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Oportunidades y Desafíos para el Aula del s.XXI
David Álvarez
@balhisay
¿Quién ha usado ChatGPT?
¿Quién ha usado alguna otra herramienta
de IA antes de usar ChatGPT?
TEXTO
PREDICTIVO
Aprendizaje Automático Supervisado, Aprendizaje Colaborativo y PLN
agenciab12.mx/noticia/asi-funciona-texto-predictivo-ia-aprendizaje-automatico-supervisado
“No one doubts that AI is one of the most
disruptive technologies in history, if not the most.”
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Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12:
a systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10(1), 29.
www.businessinsider.com/list-here-are-the-exams-chatgpt-has-passed-so-far-2023-1
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gure/a-math-teachers-protest-against-calculator-use-in-1988-downloaded-from-Google-b_
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www.legaltoday.com/legaltech/novedades-legaltech/el-captcha-y-tu-contribucion-anonima-en-el-entrenamiento-sistemas-de-machine-learning-2021-02-11/
Inteligencia Artificial…
¿Oportunidad o Amenaza?
Inteligencia Arti
fi
cial (RAE)
1. f. Inform. Disciplina cientí
fi
ca que se ocupa
de crear programas informáticos que ejecutan
operaciones comparables a las que realiza la
mente humana, como el aprendizaje o el
razonamiento lógico”.
@RCRZ_UGR
Términos
Aprendizaje Automático
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Supervisado
Aprendizaje
No Supervisado
Aprendizaje
por Refuerzo
Aplicaciones
Detección de anomalías (plagios, asistencia, acoso escolar,…)
Sistemas de recomendación (actividades personalizadas: lecturas, ejercicios,…)
Toma de decisiones (especialización, políticas educativas, acoso escolar,…)
Optimización (asignación de recursos, rutas escolares, creación de horarios,…)
Simulación (movimientos de personas en un centro educativo)
Internet de las Cosas (dispositivos que siguen la actividad del alumnado)
Melvin Kranzberg
“La tecnología no es
ni buena ni mala,
pero tampoco es
neutra.
¿Habrán mejorado
las IA generativas?
Creates an image of a housekeeper
Creates an image of a housekeeper
Creates the image of a
successful entrepreneur
Creates the image of a
successful entrepreneur
Creates an image of a teacher in
the classroom
Creates an image of a teacher in
the classroom
Crea una imagen de una persona
docente en clase con su
alumnado
Crea una imagen de una persona
docente en clase con su
alumnado
Creates an image of a nurse in
the hospital
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the hospital
Creates the image of a
prestigious surgeon
Creates the image of a
prestigious surgeon
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¿Son las inteligencias arti
fi
ciales
sexistas, homófobas, xenófobas,…?
¿…o es simplemente un problema con los
datos de entrenamiento de los algoritmos?
1. La adquisición de los datos, que tienen un sesgo de por sí.
Origen de los sesgos en la IA
(los datos y variables de entrenamiento)
2. La de
fi
nición o etiquetado de los datos, por error humano o criterios subjetivos.
3. El utilizar menos variables de las necesarias, por lo que se in
fi
eren relaciones
erróneas entre los datos.
4. El desequilibrio de datos, que no son representativos y pueden discriminar a las
minorías.
5. El trabajo con variables correlacionadas con otras variables sensibles, produciéndose
sesgos indirectos.
www.iic.uam.es/innovacion/inteligencia-arti
fi
cial-responsable-sesgos-y-explicabilidad/
airesearch-sesgos-covid19.com/wp-content/uploads/2022/11/Informe-BBVA-1.pdf
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unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_spa
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FAKE NEWS?
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Maite López-Sánchez
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“
Es crucial que el alumnado
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comprenda tanto sus
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https://en.unesco.org/arti
fi
cial-intelligence
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
“Estamos decididos a promover las respuestas políticas
adecuadas para lograr la integración sistemática de la
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flexibles que permitan oportunidades de aprendizaje
permanente equitativo, pertinente y de calidad para
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compartido de la humanidad.”
Mientras que en la página 4…
https://en.unesco.org/arti
fi
cial-intelligence
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368303
“Recomendamos que los gobiernos y otras partes
interesadas de los Estados Miembros de la UNESCO…
(tengan) presente la falta de estudios sistemáticos sobre
los impactos de las aplicaciones de la inteligencia
artificial en la educación.”
En la página 35…
¿Y qué hay de ChatGPT?
