1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Vicerrectorado Académico
Coordinación de Ingeniería en Industrias Forestales
Catedra: Estadística II
Análisis del método de muestreo
Autor:
Jean Urbina
Profesor:
Álvaro Barrios
Abril de 2015

2. Análisis
Método de Muestreo
El muestreo es un proceso de selección o escogencia de una muestra de la
población con el objetivo de recolectar información con respecto al estudio que se
está realizando. El muestreo es necesario ya que es más factible para el
investigador hacer inferencia con los resultados de una muestra estudiada, al
respecto de la población, permitiéndole ahorrar tiempo y dinero.
Si se está explorando una población, no es posible realizar la pregunta
pertinente a la investigación a cada uno de los elementos que conforman dicha
población. Si se realiza un trabajo de control de calidad mediante ensayo
destructivo no es factible aplicar a toda la población en estudio ya que esto implica
destruir cada elemento a estudiar, estos son unos de los motivos por lo cual no se
trabaja con la población sino con una parte de ella (La Muestra).
Hay muchas maneras de tomar una muestra y las conclusiones que se derivan
de los resultados de la población en estudio, dependen de cómo se seleccione la
muestra, si la muestra fue tomada de manera imparcial (sin ninguna preferencia)
entonces los resultados analizados serán útiles para realizar inferencias sobre la
población total.
Existen dos tipos de muestra, la muestra probabilística y la muestra no
probabilística, la elección de una de estas dos se hace con respecto a los
objetivos del estudio.
 Muestra no probabilística: la selección de los elementos de la población
no dependen de la probabilidad, sino de las características que busca el
investigador en dicha muestra, son más sencillas y económicas de obtener
pero es incorrecto utilizarlas para realizar inferencia sobre la población total.
 Muestra probabilística: estos métodos se basan en los principios de la
equiprobabilidad, todos los individuos de la población tienen la misma
probabilidad de entrar en la muestra. La selección aleatoria no garantiza
que la muestra sea perfectamente representativa, pero si garantiza que la
muestra no este sesgada por los propósitos o intenciones del investigador y
que las posibles diferencias entre muestra y población sean debido al azar.