1. ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA
DE CHIMBORAZO “ESPOCH”
ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA
EN TELECOMUNICACIONES Y REDES
FACULTAD DE INFORMÁTICA Y
Realizado por:
ELECTRÓNICA
Danny Oswaldo
Tierra Quispillo

2. MINI MANUAL DE R-COMMANDER
• R es una implementación open-source del lenguaje
S, que también es la base del sistema S-Plus
(entorno comercial).
• R y S-Plus aún comparten una gran mayoría de
código e instrucciones, pero probablemente serán
dos entornos independientes en un futuro a medio
plazo.
• Las funciones de R se agrupan en paquetes
(packages, libraries), los que contienen las
funciones más habituales se incluyen por defecto en
la distribución de R.

3. EL ENTORNO R
• R es un entorno altamente dinámico, y a menudo se
concibe como un vehículo para desarrollar (nuevos)
métodos interactivos de análisis de datos.
• Ventaja: incorporación constante de nuevos
métodos.
• Inconveniente: por su dinamismo, a menudo
código antiguo de R se queda desfasado y no
funciona con las nuevas versiones del entorno.

4. SISTEMA DE LIBRERIAS
• Una librería o paquete es un conjunto de funciones sobre
una temática común. El sistema R-base trae las librerías
diseñadas por el núcleo central de desarrolladores (core).
Sin embargo, el modelo de producción de R conlleva que
muchas funciones no se instalen con el paquete básico
sino que estén contenidas en paquetes o librerías
externas que hay que instalar por separado.
Aunque son descargables desde muchos sitios de internet,
se recomienda su descarga desde el repositorio
Comprehensive R Archive Network (CRAN) porque se
garantiza que su funcionamiento ha sido revisado y
aprobado por el núcleo de desarrolladores.

5. • Tras arrancar el programa, aparece una ventana titulada R Console que indica
la versión de R y cómo obtener información de la licencia de uso.
•
•
•
•
•
Archivo Operaciones básicas con los ficheros.
Editar Típico menú con opciones de edición (copiar, pegar, ...).
Misc Opciones avanzadas.
Paquetes Permite gestionar los paquetes adicionales de R.
Ayuda Información abundante sobre R.

6. GUI´S
•
El hecho que R no tenga los menús para seleccionar funciones como tienen
algunos otros sistemas de análisis estadístico puede hacer que resulte
complejo su uso al principio.
•
Se han desarrollado varios GUI (Graphical User Interface) que ayudan al
principio a irse familiarizandose con el lenguaje, aún a costa de perder
flexibilidad
• Algunos de ellos son los siguientes:
•
Rcomander Se instala a través de la librería Rcmdr
•
SciViewsR Disponible desde el 2 de abril de 2005 . Esta interfaz grafica de R se
asemeja a la que utiliza el programa SAS que divide la ventana en 3 secciones
•
•
•
Una para edición de sintaxis
Una para visualizar resultados
Una tercera para navegar por los objetos y funciones).

7. PARA ACCEDER AL COMMANDER
Nos ubicamos en la ventana console R y damos
clik en la pestaña de paquetes=>cargar
paquetes

8. • Lugo seleccionamos el paquete “RCMDR”
al R COMMANDER
y clik en ok para acceder

9. Muestran las órdenes de R correspondientes a las
opciones de los menús escogidas por el usuario. Además,
tales instrucciones se pueden modificar, y ejecutar
mediante el botón Ejecutar.
Contiene aquellas salidas de las órdenes ejecutadas que
se muestran en formato de texto.

10. • Fichero: Hay opciones para cargar o grabar instrucciones,resultados
o el entorno de trabajo.
• Editar: Típico menú de edición. Permite seleccionar, cortar, copiar,
pegar y buscar.
• Datos: Permite la gestión de los datos por analizar. R mantiene
distintos conjuntos de datos dentro del entorno de trabajo.
• Estadísticas Recoge los diferentes métodos de análisis que se
pueden aplicar al conjunto de datos activo.
• Modelos Un conjunto de datos puede tener asociados varios
modelos estadísticos. Este menú sirve para la gestión de los mismos.
• Distribuciones Para trabajar con funciones de distribución de
probabilidad: cuantiles, probabilidades y gráficas asociadas a las
distribuciones normal, t, Chi^2, F, binomial. . .

11. EJEMPLO:
•
Un criador de pollos sabe por experiencia que el peso de los pollos de
cinco meses es 4,35 libras. Los pesos siguen una distribución normal.
Para tratar de aumentar el peso de dichas aves se le agrega un aditivo al
alimento. En una muestra de pollos de cinco meses se obtuvieron los
siguientes pesos (en libras).
4,41
4,40
4,37
4,39
4,33
4,35
4,30
4,39
4,36
4,38
En el nivel 0,01, el aditivo a ha aumentado el peso medio de los pollos?
DESARROLLO
•
Ho = El aditivo aumenta el peso de los pollos (hipótesis nula)
•
H1 = El aditivo no aumenta el peso de los pollos (hipótesis alterna)

12. MANEJO DE DATOS
Creación de un conjunto de datos
nuevos
Nombre del conjunto de datos
Datos=>nuevos datos
He introducimos un nombre a el conjunto de datos

13. Click en var1=>nombre=>elegir el
tipo=>cerrar
Ingresamos los datos

14. Se puede observar que esta cargada la
base de datos con nombre “pollo”
estadistico=>medias=>te
st T para una muestra

15. Ingresamos los datos que nos da el ejercicio

16. La media al consumir el aditivo aumenta un valor mínimo por lo tanto la
hipótesis nula no es aceptada debido a que no presenta una diferencia
significativa
X=4.368
media=4.35
confiabilidad=95%
nivel de significancia=0,01
nivel de