El documento es una guía sobre la enseñanza de la bioestadística, abordando aspectos fundamentales de la materia y sus aplicaciones en biología y salud pública. Se detallan normas de evaluación, la importancia de la presentación de trabajos y conceptos clave como población, muestra, variable y sus clasificaciones. Además, se menciona la relevancia de la bioestadística en la investigación y toma de decisiones en diversos ámbitos relacionados con la salud.

1. BIOESTADÍSTICA
PROFESOR
CARLOS AGUIRRE
MACAVILCA
Prof. Carlos Aguirre Macavilca

2. DESARROLLO DE LA ASIGNATURA
INICIO: 10:45am
TÉRMINO: 12:25pm
LISTA DE ASISTENCIA
RECOJO DE TAREAS
RECORDAR:
TODA FALTA DEBE ESTAR DEBIDAMENTE JUSIFICADA CON
DOCUMENTO A MAS TARDAR A LA SIGUIENTE CLASE
SE DEBE SOLICITAR PERMISO PARA INGRESAR O SALIR DEL
AULA
 LAS FECHAS DE PRÁCTICAS CALIFICADAS SON
IMPOSTERGABLES ASÍ COMO LAS FECHAS DE EXÁMENES DE
UNIDAD.
TOMAR EN CUENTA
- NO CELULARES
- NO CONSUMIR ALIMENTOS EN CLASE
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3. Evaluaciones 2
por unidad
Promedio de
trabajos en el aula y
tareas
Examen de
unidad
LAS TAREAS DEBEN ESTAR BIEN PRESENTADAS RESUELTAS EN
HOJAS CUADRICULADAS, CON SU CARATULA Y ENGRAMPADAS, DE
NO SER ASI NO SE REVISARA Y QUEDARA COMO SI NO LO HUBIERA
PRESENTADO, DE SER EXPOSITIVA SE ELABORARAN DIAPOSITIVAS
PARA SU SUSTENTACIÓN.
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4. ¿Qué es la estadística?
Es la rama de la matemática que tiene por objeto la recopilación, el
análisis, la interpretación y la presentación de una gran cantidad de
datos numéricos”.
Webster``s New Collegiatte Dictionary
“Es la rama del método científico relacionada con la recopilación de
los datos que se obtienen al contar o medir las propiedades de las
poblaciones”.
Stuart Ord (1999)
La estadística se relaciona fundamentalmente con los procedimientos
para el análisis de datos, en particular aquellos que en cierto sentido
poseen carácter aleatorio”.
Rice (1995)
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5. “La estadística es una rama de la matemática,
que nos provee de métodos y procedimientos
para recopilar, organizar, analizar, presentar e
interpretar un conjunto de datos, que permitan
luego establecer conclusiones válidas y realizar
inferencias”
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6. Recolectar
Organizar
Es una ciencia que
abarca métodos y
procedimientos
Analizar
para
Presentar
Interpretar
Datos
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7. ESTADÍSTICA COMO CIENCIA Y METODOLOGÍA
Se han planteado muchas definiciones de la estadística algunas
caracterizándola como ciencia y otra como metodología. La estadística es
ciencia (Teoría Estadística) por que su fundamentación teórica la
encontramos en una de las ramas de la matemática: La teoría de las
Probabilidades; y es también una metodología de trabajo científico que
justifica y resalta en el uso obligatorio de los métodos estadísticos en todo
trabajo de investigación.
Podemos definir a la estadística como una disciplina que nos propone un
conjunto de métodos y procedimientos que permiten recopilar, clasificar,
presentar y describir datos en forma adecuada para tomar decisiones frente
a la incertidumbre o predecir o afirmar algo acerca de la población y sus
parámetros a partir de los datos extraídos de la misma.
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8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Trata de la recopilación, clasificación,
presentación y descripción de los datos
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Nos proporciona la teoría necesaria
para tomar decisiones frente a la incertidumbre o afirmar algo acerca de
la población a partir de los daros bajo estudio.
Muestra
inferencia
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Población

