Este documento describe diferentes métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos, incluyendo muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado. Explica que el muestreo probabilístico implica que cada elemento tiene la posibilidad de ser seleccionado, mientras que en el no probabilístico los elementos no son seleccionados al azar. También discute el uso de tablas de números aleatorios para seleccionar muestras aleatorias de una población.

1. República Bolivariana De Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Proyecto Carrera: Ingeniería En Industrias Forestales
Cátedra: Estadística II
Análisis de Métodos de Muestreo y
Números Aleatorios.
Autor
Freires Stephania
C.I: 26.030.971
Tutor
Ing. Álvaro Barrios
Upata, Abril 2015

2. Métodos de muestreo
Es un proceso mediante el cual, una parte de la población cumple un propósito
de investigación y recopilación, de información. Los métodos de muestreo son
los siguientes, probabilísticos y no probabilísticos. Los no probabilísticos (no
aleatorios) son muestra de juicio; donde se selecciona cualquier sujeto, el de
cuota es donde se escogen un grupo de individuos, el de trozo o casual es un
conjunto de sujetos fácilmente agrupado.
Muestras probabilísticas aleatorias, es donde, cada elemento tiene la
posibilidad de ser escogido.
Muestreo aleatorio simple, Es el prototipo de muestro probabilístico, y en
referencia al cual se llevan a cabo las fórmulas básicas del error muestral y el
tamaño muestral. A cada unidad del marco muestral se le asigna un número y
se les elige de forma aleatoria hasta completar la muestra. Se necesita un
listado de números aleatorios.
Muestra aleatoria sistemática, Es una derivación del Muestreo Aleatorio
Simple. Se calcula el coeficiente de elevación (k), que se calcula dividiendo el
tamaño del universo (N) por el tamaño de la muestra (n): k=N/n En el universo
(N) se elige el primer elemento al azar, con la condición de que el número
escogido sea inferior al coeficiente de elevación. Luego los demás se escogen
cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).
Muestreo aleatorio estratificado, El investigador clasifica primero los
elementos de la población en sub-grupos o estratos con base en una o más
característica. Busca asegurar la representación de la heterogeneidad de la
población dentro de una muestra, agrupando a las unidades por estratos
homogéneos internamente y heterogéneos entre sí.
Para la definición de cada estrato se requiere elegir por parte del investigador
el tipo de afijación, esto es, cómo se distribuyen los sujetos encada estrato. Los
principales tipos de afijación son los siguientes:
 Simple: se asigna el mismo tamaño de la muestra a cada estrato.
 Proporcional: el tamaño de la muestra asignado está en función del peso
relativo de cada estrato en el conjunto de la población.
 Óptima: Al peso relativo de cada estrato se añade la varianza del estrato
respecto a la variable considerada en la estratificación.
Procedimiento en el muestreo aleatorio estratificado:
1. Se establecen las variables para formar los estratos
2. Se divide a la población en estratos exclusivos.
3. Selección de la muestra a través del m.a.s.

3. Muestreo aleatorio por conglomerado, La unidad muestral ya no son los
individuos, sino un conjunto de individuos que bajo determinados aspectos, se
considera que forman una unidad. Busca, al contrario que el estratificado,
heterogeneidad dentro de los estratos y homogeneidad entre estratos. En
pequeña escala, cada conglomerado es una representación del universo.
El muestreo con o sin remplazo de poblaciones finitas, el investigador debe
anunciar con claridad el método empleado, ya que las formulas utilizadas para
las inferencias estadísticas dependen del método de selección.
Muestreo con remplazo, Es aquel en que un elemento puede ser
seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de
la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta forma
se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita
Muestreo sin remplazo, No se devuelve los elementos extraídos a la
población hasta que no se hallan extraídos todos los elementos de la población
que conforman la muestra.
Cuando se hace una muestra probabilística debemos tener en cuenta
principalmente dos aspectos:
 El método de selección.
 El tamaño de la muestra.
El uso de la tabla de números aleatorios, Las tablas de números
aleatorios se han utilizado en estadística para la selección de
muestras aleatorias. Estas tablas resultan mucho más eficaces que la selección
manual de muestras al azar (con dados, cartas, etc.) Hoy en día, las tablas de
números aleatorios han sido sustituidas por los generadores de números
aleatorios. Consiste en una serie de dígitos, en forma aleatoria o al azar. Esta
probabilidad es de 1 entre 10, ya que cada digito en la tabla es aleatorio. Con el
propósito de seleccionar la muestra al azar, se debe establecer un punto de
partida en la tabla de números aleatorios. Si se usa dicha tabla para
seleccionar la muestra, primero es necesario asignare números a los miembros
individuales de la población. Una ventaja de la tabla es que se puede leer de
derecha a izquierda, bien sea de arriba hacia abajo, hasta completar la muestra
deseada.