SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
Descargar para leer sin conexión
ARTÍCULOS              TÉCNICOS




                                       Resumen
                                                                       Correlaciones entre parámetros
                                                                       operacionales y fisicoquímicos
                          El conocimiento integrado de las va-
                          riables fisicoquímicas, biológicas y
                          operacionales permite aportar nuevos
                          datos para optimizar la nitrificación en



                                                                       relacionados con el proceso
                          las estaciones depuradoras de aguas re-
                          siduales (EDAR) con sistema anóxico-
                          óxico, ámbito con pocas experiencias



                                                                       biológico de la nitrificación
                          a escala real. Este trabajo establece la
                          relación entre las distintas variables
                          y el rendimiento del proceso de bio-
                          nitrificación, utilizando para ello un



                                                                       en fangos activos de una EDAR
                          análisis de correlación bivariante. Los
                          datos obtenidos han definido los pará-
                          metros operacionales y fisicoquímicos
                          de mayor relevancia para el control del
                          proceso, como la carga másica, la DQO
                          o el tiempo de retención hidráulico. La
                          temperatura y el oxígeno no parecen          Por:  iz Avendaño, ingeniera química1; José Luis Alonso, doctor en Ciencias
                                                                            L
                          ser parámetros limitantes para el proce-          Biológicas1; Inmaculada Amorós, licenciada en Ciencias Biológicas1;
                          so de nitrificación.                              Andrés Zornoza, licenciado en Ciencias Químicas1,2; Susana Serrano,
                                                                            doctora en Ciencias Biológicas3; Ignacio Bernácer, licenciado en Farmacia4;
                                                                            Juan Luis Martínez, doctor en Farmacia4
                          Palabras clave:
                          EDAR, fangos activos, nitrificación,             1
                                                                             Universidad Politécnica de Valencia
                          bacterias nitrificantes, eficiencia, edad        Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente
                          del fango, carga másica.                         Área de Química y Microbiología del Agua
                                                                           Camino de Vera, s/n - 46022 Valencia
                                                                           E-mail: jalonso@ihdr.upv.es; iamoros@ihdr.upv.es; anzorzor@upv.es
                                                                           www.iiama.upv.es
                                                                           2
                                                                             Grupo Bioindicación de Sevilla
                                                                           www.grupobioindicacionsevilla.com
                                       Abstract                            3
                                                                             Universidad Complutense de Madrid
                          Correlations between operational and             Facultad de Biología, Departamento de Microbiología III
                          physical-chemical parameters associa-            C/ José Antonio Novais, 2 - 28040 Madrid
                          ted with the biological process of nitri-        Tel.: 913 944 964 - Fax: 913 944 964
                          fication in activated sludge in a WWTP           E-mail: suserra@bio.ucm.es
                          The knowledge of the physico-chemi-              4
                                                                             Entitat de Sanejament d’Aigües de la Comunitat Valenciana (EPSAR)
                          cal, biological and operational variables        C/ Álvaro de Bazán, 10, Entlo. - 46010 Valencia
                          under an integrated perspective can pro-         Tel.: 963 604 555 - Fax: 963 603 469
                          vide new data to improve the process.            http://epsar.cop.gva.es
                          The present study was carried out in
                          an anoxic-oxic WWTP with biological
                          nitrogen removal system. The aim of




                                                                       L
                          this study has been the establishment of     1. Introducción                             encuentra en forma de amonio, urea,
                          significative relationships between the
                                                                                a nitrificación biológica con-     ácido úrico, proteínas, azúcares ami-
                          different variables and the nitrification
                          process performance, using bivariate co-
                                                                                siste en la oxidación del ion      nados y aminas, entre otros. El ni-
                          rrelation analysis. The results obtained              amonio a nitrito y, posterior-     trógeno orgánico es transformado a
                          have allowed to stablish the expression      mente, a nitrato. Durante este proce-       ion amonio por la actividad micro-
    337 / MARZO / 2012




                          of the operational and physical-chemi-       so, las bacterias oxidantes de amonio       biana. Los microorganismos proteo-
                          cal parameters of greatest relevance for     (BOA; Nitrosomonas y Nitrosospi-            líticos degradan las proteínas hasta
                          the process control as the masic load,       ra), las arqueas oxidantes de amonio        aminoácidos que, a su vez, son de-
                          the QOD or the hydraulic retention           (AOA) y las bacterias oxidantes de          gradados a amonio por los organis-
                          time. The temperature and oxygen have
                                                                       nitritos (BON; Nitrobacter, Nitrococ-       mos amonificantes (Catalán, 1997),
                          not been established as restricting para-
                          meters for the nitrification process.        cus, Nitrospina y Nitrospira) realizan      con lo que el amoníaco o el ion amo-
                          Keywords:                                    una respiración aerobia a partir de         nio se reintroducen en el ciclo del
                                                                       donadores inorgánicos de electrones         nitrógeno. La urea, el compuesto
                          WWTP, activated sludge, nitrification,
                          nitrifying bacteria, efficiency, sludge      (Mota et al., 2005).                        orgánico con mas nitrógeno, es hi-
                          retention time, masic load.                     El nitrógeno presente en las aguas       drolizada por la enzima ureasa has-
    24                                                                 residuales urbanas generalmente se          ta amoníaco y anhídrido carbónico,

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 24                                                                                                                               03/04/12 11:22
ARTÍCULOS             TÉCNICOS




              por lo que la liberación del amonía-       trificantes aumenta dentro del rango     iones hidrógeno y de iones nitrito
              co se produce antes de llegar las          de 8 ºC a 30 ºC, con un aumento del      durante el proceso (Gerardi, 2002).
              aguas residuales a la estación depu-       10% por cada incremento de 1 ºC          Durante la oxidación del amonio
              radora (Catalán, 1997). Para com-          en el caso del género Nitrosomonas       también se produce ácido nitroso,
              pletar el ciclo, los iones nitrato y       (Gerardi, 2002). En general, la ve-      con el resultado de una disminución
              nitrito son convertidos al estado ga-      locidad del proceso disminuye mu-        de la alcalinidad.
              seoso N2 o N2O mediante la acción          cho para valores bajos de Tªr, siendo       El pH influye sobre la tasa de
              de las bacterias desnitrificantes (Ca-     muy difícil que se lleve a cabo la       crecimiento de las bacterias nitrifi-
              talán, 1997).                              nitrificación a temperaturas por de-     cantes. Se ha observado que la tasa
                 Las bacterias nitrificantes se en-      bajo de los 10 ºC. En estas condi-       máxima de nitrificación se produce
              cuentran en una gran variedad de           ciones, es necesario operar con alta     a valores de pH entre 7,2 y 9,0
              hábitats, incluyendo agua dulce            edad del fango (EF) para que se pue-     aproximadamente, mientras que con
              (agua potable y aguas residuales),         da llevar a cabo el proceso de forma     valores inferiores a 6,5 la velocidad
              agua de mar, agua salobre y en el          eficaz (González et al., 2010). Por      de nitrificación se reduce de forma
              suelo. Las principales especies pre-       encima de los 10 ºC, la nitrificación    brusca (González et al., 2010).
              sentes en los fangos activos son au-
              tótrofas, es decir, utilizan el dióxido                                             1.1.3. Oxígeno
              de carbono o carbono inorgánico                                                        La concentración de oxígeno di-
              como fuente de carbono para la sín-
              tesis de material celular. Por cada
                                                                El proceso                        suelto (OD) en el reactor puede con-
                                                                                                  vertirse en un factor limitante para
              molécula de dióxido de carbono asi-            de nitrificación                      el crecimiento de las bacterias nitri-
              milado se oxidan aproximadamente
              30 moléculas del ion amonio o 100
                                                            es un paso crítico                    ficantes, pues estas se reducen sig-
                                                                                                  nificativamente a concentraciones
              moléculas de nitrito. Debido a la             en la depuración                      bajas de OD (González et al., 2010).
              gran cantidad de iones amonio y
              nitrito necesarios para asimilar
                                                               de las aguas                       La concentración óptima de OD para
                                                                                                  lograr una buena nitrificación se si-
              dióxido de carbono, las bacterias             residuales debido                     túa en 2-3 mg/l.
              nitrificantes tienen una velocidad de                                                  Los factores responsables de la
              crecimiento muy baja (Gerardi,
                                                              a la baja tasa                      limitación de OD en el proceso de
              2002).                                          de crecimiento                      nitrificación son la falta de difusión
                                                                                                  de oxígeno a través de los flóculos
              1.1. Factores que afectan
                                                             de las bacterias                     y la competencia en el consumo de
              a la nitrificación                               nitrificantes                       oxígeno por otros organismos aero-
                  El proceso de nitrificación es un                                               bios. El aumento de la concentración
              paso crítico en la depuración de las                                                de OD puede acelerar la nitrifica-
              aguas residuales debido a la baja tasa                                              ción, lo que permite una mejor pe-
              de crecimiento de las bacterias ni-                                                 netración de este en los flóculos y,
              trificantes, a la extrema sensibilidad     aumenta casi de forma proporcional       por tanto, su acceso a las bacterias
              a los cambios del sistema y a las          a la Tªr. Las bacterias del género       nitrificantes (Gerardi, 2002).
              diversas sustancias inhibidoras que        Nitrosomonas aisladas de los fangos         El OD debe estar bien distribuido
              impiden su crecimiento y su activi-        activos tienen una tasa de crecimien-    en el tanque de aireación y no es
              dad. Este proceso se encuentra bajo        to óptima a 30 ºC, por lo que esta se    recomendable que su nivel sea infe-
              la influencia de distintos factores        considera la Tªr ideal para que tenga    rior a 2 mg/l. Para oxidar 1 mg de
              (González et al., 2010; Bitton,            lugar el proceso de nitrificación. Las   amonio se necesitan 4,6 mg de O2
              1994), que se señalan a continua-          temperaturas bajas inhiben el creci-     (Bitton, 1994). La cantidad de OD
                                                                                                                                             337 / MARZO / 2012




              ción.                                      miento de Nitrobacter de forma más       afecta a la actividad de las bacterias
                                                         drástica que en Nitrospira, por lo       nitrificantes en función de la Tªr. A
              1.1.1. Temperatura                         que es común que los iones nitrito       niveles bajos de OD se puede pro-
                 La temperatura en el reactor bio-       se acumulen en estas condiciones         ducir una nitrificación parcial (Yen
              lógico (Tªr) es el factor operacional      (Gerardi, 2002).                         et al., 2010).
              con más influencia en el crecimien-
              to de las bacterias nitrificantes. Hay     1.1.2. Alcalinidad y pH                  1.1.4. Amonio y nitrito
              una importante reducción en la tasa           La alcalinidad disminuye durante         Los nutrientes pueden afectar y
              de nitrificación a medida que dismi-       el proceso de nitrificación, debido a    limitar la síntesis celular y el creci-
              nuye la Tªr. Por el contrario, la tasa     que las bacterias nitrificantes son      miento bacteriano. Los principales
              de crecimiento de las bacterias ni-        autótrofas y por la generación de        nutrientes inorgánicos necesarios            25

                                                                                                                   TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 25                                                                                                             03/04/12 11:22
ARTÍCULOS             TÉCNICOS




                         para los microorganismos son: N, S,       1.2. Objetivos                           racionales y fisicoquímicos de ma-
                         P, K, Mg, Ca, Fe, Na y Cl (Madigan           En algunos estudios se propone        yor relevancia para el control del
                         et al., 2009). El crecimiento de las      la independencia entre algunos pa-       proceso de nitrificación. Se han es-
                         BOA y BON siguen la cinética de           rámetros operacionales y fisicoquí-      tablecido también aquellos paráme-
                         Monod y dependen de las concen-           micos con el proceso de nitrifica-       tros no limitantes del proceso de
                         traciones de amonio y de nitrito res-     ción. Sin embargo, la eficiencia del     nitrificación: temperatura y oxígeno
                         pectivamente (Bitton, 1994).              proceso en las estaciones depurado-      disuelto en el reactor, este último de
                                                                   ras de aguas residuales (EDAR) es        gran interés por el ahorro de coste
                         1.1.5. Relación                           el resultado de la interacción entre     de explotación para la EDAR. Este
                         entre DBO5 y NKT                          todos los parámetros. A pesar de que     artículo es un resumen de la docu-
                             El agua residual afluente al pro-     el diseño y operación de varias          mentación presentada en el networ-
                         ceso de fangos activos contiene una       EDAR sea muy similar, se pueden          king sobre la problemática biológica
                         elevada concentración de materia          dar situaciones muy diferentes y, por    en sistemas de eliminación de nitró-
                         orgánica y otros nutrientes que son       lo tanto, distintos rendimientos. La     geno, celebrado el 27 de octubre de
                         utilizados por las bacterias como         modificación de los parámetros, con-     2011 y organizado por el Grupo Bio-
                         fuente de carbono y energía para su       templados desde un punto de vista        indicación de Sevilla.
                         metabolismo, crecimiento y repro-         independiente y basada en la expe-
                         ducción. La fracción de organismos                                                 2. Material y métodos
                         nitrificantes disminuye al aumentar
                         la proporción de la demanda bioquí-
                         mica de oxígeno y el nitrógeno Kjel-             La fracción                       2.1. Toma de muestras
                                                                                                               Las muestras se tomaron en una
                         dahl total (DBO5/NKT). En procesos              de organismos                      EDAR de Valencia, que trata un cau-
                         combinados de eliminación de car-
                         bono y de nitrificación esta propor-
                                                                          nitrificantes                      dal de 39.748 m3/día (datos EPSAR
                                                                                                            2010) y una población de 141.689
                         ción es superior a 5, mientras que                disminuye                        habitantes equivalentes. Cuenta con
                         en los procesos en los que se separan            al aumentar                       un proceso biológico llevado a cabo
                         ambos procesos, en la etapa de ni-                                                 en cuatro reactores anóxicos-óxicos
                         trificación, la proporción es superior          la proporción                      de geometría rectangular (75 x 20 x
                         a 3 (Bitton, 2011).                              de la DBO5                        4,5 m). Se han realizado campañas
                                                                                                            de muestreo con una frecuencia
                         1.1.6. Sustancias tóxicas                          y el NKT                        quincenal durante un año, desde di-
                            Las bacterias nitrificantes son                                                 ciembre de 2008 hasta enero de 2010
                         muy sensibles a numerosas sustan-                                                  (25 campañas). Cada una de ellas se
                         cias tóxicas que pueden inhibir su        riencia de otras instalaciones, supo-    ha desarrollado durante cuatro días
                         crecimiento, lo que provoca una dis-      ne asumir un alto compromiso prin-       consecutivos repartidos de la si-
                         minución en la tasa de nitrificación,     cipalmente cuando dicha modifi-          guiente forma: en los tres primeros
                         o una interrupción del proceso, por       cación implique un incremento en         días (1, 2 y 3) se muestreó el afluen-
                         la muerte de las bacterias implicadas     el coste de explotación, por ejemplo     te al reactor, en el tercer día (3) se
                         debido a una elevada toxicidad            en el gasto energético. De ahí el in-    muestreó también el efluente del
                         (Bitton, 1989).                           terés de la divulgación de metodo-       decantador secundario. Estas mues-
                            Los compuestos orgánicos más           logías prácticas y sencillas que per-    tras fueron compuestas, es decir, se
                         tóxicos para las bacterias nitrifican-    mitan estudiar y evaluar la influencia   obtuvieron a partir de la mezcla de
                         tes son el cianuro, la tiourea, los       de todas las variables sobre el pro-     muestras simples horarias en rela-
                         fenoles, las anilinas y los metales       ceso de nitrificación en plantas de-     ción al caudal. En el cuarto día (4)
                         pesados (plata, mercurio, níquel,         puradoras a escala real.                 se tomó una muestra simple de licor
    337 / MARZO / 2012




