El proyecto Life GISWASTE persigue proponer alternativas viables de valorización de al menos el 70% de los subproductos agroalimentarios en la Comunidad Autónoma del País Vasco. El proyecto se focaliza en dos vías: generación de biogás y producción de piensos para alimentación animal. En ambos casos es importante analizar la viabilidad geográfica de ambas alternativas: logística en la recogida de residuos y localización óptima de la planta. Por ello, una de las fases de este proyecto consiste en desarrollar una solución en la nube para resolver dicha problemática. La solución adoptada consiste en crear una extensión sobre el producto de ESRI Maps for SharePoint que permita, por un lado, representar información geográfica recogida en listas de SharePoint sobre un mapa y, por otro lado, crear herramientas específicas que permitan valorar la viabilidad geográfica. Basándose en análisis geográficos, estas herramientas deberán permitir descartar ubicaciones potenciales de la planta de valor

1. Geosolución en la
nube sobre
SharePoint y AGOL
Vicente de la Cruz
Reponsable comercial en Geograma

2. Agenda
• Introducción.
• Objetivo, uso e interface.
• Arquitectura.
• Roadmap.
• Conclusiones y cierre.

3. Introducción
Marco del proyecto Life GISWaste

4. Introducción
 Acerca de Life GISWASTE: Metodología de estudio apoyado en GIS, que simule la
viabilidad técnica, geográfica, económica y ambiental para la priorización de alternativas
de valoración de residuos agroalimentarios en la Comunidad Autónoma del País Vasco.
 Presupuesto: 1.419.832 € con un 48,77% de financiación
 Duración: Julio de 2013  Junio de 2017
 Participantes:

5. Introducción
 Ámbito geográfico : País Vasco, replicable a
otras regiones EU.
 Residuos orgánicos: subproductos
agroalimentarios vegetales, cárnicos y
lácteos procedente de plantas industriales y
comercio minorista.
 Alternativas de valorización: generación de
biogás y producción de piensos para
alimentación animal.
 Estudio de viabilidad: 70% de 4M t.

6. Introducción
BIOGAS /
ALIMENTACIÓN
ANIMAL
Factores Geográficos
Factores Ambientales
Factores Económicos
Factores Técnicos
Factores que impactan en la viabilidad de las diferentes
opciones de valorización.

7. Objetivo, uso e interface
Análisis de viabilidad geográfica para la valorización de sub-productos agroalimentarios

8. Objetivo
 El objetivo técnico consiste en desarrollar una extensión sobre
SharePoint, que incluya funciones de análisis y cálculo de rutas
mediante la utilización de servicios AGOL, para el análisis de la
viabilidad geográfica del proyecto GISWaste.
 Representar listas geográficas de Sharepoint en un mapa
 Análisis geográficos integrando los servicios de AGOL:
 Descartar Ubicaciones Potenciales (DiscardLocations)
 Obtener ubicación óptima de la planta (getOptimalLocation)
 Calcular rutas logísticas (getDistance)
Uso

9. Interface – SharePoint Portal GISWaste

10. Arquitectura
Análisis de componentes

11. Arquitectura
Esri Maps for Sharepoint
ArcGIS Javascript API
Dojo
Sharepoint API
AGOL
Visualización de listas con datos
geográficos, capas y mapas
alojados en AGOL, así como su
publicación
Librería para renderizar mapas
Librería para desarrollo de
componentes gráficos
Librería para la interacción con las
listas de Sharepoint (listado,
lectura, escritura, etc …)
Servicios geográficos y contenido
de la Plataforma

12. Arquitectura
Esri Maps for Sharepoint
ArcGIS Javascript API
Dojo
Sharepoint API
AGOL
• ESRI Maps for
Sharepoint ofrecía un
pack de funcionalidades
avanzadas muy alto,
buscabamos un entorno
más ligero y con acceso
completo al API
Sharepoint, por ello
optamos por utilizar
ArcGIS Javascript API,
generando el mapa desde
cero
Integración
API Sharepoint
Extensión
Esri Maps Sharepoint

13. Roadmap
Alcance y fases contempladas dentro del proyecto Life GISWaste

14. Roadmap
Contamos con estas listas publicadas en Sharepoint:
1. Productores: puntos de generación de residuos,
categorizados por volumen y tipo de residuos generados
(sólidos, líquidos…)
2. Suelo industrial: localizaciones donde ubicar un centro
de valorización de residuos
3. Red de carreteras: OSM desde GeoFabrik
4. Flota de vehículos: catalogados por coste/h, coste/km,
capacidad, limitaciones en km, horario, estacionalidad…

15. Roadmap

16. Roadmap
3 análisis geográficos a realizar:
1. Filtrar ubicaciones potenciales de suelo industrial en
base a requisitos técnicos ( superficie/distancia).
2. Definir ubicación óptima de suelo industrial en base a
localización y tipología de productores
3. Generar la red de routing óptima del servicio para
estimar costes logísticos

17. Roadmap
DESCARTAR UBICACIONES PONTENCIALES
Find existing locations
Desde el interface
simulado de AGOL en
SharePoint:
 Seleccionamos lista
geográfica de suelo
industrial.
 Superficies >10Ha
 Distancias <5Km
 Nombre output
FIND EXISTING
LOCATIONS

18. Roadmap
OBTENER UBICACIÓN ÓPTIMA
Choose best locations
 Selección de capa
de ubicación
potencial anterior de
suelos industriales.
 Selección de capa
de Produtores.
 Estacionalidad – nº
veces/año visitas al
productor.
 Nombre de la capa
de resultados
CHOOSE BEST
LOCATIONS

19. Roadmap
CÁLCULO DE RUTAS LOGÍSTICAS
Vehicle routing problem
 Indicamos
parámetros de
ruteo.
 Análisis devuelve
los segmentos de
ruta.
 Extraemos volumen
de km anual
VEHICLE ROUTING
PROBLEM

20. Roadmap
 Indicamos
parámetros de
ruteo.
 Análisis devuelve
los segmentos de
ruta.
 Extraemos volumen
de km anual
VEHICLE ROUTING
PROBLEM

21. Conclusiones y cierre
Ventajas del sistema de trabajo propuesto

22. Conclusiones y cierre
• Integración: ESRI ofrece los componentes necesarios para
integraciones de sus servicios en aplicativos de terceros – Office
365 SharePoint
• Robustez: servicios geográficos de AGOL, contrastadas
• Cloud: Gestiones en tiempo real
• Visibilidad: nodo para democratizar la información
• Background: Alto grado de expertise de Geograma en la
explotación de los servicios de AGOL en herramientas de cliente.

23. vicente.delacruz@geograma.com