9. La Bioestadística es la aplicación de la Estadística a la Biología. Como los objetos
de estudio de la Biología son muy variados, tales como la Medicina, las ciencias
agropecuarias, entre otros, es que la Bioestadística ha debido ampliar su campo
para de esta manera incluir cualquier modelo cuantitativo, no solamente
estadístico y que entonces pueda ser empleado para responder a las
necesidades oportunas.
Los orígenes de la Bioestadística por supuesto de una manera mas elemental
pero orígenes al fin, se remontan al siglo XIX y tiene como precursora a la
enfermera inglesa Florence Nightingale, quien durante el desarrollo de la
guerra de Crimea se preocupó en observar el fenómeno que indicaban que eran
muchísimas más las bajas que se producían en el hospital que en el frente de
batalla, entonces, comenzó a recopilar información y dedujo que la mencionada
situación se debía a las malísimas condiciones higiénicas que predominaban en
los hospitales
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10. Tal conclusión permitió, de ahí en mas, trabajar en la importancia y
necesidad de la higiene en los centros de salud. Hoy prácticamente no
resulta ser un tema a discutir sino una necesidad imperiosa e imposible
de obviar.
Entre las mas destacadas bondades en las cuales ha colaborado esta
disciplina se cuentan: el desarrollo de nuevas drogas, comprensión de
enfermedades crónicas como ser el cáncer o el sida.
En tanto, en la actualidad, la aplicación de la Bioestadística resulta ser
fundamental y necesaria en ámbitos como la salud pública, entre los que
se incluye la epidemiología, salud ambiental, nutrición y servicios
sanitarios , poblaciones genéticas, medicina, ecología y bioensayos
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11. La estadística en la salud
 Evaluación del paciente, en forma individual o grupal
 Evaluación del sistema salubre
 Elaboración de indicadores médicos
 Formulación de metas en salubridad
 Investigación científica
 Planificación y administración de la salud
 Informes técnico
 Plan anual de trabajo; Plan operativo.
 Presupuesto de inversión y operación
 Memoria anual etc. Etc.
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12. POBLACIÓN:
Es el conjunto mayor de
objetos (Universo) que poseen al menos una
característica en común, cuyo estudio nos
interesa de los cuales se desea información. Los
elementos de este conjunto se denominan
Unidades Estadísticas
Muestra:
Se define así a cualquier
subconjunto de la población
Datos Estadísticos: Es el valor
o respuesta que adquiere la variable
en cada unidad de análisis. Dato es el resultado de la observación,
entrevista o recopilación en general. Son la materia prima de la estadística
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13. Población o universo
La población es un conjunto de individuos, objetos
o elementos que poseen características comunes y
observables.
Finita.- Número limitado de
elementos.
Población de
acuerdo a su
tamaño
Infinita.- Número ilimitado de
elementos.
Población objeto.- Es el conjunto de todos
Población de
acuerdo a su
naturaleza
los elementos, materia de estudio.
Población objetivo.- Es el conjunto de
todas las mediciones, al observar cierta
característica en cada elemento de la
población.
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14. Ejemplos de población
Población : Finita, Infinita, Objeto, Objetivo
•
•
•
•
•
Todos los estudiantes de la I.E. Nuestra Señora de Guadalupe, de la
ciudad de Lima.
Todos los ingresantes del año 2007 a la Escuela Universitaria
Las I.E. de la Región Chanca.
Los posibles resultados (cara o sello) de sucesivas lanzadas al aire de una
moneda.
Estudio de la situación económica de los docentes de la UNFV
(La población objeto esta constituido por todos los docentes de la UNFV)
(La población objetivo por el sueldo que tiene los docentes)
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15. Muestra
La muestra es un subconjunto de la población, elegido
en términos de representatividad, y que se calcula a
través de un proceso denominado muestreo.
muestreo
Población
Generalización
de resultados
Muestra
Muestra
Representativa
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16. Datos
Es el valor obtenido como resultado de las
observaciones de una variable. Los datos son
expresados mediante una característica o atributo
cuando la variable es cualitativa, y mediante un
número cuando la variable es cuantitativa.
Ejemplos:
Si la variable es sexo los datos son: masculino y femenino.
Si la variable es edades, los datos pueden ser : 13 años,
15 años, 26 años, 22 años, etc.
Si la variable es talla, los datos pueden ser: 1,56 m; 1,32 m;
1,47m ; 1,83 m.
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17. VARIABLE:
Una variable estadística es el
conjunto de valores que pueden tomar las
propiedades o características que se estudian
en un conjunto de elementos. Pueden ser:
CUALITATIVAS:
Los valores de la
variable no son números, sino cualidades.
Ejemplo Sexo, estado civil, tipo de vivienda,
etc
CUANTITATIVAS: Los valores que toma
la variable son números Ejemplo. Edad,
altura, peso, etc
A su vez las variables cuantitativas presentan
una división en discretas o continuas
dependiendo del número de valores que
puedan tomar.
Discretas: En cada tramo la variable solo puede tomar un número
determinado de valores. Ejemplo Número de páginas de un libro, puede