                         cromo, cobre y zinc) (Bitton, 1994).         El presente estudio tiene como        mezcla en la salida del reactor bio-
                            Wells et al., (2009) observaron        objetivo establecer las relaciones       lógico.
                         que a pesar de que el cromo, el ní-       entre los distintos parámetros ope-
                         quel, el mercurio, el cadmio, el zinc     racionales y fisicoquímicos con los      2.2. Parámetros
                         y el cobre demostraron tener efectos      distintos estados y rendimientos del     fisicoquímicos
                         inhibitorios sobre la actividad de las    nitrógeno en el efluente de una             Los días 1 y 2 se analizaron en el
                         BOA en cultivo puro y mixto, solo         EDAR de Valencia, utilizando el          afluente al reactor la DQO total, la
                         la presencia de cromo y níquel en el      análisis de correlación bivariante.      DQO soluble (DQOs) y la DBO5,
                         afluente tienen una correlación sig-      Los resultados obtenidos han permi-      mientras que el día 3 se llevó a cabo
                         nificativa con la variabilidad de         tido definir los promedios y formas      un análisis completo del afluente y
    26                   BOA.                                      de expresión de los parámetros ope-      efluente. El objetivo del primer aná-

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 26                                                                                                                      03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                       TÉCNICOS




              lisis fue estudiar la influencia de la
                                                                                                         Tabla 1
              carga orgánica y del segundo, esta-
              blecer el rendimiento del proceso          Parámetro                       Símbolo                 Unidades                      Observaciones
              biológico. El día 4 se procedió al                                                                                        TRHr1: día 3
              análisis completo del licor mezcla.        Tiempo de retención     TRHr3, TRHr1,                                          TRHr2a: promedio días 2 y 3
              Los parámetros se determinaron si-                                                                   horas
                                                         hidráulico en reactor   TRHr2a, TRHr2b                                         TRHr2b: promedio días 1 y 2
              guiendo los procedimientos norma-                                                                                         TRHr3: promedio días 1, 2 y 3
              lizados (APHA, 1998). La fracción                                                                                         CM1: día 3
              filtrada (f) se obtuvo utilizando un                               CM1, CM2a, CM2b,            kg DBO5/kg SSVLM.d         CM2a: promedio días 2 y 3
              filtro de lana de vidrio (Whatman          Carga másica
                                                                                 CM3                         kg DQOs/kg SSVLM.d         CM2b: promedio días 1 y 2
              GF/C), con un tamaño nominal de                                                                                           CM3: promedio días 1, 2 y 3
              poro de 1,2 μm. La fracción soluble                                                                                       EFX. Donde X = nº días
              (s) se obtuvo a través de un filtro de     Edad del fango
                                                                                 EF1, EF2, EF3, EF4,
                                                                                                                    días                anteriores empleados en
              0,45 μm (Grady, 1989).                                             EF5, EF6, EF7
                                                                                                                                        el sumatorio de las variables
                                                         Temperatura rector      Tªr                                 ºC
              2.3. Parámetros
              operacionales                                                                                                             ODb:  0,8 mg/l
                                                         Oxígeno disuelto
                                                                                 ODb, ODm, ODa                       %                  ODm: 0,8 - 2 mg/l
                 Los parámetros operacionales            reactor
                                                                                                                                        ODa:  2 mg/l
              fueron calculados según Metcalf y
              Eddy (1991) (Tabla 1).                    Tabla 1. Parámetros operacionales.
                 Debido a la inercia en el proceso
              biológico de algunos parámetros           [variable + 1]) (Esteban et al., 1991),                       La EF presentó en general una
              operacionales, como la carga orgá-        considerándose significativas las                          correlación negativa moderada fren-
              nica afluente al reactor biológico        relaciones entre parámetros cuando                         te a las formas reducidas del nitróge-
              (Salvadó et al., 1993), se han calcu-     p  0,05 y p  0,01. En las tablas                         no (Tabla 5). Respecto a los rendi-
              lado para su estudio distintos pará-      siguientes se han omitido aquellos                         mientos de eliminación del nitrógeno,
              metros con valores promedio de la         coeficientes que no mostraron al                           se ha obtenido una correlación posi-
              carga másica (CM) y tiempo de re-         menos alguno de los dos niveles de                         tiva moderada del rN-NH4+ con la EF.
              tención hidráulico (TRHr) en el           significación. El tratamiento estadís-                     No se observó correlación significa-
              reactor biológico. En el caso de la       tico de los datos se realizó con el                        tiva con el rNKTs. La ausencia de
              EF, esta fue calculada a partir del       programa SPSS versión 19.                                  relaciones significativas en el caso
              sumatorio de las variables corres-                                                                   del N-NO3- pudo deberse a la eficien-
              pondientes hasta un máximo de sie-        3. Resultados                                              cia en el proceso de desnitrificación.
              te días anteriores a la toma de mues-        Los rendimientos de eliminación                         La EF6 y la EF7 mostraron las co-
              tras del licor mezcla (día 4). De esta    de nitrógeno (rN-NH4 y rNKTs) y                            rrelaciones y niveles de significación
              forma, se obtuvieron para su estudio      los rangos de las variables bajo las                       más altos en pruebas no paramétricas
              siete expresiones distintas (EF1-         que operó la EDAR durante el pe-                           (coeficientes Sperman).
              EF7).                                     riodo de estudio se resumen en las                            POr su parte, la CM presentó de
                 Los valores de OD en el reactor        Tablas 2, 3 y 4.                                           forma general una alta correlación
              fueron distribuidos en tres intervalos
              (ODb, ODm y ODa) y expresados
              en porcentaje de tiempo (%). Los                                                           Tabla 2
              datos correspondieron a medidores          Parámetro                                 Media           Mínimo-máximo               Desviación estándar
              en continuo situados en la parte final     NKTs (mg/l)                   Afl.            45                   24 - 72                       16
              del reactor biológico.
                                                                                                                                                                         337 / MARZO / 2012




                                                         NKTs (mg/l)                   Efl.        11,1                    1,0 - 36,0                    10,4
              2.4. Análisis estadístico                  rNKTs (%)                                     78                   45 - 96                       17
                 Se realizó un análisis bivariante
                                                         N-NH4 (mg/l)
                                                               +
                                                                                       Afl.            40                   24 - 62                       12
              con el fin de evaluar la relación li-
              neal entre pares de variables, calcu-      N-NH4 (mg/l)
                                                               +
                                                                                       Efl.            9,2                 0,1 - 32,6                     9,7
              lándose para ello los coeficientes de      rN-NH4 (%)+
                                                                                                       80                  42 - 100                       19
              Pearson (CP) y Spearman (CS). Pre-
                                                         N-NO2 (mg/l)
                                                               -
                                                                                       Efl.        1,36                   0,04 - 5,67                    1,47
              viamente se realizó una transforma-
              ción logarítmica de aquellas varia-        N-NO3 (mg/l)
                                                               -
                                                                                       Efl.            6,2                 0,4 - 11,1                     2,6
              bles que no mostraron una                 Tabla 2. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los rendimientos y estados del nitrógeno
              distribución normal (variable = ln        en el afluente (Afl) y efluente (Efl) al reactor.
                                                                                                                                                                           27

                                                                                                                                            TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 27                                                                                                                                         03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                      TÉCNICOS




                                                        Tabla 3                                                                          Tabla 4
                                                                       Mínimo-        Desviación                                                       Mínimo-        Desviación
                          Variable                        Media                                          Parámetro                        Media
                                                                       máximo          estándar                                                        máximo          estándar
                          CM1 (kg DBO5/kg SSVLM.d)         0,25       0,09 - 0,85         0,16           pH (ud.)                 LM       7,44       7,05 - 7,79         0,18
                          CM2a (kg DBO5/kg SSVLM.d)        0,23       0,10 - 0,64         0,12           Conductividad (µS/cm)    LM       2.042     1.330 - 2.740        425
                          CM2b (kg DBO5/kg SSVLM.d)        0,18       0,08 - 0,33         0,07           Tºr (ºC)                 LM        21          14 - 29            4
                          CM3 (kg DBO5/kg SSVLM.d)          0,20      0,08 - 0,47         0,09           SSLM (mg/l)               LM      2.460     1.790 - 3.120        386
                          CM1 (kg DQOs/kg SSVLM.d)         0,23       0,10 - 0,92         0,17           SSVLM (%)                LM        79          68 - 87            4
                          CM2a (kg DQOs/kg SSVLM.d)        0,21       0,09 - 0,69         0,12           IVF (mL/g)               LM        119         59 - 167           27
                          CM2b (kg DQOs/kg SSVLM.d)        0,16       0,06 - 0,29         0,06           NT (mg/g SSVLM)          LM        71          41 - 108           21
                          CM3 (kg DQOs/kg SSVLM.d)         0,18       0,10 - 0,49         0,09           PT (mg/g SSVLM)          LM        29          19 - 40            5
                          EF1 (días)                       39,9        3,0 - 785          155            DQO (g/g SSVLM)          LM       1,42       1,25 - 1,63         0,10
                          EF2 (días)                       11,9         2,9 - 52          10.3           T. aniónicos (mg/l)      Afl.      3,3         1,2 - 7,5         1,8
                          EF3 (días)                        12          3,5 - 36          7,2            DQOs1 (%)                Afl.      52          42 - 75            8
                          EF4 (días)                        11          4,6 - 28          5,7            DQOs2a (%)               Afl.      51          43 - 70            6
                          EF5 (días)                       10,8         5,1 - 32          6,1            DQOs2b (%)               Afl.      47          28 - 63            6
                          EF6 (días)                       10,8         5,3 - 31          6,1            DQOs3 (%)                Afl.      49          37 - 61            5
                          EF7 (días)                       10,8         5,2 - 29          5,7            Níquel (mg/l)            Afl.     0,13       0,02 - 0,45        0,18
                          TRHr1 (h)                        14,3         8,7 - 25          3,3            Zinc (mg/l)              Afl.     2,10       0,18 - 4,02         1,32
                          TRHr2a (h)                       15,4       10,7 - 23,6         2,6            Fenoles (mg/l)           Afl.     0,94       0,37 - 2,05         0,49
                          TRHr2b (h)                       18,4       14,8 - 24,4         2,3            Sulfatos (mg/l)          Afl.      221        159 - 293           35
                          TRHr3 (h)                         17         13,5 - 22           2             Cloruros (mg/l)          Afl.      341        133 - 520           94
                          ODb (%)                           33           5 - 69            18            DB05/NKT                 Afl.      4,5         2,7 - 7,9         1,1
                          ODm (%)                           62          12 - 95            19            DB05f/NKTs               Afl.      3,3         1,9 - 8,0         1,4
                          ODa (%)                            5           0 - 40            10            DQOs/NKTs                Afl.      4,9        2,9 - 10,1         1,5
                         Tabla 3. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los parámetros   Tabla 4. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los parámetros
                         operacionales.                                                                 fisicoquímicos en el afluente (Afl) y licor mezcla (LM).


                         positiva frente a las formas reduci-                                                                       niveles de significación (Tabla 7).
                         das del nitrógeno y negativa con sus                                                                       No se observó prácticamente corre-
                         rendimientos de eliminación (Tabla                          Según el estudio,                              lación significativa con el OD. La
                         6). Las CM expresadas como CM2b
                         y CM3 mostraron ocasionalmente
                                                                                     la edad del fango                              Tªr se correlacionó negativamente
                                                                                                                                    con la especie intermedia (N-NO2-).
                         valores de correlación ligeramente                        presenta en general                              La correlación negativa observada
                         superiores a CM1 y CM2a y, en el
                         caso del N-NO2-, claramente supe-
                                                                                      una correlación                               de la concentración de N-NO3- con
                                                                                                                                    la Tªr podría tener relación con la
                         riores. Los coeficientes obtenidos de                     negativa moderada                                eficiencia del proceso de desnitrifi-
    337 / MARZO / 2012




                         la CM calculada con el parámetro
                         DQOs fueron aproximadamente del
                                                                                    frente a las formas                             cación.
                                                                                                                                       Los tensioactivos aniónicos (TA)
                         mismo orden que los calculados con                            reducidas del                                y el porcentaje de DQO soluble
                         la DBO5. La ausencia de coeficientes
                         significativos con el N-NO3- pudo
                                                                                   nitrógeno, mientras                              (%DQOs1) presentaron una mode-
                                                                                                                                    rada correlación negativa frente a
                         deberse a la eficiencia en el proceso                       que para la carga                              los rendimientos del proceso de ni-
                         de desnitrificación.
                            El TRHr presentó una correlación
                                                                                    másica es una alta                              trificación (Tabla 8). En general,
                                                                                                                                    se observó una ausencia de coefi-
                         negativa frente a las formas reduci-                      correlación positiva                             cientes de correlación significativos
                         das del nitrógeno, siendo el TRHr2b                                                                        con %DQOs2a, %DQOs2b y
    28                   y TRHr3 los que mostraron mayores                                                                          %DQOs3.

