Exposición como parte del curso Proyecto de Tesis II, para la Maestría en Informática PUCP

1. Carlos G. Gavidia
cgavidia@acm.org
Segmentación de
Imágenes mediante
algoritmos ACO

2. ¿Para qué segmentar?
Fuente: http://vision.cse.psu.edu/people/chenpingY/tumor_main.html

3. ¿Y cómo segmentamos?
Fuente: http://www.jrbaldwin.com/ant-colony/

4. Ant Colony Optimization
Fuente: Ant Colony Optimization de Marco Dorigo y Thomas Stutzle

5. ¿Qué vamos a segmentar?
Fuente: http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/

6. ¿Con qué lo haríamos?
Código disponible en: https://github.com/cptanalatriste

7. ¿Se parecen?
Segmentos de Referencia
Segmentos producidos

8. ¡PODEMOS HACERLO MEJOR!

9. Algunas ideas
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Se puede realizar una
mejor calibración de
parámetros.
Se pueden incluir
tareas de pre
procesamiento y post
procesamiento.
Se puede validar la
sensibilidad al ruido.
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Se pueden explorar
la extracción de otros
segmentos.
Se puede mejorar el
tiempo de respuesta.
Se puede obtener el
número de clústeres
automáticamente