprensión más completa. Una vez que las
características están articuladas y registradas, todos los participantes en el proyecto
tendrán una fuente común de información con respecto al sistema.
4- Para facilitar el análisis de los detalles con la finalidad de evaluar las
características y determinar donde efectuar cambios en el sistema.
Determina si son necesarias nuevas características o si están en orden los cambios
de cualquier tipo.
Se abordan las características:
* Naturaleza de las transacciones: las actividades de la empresa que se llevan a
cabo mientras se emplea el sistema.
* Preguntas: solicitudes para la recuperación o procesamiento de información para
generar una respuesta especifica.
* Archivos y bases de datos: detalles de las transacciones y registros maestros que
son de interés para la organización.
* Capacidad del sistema: Habilidad del sistema para aceptar, procesar y almacenar
transacciones y datos
5- Localizar errores y omisiones en el sistema, detectan dificultades, y las presentan
en un informe. Aun en los manuales, se revelan errores.
Contenido de un registro del diccionario
El diccionario tiene dos tipos de descripciones para el flujo de datos del sistema,
son los elementos datos y estructura de datos.

6. Elemento dato: son los bloques básicos para todos los demás datos del sistema,
por si mismos no le dan un significado suficiente al usuario. Se agrupan para formar
una estructura de datos.
Descripción: Cada entrada en el diccionario consiste de un conjunto de detalles que
describen los datos utilizados o producidos por el sistema.
Cada uno está identificado con:
Un nombre: para distinguir un dato de otro.
Descripción: indica lo que representa en el sistema.
Alias: porque un dato puede recibir varios nombres, dependiendo de quien uso este
dato.
Longitud: porque es de importancia de saber la cantidad de espacio necesario para
cada dato.
Valores de los datos: porque en algunos procesos solo son permitidos valores muy
específicos para los datos. Si los valores de los datos están restringidos a un
intervalo especifico, esto debe estar en la entrada del diccionario.
Estructura de datos: es un grupo de datos que están relacionados con otros y que
en conjunto describen un componente del sistema.
Descripción:
Se construyen sobre cuatro relaciones de componentes. Se pueden utilizar las
siguientes combinaciones ya sea individualmente o en conjunción con alguna otra.
Relación secuencial: define los componentes que siempre se incluyen en una
estructura de datos.

7. Relación de selección: (uno u otro), define las alternativas para datos o estructuras
de datos incluidos en una estructura de datos.
Relación de iteración: (repetitiva), define la repetición de un componente.
Relación opcional: los datos pueden o no estar incluidos, o sea, una o ninguna
iteración.
Notación
Los analistas usan símbolos especiales con la finalidad de no usar demasiada
cantidad de texto para la descripción de las relaciones entre datos y mostrar con
claridad las relaciones estructurales. En algunos casos se emplean términos
diferentes para describir la misma entidad (alias) estos se representan con un signo
igual (=) que vincula los datos.
Estructuras de Datos
Una estructura de datos es un grupo de datos elementales que están relacionados
con otros y que en conjunto describen un componente del sistema
Data flows (Flujo de datos) - Las características que se describen en el flujo de
datos son:
1. Name – El nombre del flujo de datos tal y como aparece en el DFD.
2. Alias – Otro nombre con que se conozca el flujo de datos.
3. Abbreviation or ID – Código que provee acceso rápido al flujo de datos
en un diccionario de datos automatizado.
4. Description – Describe el flujo de datos y su propósito.5. Origin – De donde
sale (la fuente) el flujo de datos. Puede ser un proceso, un “data store” o una entidad.
6. Destination – El punto final del flujo de datos en el DFD. Puede ser un proceso,
un “data store” o una entidad.

8. 7. Record – Cada flujo de datos representa un grupo de elementos de datos
relacionados, o un record. Los records y los flujos de datos se definen por separado
para que más de un flujo de datos o “data store” pueda hacer referencia al mismo
record.
8. Volume and frequency – Describe el número esperado de ocurrencias para el
flujo de datos por unidad de tiempo.
“Data store” – Las características que se describen en el “data store” son:
1. Name – El nombre del “data store” según aparece en el DFD.
2. Alias – Otro nombre con el que se pueda llamar al “data store”.
3. Abbreviation or ID – Código que provee un acceso rápido al “data store” en un
diccionario de datos automatizado.
4. Description – Describe el “data store” y su propósito.5. Input data flows –
Los nombres de los flujos de datos que entran al “data store”.
6. Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que salen del “data
store”.
7. Record – El nombre del record en el diccionario de datos para el “data store”.
8. Volume and Frequency – El número estimado de records guardados en el
“data store”, al igual que el aumento o cambio esperado.
Proceso – Se documenta cada función primitiva. Se incluye:
1. Process name or label – El nombre del proceso como aparece en el DFD.
2. Purpose or description – Un resumen del propósito general del proceso. Los
detalles se documentan en el Process Description.