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 28                                                                                                                                                        03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                           TÉCNICOS




                                                                                         Tabla 5
                Nitrógeno          Coeficiente          EF1               EF2                 EF3               EF4                EF5             EF6               EF7
                                        CP
                NKTs
                                        CS                               -0,43*                                -0,46*             -0,48*         -0,51**            -0,52**
                                        CP
                rNKTs
                                        CS
                                        CP                                                 -0,46*              -0,48*             -0,48*          -0,42*            -0,47*
                N-NH4+
                                        CS                               -0,45*            -0,44*              -0,47*             -0,49*         -0,52**            -0,53**
                                        CP
                rN-NH4+
                                        CS                               0,44*               0,42*             0,42*              0,41*           -0,41*            0,42*
                                        CP                               -0,44*            -0,48*              -0,49*             -0,46*          -0,44*            -0,48*
                N-NO2-
                                        CS             -0,41*            -0,49*            -0,42*              -0,45*             -0,51**        -0,52**            -0,52**
                                        CP
                N-NO3-
                                        CS

              Tabla 5. Coeficientes de correlación entre la edad de fango y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson;
              CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.



                                                                                         Tabla 6
                                                     CM1             CM2a            CM2b             CM3              CM1             CM2a          CM2b            CM3
                Nitrógeno         Coeficientes
                                                    (DBO5)          (DBO5)          (DBO5)           (DBO5)           (DQOs)          (DQOs)        (DQOs)          (DQOs)
                                      CP            0,66**          0,67**          0,75**           0,75**             0,64**         0,64**        0,61**          0,67**
                NKTs
                                      CS            0,76**          0,79**          0,78**           0,83**             0,83**         0,79**        0,70**          0,82**
                                      CP            -0,59**         -0,61**         -0,62**          -0,65**            -0,60**       -0,62**       -0,59**          -0,64**
                rNKTs
                                      CS            -0,68**         -0,73**         -0,67**          -0,72**            -0,79**       -0,76**       -0,59**          -0,73**
                                      CP            0,65**          0,66**          0,69**           0,71**             0,63**         0,63**        0,57**          0,67**
                N-NH4+
                                      CS            0,75**          0,76**          0,78**           0,76**             0,82**         0,75**        0,60**          0,75**
                                      CP            -0,57**         -0,59**         -0,61**          -0,63**            -0,58**       -0,60**       -0,56**          -0,63**
                rN-NH4+
                                      CS            -0,68**         -0,71**         -0,60**          -0,69**            -0,77**       -0,71**       -0,54**          -0,69**
                                      CP                                            0,57**           0,42*                                           0,47*
                N-NO2-
                                      CS             0,45*           0,50*          0,66**           0,61**             0,48*            0,45*       0,60**          0,60**
                                      CP
                N-NO3-
                                      CS
              Tabla 6. Coeficientes de correlación entre la carga másica y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson;
              CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.
                                                                                                                                                                                     337 / MARZO / 2012




                 La evolución del rendimiento de                      contrario una disminución del                               NKTs frente a la concentración de
              eliminación del NKTs frente a la                        rNKTs. Según los resultados obte-                           TA del afluente al reactor (Figura
              CM3 y %DQOs1 fue claramente                             nidos, cuando los valores de                                2), se puede observar cómo el incre-
              inverso (Figura 1). En algunos                          %DQOs1 y CM3 se presentaron por                             mento de TA por encima de 6 mg/l
              muestreos (12-18), los niveles bajos                    encima del 50% y 0,30 kg DBO5/kg                            coincidió con una disminución del
              de CM3 junto con valores bajos de                       SSVLM.d, se observó una disminu-                            rNKTs en los muestreos 8 y 9.
              %DQOs1 coincidieron con valores                         ción del rendimiento en el proceso                             El níquel presentó una correla-
              altos de rNKTs. En otros muestreos                      de nitrificación.                                           ción positiva moderada o alta frente
              (19, 20 y 24) también se presentaron                       Si se comparan los muestreos 7,                          a las especies reducidas del nitróge-
              valores bajos de CM3 junto con ele-                     8 y 9 (CM3 similar) en la evolución                         no y negativa con sus rendimientos
              vado %DQOs1, observándose por el                        del rendimiento de eliminación de                           de eliminación (Tabla 9). Los feno-                  29

                                                                                                                                                    TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 29                                                                                                                                                     03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                         TÉCNICOS




                                                                                                     Tabla 7
                          Nitrógeno        Coeficiente        TRHr1           TRHr2a           TRHr2b           TRHr3               ODb           ODm              ODa               Tªr
                                                 CP
                          NKTs
                                                 CS                                             -0,50*          -0,49*
                                                 CP
                          rNKTs
                                                 CS                                                              0,42*
                                                 CP                                             -0,41*
                          N-NH4+
                                                 CS                                             -0,47*          -0,49*
                                                 CP
                          rN-NH4+
                                                 CS                                                              0,45*
                                                 CP                                            -0,54**                             -0,58**                                         -0,46*
                          N-NO2-
                                                 CS                                            -0,56**          -0,51**                                                           -0,52**
                                                 CP            0,49*            0,46*                                                                                              -0,47*
                          N-NO3-
                                                 CS           0,68**           0,77**                                                                                              -0,50*
                         Tabla 7. Coeficientes de correlación entre el tiempo de retención hidráulico, oxígeno, temperatura en el reactor y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno
                         del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.


                                                                                                                                             (%SSVLM, NTLM, DQOLM) rela-
                                                                        Tabla 8
                                                                                                                                             cionadas entre sí presentaban fre-
                          Nitrógeno       Coeficiente         TA         %DQOs1         %DQOs2a %DQOs2b                  %DQOs3              cuentemente una correlación positi-
                                                                                                                                             va moderada con las especies
                                               CP           0,40*          0,56**
                          NKTs                                                                                                               reducidas del nitrógeno y negativa
                                               CS                          0,53**                                                            con sus rendimientos. De todas ellas,
                                               CP           -0,46*        -0,64**                                                            la DQOLM fue la que mostró coefi-
                          rNKTs                                                                                                              cientes más altos.
                                               CS                         -0,59**          -0,43*
                                               CP                          0,56**                                                            4. Discusión
                          N-NH4+
                                               CS                          0,57**
                                                                                                                                             4.1. Edad de fango
                                               CP           -0,49*        -0,60**
                          rN-NH4+                                                                                                            y temperatura en el reactor
                                               CS                         -0,58**                                                            biológico
                                               CP                                                                                               La EF y la Tªr están íntimamente
                          N-NO2-
                                               CS                                                                                            relacionas en el proceso de nitrifica-
                                                                                                                                             ción debido a la baja tasa de creci-
                          N-NO3-
                                               CP                                          -0,55*                         -0,44*             miento de las BOA y BON (Gerardi,
                                               CS                                          -0,50*                         -0,41*             2002). La Tªr, al ser una variable que
                                                                                                                                             viene impuesta por la estacionalidad,
                                                                                                                                             determina la EF a mantener en el
                         Tabla 8. Coeficientes de correlación entre los tensioactivos aniónicos, DQO soluble afluente al reactor
                         y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson;
                         CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.                                  reactor biológico. Según los resul-
                                                                                                                                             tados obtenidos, la alta EF favorece
    337 / MARZO / 2012




                         les presentaron tan solo correlación                          La conductividad del licor mezcla                     el proceso de nitrificación (Gerardi,
                         positiva moderada con las especies                         (CondLM) presentó una correlación                        2002). De las siete expresiones es-
                         reducidas y el zinc, el efecto contra-                     positiva moderada o alta con las es-                     tudiadas, la EF6 y EF7 fueron las
                         rio al níquel. Las correlaciones sig-                      pecies reducidas del nitrógeno,                          que presentaron un mayor grado de
                         nificativas con sulfatos, cloruros y                       mientras que la correlación fue ne-                      significación en el proceso. Estas
                         DBO5f/NKTs estuvieron práctica-                            gativa con sus rendimientos de eli-                      expresiones minimizaron el efecto
                         mente ausentes. La relaciones DBO5/                        minación (Tabla 10). No se obtu-                         de los días sin purga de fangos en
                         NKT y DQOs/NKTs mostraron una                              vieron correlaciones significativas                      exceso y se correspondieron con la
                         correlación positiva moderada con                          con SSLM, pH, IVF y fósforo total                        estabilidad de la población autótro-
                         el N-NH4+, NKTs y negativa con sus                         del licor mezcla (PTLM). Se obser-                       fa. La Tªr, en el rango 14-29 ºC, no
    30                   rendimientos de eliminación.                               vó que un grupo de variables                             presentó una influencia significativa

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 30                                                                                                                                                                   03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                        TÉCNICOS




              Figura 1. Representación de la carga másica (CM3) y DQO soluble (%DQOs1) frente al rNKTs.




              Figura 2. Representación de los tensioactivos aniónicos (TA) frente al rNKTs.



                                                                                          Tabla 9
                Nitrógeno     Coeficiente        Níquel           Zinc           Fenoles        Sulfatos       Cloruros      DB05/NKT        DB05f/NKTs        DQOs/NKTs
                                   CP            0,61**           -0,58*                                                        0,44*                              0,45*
                NKTs
                                   CS            0,62**           -0,56*          0,53*                                         0,50*                              0,46*
                                   CP            -0,42*           0,41*                                                         -0,45*                             -0,56**
                rNKTs
                                   CS            -0,43*                                                                        -0,53**                             -0,62**
                                   CP             0,57*           -0,58*                                                        0,42*                              0,43*
                                                                                                                                                                                    337 / MARZO / 2012




                N-NH4+
                                   CS            0,58**          -0,57**          0,48*                                         0,48*                              0,45*
                                   CP            -0,43*           0,42*                                                                                            -0,52**
                rN-NH4+
                                   CS            -0,48*           0,47*                                                         -0,46*                             -0,49*
                                   CP            0,69**           -0,42*          0,55*
                N-NO2-
                                   CS            0,69**                           0,49*
                                   CP                                                                                           -0,42*                             -0,49*
                N-NO3-
                                   CS            0,41*            -0,51*                                                                         -0,51*            -0,48*
              Tabla 9. Coeficientes de correlación entre parámetros fisicoquímicos afluente al reactor y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota:
              CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.
                                                                                                                                                                                      31

                                                                                                                                                    TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 31                                                                                                                                                    03/04/12 11:22
ARTÍCULOS                        TÉCNICOS




                                                                                                 Tabla 10
                          Nitrógeno      Coeficiente        SSLM           pHLM           CondLM         %SSVLM            IVF           NTLM              PTLM            DQOLM
                                              CP                                           0,74**          0,54**                         0,45*                              0,51*
                          NKTs
                                              CS                                           0,77**          0,55**                         0,48*                             0,56**
                                              CP                                           -0,56**
                          rNKTs
                                              CS                                           -0,61**         -0,46*                                                           -0,44*
                                              CP                                           0,70**          0,48*                          0,42*                             0,52**
                          N-NH4+
                                              CS                                           0,71**          0,46*                          0,40*                             0,53**
                                              CP                                           -0,56**                                                                          -0,41*
                          rN-NH4+
                                              CS                                           -0,62**         -0,42*                                                           -0,44*
                                              CP                           -0,43*          0,74**                                        0,62**                             0,61**
                          N-NO2-
                                              CS                                           0,74**                                        0,56**                             0,62**
                                              CP                                                                                                           0,41*
                          N-NO3-
                                              CS
                         Tabla 10. Coeficientes de correlación entre parámetros fisicoquímicos del licor mezcla y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota:
                         CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p  0,01 y * p  0,05.


                         en la eficiencia del proceso de nitri-                 la concentración de NO2-, convir-                       proceso frente al resto de promedios
                         ficación. Esta ausencia de correla-                    tiéndose en las mejores candidatas                      calculados (DQOs2a, DQOs2b y
                         ciones significativas pudo ser debida                  en la planta para el seguimiento de                     DQOs3), los cuales presentaron au-
                         a la adecuada EF de fango con la                       la CM en el control del proceso de                      sencia de correlación significativa.
                         que operó la EDAR QB.                                  nitrificación. Los coeficientes de                      Los valores situados por encima de
                                                                                correlación obtenidos de la CM cal-                     50% de %DQOs1 influirían negati-
                         4.2. Carga másica y                                    culada con el parámetro DQOs son                        vamente en el proceso.
                         porcentaje de DQO soluble                              del mismo orden que los calculados
                            Los elevados coeficientes de co-                    con la DBO5, lo que demuestra su                        4.3. Oxígeno disuelto
                         rrelación indicaron que los periodos                   interés como parámetro de rutina                           El OD en la EDAR se situó por
                         de altas CM y sobrecargas puntuales                    operacional de carga, siendo además                     debajo de 2 mg/l el 95% del tiempo.
                         produjeron un efecto negativo en el                    más rápido su cálculo (de horas,                        Estos valores se encontraron en el
                         proceso de nitrificación. Durante                      frente a los cinco días necesarios                      intervalo 0,5-1,9 mg/l, en el que el
                         estos periodos se incrementa la po-                    para la determinación de la DBO5).                      proceso de nitrificación se considera
                         sibilidad de acceso de la materia                      Los valores por encima de 0,30 kg                       ineficiente (Bitton, 1994). No se ob-
                         orgánica no oxidada del selector                       DBO5/kg SSVLM.d podrían también                         servaron coeficientes de correlación
                         anóxico a la zona óxica, pues se dan                   influir en el proceso.                                  significativos con los niveles de OD
                         condiciones que favorecen el creci-                       Según los resultados obtenidos,                      mantenidos en el reactor biológico,
                         miento y la respiración de la pobla-                   existe una influencia negativa del                      no siendo este un factor limitante del
                         ción heterótrofa y, por consiguiente,                  aumento en porcentaje de DQO so-                        proceso. Schramm et al. (1999) in-
                         se produce un mayor consumo de                         luble en el afluente al reactor sobre                   dicaron que el género Nitrospira es
                         oxígeno y condiciones limitantes                       el proceso de nitrificación. El aumen-                  más competitivo con niveles bajos
                         para la población bacteriana autó-                     to de la fracción soluble, aunque no                    de oxígeno que el género Nitrobac-
    337 / MARZO / 2012




                         trofa. En estos casos se favorece la                   diferencie entre fracción biodegra-                     ter, siendo el primero dominante en
                         presencia de elevadas concentracio-                    dable y lentamente biodegradable,                       las muestras analizadas en este estu-
                         nes de especies reducidas del nitró-                   implica una mayor disponibilidad de                     dio (Avendaño, 2011). Este hecho
                         geno (NO2- y NH4+). No se observa-                     materia orgánica y por tanto condi-                     pone de manifiesto la posibilidad de
                         ron diferencias significativas entre                   ciones favorables de crecimiento y                      colonización del fango activo de de-
                         las distintas expresiones de la CM,                    respiración de la población heteró-                     terminadas géneros de BON con
                         debido probablemente a que las va-                     trofa frente a la autótrofa. La expre-                  requerimientos bajos de OD y, por
                         riaciones diarias de la EDAR no                        sión del porcentaje de DQO soluble,                     tanto, de gran interés por el ahorro
                         fueron bruscas. De todas ellas, la                     día anterior (%DQOs1) al análisis                       energético que puede suponer la re-
                         CM2b y la CM3 presentaron los va-                      del licor mezcla (día 4), se presenta                   ducción de los niveles de OD en el
    32                   lores más significativos respecto a                    como candidata en el control del                        tanque de aireación.

