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Cálculode la muestra
Para una adecuada aproximación de las encuestas a realizar en nuestro sistema enfocado
principalmente en su producto gastronómico, se determina la muestra partiendo de las
siguientes consideraciones.
 El cálculo del tamaño de la muestra es uno de los aspectos a concretar en las fases
previas de la investigación comercial y determina el grado de credibilidad que
concederemos a los resultados obtenidos.
 El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden
incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que
estará en campo.
 Margen de error,nivel de confianzaytamañode la muestrasiempre vande lamano.Si
quieroobtenerunmargen de error y un nivel de confianzadeterminado(porejemplo,
error del 5% con confianza 95%) necesitaré un tamaño de muestra mínimo
correspondiente. Modificar cualquiera de los 3 parámetros, altera los restantes:
1. Reducir el margen de error obliga a aumentar el tamaño de la muestra.
2. Aumentar el nivel de confianza obliga a aumentar el tamaño de la muestra.
3. Si aumenta el tamaño de mi muestra, puedo reducir el margen de error o
incrementar el nivel de confianza.
Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos
globales es la siguiente:
N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados).
En nuestro caso usaremos un valor aproximado a 5000, puesto que 17000 extranjeros
en promedio visitaron nuestro país mensualmente en 2015, de los cuales el 30% se
dirigen a Quito, 30% a Guayaquil, 30% a Cuenca y 10% al resto del país.
k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de
confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean
ciertos:un 95,5 % de confianzaes lo mismoque decirque nos podemosequivocarcon
una probabilidad del 4,5%.
Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son:
Utilizaremosunnivel de confianzadel 90% enbase a la tabla mostrada,loque nosda
una contante de 1.65 para laformula.
e:esel errormuestral deseado.El errormuestralesladiferenciaquepuedehaberentre
el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que
obtendríamos si preguntáramos al total de ella.
Nuestroerrormuestral deseadoesdel10%yaque si losresultadosde laencuestadicen
que 100 personas comprarían nuestro software y tenemos un error muestral del 10%
comprarán entre 90 y 110 personas.
p: eslaproporciónde individuosqueposeenen lapoblaciónlacaracterísticade estudio.
Este datoesgeneralmentedesconocidoyse suelesuponerquep=q=0.5que eslaopción
más segura.
q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p.
n: Es nuestro objetivo,es decir, el tamaño de la muestra (número de encuestas que
vamos a hacer).
En base a la formulay datos utilizados,tenemosuna muestra de 67 personas a quien
realizaremos la encuesta.
Bibliografía.
http://www.elciudadano.gob.ec/el-numero-de-turistas-extranjeros-crecio-un-11-en-enero-de-
2015/
http://www.feedbacknetworks.com/cas/experiencia/sol-preguntar-calcular.html

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  • 1. Cálculode la muestra Para una adecuada aproximación de las encuestas a realizar en nuestro sistema enfocado principalmente en su producto gastronómico, se determina la muestra partiendo de las siguientes consideraciones.  El cálculo del tamaño de la muestra es uno de los aspectos a concretar en las fases previas de la investigación comercial y determina el grado de credibilidad que concederemos a los resultados obtenidos.  El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo.  Margen de error,nivel de confianzaytamañode la muestrasiempre vande lamano.Si quieroobtenerunmargen de error y un nivel de confianzadeterminado(porejemplo, error del 5% con confianza 95%) necesitaré un tamaño de muestra mínimo correspondiente. Modificar cualquiera de los 3 parámetros, altera los restantes: 1. Reducir el margen de error obliga a aumentar el tamaño de la muestra. 2. Aumentar el nivel de confianza obliga a aumentar el tamaño de la muestra. 3. Si aumenta el tamaño de mi muestra, puedo reducir el margen de error o incrementar el nivel de confianza. Una fórmula muy extendida que orienta sobre el cálculo del tamaño de la muestra para datos globales es la siguiente: N: es el tamaño de la población o universo (número total de posibles encuestados). En nuestro caso usaremos un valor aproximado a 5000, puesto que 17000 extranjeros en promedio visitaron nuestro país mensualmente en 2015, de los cuales el 30% se dirigen a Quito, 30% a Guayaquil, 30% a Cuenca y 10% al resto del país. k: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos:un 95,5 % de confianzaes lo mismoque decirque nos podemosequivocarcon una probabilidad del 4,5%. Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son: Utilizaremosunnivel de confianzadel 90% enbase a la tabla mostrada,loque nosda una contante de 1.65 para laformula.
  • 2. e:esel errormuestral deseado.El errormuestralesladiferenciaquepuedehaberentre el resultado que obtenemos preguntando a una muestra de la población y el que obtendríamos si preguntáramos al total de ella. Nuestroerrormuestral deseadoesdel10%yaque si losresultadosde laencuestadicen que 100 personas comprarían nuestro software y tenemos un error muestral del 10% comprarán entre 90 y 110 personas. p: eslaproporciónde individuosqueposeenen lapoblaciónlacaracterísticade estudio. Este datoesgeneralmentedesconocidoyse suelesuponerquep=q=0.5que eslaopción más segura. q: es la proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: Es nuestro objetivo,es decir, el tamaño de la muestra (número de encuestas que vamos a hacer). En base a la formulay datos utilizados,tenemosuna muestra de 67 personas a quien realizaremos la encuesta. Bibliografía. http://www.elciudadano.gob.ec/el-numero-de-turistas-extranjeros-crecio-un-11-en-enero-de- 2015/ http://www.feedbacknetworks.com/cas/experiencia/sol-preguntar-calcular.html