Gestión de la eficiencia energética en CPDs universitarios.

Eficiencia Energética en CPDs
La eficiencia como criterio de diseño evolutivo
Experiencia de Universidad de Castilla – La Mancha

Andrés Prado
Director
Área de Tecnología y Comunicaciones
Universidad de Castilla – La Mancha
andres.prado@uclm.es

Jornada iiR Data Center. Madrid.
21 de noviembre de 2013

Índice
1. El contexto global
Impacto de la crisis global sobre el
Data Center y del Data Center sobre
el consumo energético
2. Eficiencia sin tecnología
Alternativas para la eficiencia del data
center sin uso de tecnología
3. El caso de la UCLM
 La evolución del concepto de
DataCenter en la UCLM y su impacto
en la eficiencia energética.
4. Escenarios y Conclusiones
 Identificación de nuevas tendencias
globales y de escenarios para la
UCLM

Bloque I

CONTEXTO GLOBAL
DATA CENTER. GREEN IT
Impacto de la actual situación socio-económica

Data Center. Contexto
“el mercado mundial para
centros de datos “verdes”
pasará de mover un volumen
de negocio
de 17.100$ millones en 2012
a 45.400$ millones en 2016”

Pike Research


Data Center. Contexto
Los centros de datos de todo
el mundo consumen un
promedio de 30.000 millones
de vatios de electricidad, un
1,5% de todo el consumo
mundial.
New York Times

El consumo energético se
ha incrementado un 63%
hasta los 38 gigavatios

Data Center. Green IT
Las primeras iniciativas de
Green IT que suelen abordar
están dirigidas a reducir el
consumo energético en los
centros de datos

¿Hay otros medios?


Transformación
“No hay una única tecnología
o modelo de diseño que haga
un CPD verde”,
Es una transformación que
implica:

innovación técnica
mejoras operacionales
nuevos principios de diseño
cambios en las relaciones
entre el departamento de TI y
la parte de negocio
(Eric Woods, Pike Research)


Green IT. PolíTICas
Políticas de residuos electrónicos:
Los departamentos TIC son
responsables de la gestión del ciclo de
vida de los productos.
Caso UCLM:
Servicios de recogida de residuos de aparatos
eléctricos y electrónicos (RAEE)
Coste. 0€
http://contratos.uclm.es/index.aspx?Id_Expediente
=619


Adquisiciones razonables de TI:
Realización de procesos de compra
teniendo en cuenta el ciclo de vida
completo del producto informático
Longevidad
Reutilización
Recliclaje
Caso UCLM:
Acuerdo Marco para Determinación del tipo de
servicios tecnológicos en el ámbito de la UCLM
=616
Servicios de recogida de residuos de aparatos
eléctricos y electrónicos (RAEE)
=619

Concienciación
Realización de proyectos y difusión de
los mismos, con el objetivo de generar
cultura

Caso UCLM:
Web de difusión de proyectos Green IT
Impresión Corporativa
RAEEs
Consolidación CPD
Oferta Servicios Cloud


Bloque II

UNIVERSIDAD DE
CASTILLA – LA MANCHA
y el modelo de gestión TIC, a modo de presentación

UCLM. Contexto


Alta distribución geográfica

4 Campus:

Albacete

Ciudad Real

Cuenca

Toledo

Otras Sedes:
Almadén
Talavera de la Reina






Dimensiones





35 centros
30.000 alumnos
2.300 PDI
1.000 PAS

UCLM. TIC. Contexto


Oferta de servicios TIC a la comunidad universitaria

area.tic.uclm.es


UCLM. TIC. Modelo


Incorporación de Tecnología en Servicios TIC
•Vigilancia tecnológica:

Tecnología

UCLMtic

Servicios

Conocimiento de las tecnologías
emergentes y del contexto
universidad pública
• Incorporación tecnología:

Transformación de la
tecnología a las soluciones

• Mejora continua: En los

servicios y en las infraestructuras
y procesos que los soportan


UCLM. Green IT DataCenter


Incorporación de Tecnologías Data Center

Tecnología

UCLMtic

Servicios

•Tecnologías con impacto en CPD
•Virtualización
•Cloud Computing
•SaaS
•VDI
•
•
•
•

Objetivos no tecnológicos
Incrementar eficiencia infraestructuras.

•
•
•
•

Mejoras necesarias

Reducir costes de inversión furturos
Reducir costes operativos
Capacidad
Disponibilidad
Seguridad


UCLM. Estrategia CPD
Objetivo:
La mejora de la eficacia y eficiencia de los
servicios TIC ofertados desde el CPD

Enfoque:
La incorporación de mejoras en los servicios,
utilizando la tecnología y políticas de ahorro


Bloque III

EVOLUCIÓN CPD
2011 - 2013
creciendo haciendo decrecer el CPD

Análisis de partida
Análisis Estratégico

Necesidad de un nuevo modelo
de definición del CPD
Análisis Tecnológico

Infraestructuras heterogéneas

Obsolescencia tecnológica
Análisis Económico

Disponibilidad coyuntural de
Financiación




FEDER 2008-2011
Presupuesto ordinario (con
recorte incluido)
Preocupación ante situación
de 2012 y siguientes



