Charla de la edición 20ª de Databeers Málaga, como parte de la Mobile Week Málaga 2022, 15 y 16 de diciembre 2022. Manuel Hidalgo Arjona - Instituto de Ingeniería del Conocimiento

1. Manuel Hidalgo Arjona
Ciencia de datos en el sector energético
@DataBeersMLG 1-Diciembre-2022

2. Optimizar la operación de la red de transporte
Fuente de imagen: https://www.entsoe.eu/data/map/

3. Optimizar la operación de la red de transporte
Fuente de imagen: https://www.entsoe.eu/data/map/

4. - El mapa muestra todas las
líneas de transmisión
diseñadas para una tensión de
220kV o superior y las
estaciones de generación con
una capacidad de generación
neta de más de 100MW.
- 45.000 km de líneas de
transporte en España.
- +460 TWh de generación al año.
- +28 millones de consumidores.
Fuente de imagen: https://www.entsoe.eu/data/map/
Optimizar la operación de la red de transporte

5. No disponemos (todavía) de baterías con capacidad
suficientes para almacenar grandes volúmenes de energía
Optimizar la operación de la red de transporte

6. No disponemos (todavía) de baterías con capacidad
suficientes para almacenar grandes volúmenes de energía
Optimizar la operación de la red de transporte
La producción de las centrales de generación debe
igualarse al consumo de forma precisa e instantánea.

7. No disponemos (todavía) de baterías con capacidad
suficientes para almacenar grandes volúmenes de energía
Optimizar la operación de la red de transporte
La producción de las centrales de generación debe
igualarse al consumo de forma precisa e instantánea.
Generación distribuida

8. A medida que aumenta la complejidad del sector energético, se
hace más difícil controlar de forma óptima los sistemas energéticos
Optimizar la operación de la red de transporte

9. A medida que aumenta la complejidad del sector energético, se
hace más difícil controlar de forma óptima los sistemas energéticos
Optimizar la operación de la red de transporte

10. El agente, mediante
acciones, interactúa con
un entorno, que puede
ser el proceso de
decisión real. Cuando el
agente toma una decisión
(ejecuta una acción) se
evalúa mediante una
recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

11. El agente, mediante
acciones, interactúa con
un entorno, que puede
ser el proceso de
decisión real. Cuando el
agente toma una decisión
(ejecuta una acción) se
evalúa mediante una
recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

12. El agente, mediante
acciones, interactúa con
un entorno, que puede
ser el proceso de
decisión real. Cuando el
agente toma una decisión
(ejecuta una acción) se
evalúa mediante una
recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

13. El agente, mediante
acciones, interactúa con
un entorno, que puede
ser el proceso de
decisión real. Cuando el
agente toma una decisión
(ejecuta una acción) se
evalúa mediante una
recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

14. Objetivo: Modelar la toma de decisiones
secuenciales que realiza el departamento de
operación.
Entorno: Los diferentes estados de la red
eléctrica.
Recompensa: Encuentra todas las líneas
cerca de desbordarse.
Agente: Algoritmo supervisado encargado de
aprender los estados del entorno y optimizar
la recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

15. Objetivo: Modelar la toma de decisiones
secuenciales que realiza el departamento de
operación.
Entorno: Los diferentes estados de la red
eléctrica.
Recompensa: Encuentra todas las líneas
cerca de desbordarse.
Agente: Algoritmo supervisado encargado de
aprender los estados del entorno y optimizar
la recompensa.
Optimizar la operación de la red de transporte

16. Thanks!!
Manuel Hidalgo Arjona
@ManuelHidArj
manolohidalgoarjona@gmail.com