tener 210 o 211 pero no 210,5
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18. Variable
Es una característica que tiene cada
elemento de la población o
muestra, y que puede tomar
diferentes valores
 Edad
 Lugar de nacimiento
Ejemplo: En la
población estudiantil
del Instituto Carriòn,
se pueden
diferenciar las
siguientes
características:
 Estado civil
 Sexo
 Ocupación
 Lugar de procedencia
 Religión que profesan
etc.
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19. 3. Por la naturaleza de la variable
a. Variables cualitativas
a1. Variables cualitativas nominales
Aquellas que expresan una cualidad, característica o
atributo que presentan los elementos en la población, y
son objetos de categorizar, calificar y ordenar. No son
susceptibles de ser medidos. Ejemplo:
Variable
Dominio de variación
Sexo
Masculino
Femenino
Lugar de nacimiento
Lima
San Miguel
Tarapoto
Comas
Cuzco
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20. a2. Variables cualitativas ordinales
Aquellas cuyo dominio de variación
implica un orden entre categorías.
Ejemplo:
Variable
Dominio de variación
Nivel de educación
Sin nivel
Primaria
Secundaria
Superior no universitaria
Superior universitaria
Nivel socio económico
Alto
Medio
Bajo
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21. b. Variables cuantitativas
Cuando el valor de la variable se expresa por un
número y resulta de la operación de contar o medir .
b1. Discreta
Cuando los valores del dominio de variación son
contados, solo puede tomar valores enteros.
Ejemplo:
Variable
Dominio de variación
Número de alumnos
600 alumnos
Numero de hermanos
5 hermanos
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22. b2. Continua
Cuando los valores del dominio de variación son
susceptibles de ser medidos. Pueden asumir
cualquier valor de un intervalo de números.
Ejemplo:
Variable
Dominio de variación
Peso
66 kg
72,50 kg
57,78 kg
Talla
1,50 m
167 m
180 m
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23. Nominales
Cualitativas
Ordinales
Variables
Cuantitativas
Discretas
Continuas
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24. Continuas:
La variable puede tomar tantos
valores como queramos en el tramo y podemos
ubicarlos en intervalos definidos. Ejemplo Altura
puede ser 1,71; 1,715; 1,767; ….
Parámetros
Es un número que describe
alguna característica de la población y para
determinar su valor es necesario utilizar la
información poblacional completa, y por tanto, las
decisiones se toman con certidumbre total.
Estadígrafos: Es un número que se obtiene a
partir de los datos muestrales y describe alguna
característica de la muestra y la toma de
decisiones contiene un grado de incertidumbre.
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25. Parámetro
Es la medida de resumen que se calcula para describir una
característica de toda la población.
Ejemplo:
Desviación típica poblacional : σ
Media poblacional : µ
Varianza poblacional : σ
2
Tamaño de la población: N
Estadístico o estadígrafo
Es la medida resumen que se calcula para describir las
características de solo una muestra de la población.
Ejemplo:
Media muestral:
x
Varianza muestral: S2
Desviación estándar muestral: S
Tamaño de la muestra: n
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26. En los siguientes casos reconozca:
1.Población
2.Muestra
3.Unidad de análisis
4.Tipo de variable
CASO I: Se realiza un estudio de los padres de familia de los colegios de la UGEL
06 de Vitarte, se toma al colegio Héroes del Cenepa, se pide información
acerca de cuantos padres y madres de familia existen, que edades poseen, cual
es su grado de instrucción, que tipo de vivienda poseen, cuantos hijos tienen.
CASO II: Se realiza un estudio con los alumnos del Instituto Carrión, se toma
el aula 1NG31 y se recolectan los siguientes datos: edad de los alumnos,
peso, altura, estado civil, ingreso mensual, asignatura que mas le agrada,
distrito donde vive
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27. CASO III: Se realiza un estudio en la empresa ACEROS AREQUIPA,
tomándose la sede Lima, se desea mejorar la productividad de varillas de
construcción, para lo cual se recolectan los siguientes datos: longitud de la
varilla, peso de la varilla, tiempo para fabricar una varilla y el número de
varillas con algún defecto.
CASO IV: Se realiza un estudio en los hospitales del MINSA, tomándose
el hospital DOS DE MAYO, se desea mejorar la atención para lo cual se
recolectan el tiempo de espera de un paciente, el tipo de enfermedad
que se trata, edad del paciente y su condición social
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28. CASO V: Una compañía recibe cargamentos de pilas por lotes, analiza
una muestra aleatoria de nueve de ellas antes de aceptar un envió. La
compañía considera que el verdadero tiempo de medio de vida de las
pilas del cargamento debe ser al menos de cincuenta horas.
CASO VI: Un fabricante afirma que mediante el uso de un aditivo en la
gasolina, los automóviles de la ciudad de Lima, podrían recorrer por
término medio, tres kilómetros más por litro. Se usa una muestra
aleatoria de 100 automóviles para evaluar este producto, la cantidad de
aditivo en la gasolina.

29. IDENTIFICACIÓN
DE VARIABLES

30. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

31. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES

32. IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES