1. Jessica Colmenares
24.399.483
Sección: M-712
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Universidad Fermín Toro
Facultad de ciencias económicas y sociales
Escuela de comunicación social

2. • Son todas aquella personas en las cuales estamos
interesados en obtener resultados. Por ejemplo:
la sección M-12 es una población.
Población
• Es un subgrupo seleccionado de la población, en
donde se recogen los datos. Ejemplo: Si la
población M-712 es considerada como una
población, tomamos el 30% de los alumnos y
pasan a ser la muestra.
Muestra
• Es una selección en la cual pueden estar todos
los que tienen posibilidades de ser parte de la
muestra.
Muestra
aleatoria
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3. • Es toda característica que encontramos
en una población. Un ejemplo de variable
seria el promedio de edades en una
población o la estatura de los habitantes.
Variable
• Es una representación de una
característica. Por ejemplo: el tipo de
sangre (orh+, orh-…)
Dato
• Son valores numéricos definidos que
caracterizan una población. Un ejemplo
de parámetro seria el censo.
Parámetro
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4. • Estadístico o un estimador es usado para
calcular un parámetro de la población.Estadístico
• Es una lista o un recuento sobre las
características de una población. Por ejemplo
en Venezuela se realiza un censo cada 10 años
para conocer la edad promedio de la población,
el porcentaje de hombres y mujeres…
Censo
• Es un estudio observacional con el objetivo de
conocer opiniones o características en una
población. Por ejemplo: se podría realizar una
encuesta en la población para saber el % de
fumadores.
Encuesta
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5. Estadística descriptiva: son todos los
métodos utilizados para analizar los
datos y luego representarlos en tablas
y gráficos la información obtenida.
Estadística inferencial: son aquellas
técnicas que se utilizan para sacar
conclusiones generales acerca de una
población, tomando en cuenta los
datos de la muestra tomada.
LA ESTADÍSTICA
Es la ciencia que permite
sistematizar y ordenar datos para
permitir su estudio y deducir el
origen y las causas de los datos
recogidos y poder obtener
conclusiones.
Y se puede dividir en dos:
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6. 6
El análisis estadístico consiste en describir,
analizar e interpretar los datos cuantitativos
o cualitativos que surgen del estudio de una
muestra poblacional. Los datos se obtienen
mediante encuestas, entrevistas,
seguimiento de cambios en alguna variable,
etc., con el fin de inferir el resultado.

7. 1. Plantear una hipótesis sobre una población, es decir, proponer
una incógnita como por ejemplo: ‘‘Cuantos embarazos
adolescentes hay cada año en Venezuela?’’.
2. Decidir que datos serán estudiados. Por ejemplo:
 Rango de edades de las adolescentes embarazadas.
 Clase social.
 Estados en los que existe mayormente esta problemática.
3. Recoger los datos: una de las maneras de recolectar la
información podría ser por una encuesta.
4. Analizar los datos obtenidos: se podrían utilizar graficas y datos
estadísticos(%).
5. Realizar una inferencia sobre la población, ejemplo: 6 de cada
embarazos en el estado Lara son adolescentes.
6. Cuantificar la inferencia: Un 60% de los embarazos en el estado
Lara son de madres adolescentes.
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8. 1. Muestreo aleatorio: es aquel en que cada habitante de una
población tiene posibilidades de ser parte de la muestra. Ejemplo:
en una población de 100 estudiantes, se toman 30 de muestra para
conocer el porcentaje de cuantos trabajan.
2. Muestreo estratificado: Es cuando se conoce que la población esta
divida en grupos o clases, de la cual de cada grupo se recoge una
muestra aleatoria. Por ejemplo: se toman dos grupos de
profesionales , divididos en médicos e ingenieros, de los cuales se
toma el 30% de cada uno de esos grupos para realizar el análisis.
3. Muestreo por conglomerados: es cuando la población esta dividida
en grupos conglomerados, de los cuales se escoge la muestra al azar.
Ejemplo: para realizar un análisis de promedios académicos, se
toman dos escuelas diferentes y luego se escoge la muestra y se
analizan entre si.
4. Muestreo sistemático: es utilizado cuando los datos de la población
se encuentran en datos numéricos. Los datos guardan la misma
distancia entre si.
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9. Cualitativas: son
aquellas variables
que no se asocian a
un número.
Nominales: sus
valores no se pueden
ordenar(religión,
idioma, grupo
sanguíneo).
Ordinales: sus
valores se pueden
ordenar. (mejoría,
intensidad)
Cuantitativas: sus
valores son
numéricos.
Discretas: toma
valores
enteros(numero de
personas en una
familia)
Continuas: son
valores infinitos e
intermedios.
(altura de los
habitantes)
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10. Codificar las variables con números facilita su
análisis.
Ejemplos:
Idioma
• 1: Español.
• 2: Ingles.
• 3: Italiano.
Educación
• 00:
básica.
• 99:
avanzada.
Religión
• 1:
católica.
• 2: islam.
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11. Son los distintos datos
obtenidos en forma de
tabla y ordenados de
manera correcta.
Frecuencias
absolutas:
Contabilizan el
numero de
individuos de
cada modalidad.
Frecuencias
relativas:
Es la resultado de
una división entre
la frecuencia
absoluta y el
tamaño de la
muestra.
Frecuencias
acumuladas
absolutas y
relativas:
Acumulan la
frecuencia
absoluta y
relativa. Y se usa
para calcular
cuantiles.
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12. 12