Ux for data jedis

1. UX for Data Jedi's
cómo visualizar el Big Data y no morir en el intento
José Alberto García
@Yllo

2. Big Data: el arte de resumir

4. Datamining
“Proceso para explorar grandes cantidades de datos en busca de patrones,
tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de información
encapsulada en dichos datos”
(Larose & Larose, 2014)

5. Dashboard
“Un Dashboard es una visualización de la información más importante
y necesaria para alcanzar uno o más objetivos; consolidada y organizada
en una sola pantalla para que se pueda monitorizar en un vistazo”
(Few, Information Dashboard Design, 2006)

8. Percepción humana
Procesamiento pre-atentivo de Colin Ware (2004)

9. Percepción humana
Procesamiento según la experiencia de Neisser (1976)

10. Percepción humana
Procesamiento según la experiencia de Neisser (1976)

11. Percepción humana
Psicología de la Gestalt de Ehrenfels (1890)

12. Memoria humana
El ser humano tiene un sistema sensorial y de procesamiento limitado
9 objetos 250ms 7±2 objetos 20min Límites desconocidos
sensorial
operativa
Largo plazo

13. Carga cognitiva
“La carga cognitiva se refiere a la cantidad de recursos necesarios para
realizar una tarea; por lo que carga cognitiva puede llamarse también
memoria demandada.”

14. Esfuerzo mental
“Esfuerzo mental se refiere a la cantidad de capacidad cognitiva que se
está utilizando para suplir los requerimientos de la tarea impuesta, este
esfuerzo mental refleja la actual carga cognitiva.”
(Wickens & Hollands, 1999)

15. Factores de la carga mental
Complejidad del dominio
Complejidad de los datos
Complejidad de la tarea
Complejidad demográfica
Complejidad del tiempo
Complejidad entre los factores
Esfuerzo mental
Tiempo de respuesta
Precisión de respuesta
Modelo de Weidong, Peter y Seok-Hee (2009)

16. Factores que influyen en la realización de una tarea según Phillipsa, Prybutoka, & Peaka (2014)
Usabilidad
Estética del diseño
Emoción
Confianza tras la tarea
Rendimiento en la
ejecución de la tarea
Carga cognitiva

17. Investigación de usuarios
Investigación con usuarios mediante entrevistas a expertos del sector de diferentes nacionalidades y ámbitos de trabajo.
Definir y comprender el contexto y las actividades en el que los usuarios utilizan
Dashboards de información.

18. Investigación de usuarios
Conclusiones del estudio
• Reducir la información mostrada
• Simplificar en capas de abstracción
• Comparar información
• Reducir los pasos de interacción
• Agrupar
• Identificar
• Interactuar(moverse entre escalas y niveles de abstracción)
• Reaccionar

19. Investigación de usuarios
Conclusiones del estudio
• Ten en cuenta todas las tareas implicadas en el uso de la herramienta.
• Piensa en el contexto del usuario.
• Agrupa la información conforme a su sentido semántico y su relación
en su contexto real
• Ofrece libertad al usuario para enfocarse y explorar.
• Resume, resume, resume. Es mejor un buen número (Key Performance
Indicator) que muchos detalles y ningún mensaje.
El dashboard transmite un mensaje claro y conciso de lo que pasa en el
sistema real.

20. Investigación de usuarios
Conclusiones del estudio
MIRAR AL FUTURO DEBES
SI UN DASHBOARD ÚTIL QUIERES CREAR

22. ¡GRACIAS!