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 32                                                                                                                                                             03/04/12 11:22
ARTÍCULOS             TÉCNICOS




              4.4. Tiempo de retención                                                           EDAR, las conclusiones obtenidas
              hidráulico en el reactor
                 Un aumento del TRHr implica
                                                            Un aumento de                        deben tomarse como recomendacio-
                                                                                                 nes u orientaciones para el control
              una mayor capacidad de oxidación             TRHr implica una                      en el resto de instalaciones. Así, el
              de las especies reducidas del nitró-         mayor capacidad                       estudio del grado de las correlaciones
              geno para una misma densidad de                                                    significativas entre los parámetros
              bacterias nitrificantes. Este hecho            de oxidación                        operacionales y fisicoquímicos rela-
              fue corroborado por la obtención de           de las especies                      cionados con el proceso biológico de
              coeficientes de correlación signifi-                                               nitrificación mostró que:
              cativos, principalmente con las ex-
                                                               reducidas                         – Las altas cargas másicas se aso-
              presiones TRHr2b y TRH3. Estas                 del nitrógeno                         ciaron negativamente con el ren-
              coinciden con el mismo número de                                                     dimiento del proceso de nitrifica-
              días que las obtenidas en la CM                                                      ción, siendo las variables CM2b y
              (CM2b y CM3). La relación entre                                                      CM3 las que muestran valores más
              ambos tipos de variables se basa en       (%SSVLM), nitrógeno (NTLM) y               altos de correlación y por lo tanto
              que el aumento del TRHr minimiza          DQO (DQOLM) también presentó               las más indicadas para el control
              el efecto negativo que pueden pro-        una asociación negativa en el pro-         operacional. El parámetro DQO
              ducir las altas CM.                       ceso. Estos parámetros se encuen-          soluble sería un parámetro de gran
                                                        tran relacionados entre sí de forma        interés para el control de la carga
              4.5. DBO5/NKT,                            que un incremento de la biomasa en         másica.
              DBO5f/NKTs, DQOs/NKTs                     el flóculo (con una mayor densidad       – El porcentaje elevado de DQO
                 Los resultados obtenidos sobre la      de bacterias heterótrofas) se asocia       soluble afluente al reactor se aso-
              disminución de la actividad nitrifi-      de una forma muy aproximada con            ció negativamente con el rendi-
              cante en relación con el aumento de       el incremento del %SSVLM, lo que           miento del proceso de nitrifica-
              la proporción de DBO5/NKT coin-           supone, a su vez, un aumento de la         ción. La determinación de dicho
              ciden con los de Bitton (2011). El        DQO, expresada en función de la            porcentaje en el día anterior al
              aumento de esta relación se produce       concentración de SSVLM, y del              análisis del licor mezcla
              debido a un aumento de materia or-        contenido en nitrógeno (proteínas)         (%DOOs1) se presenta como una
              gánica disponible, lo que favorece        de los biopolímeros. Estos resulta-        variable a controlar.
              el crecimiento y respiración de las       dos convierten a estas variables en      – La alta edad del fango se asoció
              bacterias heterótrofas frente a las       parámetros de interés para seguir          positivamente con altos rendimien-
              autótrofas. La relación DQOs/NKTs         estudiando sus variaciones en el pro-      tos en el proceso de nitrificación.
              presentó mayor grado de significa-        ceso de nitrificación.                     De todas las formas de expresión
              ción que la DBO5/NKT, convirtién-                                                    de la edad del fango estudiadas, se
              dose esta como una alternativa inte-      4.7. Sustancias tóxicas                    proponen como las más adecuadas
              resante para el control del proceso          Los resultados respecto a las sus-      para el control operacional aque-
              debido a la rapidez de la determina-      tancias toxicas estudiadas coinciden       llas calculadas a partir del suma-
              ción de la DQO frente a la DBO5.          con la concentración mínima inhi-          torio de sus variables de los seis
                                                        bidora para el níquel (Gerardi,            (EF6) y siete días (EF7) anteriores
              4.6. Parámetros                           2002), observándose una asociación         al análisis del licor mezcla.
              fisicoquímicos del licor                  negativa con el proceso dentro del       – La temperatura en el reactor bio-
              mezcla                                    rango  0,02-0,45 mg/l. En el caso         lógico no influyó de forma signi-
                 El valor del pH observado del          del zinc, a pesar de presentar valores     ficativa en el proceso de nitrifica-
              licor mezcla no presentó una asocia-      por encima de la concentración mí-         ción, debido probablemente a la
              ción significativa con el proceso.        nima inhibidora y contrariamente a         adecuada edad del fango manteni-
                                                                                                                                           337 / MARZO / 2012




              Este se situó dentro de los valores       lo esperado, se asoció a momentos          da durante el periodo de estudio.
              que producen una tasa máxima de           en los que se produjo una nitrifica-     – La concentración de oxígeno di-
              nitrificación (González et al., 2010).    ción eficiente. La concentración de        suelto en el reactor no influyó de
              Aunque la conductividad es un pa-         fenoles y sulfatos, los cuales no so-      forma significativa, aun estando en
              rámetro general que depende de la         brepasaron la concentración mínima,        el intervalo considerado como
              concentración de sales disueltas, su      no mostraron una asociación nega-          poco eficiente ( 2 mg/l). Este he-
              aumento en el licor mezcla puso           tiva en el proceso.                        cho pone de manifiesto que una
              de manifiesto, dentro del rango                                                      adecuada combinación en los va-
              1.330-2.740 μS/cm, una asociación         5. Conclusiones                            lores del resto de variables hace
              negativa en el proceso de nitrifica-         Aunque la metodología de estudio        posible operar con bajos niveles
              ción. El porcentaje de SSVLM              tenga una aplicación práctica para las     de oxígeno.                               33

                                                                                                                 TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 33                                                                                                           03/04/12 11:22
ARTÍCULOS             TÉCNICOS




                         –  l alto tiempo de retención hidráu-
                           E                                             nitrificantes y su relación con          (2009). ‘Brock biología de los
                           lico en el reactor se asoció positi-          los parámetros fisicoquímicos,           microorganismos’. Pearson
                           vamente con el rendimiento del                biológicos y operacionales en            Addison Wesley, 12ª ed., Ma-
                           proceso de nitrificación, siendo las          una EDAR con sistema conven-             drid.
                           más significativas las relaciones de          cional de fangos activos’. Uni-     [12]  etcalf y Eddy. (1991). ‘Was-
                                                                                                                  M
                           TRHr promedio de operación de                 versidad Politécnica de Valen-           tewater engineering: treatment,
                           dos (TRH2a) o tres días (TRHr3)               cia, Valencia.                           disposal and reuse’. McGraw-
                           anteriores al análisis del licor mez-    [3]   itton, G.; Dutkak, B.; Hen-
                                                                         B                                        Hill, 3ª ed., New York, Estados
                           cla y, por lo tanto, las más indica-          dricks, C. (1989). ‘Ecological           Unidos.
                           das para el control de la planta.             assessment of hazardous waste       [13] M ota, C.; Ridenoure, J.;
                                                                                                                  
                         –  a relación DQOs/NKTs se pre-
                           L                                             sites’.                                  Cheng; Y.; de los Reyes, F.
                           senta como una alternativa plau-         [4]   itton, G. (1994). ‘Wastewater
                                                                         B                                        (2005). ‘High levels of nitri-
                           sible frente a la relación, ya cono-          microbiology’. Wiley-Liss, 3ª            fying bacteria in intermittently
                           cida, DBO5/NKT.                               ed., Universidad de Florida,             aerated reactors treating high
                         –  l zinc, a pesar de superar la con-
                           E                                             Estados Unidos.                          ammonia wastewater’. FEMS
                           centración mínima inhibidora, no         [5]   itton, G. (2011). ‘Wastewater
                                                                         B                                        Microbiol. Ecol., núm. 54,
                           se asoció de forma negativa al                microbiology’. Wiley-Liss, 5ª            págs. 391-400.
                           proceso.                                      ed., Universidad de Florida,        [14]  alvadó, H.; Gracia, M.P.
                                                                                                                  S
                         –  a elevada conductividad del licor
                           L                                             Estados Unidos.                          (1993). ‘Determination of or-
                           mezcla se asoció de forma nega-          [6]   atalán, J. (1997). ‘Depurado-
                                                                         C                                        ganic loading rate of activated
                           tiva con el proceso de nitrificación,         ras. Bases científicas. Bellisco,        sludge plants based on proto-
                           convirtiéndose en un parámetro de             Librería Editorial, Madrid.              zoan analysis’. Water Res.,
                           utilidad para el control del proce-      [7]   steban, G.; Téllez, C.; Bautis-
                                                                         E                                        núm. 27, págs. 891-895.
                           so. Las variables DQO, nitrógeno              ta, L.M. (1991). ‘Dynamics of       [15] Schramm, A.; De Beer, A.; Van
                                                                                                                  
                           y fracción volátil del licor mezcla           ciliated protozoa communities            Den Heuvel, S.; Ottengraf, S;
                           se asociaron de forma significativa           in activated sludge process’.            Amann, R. (1999). ‘Microsca-
                           con el proceso de nitrificación, por          Water Res., núm. 25, págs. 967-          le distribution of populations
                           lo que sería interesante continuar            972.                                     and activities of Nitrosospira
                           completando su estudio.                  [8]   erardi, M. (2002). ‘Nitrifica-
                                                                         G                                        and Nitrospira spp. along a
                                                                         tion and denitrification in the          macroscale gradient in a nitri-
                         6. Agradecimientos                              activated sludge process’. Wi-           fying bioreactor: quantifica-
                            Este estudio forma parte del pro-            ley-Interscience, Nueva York,            tion by in situ hybridization
                         yecto de investigación ‘Estudio in-             Estados Unidos.                          and the use of microsensors’.
                         tegrado del proceso de fangos acti-        [9]   onzález, P.; Quintans, P.; Viz-
                                                                         G                                        Appl. Environment. Microbio-
                         vos’ financiado por la Entidad                  caíno, M.; Miguel, R.; Gonzá-            logy., núm. 65, págs. 3.690-
                         Pública de Saneamiento de Aguas                 lez, J.; Pérez, J.; García, R.           3.696.
                         Residuales de la Comunidad Valen-               (2010). ‘Estudio de la inhibi-      [16]  ells, G.; Park, H.; Yeung, C.;
                                                                                                                  W
                         ciana (EPSAR) y el proyecto                     ción del proceso de nitrifica-           Eggleston, B.; Francis, C.;
                         CGL2008-02310 del Ministerio de                 ción como consecuencia de la             Criddle, C. (2009). ‘Ammonia-
                         Economía y Competitividad. Agra-                acumulación de metales en el             oxidizing communities in a
                         decer la colaboración de la empresa             fango biológico de la EDAR de            highly aerated full-scale activa-
                         Avsa-Egevasa y del Subprograma                  León y su alfoz’. Tecnología             ted sludge bioreactor: betapro-
                         MICINN PTA-2011.                                del Agua, núm. 322, págs. 28-            teobacterial dynamics and low
                                                                         38.                                      relative abundance of Crenar-
                         7. Bibliografía                            [10]  rady, C.P. (1989). ‘Dinamic
                                                                         G                                        chaea’. Environment. Micro-
    337 / MARZO / 2012




                         [1]   PHA; AWWA; WEF (1998).
                              A                                          modeling of suspende growth              biol., núm. 11(9), págs. 2.310-
                              ‘Standard Methods for the Exa-             biological wastewater treatment          2.328.
                              mination of Water and Was-                 processes’. En: Patry, G.; Cha-     [17]  e, L.; Zhang, T. (2010). ‘Es-
                                                                                                                  Y
                              tewater’. American Public                  pman, D. (eds.) ‘Dynamic Mo-             timation of nitrifier abundances
                              Health Association, American               edeling and Expert Systems in            in a partial nitrification reactor
                              Water Works Association y                  Wastewater Engineering’,                 treating ammonium-rich saline
                              Water Environment Federation,              Lewis Publishers, págs. 1-38,            wastewater using DGGE, T-
                              20ª ed.,Washington, Estados                Chelsea, Michigan, Estados               RFLP and mathematical mode-
                              Unidos.                                    Unidos.                                  ling’. Appl. Microbiology Bio-
                         [2]   vendaño, L. (2011). ‘Estudio
                              A                                     [11] Madigan, M.T.; Matinko, J.M.;
                                                                                                                 technology, núm. 88, págs.
    34                        de la población de bacterias               Dunlap, P.V.; Clark, D.P.                1.403-1.412.

                         TECNOLOGÍA DEL AGUA




_TA337_AT_Correlaciones.indd 34                                                                                                                        03/04/12 11:22

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...
2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...
2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...WALEBUBLÉ
 
Microbiología; Tratamiento de aguas
Microbiología; Tratamiento de aguas Microbiología; Tratamiento de aguas
Microbiología; Tratamiento de aguas jhonathan
 
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industrialesWALEBUBLÉ
 
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...WALEBUBLÉ
 
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimetlabambientalunimet
 
Presentación Rodrigo Ortega
Presentación Rodrigo OrtegaPresentación Rodrigo Ortega
Presentación Rodrigo OrtegaINACAP
 
Reactores anaerobicos
Reactores anaerobicosReactores anaerobicos
Reactores anaerobicosRomero Porfi
 
Digestion Anaerobia
Digestion AnaerobiaDigestion Anaerobia
Digestion Anaerobiaguestf5f616
 
Respirometria
RespirometriaRespirometria
Respirometriapapo622
 
Servicios Tecnológicos de Aguas
Servicios Tecnológicos de AguasServicios Tecnológicos de Aguas
Servicios Tecnológicos de AguasGAIKER
 
Sistemas aerobios y anaerobios.
Sistemas aerobios y anaerobios.Sistemas aerobios y anaerobios.
Sistemas aerobios y anaerobios.Cesar Renteria
 
Biotecnología Ambiental
Biotecnología AmbientalBiotecnología Ambiental
Biotecnología AmbientalGloria Ramírez
 
Presentación María Martínez
Presentación María MartínezPresentación María Martínez
Presentación María MartínezINACAP
 
Aspectos Generales y Aplicaciones de la Biorremediación
Aspectos Generales y Aplicaciones de la BiorremediaciónAspectos Generales y Aplicaciones de la Biorremediación
Aspectos Generales y Aplicaciones de la BiorremediaciónI.E.D Rodolfo Llinás
 

La actualidad más candente (20)

2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...
2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...
2008 - Identificación y caracterización de bacterias filamentosas en biorreac...
 