9. 3. Process number – Número de referencia que identifica el proceso y su relación
con los niveles del sistema.
4. Input data flows – Los nombres de los flujos de datos que entran al proceso.
5. Output data flows – Los nombres de los flujos de datos que salen del proceso.
6. Process Description – Se explican los detalles del proceso.
Entidades Externas – Las características que se describen son:
1. Name
2. Alias
3. Description – Describe a la entidad y su propósito.
4. Input data flow
5. Output data flow
Record – Se describe lo siguiente:
1. Record name
2. Alias
3. Description
4. Record content or composition – Una lista de todos los elementos de datos
incluidos en el record. Se identifica cualquier “key” primario, o sea un elemento de
datos en el record que identifica en forma única al record.

10. EJEMPLOS:
CAMPO DOMINIO TIPO DE
CAMPO
INDIZACION VALIDACION
ID_CLIENTE clave del
cliente
number(10) número entrada
obligatoria
unica
NOMBRE_CLIENTE nombre(s) del
cliente
char(30) palabra entrada
obligatoria
APELLIDO_CLIENTE apellido del
cliente
char(30) palabra entrada
obligatoria
DIRECCION_CLIENTE domicilio del
cliente
char(30) palabra entrada
obligatoria
TELEFONO_CLIENTE #telefono del
cliente
char(20) palabra entrada
obligatoria
NROTARJETA_CLIENTE #tarjeta del
cliente
number(10) numero entrada
obligatoria

11. EJEMPLO:
NOMBRE DEL ARCHIVO: Planilla Fecha de creación: 28/03/2017
DESCRIPCIÓN: BASE DE DATOS QUE CONTENDRA LA PLANILLA DE LOS
ALUMNOS DE UN INSTITUTO
CAMPO TAMAÑO TIPO DE DATOS DESCRIPCIÓN
cCÉDULA 08 Carácter Clave única del registro
cNOMBRE 15 Carácter Nombre del alumno
cAPELLIDO 15 Carácter Apellido del alumno
cPATERNO 15 Carácter Apellido del padre del alumno
cMATERNO 15 Carácter Apellido de la madre del
alumno
aTELÉFONO 10 Carácter Teléfono del alumno
CAMPOS CLAVES: cCEDÚLA , cNOMBRE, cAPELLIDO.

12. EJEMPLO:
FACTURACIÓN
LLAVE NOMBRE CAMPO TIPO TAMAÑO DESCRIPCIÓN
PK Código de
Factura
cdfta Numérico 4 Almacena el código de la
factura
FK Código de
Empresa
Cddeps Numérico 4 Almacena y muestra el
código de la empresa
FK Código de
Registro
cdrt Numérico 4 Almacena y muestra el
código del registro de la
empresa
FK Código de
Producto
Cdpct Numérico 4 Almacena y muestra el
código del producto
FK Fecha Fh Fecha/hora 50 Almacena la fecha de
realización de la factura
FK Total Tl Numérico 4 Almacena y muestra el
total de la factura

13. EJEMPLO:
Teléfono Int 10 Ingresara el número
telefónico con un máximo de
10 dígitos.
ejemplo: 9979774849
Toros Código Int 10 Clave primaria Se pondrá el código del toro
con un máximo de 10 dígitos.
Año de
nacimiento
Year 6 Se pondrá el año de
nacimiento del toro ejemplo:
28/03/2000
Número Int 3 Aquí se pondrá el número del
toro con un máximo de 3
dígitos. ejemplo:303
Color Char 10 Se pondrá el color del toro en
escena. ejemplo: Negro
Orden
estocada
Char 20 Aquí se pondrá el orden
estocado del toro que está en
escena.
ejemplo: Primero
Plaza Nombre Char 20 Clave primaria Insertará el nombre de la
plaza donde se realizará la
corrida.
Localidad Char 20 Se pondría el nombre de la
localidad donde se va a
realizar la corrida

14. Bibliografía
http://katyygaby.blogspot.com/p/diccionario-de-datos.html
http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_proceso/Bases_de_dat
os_vers22_Victor_Alvarez/POLILIBRO/UNIDAD3/BASE%20DE%20DATOS-
81.html