Análisis


Punto partida

Análisis del CPD desde
perspectiva energética



Julio 2011

Consumo IT: 64 KW

Consumo Frigo: 70 KW




PUE Estimado: 2,17
Equilibrio carga IT – clima


Resultados. Hoja de Ruta inicial


Proyecto cloud






Arquitectura base para

Homogeneización infraestructuras

Crecimiento Infraestructuras TIC

Oferta de servicios “cloud”
Factores de Reducción con impacto
económico

Consumo energético

Consumo climatización

Consumo de Espacio
Proyectos derivados

Consolidación CPD

Virtualización escritorios aulas

Virtualización aplicaciones

Virtualización CPD

Arquitectura Adoptada
Capa de Virtualización

Escritorios y Aplicaciones
Capa de Gestión Y Control

Administración y Monitorización
Capa de Virtualización

Hypervisores



HyperV (80%)
VMware

Capa de Proceso



Chásis HP c7000
Servidores HP BL620

Capa de Almacenamiento


HP 3PAR F400

Integrador:


Resultado Proyecto
 Consolidación Tecnológica



Traslado del 99% de los servidores
analizados
Ratio consolidación Virtual:Fisico
 Entorno Desarrollo 66:8
 Entorno Producción 108:8
 Total 11:1

 Impacto Espacial
 40% CPD libre

 Impacto Energía
 Decremento en consumo:
 Julio 2011:
134 KW
 Enero 2012:
122 KW


Resultado Políticas
 Consolidación Tecnológica


Incoproración de medidas
homogéneas de eficiencia energética

 Servicio Supercomputación
 Alta necesidad de cómputo
 Demanda variable
 Apagado selectivo.

 Impacto Energía
 Decremento en consumo:
 Julio 2011:
134 KW
 Enero 2012:
122 KW
 Enero 2013:
106 KW


Bloque IV

CLOUD PRIVADA
VIRTUALIZACIÓN CPD
hacia un nuevo modelo de “CPD as a service” en la universidad

Infraestructuras.Origen


Análisis de Situación

Identificación servicios en fase de mejora


Situación de Partida


Distribución de CPDs en UCLM
 Principal:
 Campus de Ciudad Real
 Gestionado por el área TIC
 Servicios Horizontales a la universidad
 Servicios de supercomputación

 Secundarios:
 1 por campus universitario.
 Gestionado por el área TIC
 Albergue de nodos de comunicaciones
 Servicios locales al campus
 Otros
 1 por centro docente técnico.
 Presencia en todos los campus
 Gestionado por el centro correspondiente
 Proyectos de investigación
 Sitios web locales
 Servicios de supercomputación

Solución adoptada





Objetivo
Dotación infraestructura para ofrecer servicios
de oferta de infraestructura de CPD
virtualizado a los centros de investigación
universitarios
Condicionante
Uso de la misma Plataforma Hardware cloud
UCLM
Solución
 Infraestructura Plataforma
 Virtualización infraestructura basado en
CloudStack
 Componentes virtuales








Firewall
Routing
DHCP
Acceso VPN
Proxy de consolas
Acceso al almacenamiento
Replicación de almacenamiento


Resultados




Portal web de autogestión de
almacenamiento y cómputo con fines
docentes y de investigación
 Capacidad de cómputo
 Almacenamiento
 Servicios balanceados
 Firewall
 MZ y DMZ
Oferta interna servicios cloud

CPDaaS: CPD as a Service

Oferta servicios CPD a
centros docentes e
investigación

Laboratorios docentes
para estudios técnicos

Alberque de proyectos de
investigación

Pasarela hacia cloud
pública


CPDaaS. Objetivos


Técnicos
 Homogeneizar infraestructuras TIC
 Incrementar la Seguridad
 Incrementar la Disponibilidad
 Racionalizar el uso de infraestricturas



Estratégicos
 Primer paso hacia un modelo de convivencia
entorno cloud privado – clloud público



Económicos
 Estimación
Coste CPDs distribuidos = 3 x Coste CPD
central

Ahorro estimado 25% coste consumo


Bloque IV

NUEVOS ESCENARIOS
CONCLUSIONES
caminando desde el suelo hacia las nubes

Nuevos Escenarios
DC vs AC
Software
Defined
DC

DCIM vs BMS
Elementos
(cableado)


Conclusiones
Son necesarias nuevas estrategias en la
gestión de infraestructuras TIC, que
faciliten la gestión, optimicen el gasto, y
las hagan más eficientes
energéticamente.

La eficiencia energética se consigue con
herramientas tecnológicas, pero también
con políticas de gestión TIC sostenibles.
Los proyectos de consolidación basados
en virtualización permiten avanzar en la
convivencia con diferentes elementos
cloud públicos, privados e híbridos, para
ofrecer los servicios más eficientes
energéticamente.

Referencias

Modelo de Gestión TI en la UCLM
https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/1682
El Área TIC de la UCLM
http://area.tic.uclm.es
“Ampliando los servicios en la nube. Comunicaciones Unificadas
ON-Link y Cloud Privado ON-SKY”
https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/3377

Artículos:
http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1063933
001801/cpd-mundo-consumen-30.000-millones.1.html
001801/llevar-cpd-cuarta-dimension-implica.1.html
001801/cpd-fuerza-motriz-mercado-tic.1.html

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