Microbiología; Tratamiento de aguas
Microbiología; Tratamiento de aguas Microbiología; Tratamiento de aguas
Microbiología; Tratamiento de aguas
 
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales
2008 - Identificacion de bacterias filamentosas en edar industriales
 
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...
2008 - Comunidades de protistas asociados a plantas con elimninación de nitró...
 
Tesis digestión anaerobia
Tesis digestión anaerobiaTesis digestión anaerobia
Tesis digestión anaerobia
 
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet
06 augusto baez, i jornada calidad agua unimet
 
Presentación Rodrigo Ortega
Presentación Rodrigo OrtegaPresentación Rodrigo Ortega
Presentación Rodrigo Ortega
 
Reactores anaerobicos
Reactores anaerobicosReactores anaerobicos
Reactores anaerobicos
 
Presentacion nadenka sañudo biotecnologia
Presentacion nadenka sañudo biotecnologiaPresentacion nadenka sañudo biotecnologia
Presentacion nadenka sañudo biotecnologia
 
Digestion Anaerobia
Digestion AnaerobiaDigestion Anaerobia
Digestion Anaerobia
 
Respirometria
RespirometriaRespirometria
Respirometria
 
Servicios Tecnológicos de Aguas
Servicios Tecnológicos de AguasServicios Tecnológicos de Aguas
Servicios Tecnológicos de Aguas
 
Sistemas aerobios y anaerobios.
Sistemas aerobios y anaerobios.Sistemas aerobios y anaerobios.
Sistemas aerobios y anaerobios.
 
Biotecnología Ambiental
Biotecnología AmbientalBiotecnología Ambiental
Biotecnología Ambiental
 
Digestion Anaerobia - Fernandez Polanco
Digestion Anaerobia - Fernandez PolancoDigestion Anaerobia - Fernandez Polanco
Digestion Anaerobia - Fernandez Polanco
 
Presentación María Martínez
Presentación María MartínezPresentación María Martínez
Presentación María Martínez
 
Biotecnologia
BiotecnologiaBiotecnologia
Biotecnologia
 
Capitulo2
Capitulo2Capitulo2
Capitulo2
 
Aspectos Generales y Aplicaciones de la Biorremediación
Aspectos Generales y Aplicaciones de la BiorremediaciónAspectos Generales y Aplicaciones de la Biorremediación
Aspectos Generales y Aplicaciones de la Biorremediación
 
Imiq bioaumentacion 2007csi
Imiq bioaumentacion 2007csiImiq bioaumentacion 2007csi
Imiq bioaumentacion 2007csi
 

Similar a Correlaciones entre parámetros operacionales y fisicoquímicos relacionados con el proceso biológico de la nitrificación en fangos activos de una EDAR

2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...
2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...
2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...WALEBUBLÉ
 
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...WALEBUBLÉ
 
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...WALEBUBLÉ
 
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...WALEBUBLÉ
 
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIA
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIACURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIA
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIAPAULA BARBARROJA
 
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDAR
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDARPRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDAR
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDARPAULA BARBARROJA
 
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUA
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUAANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUA
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUAJohnRamos830530
 
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...WALEBUBLÉ
 
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...WALEBUBLÉ
 
Anderson muñoz act indiv_momento colectivo
Anderson muñoz act indiv_momento colectivoAnderson muñoz act indiv_momento colectivo
Anderson muñoz act indiv_momento colectivoAnderson Londoño
 
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2o
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2oEvaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2o
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2oPaul Guzman
 
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 1603231326371 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637Unasur ACcleaner S.p. A.
 
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados 2007 - Estructura de las comunidades de ciliados
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados WALEBUBLÉ
 
Carolina osorio solano aporte individual
Carolina osorio solano aporte individual Carolina osorio solano aporte individual
Carolina osorio solano aporte individual cos17245
 
Carolina osorio solano aporte individual PDF
Carolina osorio solano aporte individual PDFCarolina osorio solano aporte individual PDF
Carolina osorio solano aporte individual PDFcos17245
 
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015PAULA BARBARROJA
 
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango Activo
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango ActivoJornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango Activo
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango ActivoWALEBUBLÉ
 
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...WALEBUBLÉ
 

Similar a Correlaciones entre parámetros operacionales y fisicoquímicos relacionados con el proceso biológico de la nitrificación en fangos activos de una EDAR (20)

2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...
2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...
2012 - Caracterización de actinomicetos con capacidad de biodegradación en ed...
 
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...
2009 - Empleo de la viabilidad celular como herramienta para el control de la...
 
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...
2013 - Dinámica poblacional de las comunidades de bacterias nitrificantes en...
 
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...
2012 - Análisis de las correlaciones entre variables ambientales y biológicas...
 
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIA
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIACURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIA
CURSO ONLINE CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR. II CONVOCATORIA
 
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDAR
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDARPRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDAR
PRESENTACIÓN 3ª EDICIÓN CURSO CONTROL DE PROCESO PARA OPERDORES DE EDAR
 
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUA
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUAANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUA
ANÁLISIS DE LA DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO DEL RIO TITIRE - MOQUEGUA
 
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...
2013 - Estudio de las relaciones de Gordonia con parámetros operacionales y f...
 
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...
2009 - Parámetros biológicos relacionados con la eliminación de nitrógeno en ...
 
Anderson muñoz act indiv_momento colectivo
Anderson muñoz act indiv_momento colectivoAnderson muñoz act indiv_momento colectivo
Anderson muñoz act indiv_momento colectivo
 
biorreactor.pdf
biorreactor.pdfbiorreactor.pdf
biorreactor.pdf
 
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2o
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2oEvaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2o
Evaluacion para colegio de odontologos completa Activ H2o
 
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 1603231326371 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637
1 1aevaluacionparacolegiodeodontologoscompleta 160323132637
 
Infogaia agosto 2012
Infogaia agosto 2012Infogaia agosto 2012
Infogaia agosto 2012
 
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados 2007 - Estructura de las comunidades de ciliados
2007 - Estructura de las comunidades de ciliados
 
Carolina osorio solano aporte individual
Carolina osorio solano aporte individual Carolina osorio solano aporte individual
Carolina osorio solano aporte individual
 
Carolina osorio solano aporte individual PDF
Carolina osorio solano aporte individual PDFCarolina osorio solano aporte individual PDF
Carolina osorio solano aporte individual PDF
 
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015
CURSO ONLINE: CONTROL DE PROCESO PARA OPERADORES DE EDAR 2015
 
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango Activo
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango ActivoJornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango Activo
Jornada técnica 2013 - Control Biológico del Fango Activo
 
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...
2014 - Estudio de las relaciones del morfotipo Nosotocoida limicola con los p...
 

Más de WALEBUBLÉ

Tesis doctoral Andrés Zornoza
Tesis doctoral Andrés Zornoza Tesis doctoral Andrés Zornoza
Tesis doctoral Andrés Zornoza WALEBUBLÉ
 
Título técncio Bioindicación.pdf
Título técncio Bioindicación.pdfTítulo técncio Bioindicación.pdf
Título técncio Bioindicación.pdfWALEBUBLÉ
 
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...WALEBUBLÉ
 
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...WALEBUBLÉ
 
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...WALEBUBLÉ
 
2007 - Modelizacion EDAR Guardamar
2007 - Modelizacion EDAR  Guardamar2007 - Modelizacion EDAR  Guardamar
2007 - Modelizacion EDAR GuardamarWALEBUBLÉ
 
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBRWALEBUBLÉ
 
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...WALEBUBLÉ
 
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...WALEBUBLÉ
 
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...WALEBUBLÉ
 
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...WALEBUBLÉ
 
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...WALEBUBLÉ
 
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...WALEBUBLÉ
 
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...WALEBUBLÉ
 
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDARWALEBUBLÉ
 
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...WALEBUBLÉ
 
2017 - (IAGUA Magazine 16) El software libre de simulación llega a la EDAR
2017 - (IAGUA Magazine 16)   El software libre de simulación llega a la EDAR2017 - (IAGUA Magazine 16)   El software libre de simulación llega a la EDAR
2017 - (IAGUA Magazine 16) El software libre de simulación llega a la EDARWALEBUBLÉ
 
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...WALEBUBLÉ
 
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...WALEBUBLÉ
 
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...WALEBUBLÉ
 

Más de WALEBUBLÉ (20)

Tesis doctoral Andrés Zornoza
Tesis doctoral Andrés Zornoza Tesis doctoral Andrés Zornoza
Tesis doctoral Andrés Zornoza
 
Título técncio Bioindicación.pdf
Título técncio Bioindicación.pdfTítulo técncio Bioindicación.pdf
Título técncio Bioindicación.pdf
 
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...
2018 - Multiple identification of most important waterborne protozoa in surfa...
 
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...
2015 - Archaeal populations in full-scale autotrophic nitrogen removal biorea...
 
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...
2008 - Molecular microbial and chemical investigation of the bioremediation o...
 
2007 - Modelizacion EDAR Guardamar
2007 - Modelizacion EDAR  Guardamar2007 - Modelizacion EDAR  Guardamar
2007 - Modelizacion EDAR Guardamar
 
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR
2012 - Optimización de la explotación de un sistema MBR
 
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...
2018 - CFD simulation of fluid dynamic and biokinetic processes within activa...
 
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...
2016 - EXPERIENCIA PILOTO DE SIMULACIÓN PARA LA MEJORA DEL RENDIMIENTO DE ELI...
 
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...
2018 - APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN PARA CONTROL Y SUPERVISIÓN EN...
 
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...
2019 - Profiling of filamentous bacteria in activated sludge by 16s RNA ampli...
 
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...
2017 - Environmental ordination of nitrifying bacterial community dynamics in...
 
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...
2017 - Analysis of nitrifying microbial communities by FISH and 16S rRNA ampl...
 
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...
2017 - Effect of ozone addition to control Gordonia foaming on the nitrifying...
 
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR
2017 - Guía de iniciación WEST (Español): Modelado y Simulación en EDAR
 
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...
2017 - Comparison of nitrifying microbial communities of two full-scale membr...
 
2017 - (IAGUA Magazine 16) El software libre de simulación llega a la EDAR
2017 - (IAGUA Magazine 16)   El software libre de simulación llega a la EDAR2017 - (IAGUA Magazine 16)   El software libre de simulación llega a la EDAR
2017 - (IAGUA Magazine 16) El software libre de simulación llega a la EDAR
 
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...
2013 - Estudio de las relaciones de las bacterias filamentosas no ramificadas...
 
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...
2016 - Estudio de la dinámica de protistas y metazoos en un reactor biológico...
 
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...
2014 - Identificación y cuantificación del morfotipo Haliscomenobacter hydros...
 

Correlaciones entre parámetros operacionales y fisicoquímicos relacionados con el proceso biológico de la nitrificación en fangos activos de una EDAR