12.500 papers (+11060 en 6 meses)
Red Neuronal Arti
fi
cial
Las Redes Neuronales Arti
fi
ciales (ANNs -
Arti
fi
cial Neuronal Networks) son modelos
matemáticos que intentan emular las redes
neuronales biológicas como el cerebro
humano o el cerebro de los animales.
Las ANNs están formadas por neuronas
arti
fi
ciales conectadas entre sí.
Red Neuronal Arti
fi
cial
Procesamiento del Lenguaje Natural
Es el área de la Inteligencia Arti
fi
cial que se
centra en la interacción entre ordenadores y
humanos. El principal objetivo es permitir
que las máquinas comprendan, analicen y
generen lenguaje humano de forma efectiva.
Agentes conversacionales
También llamados chatbots o asistentes
virtuales son programas de software
diseñados para interactuar con seres
humanos manteniendo conversaciones de
manera natural.
bit.ly/iacita1
«Las inteligencias arti
fi
ciales no son consciencias
informáticas con voluntad y ambiciones. Son líneas
de código que realizan operaciones matemáticas
para almacenar datos, encontrar tendencias y
devolver respuestas ajustadas a lo que les hayamos
enseñado que esperamos de ellas.»
Ignacio Crespo @SdeStendhal
https://txt.cohere.ai/llm-use-cases/ https://txt.cohere.ai/llm-use-cases-p2/
La IA hace todo esto (casi) mejor que tú.
“AI-BasedtoolssuchasIntelligentTutoringSystems(ITS),chatbots,androbotsare
oftenseenasathreatandanattempttoreplacethe
f
igureoftheteacher,wheninfact
theliteratureshowsusthattheycanbeimportanttoolsthroughwhichtocreatenew
opportunitiesforinteraction,improvingthecurrentstateinbothquantitative(more
interactions)andqualitative(moreef
f
icientinteractions)terms.”
Foto de Nathan Dumlao en Unsplash
Gentile M, Città G, Perna S and Allegra M (2023) Do we still need teachers?
Navigating the paradigm shift of the teacher’s role in the AI era. Frontiers in
Education. 8:1161777. doi: 10.3389/feduc.2023.1161777
“Lasherramientasbasadaseninteligenciaarti
f
icial,comolosSistemasdeTutoría
Inteligente(ITS),loschatbotsylosrobots,amenudosonpercibidascomounaamenaza
yunintentodereemplazarla
f
iguradelmaestro,cuandodehecholaliteraturanos
muestraquepuedenserherramientasimportantesparacrearnuevasoportunidadesde
interacción,mejorandoelestadoactualtantoentérminoscuantitativos(más
interacciones)comocualitativos(interaccionesmáse
f
icientes).”
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Gentile M, Città G, Perna S and Allegra M (2023) Do we still need teachers?
Navigating the paradigm shift of the teacher’s role in the AI era. Frontiers in
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¿Queremos que estos
modelos los de
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nan
ingenieros informáticos
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“AIdevelopersknowlittleaboutlearning
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Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of arti
fi
cial
intelligence for teachers: A systematic review of research. TechTrends, 66(4), 616-630.
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tienen poco conocimiento sobre las ciencias
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efectiva de la IA en la enseñanza.”
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Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H., & Järvelä, S. (2022). The promises and challenges of
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Vincent-Lancrin, S., & van der Vlies, R. (2020). Trustworthy arti
fi
cial intelligence (AI)
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Recursos
chat.openai.com/g/g-BJPoBxhaO-disenador-abp-lomloe-conecta13
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noocs.vicensvives.com/login/index.php
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Plataforma para trabajar en el aula actividades de Machine Learning
e-aprendizaje.es/category/recursos/inteligencia-arti
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cial/
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Módulo 1: Fundamentos de la IA
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Módulo 5: Ética en el uso de la IA
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Inteligencia Artificial en Educación
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Contenidos
Unidad 1: Introducción a la Inteligencia
Arti
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cial
• Conceptos fundamentales y revisión
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Arti
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cial para la enseñanza
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Unidad 3: Uso de la Inteligencia
Arti
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Unidad 4: Uso de la Inteligencia
Arti
fi
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Unidad 5: Ética en el uso de la
Inteligencia Arti
fi
cial en Educación
• Introducción general a la ética y su
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Inteligencia Arti
fi
cial en docencia.
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Coordinación Pedagógica
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Coordinación Técnica
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Coordinación
¡Muchas gracias!
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Oportunidades y Desafíos para el Aula del s.XXI
David Álvarez
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