Este documento presenta información sobre variables estadísticas y conceptos matemáticos utilizados en el control de calidad de medicamentos. Define variables cualitativas nominales y cuantitativas discretas y continuas, así como variables independientes, dependientes y de confusión. Proporciona ejemplos de cada tipo de variable y explica el concepto de frecuencia estadística. El documento fue escrito por una estudiante de noveno semestre de la carrera de Bioquímica y Farmacia como parte de una práctica de laboratorio sobre la evalu

1. UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA
UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS QUIMICA Y DE LA SALUD
CARRERA DE BIOQUIMICA Y FARMACIA
ANALISIS DE MEDICAMENTOS
Nombre: Sofía Gabriela Álvarez Rosado
Docente: Bioq. García González Carlos Alberto, Ms DIARIO 25
Curso: 9no Semestre Paralelo: “A”
Fecha: 17 de Febrero Del 2020
Tema: Bases matemáticas y estadísticas en el control de calidad
Contenido: Práctica de laboratorio 6. evaluación de calidad a
base de Patrones Aplicando la Estadística.

2. UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA
UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS QUIMICA Y DE LA SALUD
CARRERA DE BIOQUIMICA Y FARMACIA
ANALISIS DE MEDICAMENTOS
EJEMPLOS DE VARIABLES
 Variable cualitativa nominal
Ejemplo: Categoría de un docente universitario ( principal, asociado, auxiliar)
 Variable cualitativa nominal
Ejemplo: Estado Civil o conyugal (soltero, casado, viudo, divorciado, separado,
conviviente) ·
Variables cuantitativas
 Variable discreta
Ejemplo: En el 9no Semestre “A” existen 26 alumnos
 Variable continua
Ejemplo: La distancia de una carretera (0 kilómetros – 4000 kilómetros)
 Variable independiente
 Variable dependiente
Ejemplo: En un plano cartesiano, por lo general la variable dependiente va
en el eje de las y, “y” la variable independiente en el eje de las x.
Variable independiente es la X
 Variable de confusión
Ejemplo: Se puede probar un fármaco para prevenir el resfriado común
mediante su administración a 1000 hombres y la administración de un placebo
a un grupo de 1000 mujeres.
 Frecuencia
Ejemplo: El primer ejemplo puede hacerse en base a las distintas edades
de los miembros de una oficina, o grupo de trabajo, sobre los cuales deberán
calcularse los distintos tipos de frecuencias estadísticas. Seguidamente, la
muestra, ordenada de menor a mayor:18, 20, 14, 18, 24, 38, 18, 33, 45, 16, 17,
51, 53, 53, 59, 60, 61, 61, 63
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