  • 1. ARTÍCULOS TÉCNICOS Resumen Correlaciones entre parámetros operacionales y fisicoquímicos El conocimiento integrado de las va- riables fisicoquímicas, biológicas y operacionales permite aportar nuevos datos para optimizar la nitrificación en relacionados con el proceso las estaciones depuradoras de aguas re- siduales (EDAR) con sistema anóxico- óxico, ámbito con pocas experiencias biológico de la nitrificación a escala real. Este trabajo establece la relación entre las distintas variables y el rendimiento del proceso de bio- nitrificación, utilizando para ello un en fangos activos de una EDAR análisis de correlación bivariante. Los datos obtenidos han definido los pará- metros operacionales y fisicoquímicos de mayor relevancia para el control del proceso, como la carga másica, la DQO o el tiempo de retención hidráulico. La temperatura y el oxígeno no parecen Por: iz Avendaño, ingeniera química1; José Luis Alonso, doctor en Ciencias L ser parámetros limitantes para el proce- Biológicas1; Inmaculada Amorós, licenciada en Ciencias Biológicas1; so de nitrificación. Andrés Zornoza, licenciado en Ciencias Químicas1,2; Susana Serrano, doctora en Ciencias Biológicas3; Ignacio Bernácer, licenciado en Farmacia4; Juan Luis Martínez, doctor en Farmacia4 Palabras clave: EDAR, fangos activos, nitrificación, 1 Universidad Politécnica de Valencia bacterias nitrificantes, eficiencia, edad Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente del fango, carga másica. Área de Química y Microbiología del Agua Camino de Vera, s/n - 46022 Valencia E-mail: jalonso@ihdr.upv.es; iamoros@ihdr.upv.es; anzorzor@upv.es www.iiama.upv.es 2 Grupo Bioindicación de Sevilla www.grupobioindicacionsevilla.com Abstract 3 Universidad Complutense de Madrid Correlations between operational and Facultad de Biología, Departamento de Microbiología III physical-chemical parameters associa- C/ José Antonio Novais, 2 - 28040 Madrid ted with the biological process of nitri- Tel.: 913 944 964 - Fax: 913 944 964 fication in activated sludge in a WWTP E-mail: suserra@bio.ucm.es The knowledge of the physico-chemi- 4 Entitat de Sanejament d’Aigües de la Comunitat Valenciana (EPSAR) cal, biological and operational variables C/ Álvaro de Bazán, 10, Entlo. - 46010 Valencia under an integrated perspective can pro- Tel.: 963 604 555 - Fax: 963 603 469 vide new data to improve the process. http://epsar.cop.gva.es The present study was carried out in an anoxic-oxic WWTP with biological nitrogen removal system. The aim of L this study has been the establishment of 1. Introducción encuentra en forma de amonio, urea, significative relationships between the a nitrificación biológica con- ácido úrico, proteínas, azúcares ami- different variables and the nitrification process performance, using bivariate co- siste en la oxidación del ion nados y aminas, entre otros. El ni- rrelation analysis. The results obtained amonio a nitrito y, posterior- trógeno orgánico es transformado a have allowed to stablish the expression mente, a nitrato. Durante este proce- ion amonio por la actividad micro- 337 / MARZO / 2012 of the operational and physical-chemi- so, las bacterias oxidantes de amonio biana. Los microorganismos proteo- cal parameters of greatest relevance for (BOA; Nitrosomonas y Nitrosospi- líticos degradan las proteínas hasta the process control as the masic load, ra), las arqueas oxidantes de amonio aminoácidos que, a su vez, son de- the QOD or the hydraulic retention (AOA) y las bacterias oxidantes de gradados a amonio por los organis- time. The temperature and oxygen have nitritos (BON; Nitrobacter, Nitrococ- mos amonificantes (Catalán, 1997), not been established as restricting para- meters for the nitrification process. cus, Nitrospina y Nitrospira) realizan con lo que el amoníaco o el ion amo- Keywords: una respiración aerobia a partir de nio se reintroducen en el ciclo del donadores inorgánicos de electrones nitrógeno. La urea, el compuesto WWTP, activated sludge, nitrification, nitrifying bacteria, efficiency, sludge (Mota et al., 2005). orgánico con mas nitrógeno, es hi- retention time, masic load. El nitrógeno presente en las aguas drolizada por la enzima ureasa has- 24 residuales urbanas generalmente se ta amoníaco y anhídrido carbónico, TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 24 03/04/12 11:22
  • 2. ARTÍCULOS TÉCNICOS por lo que la liberación del amonía- trificantes aumenta dentro del rango iones hidrógeno y de iones nitrito co se produce antes de llegar las de 8 ºC a 30 ºC, con un aumento del durante el proceso (Gerardi, 2002). aguas residuales a la estación depu- 10% por cada incremento de 1 ºC Durante la oxidación del amonio radora (Catalán, 1997). Para com- en el caso del género Nitrosomonas también se produce ácido nitroso, pletar el ciclo, los iones nitrato y (Gerardi, 2002). En general, la ve- con el resultado de una disminución nitrito son convertidos al estado ga- locidad del proceso disminuye mu- de la alcalinidad. seoso N2 o N2O mediante la acción cho para valores bajos de Tªr, siendo El pH influye sobre la tasa de de las bacterias desnitrificantes (Ca- muy difícil que se lleve a cabo la crecimiento de las bacterias nitrifi- talán, 1997). nitrificación a temperaturas por de- cantes. Se ha observado que la tasa Las bacterias nitrificantes se en- bajo de los 10 ºC. En estas condi- máxima de nitrificación se produce cuentran en una gran variedad de ciones, es necesario operar con alta a valores de pH entre 7,2 y 9,0 hábitats, incluyendo agua dulce edad del fango (EF) para que se pue- aproximadamente, mientras que con (agua potable y aguas residuales), da llevar a cabo el proceso de forma valores inferiores a 6,5 la velocidad agua de mar, agua salobre y en el eficaz (González et al., 2010). Por de nitrificación se reduce de forma suelo. Las principales especies pre- encima de los 10 ºC, la nitrificación brusca (González et al., 2010). sentes en los fangos activos son au- tótrofas, es decir, utilizan el dióxido 1.1.3. Oxígeno de carbono o carbono inorgánico La concentración de oxígeno di- como fuente de carbono para la sín- tesis de material celular. Por cada El proceso suelto (OD) en el reactor puede con- vertirse en un factor limitante para molécula de dióxido de carbono asi- de nitrificación el crecimiento de las bacterias nitri- milado se oxidan aproximadamente 30 moléculas del ion amonio o 100 es un paso crítico ficantes, pues estas se reducen sig- nificativamente a concentraciones moléculas de nitrito. Debido a la en la depuración bajas de OD (González et al., 2010). gran cantidad de iones amonio y nitrito necesarios para asimilar de las aguas La concentración óptima de OD para lograr una buena nitrificación se si- dióxido de carbono, las bacterias residuales debido túa en 2-3 mg/l. nitrificantes tienen una velocidad de Los factores responsables de la crecimiento muy baja (Gerardi, a la baja tasa limitación de OD en el proceso de 2002). de crecimiento nitrificación son la falta de difusión de oxígeno a través de los flóculos 1.1. Factores que afectan de las bacterias y la competencia en el consumo de a la nitrificación nitrificantes oxígeno por otros organismos aero- El proceso de nitrificación es un bios. El aumento de la concentración paso crítico en la depuración de las de OD puede acelerar la nitrifica- aguas residuales debido a la baja tasa ción, lo que permite una mejor pe- de crecimiento de las bacterias ni- netración de este en los flóculos y, trificantes, a la extrema sensibilidad aumenta casi de forma proporcional por tanto, su acceso a las bacterias a los cambios del sistema y a las a la Tªr. Las bacterias del género nitrificantes (Gerardi, 2002). diversas sustancias inhibidoras que Nitrosomonas aisladas de los fangos El OD debe estar bien distribuido impiden su crecimiento y su activi- activos tienen una tasa de crecimien- en el tanque de aireación y no es dad. Este proceso se encuentra bajo to óptima a 30 ºC, por lo que esta se recomendable que su nivel sea infe- la influencia de distintos factores considera la Tªr ideal para que tenga rior a 2 mg/l. Para oxidar 1 mg de (González et al., 2010; Bitton, lugar el proceso de nitrificación. Las amonio se necesitan 4,6 mg de O2 1994), que se señalan a continua- temperaturas bajas inhiben el creci- (Bitton, 1994). La cantidad de OD 337 / MARZO / 2012 ción. miento de Nitrobacter de forma más afecta a la actividad de las bacterias drástica que en Nitrospira, por lo nitrificantes en función de la Tªr. A 1.1.1. Temperatura que es común que los iones nitrito niveles bajos de OD se puede pro- La temperatura en el reactor bio- se acumulen en estas condiciones ducir una nitrificación parcial (Yen lógico (Tªr) es el factor operacional (Gerardi, 2002). et al., 2010). con más influencia en el crecimien- to de las bacterias nitrificantes. Hay 1.1.2. Alcalinidad y pH 1.1.4. Amonio y nitrito una importante reducción en la tasa La alcalinidad disminuye durante Los nutrientes pueden afectar y de nitrificación a medida que dismi- el proceso de nitrificación, debido a limitar la síntesis celular y el creci- nuye la Tªr. Por el contrario, la tasa que las bacterias nitrificantes son miento bacteriano. Los principales de crecimiento de las bacterias ni- autótrofas y por la generación de nutrientes inorgánicos necesarios 25 TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 25 03/04/12 11:22
  • 3. ARTÍCULOS TÉCNICOS para los microorganismos son: N, S, 1.2. Objetivos racionales y fisicoquímicos de ma- P, K, Mg, Ca, Fe, Na y Cl (Madigan En algunos estudios se propone yor relevancia para el control del et al., 2009). El crecimiento de las la independencia entre algunos pa- proceso de nitrificación. Se han es- BOA y BON siguen la cinética de rámetros operacionales y fisicoquí- tablecido también aquellos paráme- Monod y dependen de las concen- micos con el proceso de nitrifica- tros no limitantes del proceso de traciones de amonio y de nitrito res- ción. Sin embargo, la eficiencia del nitrificación: temperatura y oxígeno pectivamente (Bitton, 1994). proceso en las estaciones depurado- disuelto en el reactor, este último de ras de aguas residuales (EDAR) es gran interés por el ahorro de coste 1.1.5. Relación el resultado de la interacción entre de explotación para la EDAR. Este entre DBO5 y NKT todos los parámetros. A pesar de que artículo es un resumen de la docu- El agua residual afluente al pro- el diseño y operación de varias mentación presentada en el networ- ceso de fangos activos contiene una EDAR sea muy similar, se pueden king sobre la problemática biológica elevada concentración de materia dar situaciones muy diferentes y, por en sistemas de eliminación de nitró- orgánica y otros nutrientes que son lo tanto, distintos rendimientos. La geno, celebrado el 27 de octubre de utilizados por las bacterias como modificación de los parámetros, con- 2011 y organizado por el Grupo Bio- fuente de carbono y energía para su templados desde un punto de vista indicación de Sevilla. metabolismo, crecimiento y repro- independiente y basada en la expe- ducción. La fracción de organismos 2. Material y métodos nitrificantes disminuye al aumentar la proporción de la demanda bioquí- mica de oxígeno y el nitrógeno Kjel- La fracción 2.1. Toma de muestras Las muestras se tomaron en una dahl total (DBO5/NKT). En procesos de organismos EDAR de Valencia, que trata un cau- combinados de eliminación de car- bono y de nitrificación esta propor- nitrificantes dal de 39.748 m3/día (datos EPSAR 2010) y una población de 141.689 ción es superior a 5, mientras que disminuye habitantes equivalentes. Cuenta con en los procesos en los que se separan al aumentar un proceso biológico llevado a cabo ambos procesos, en la etapa de ni- en cuatro reactores anóxicos-óxicos trificación, la proporción es superior la proporción de geometría rectangular (75 x 20 x a 3 (Bitton, 2011). de la DBO5 4,5 m). Se han realizado campañas de muestreo con una frecuencia 1.1.6. Sustancias tóxicas y el NKT quincenal durante un año, desde di- Las bacterias nitrificantes son ciembre de 2008 hasta enero de 2010 muy sensibles a numerosas sustan- (25 campañas). Cada una de ellas se cias tóxicas que pueden inhibir su riencia de otras instalaciones, supo- ha desarrollado durante cuatro días crecimiento, lo que provoca una dis- ne asumir un alto compromiso prin- consecutivos repartidos de la si- minución en la tasa de nitrificación, cipalmente cuando dicha modifi- guiente forma: en los tres primeros o una interrupción del proceso, por cación implique un incremento en días (1, 2 y 3) se muestreó el afluen- la muerte de las bacterias implicadas el coste de explotación, por ejemplo te al reactor, en el tercer día (3) se debido a una elevada toxicidad en el gasto energético. De ahí el in- muestreó también el efluente del (Bitton, 1989). terés de la divulgación de metodo- decantador secundario. Estas mues- Los compuestos orgánicos más logías prácticas y sencillas que per- tras fueron compuestas, es decir, se tóxicos para las bacterias nitrifican- mitan estudiar y evaluar la influencia obtuvieron a partir de la mezcla de tes son el cianuro, la tiourea, los de todas las variables sobre el pro- muestras simples horarias en rela- fenoles, las anilinas y los metales ceso de nitrificación en plantas de- ción al caudal. En el cuarto día (4) pesados (plata, mercurio, níquel, puradoras a escala real. se tomó una muestra simple de licor 337 / MARZO / 2012 cromo, cobre y zinc) (Bitton, 1994). El presente estudio tiene como mezcla en la salida del reactor bio- Wells et al., (2009) observaron objetivo establecer las relaciones lógico. que a pesar de que el cromo, el ní- entre los distintos parámetros ope- quel, el mercurio, el cadmio, el zinc racionales y fisicoquímicos con los 2.2. Parámetros y el cobre demostraron tener efectos distintos estados y rendimientos del fisicoquímicos inhibitorios sobre la actividad de las nitrógeno en el efluente de una Los días 1 y 2 se analizaron en el BOA en cultivo puro y mixto, solo EDAR de Valencia, utilizando el afluente al reactor la DQO total, la la presencia de cromo y níquel en el análisis de correlación bivariante. DQO soluble (DQOs) y la DBO5, afluente tienen una correlación sig- Los resultados obtenidos han permi- mientras que el día 3 se llevó a cabo nificativa con la variabilidad de tido definir los promedios y formas un análisis completo del afluente y 26 BOA. de expresión de los parámetros ope- efluente. El objetivo del primer aná- TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 26 03/04/12 11:22
  • 4. ARTÍCULOS TÉCNICOS lisis fue estudiar la influencia de la Tabla 1 carga orgánica y del segundo, esta- blecer el rendimiento del proceso Parámetro Símbolo Unidades Observaciones biológico. El día 4 se procedió al TRHr1: día 3 análisis completo del licor mezcla. Tiempo de retención TRHr3, TRHr1, TRHr2a: promedio días 2 y 3 Los parámetros se determinaron si- horas hidráulico en reactor TRHr2a, TRHr2b TRHr2b: promedio días 1 y 2 guiendo los procedimientos norma- TRHr3: promedio días 1, 2 y 3 lizados (APHA, 1998). La fracción CM1: día 3 filtrada (f) se obtuvo utilizando un CM1, CM2a, CM2b, kg DBO5/kg SSVLM.d CM2a: promedio días 2 y 3 filtro de lana de vidrio (Whatman Carga másica CM3 kg DQOs/kg SSVLM.d CM2b: promedio días 1 y 2 GF/C), con un tamaño nominal de CM3: promedio días 1, 2 y 3 poro de 1,2 μm. La fracción soluble EFX. Donde X = nº días (s) se obtuvo a través de un filtro de Edad del fango EF1, EF2, EF3, EF4, días anteriores empleados en 0,45 μm (Grady, 1989). EF5, EF6, EF7 el sumatorio de las variables Temperatura rector Tªr ºC 2.3. Parámetros operacionales ODb: 0,8 mg/l Oxígeno disuelto ODb, ODm, ODa % ODm: 0,8 - 2 mg/l Los parámetros operacionales reactor ODa: 2 mg/l fueron calculados según Metcalf y Eddy (1991) (Tabla 1). Tabla 1. Parámetros operacionales. Debido a la inercia en el proceso biológico de algunos parámetros [variable + 1]) (Esteban et al., 1991), La EF presentó en general una operacionales, como la carga orgá- considerándose significativas las correlación negativa moderada fren- nica afluente al reactor biológico relaciones entre parámetros cuando te a las formas reducidas del nitróge- (Salvadó et al., 1993), se han calcu- p 0,05 y p 0,01. En las tablas no (Tabla 5). Respecto a los rendi- lado para su estudio distintos pará- siguientes se han omitido aquellos mientos de eliminación del nitrógeno, metros con valores promedio de la coeficientes que no mostraron al se ha obtenido una correlación posi- carga másica (CM) y tiempo de re- menos alguno de los dos niveles de tiva moderada del rN-NH4+ con la EF. tención hidráulico (TRHr) en el significación. El tratamiento estadís- No se observó correlación significa- reactor biológico. En el caso de la tico de los datos se realizó con el tiva con el rNKTs. La ausencia de EF, esta fue calculada a partir del programa SPSS versión 19. relaciones significativas en el caso sumatorio de las variables corres- del N-NO3- pudo deberse a la eficien- pondientes hasta un máximo de sie- 3. Resultados cia en el proceso de desnitrificación. te días anteriores a la toma de mues- Los rendimientos de eliminación La EF6 y la EF7 mostraron las co- tras del licor mezcla (día 4). De esta de nitrógeno (rN-NH4 y rNKTs) y rrelaciones y niveles de significación forma, se obtuvieron para su estudio los rangos de las variables bajo las más altos en pruebas no paramétricas siete expresiones distintas (EF1- que operó la EDAR durante el pe- (coeficientes Sperman). EF7). riodo de estudio se resumen en las POr su parte, la CM presentó de Los valores de OD en el reactor Tablas 2, 3 y 4. forma general una alta correlación fueron distribuidos en tres intervalos (ODb, ODm y ODa) y expresados en porcentaje de tiempo (%). Los Tabla 2 datos correspondieron a medidores Parámetro Media Mínimo-máximo Desviación estándar en continuo situados en la parte final NKTs (mg/l) Afl. 45 24 - 72 16 del reactor biológico. 337 / MARZO / 2012 NKTs (mg/l) Efl. 11,1 1,0 - 36,0 10,4 2.4. Análisis estadístico rNKTs (%) 78 45 - 96 17 Se realizó un análisis bivariante N-NH4 (mg/l) + Afl. 40 24 - 62 12 con el fin de evaluar la relación li- neal entre pares de variables, calcu- N-NH4 (mg/l) + Efl. 9,2 0,1 - 32,6 9,7 lándose para ello los coeficientes de rN-NH4 (%)+ 80 42 - 100 19 Pearson (CP) y Spearman (CS). Pre- N-NO2 (mg/l) - Efl. 1,36 0,04 - 5,67 1,47 viamente se realizó una transforma- ción logarítmica de aquellas varia- N-NO3 (mg/l) - Efl. 6,2 0,4 - 11,1 2,6 bles que no mostraron una Tabla 2. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los rendimientos y estados del nitrógeno distribución normal (variable = ln en el afluente (Afl) y efluente (Efl) al reactor. 27 TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 27 03/04/12 11:22
  • 5. ARTÍCULOS TÉCNICOS Tabla 3 Tabla 4 Mínimo- Desviación Mínimo- Desviación Variable Media Parámetro Media máximo estándar máximo estándar CM1 (kg DBO5/kg SSVLM.d) 0,25 0,09 - 0,85 0,16 pH (ud.) LM 7,44 7,05 - 7,79 0,18 CM2a (kg DBO5/kg SSVLM.d) 0,23 0,10 - 0,64 0,12 Conductividad (µS/cm) LM 2.042 1.330 - 2.740 425 CM2b (kg DBO5/kg SSVLM.d) 0,18 0,08 - 0,33 0,07 Tºr (ºC) LM 21 14 - 29 4 CM3 (kg DBO5/kg SSVLM.d) 0,20 0,08 - 0,47 0,09 SSLM (mg/l) LM 2.460 1.790 - 3.120 386 CM1 (kg DQOs/kg SSVLM.d) 0,23 0,10 - 0,92 0,17 SSVLM (%) LM 79 68 - 87 4 CM2a (kg DQOs/kg SSVLM.d) 0,21 0,09 - 0,69 0,12 IVF (mL/g) LM 119 59 - 167 27 CM2b (kg DQOs/kg SSVLM.d) 0,16 0,06 - 0,29 0,06 NT (mg/g SSVLM) LM 71 41 - 108 21 CM3 (kg DQOs/kg SSVLM.d) 0,18 0,10 - 0,49 0,09 PT (mg/g SSVLM) LM 29 19 - 40 5 EF1 (días) 39,9 3,0 - 785 155 DQO (g/g SSVLM) LM 1,42 1,25 - 1,63 0,10 EF2 (días) 11,9 2,9 - 52 10.3 T. aniónicos (mg/l) Afl. 3,3 1,2 - 7,5 1,8 EF3 (días) 12 3,5 - 36 7,2 DQOs1 (%) Afl. 52 42 - 75 8 EF4 (días) 11 4,6 - 28 5,7 DQOs2a (%) Afl. 51 43 - 70 6 EF5 (días) 10,8 5,1 - 32 6,1 DQOs2b (%) Afl. 47 28 - 63 6 EF6 (días) 10,8 5,3 - 31 6,1 DQOs3 (%) Afl. 49 37 - 61 5 EF7 (días) 10,8 5,2 - 29 5,7 Níquel (mg/l) Afl. 0,13 0,02 - 0,45 0,18 TRHr1 (h) 14,3 8,7 - 25 3,3 Zinc (mg/l) Afl. 2,10 0,18 - 4,02 1,32 TRHr2a (h) 15,4 10,7 - 23,6 2,6 Fenoles (mg/l) Afl. 0,94 0,37 - 2,05 0,49 TRHr2b (h) 18,4 14,8 - 24,4 2,3 Sulfatos (mg/l) Afl. 221 159 - 293 35 TRHr3 (h) 17 13,5 - 22 2 Cloruros (mg/l) Afl. 341 133 - 520 94 ODb (%) 33 5 - 69 18 DB05/NKT Afl. 4,5 2,7 - 7,9 1,1 ODm (%) 62 12 - 95 19 DB05f/NKTs Afl. 3,3 1,9 - 8,0 1,4 ODa (%) 5 0 - 40 10 DQOs/NKTs Afl. 4,9 2,9 - 10,1 1,5 Tabla 3. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los parámetros Tabla 4. Valor medio, mínimo, máximo y desviación estándar de los parámetros operacionales. fisicoquímicos en el afluente (Afl) y licor mezcla (LM). positiva frente a las formas reduci- niveles de significación (Tabla 7). das del nitrógeno y negativa con sus No se observó prácticamente corre- rendimientos de eliminación (Tabla Según el estudio, lación significativa con el OD. La 6). Las CM expresadas como CM2b y CM3 mostraron ocasionalmente la edad del fango Tªr se correlacionó negativamente con la especie intermedia (N-NO2-). valores de correlación ligeramente presenta en general La correlación negativa observada superiores a CM1 y CM2a y, en el caso del N-NO2-, claramente supe- una correlación de la concentración de N-NO3- con la Tªr podría tener relación con la riores. Los coeficientes obtenidos de negativa moderada eficiencia del proceso de desnitrifi- 337 / MARZO / 2012 la CM calculada con el parámetro DQOs fueron aproximadamente del frente a las formas cación. Los tensioactivos aniónicos (TA) mismo orden que los calculados con reducidas del y el porcentaje de DQO soluble la DBO5. La ausencia de coeficientes significativos con el N-NO3- pudo nitrógeno, mientras (%DQOs1) presentaron una mode- rada correlación negativa frente a deberse a la eficiencia en el proceso que para la carga los rendimientos del proceso de ni- de desnitrificación. El TRHr presentó una correlación másica es una alta trificación (Tabla 8). En general, se observó una ausencia de coefi- negativa frente a las formas reduci- correlación positiva cientes de correlación significativos das del nitrógeno, siendo el TRHr2b con %DQOs2a, %DQOs2b y 28 y TRHr3 los que mostraron mayores %DQOs3. TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 28 03/04/12 11:22
  • 6. ARTÍCULOS TÉCNICOS Tabla 5 Nitrógeno Coeficiente EF1 EF2 EF3 EF4 EF5 EF6 EF7 CP NKTs CS -0,43* -0,46* -0,48* -0,51** -0,52** CP rNKTs CS CP -0,46* -0,48* -0,48* -0,42* -0,47* N-NH4+ CS -0,45* -0,44* -0,47* -0,49* -0,52** -0,53** CP rN-NH4+ CS 0,44* 0,42* 0,42* 0,41* -0,41* 0,42* CP -0,44* -0,48* -0,49* -0,46* -0,44* -0,48* N-NO2- CS -0,41* -0,49* -0,42* -0,45* -0,51** -0,52** -0,52** CP N-NO3- CS Tabla 5. Coeficientes de correlación entre la edad de fango y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. Tabla 6 CM1 CM2a CM2b CM3 CM1 CM2a CM2b CM3 Nitrógeno Coeficientes (DBO5) (DBO5) (DBO5) (DBO5) (DQOs) (DQOs) (DQOs) (DQOs) CP 0,66** 0,67** 0,75** 0,75** 0,64** 0,64** 0,61** 0,67** NKTs CS 0,76** 0,79** 0,78** 0,83** 0,83** 0,79** 0,70** 0,82** CP -0,59** -0,61** -0,62** -0,65** -0,60** -0,62** -0,59** -0,64** rNKTs CS -0,68** -0,73** -0,67** -0,72** -0,79** -0,76** -0,59** -0,73** CP 0,65** 0,66** 0,69** 0,71** 0,63** 0,63** 0,57** 0,67** N-NH4+ CS 0,75** 0,76** 0,78** 0,76** 0,82** 0,75** 0,60** 0,75** CP -0,57** -0,59** -0,61** -0,63** -0,58** -0,60** -0,56** -0,63** rN-NH4+ CS -0,68** -0,71** -0,60** -0,69** -0,77** -0,71** -0,54** -0,69** CP 0,57** 0,42* 0,47* N-NO2- CS 0,45* 0,50* 0,66** 0,61** 0,48* 0,45* 0,60** 0,60** CP N-NO3- CS Tabla 6. Coeficientes de correlación entre la carga másica y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. 337 / MARZO / 2012 La evolución del rendimiento de contrario una disminución del NKTs frente a la concentración de eliminación del NKTs frente a la rNKTs. Según los resultados obte- TA del afluente al reactor (Figura CM3 y %DQOs1 fue claramente nidos, cuando los valores de 2), se puede observar cómo el incre- inverso (Figura 1). En algunos %DQOs1 y CM3 se presentaron por mento de TA por encima de 6 mg/l muestreos (12-18), los niveles bajos encima del 50% y 0,30 kg DBO5/kg coincidió con una disminución del de CM3 junto con valores bajos de SSVLM.d, se observó una disminu- rNKTs en los muestreos 8 y 9. %DQOs1 coincidieron con valores ción del rendimiento en el proceso El níquel presentó una correla- altos de rNKTs. En otros muestreos de nitrificación. ción positiva moderada o alta frente (19, 20 y 24) también se presentaron Si se comparan los muestreos 7, a las especies reducidas del nitróge- valores bajos de CM3 junto con ele- 8 y 9 (CM3 similar) en la evolución no y negativa con sus rendimientos vado %DQOs1, observándose por el del rendimiento de eliminación de de eliminación (Tabla 9). Los feno- 29 TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 29 03/04/12 11:22
  • 7. ARTÍCULOS TÉCNICOS Tabla 7 Nitrógeno Coeficiente TRHr1 TRHr2a TRHr2b TRHr3 ODb ODm ODa Tªr CP NKTs CS -0,50* -0,49* CP rNKTs CS 0,42* CP -0,41* N-NH4+ CS -0,47* -0,49* CP rN-NH4+ CS 0,45* CP -0,54** -0,58** -0,46* N-NO2- CS -0,56** -0,51** -0,52** CP 0,49* 0,46* -0,47* N-NO3- CS 0,68** 0,77** -0,50* Tabla 7. Coeficientes de correlación entre el tiempo de retención hidráulico, oxígeno, temperatura en el reactor y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. (%SSVLM, NTLM, DQOLM) rela- Tabla 8 cionadas entre sí presentaban fre- Nitrógeno Coeficiente TA %DQOs1 %DQOs2a %DQOs2b %DQOs3 cuentemente una correlación positi- va moderada con las especies CP 0,40* 0,56** NKTs reducidas del nitrógeno y negativa CS 0,53** con sus rendimientos. De todas ellas, CP -0,46* -0,64** la DQOLM fue la que mostró coefi- rNKTs cientes más altos. CS -0,59** -0,43* CP 0,56** 4. Discusión N-NH4+ CS 0,57** 4.1. Edad de fango CP -0,49* -0,60** rN-NH4+ y temperatura en el reactor CS -0,58** biológico CP La EF y la Tªr están íntimamente N-NO2- CS relacionas en el proceso de nitrifica- ción debido a la baja tasa de creci- N-NO3- CP -0,55* -0,44* miento de las BOA y BON (Gerardi, CS -0,50* -0,41* 2002). La Tªr, al ser una variable que viene impuesta por la estacionalidad, determina la EF a mantener en el Tabla 8. Coeficientes de correlación entre los tensioactivos aniónicos, DQO soluble afluente al reactor y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. reactor biológico. Según los resul- tados obtenidos, la alta EF favorece 337 / MARZO / 2012 les presentaron tan solo correlación La conductividad del licor mezcla el proceso de nitrificación (Gerardi, positiva moderada con las especies (CondLM) presentó una correlación 2002). De las siete expresiones es- reducidas y el zinc, el efecto contra- positiva moderada o alta con las es- tudiadas, la EF6 y EF7 fueron las rio al níquel. Las correlaciones sig- pecies reducidas del nitrógeno, que presentaron un mayor grado de nificativas con sulfatos, cloruros y mientras que la correlación fue ne- significación en el proceso. Estas DBO5f/NKTs estuvieron práctica- gativa con sus rendimientos de eli- expresiones minimizaron el efecto mente ausentes. La relaciones DBO5/ minación (Tabla 10). No se obtu- de los días sin purga de fangos en NKT y DQOs/NKTs mostraron una vieron correlaciones significativas exceso y se correspondieron con la correlación positiva moderada con con SSLM, pH, IVF y fósforo total estabilidad de la población autótro- el N-NH4+, NKTs y negativa con sus del licor mezcla (PTLM). Se obser- fa. La Tªr, en el rango 14-29 ºC, no 30 rendimientos de eliminación. vó que un grupo de variables presentó una influencia significativa TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 30 03/04/12 11:22
  • 8. ARTÍCULOS TÉCNICOS Figura 1. Representación de la carga másica (CM3) y DQO soluble (%DQOs1) frente al rNKTs. Figura 2. Representación de los tensioactivos aniónicos (TA) frente al rNKTs. Tabla 9 Nitrógeno Coeficiente Níquel Zinc Fenoles Sulfatos Cloruros DB05/NKT DB05f/NKTs DQOs/NKTs CP 0,61** -0,58* 0,44* 0,45* NKTs CS 0,62** -0,56* 0,53* 0,50* 0,46* CP -0,42* 0,41* -0,45* -0,56** rNKTs CS -0,43* -0,53** -0,62** CP 0,57* -0,58* 0,42* 0,43* 337 / MARZO / 2012 N-NH4+ CS 0,58** -0,57** 0,48* 0,48* 0,45* CP -0,43* 0,42* -0,52** rN-NH4+ CS -0,48* 0,47* -0,46* -0,49* CP 0,69** -0,42* 0,55* N-NO2- CS 0,69** 0,49* CP -0,42* -0,49* N-NO3- CS 0,41* -0,51* -0,51* -0,48* Tabla 9. Coeficientes de correlación entre parámetros fisicoquímicos afluente al reactor y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. 31 TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 31 03/04/12 11:22
  • 9. ARTÍCULOS TÉCNICOS Tabla 10 Nitrógeno Coeficiente SSLM pHLM CondLM %SSVLM IVF NTLM PTLM DQOLM CP 0,74** 0,54** 0,45* 0,51* NKTs CS 0,77** 0,55** 0,48* 0,56** CP -0,56** rNKTs CS -0,61** -0,46* -0,44* CP 0,70** 0,48* 0,42* 0,52** N-NH4+ CS 0,71** 0,46* 0,40* 0,53** CP -0,56** -0,41* rN-NH4+ CS -0,62** -0,42* -0,44* CP -0,43* 0,74** 0,62** 0,61** N-NO2- CS 0,74** 0,56** 0,62** CP 0,41* N-NO3- CS Tabla 10. Coeficientes de correlación entre parámetros fisicoquímicos del licor mezcla y los diferentes rendimientos y estados del nitrógeno del efluente. Nota: CP = coeficientes de Pearson; CS = coeficientes de Spearman; y nivel de significación: ** p 0,01 y * p 0,05. en la eficiencia del proceso de nitri- la concentración de NO2-, convir- proceso frente al resto de promedios ficación. Esta ausencia de correla- tiéndose en las mejores candidatas calculados (DQOs2a, DQOs2b y ciones significativas pudo ser debida en la planta para el seguimiento de DQOs3), los cuales presentaron au- a la adecuada EF de fango con la la CM en el control del proceso de sencia de correlación significativa. que operó la EDAR QB. nitrificación. Los coeficientes de Los valores situados por encima de correlación obtenidos de la CM cal- 50% de %DQOs1 influirían negati- 4.2. Carga másica y culada con el parámetro DQOs son vamente en el proceso. porcentaje de DQO soluble del mismo orden que los calculados Los elevados coeficientes de co- con la DBO5, lo que demuestra su 4.3. Oxígeno disuelto rrelación indicaron que los periodos interés como parámetro de rutina El OD en la EDAR se situó por de altas CM y sobrecargas puntuales operacional de carga, siendo además debajo de 2 mg/l el 95% del tiempo. produjeron un efecto negativo en el más rápido su cálculo (de horas, Estos valores se encontraron en el proceso de nitrificación. Durante frente a los cinco días necesarios intervalo 0,5-1,9 mg/l, en el que el estos periodos se incrementa la po- para la determinación de la DBO5). proceso de nitrificación se considera sibilidad de acceso de la materia Los valores por encima de 0,30 kg ineficiente (Bitton, 1994). No se ob- orgánica no oxidada del selector DBO5/kg SSVLM.d podrían también servaron coeficientes de correlación anóxico a la zona óxica, pues se dan influir en el proceso. significativos con los niveles de OD condiciones que favorecen el creci- Según los resultados obtenidos, mantenidos en el reactor biológico, miento y la respiración de la pobla- existe una influencia negativa del no siendo este un factor limitante del ción heterótrofa y, por consiguiente, aumento en porcentaje de DQO so- proceso. Schramm et al. (1999) in- se produce un mayor consumo de luble en el afluente al reactor sobre dicaron que el género Nitrospira es oxígeno y condiciones limitantes el proceso de nitrificación. El aumen- más competitivo con niveles bajos para la población bacteriana autó- to de la fracción soluble, aunque no de oxígeno que el género Nitrobac- 337 / MARZO / 2012 trofa. En estos casos se favorece la diferencie entre fracción biodegra- ter, siendo el primero dominante en presencia de elevadas concentracio- dable y lentamente biodegradable, las muestras analizadas en este estu- nes de especies reducidas del nitró- implica una mayor disponibilidad de dio (Avendaño, 2011). Este hecho geno (NO2- y NH4+). No se observa- materia orgánica y por tanto condi- pone de manifiesto la posibilidad de ron diferencias significativas entre ciones favorables de crecimiento y colonización del fango activo de de- las distintas expresiones de la CM, respiración de la población heteró- terminadas géneros de BON con debido probablemente a que las va- trofa frente a la autótrofa. La expre- requerimientos bajos de OD y, por riaciones diarias de la EDAR no sión del porcentaje de DQO soluble, tanto, de gran interés por el ahorro fueron bruscas. De todas ellas, la día anterior (%DQOs1) al análisis energético que puede suponer la re- CM2b y la CM3 presentaron los va- del licor mezcla (día 4), se presenta ducción de los niveles de OD en el 32 lores más significativos respecto a como candidata en el control del tanque de aireación. TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 32 03/04/12 11:22
  • 10. ARTÍCULOS TÉCNICOS 4.4. Tiempo de retención EDAR, las conclusiones obtenidas hidráulico en el reactor Un aumento del TRHr implica Un aumento de deben tomarse como recomendacio- nes u orientaciones para el control una mayor capacidad de oxidación TRHr implica una en el resto de instalaciones. Así, el de las especies reducidas del nitró- mayor capacidad estudio del grado de las correlaciones geno para una misma densidad de significativas entre los parámetros bacterias nitrificantes. Este hecho de oxidación operacionales y fisicoquímicos rela- fue corroborado por la obtención de de las especies cionados con el proceso biológico de coeficientes de correlación signifi- nitrificación mostró que: cativos, principalmente con las ex- reducidas – Las altas cargas másicas se aso- presiones TRHr2b y TRH3. Estas del nitrógeno ciaron negativamente con el ren- coinciden con el mismo número de dimiento del proceso de nitrifica- días que las obtenidas en la CM ción, siendo las variables CM2b y (CM2b y CM3). La relación entre CM3 las que muestran valores más ambos tipos de variables se basa en (%SSVLM), nitrógeno (NTLM) y altos de correlación y por lo tanto que el aumento del TRHr minimiza DQO (DQOLM) también presentó las más indicadas para el control el efecto negativo que pueden pro- una asociación negativa en el pro- operacional. El parámetro DQO ducir las altas CM. ceso. Estos parámetros se encuen- soluble sería un parámetro de gran tran relacionados entre sí de forma interés para el control de la carga 4.5. DBO5/NKT, que un incremento de la biomasa en másica. DBO5f/NKTs, DQOs/NKTs el flóculo (con una mayor densidad – El porcentaje elevado de DQO Los resultados obtenidos sobre la de bacterias heterótrofas) se asocia soluble afluente al reactor se aso- disminución de la actividad nitrifi- de una forma muy aproximada con ció negativamente con el rendi- cante en relación con el aumento de el incremento del %SSVLM, lo que miento del proceso de nitrifica- la proporción de DBO5/NKT coin- supone, a su vez, un aumento de la ción. La determinación de dicho ciden con los de Bitton (2011). El DQO, expresada en función de la porcentaje en el día anterior al aumento de esta relación se produce concentración de SSVLM, y del análisis del licor mezcla debido a un aumento de materia or- contenido en nitrógeno (proteínas) (%DOOs1) se presenta como una gánica disponible, lo que favorece de los biopolímeros. Estos resulta- variable a controlar. el crecimiento y respiración de las dos convierten a estas variables en – La alta edad del fango se asoció bacterias heterótrofas frente a las parámetros de interés para seguir positivamente con altos rendimien- autótrofas. La relación DQOs/NKTs estudiando sus variaciones en el pro- tos en el proceso de nitrificación. presentó mayor grado de significa- ceso de nitrificación. De todas las formas de expresión ción que la DBO5/NKT, convirtién- de la edad del fango estudiadas, se dose esta como una alternativa inte- 4.7. Sustancias tóxicas proponen como las más adecuadas resante para el control del proceso Los resultados respecto a las sus- para el control operacional aque- debido a la rapidez de la determina- tancias toxicas estudiadas coinciden llas calculadas a partir del suma- ción de la DQO frente a la DBO5. con la concentración mínima inhi- torio de sus variables de los seis bidora para el níquel (Gerardi, (EF6) y siete días (EF7) anteriores 4.6. Parámetros 2002), observándose una asociación al análisis del licor mezcla. fisicoquímicos del licor negativa con el proceso dentro del – La temperatura en el reactor bio- mezcla rango 0,02-0,45 mg/l. En el caso lógico no influyó de forma signi- El valor del pH observado del del zinc, a pesar de presentar valores ficativa en el proceso de nitrifica- licor mezcla no presentó una asocia- por encima de la concentración mí- ción, debido probablemente a la ción significativa con el proceso. nima inhibidora y contrariamente a adecuada edad del fango manteni- 337 / MARZO / 2012 Este se situó dentro de los valores lo esperado, se asoció a momentos da durante el periodo de estudio. que producen una tasa máxima de en los que se produjo una nitrifica- – La concentración de oxígeno di- nitrificación (González et al., 2010). ción eficiente. La concentración de suelto en el reactor no influyó de Aunque la conductividad es un pa- fenoles y sulfatos, los cuales no so- forma significativa, aun estando en rámetro general que depende de la brepasaron la concentración mínima, el intervalo considerado como concentración de sales disueltas, su no mostraron una asociación nega- poco eficiente ( 2 mg/l). Este he- aumento en el licor mezcla puso tiva en el proceso. cho pone de manifiesto que una de manifiesto, dentro del rango adecuada combinación en los va- 1.330-2.740 μS/cm, una asociación 5. Conclusiones lores del resto de variables hace negativa en el proceso de nitrifica- Aunque la metodología de estudio posible operar con bajos niveles ción. El porcentaje de SSVLM tenga una aplicación práctica para las de oxígeno. 33 TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 33 03/04/12 11:22
  • 11. ARTÍCULOS TÉCNICOS – l alto tiempo de retención hidráu- E nitrificantes y su relación con (2009). ‘Brock biología de los lico en el reactor se asoció positi- los parámetros fisicoquímicos, microorganismos’. Pearson vamente con el rendimiento del biológicos y operacionales en Addison Wesley, 12ª ed., Ma- proceso de nitrificación, siendo las una EDAR con sistema conven- drid. más significativas las relaciones de cional de fangos activos’. Uni- [12] etcalf y Eddy. (1991). ‘Was- M TRHr promedio de operación de versidad Politécnica de Valen- tewater engineering: treatment, dos (TRH2a) o tres días (TRHr3) cia, Valencia. disposal and reuse’. McGraw- anteriores al análisis del licor mez- [3]  itton, G.; Dutkak, B.; Hen- B Hill, 3ª ed., New York, Estados cla y, por lo tanto, las más indica- dricks, C. (1989). ‘Ecological Unidos. das para el control de la planta. assessment of hazardous waste [13] M ota, C.; Ridenoure, J.; – a relación DQOs/NKTs se pre- L sites’. Cheng; Y.; de los Reyes, F. senta como una alternativa plau- [4]  itton, G. (1994). ‘Wastewater B (2005). ‘High levels of nitri- sible frente a la relación, ya cono- microbiology’. Wiley-Liss, 3ª fying bacteria in intermittently cida, DBO5/NKT. ed., Universidad de Florida, aerated reactors treating high – l zinc, a pesar de superar la con- E Estados Unidos. ammonia wastewater’. FEMS centración mínima inhibidora, no [5]  itton, G. (2011). ‘Wastewater B Microbiol. Ecol., núm. 54, se asoció de forma negativa al microbiology’. Wiley-Liss, 5ª págs. 391-400. proceso. ed., Universidad de Florida, [14] alvadó, H.; Gracia, M.P. S – a elevada conductividad del licor L Estados Unidos. (1993). ‘Determination of or- mezcla se asoció de forma nega- [6]  atalán, J. (1997). ‘Depurado- C ganic loading rate of activated tiva con el proceso de nitrificación, ras. Bases científicas. Bellisco, sludge plants based on proto- convirtiéndose en un parámetro de Librería Editorial, Madrid. zoan analysis’. Water Res., utilidad para el control del proce- [7]  steban, G.; Téllez, C.; Bautis- E núm. 27, págs. 891-895. so. Las variables DQO, nitrógeno ta, L.M. (1991). ‘Dynamics of [15] Schramm, A.; De Beer, A.; Van y fracción volátil del licor mezcla ciliated protozoa communities Den Heuvel, S.; Ottengraf, S; se asociaron de forma significativa in activated sludge process’. Amann, R. (1999). ‘Microsca- con el proceso de nitrificación, por Water Res., núm. 25, págs. 967- le distribution of populations lo que sería interesante continuar 972. and activities of Nitrosospira completando su estudio. [8]  erardi, M. (2002). ‘Nitrifica- G and Nitrospira spp. along a tion and denitrification in the macroscale gradient in a nitri- 6. Agradecimientos activated sludge process’. Wi- fying bioreactor: quantifica- Este estudio forma parte del pro- ley-Interscience, Nueva York, tion by in situ hybridization yecto de investigación ‘Estudio in- Estados Unidos. and the use of microsensors’. tegrado del proceso de fangos acti- [9]  onzález, P.; Quintans, P.; Viz- G Appl. Environment. Microbio- vos’ financiado por la Entidad caíno, M.; Miguel, R.; Gonzá- logy., núm. 65, págs. 3.690- Pública de Saneamiento de Aguas lez, J.; Pérez, J.; García, R. 3.696. Residuales de la Comunidad Valen- (2010). ‘Estudio de la inhibi- [16] ells, G.; Park, H.; Yeung, C.; W ciana (EPSAR) y el proyecto ción del proceso de nitrifica- Eggleston, B.; Francis, C.; CGL2008-02310 del Ministerio de ción como consecuencia de la Criddle, C. (2009). ‘Ammonia- Economía y Competitividad. Agra- acumulación de metales en el oxidizing communities in a decer la colaboración de la empresa fango biológico de la EDAR de highly aerated full-scale activa- Avsa-Egevasa y del Subprograma León y su alfoz’. Tecnología ted sludge bioreactor: betapro- MICINN PTA-2011. del Agua, núm. 322, págs. 28- teobacterial dynamics and low 38. relative abundance of Crenar- 7. Bibliografía [10] rady, C.P. (1989). ‘Dinamic G chaea’. Environment. Micro- 337 / MARZO / 2012 [1]  PHA; AWWA; WEF (1998). A modeling of suspende growth biol., núm. 11(9), págs. 2.310- ‘Standard Methods for the Exa- biological wastewater treatment 2.328. mination of Water and Was- processes’. En: Patry, G.; Cha- [17] e, L.; Zhang, T. (2010). ‘Es- Y tewater’. American Public pman, D. (eds.) ‘Dynamic Mo- timation of nitrifier abundances Health Association, American edeling and Expert Systems in in a partial nitrification reactor Water Works Association y Wastewater Engineering’, treating ammonium-rich saline Water Environment Federation, Lewis Publishers, págs. 1-38, wastewater using DGGE, T- 20ª ed.,Washington, Estados Chelsea, Michigan, Estados RFLP and mathematical mode- Unidos. Unidos. ling’. Appl. Microbiology Bio- [2]  vendaño, L. (2011). ‘Estudio A [11] Madigan, M.T.; Matinko, J.M.; technology, núm. 88, págs. 34 de la población de bacterias Dunlap, P.V.; Clark, D.P. 1.403-1.412. TECNOLOGÍA DEL AGUA _TA337_AT_Correlaciones.indd 34 03/04/12 11:22