El documento presenta una introducción a la agro-informática en Uruguay. Explica que la agro-informática aplica herramientas informáticas como sensores remotos, SIG e inteligencia artificial a problemas agropecuarios. Detalla proyectos del autor en modelos de simulación, software y capacitación multi-institucional. Finalmente, destaca los desafíos de trabajar de forma multi e inter-disciplinaria, y las oportunidades en el sector privado y público dado el interés actual en el tema.
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Agro-Informática en el Uruguay
1. AGRO-INFORMÁTICA
EN EL URUGUAY
Profesor Adjunto, Instituto de Computación, Facultad Ingeniería, UdelaR
MSc. Ing. Jorge Corral Coordinador Académico, Escuela de Sistemas & Tecnologías, BIOS
2. Introducción (1/3)
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“Los problemas hoy son la sustentabilidad del suelo, la
incorporación masiva del riego como factor de producción
y mitigación ante sequías […]
Las políticas de reserva y de seguros son exigencias de la
adaptación al cambio climático.
La investigación, la alta especialización […] son para
nosotros el capítulo central de lo que hemos en llamar
‘el país agro-inteligente’.
Si el país fuera una ecuación, diría que la fórmula a
intentar es: agro + inteligencia + turismo + logística”
MSc. Ing. Jorge Corral Agro-Informática en el Uruguay
3. Introducción (2/3)
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• La agro-informática es un área nueva, relevante,
con múltiples oportunidades y que requiere un
equipo multi-disciplinario e inter-institucional.
• Nuestro equipo ha participado en proyectos,
cursos, productos, publicaciones, etc. y hemos
comprobado un interés genuino en el tema.
• No hemos podido encarar más desafíos por no
contar con el tiempo y la gente necesaria !!!
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4. Introducción (3/3)
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• Intentaremos responder:
– ¿Qué es agro-informática?
– ¿Qué relevancia tiene?
– ¿Qué problemas ayuda a resolver?
– ¿Qué se necesita para hacer agro-informática?
– ¿Qué desafíos y oportunidades existen?
• Estructura:
Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
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5. Buscando Definiciones (1/2)
5 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
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6. Buscando Definiciones (2/2)
6 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Algunas definiciones:
• “Agro-informatics is the application in agriculture
with innovative ideas, techniques and scientific
knowledge to expand the horizons of the computer
science”
[Vanita & Kalpana, 2011]
• Investigar y aplicar herramientas y métodos surgidos
principalmente de la informática a problemáticas
relacionadas a agro-ecosistemas.
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7. Contexto AGRO + TICs
7 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
AGRO TICs
Agricultura de
Precisión Remote
Sensing
Nuestro
Equipo
SIG
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8. Parte de Nuestro Equipo (1/2)
8 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
Rafael
Terra Santiago
Pedro Pierre Tabarez
Arbeletche Bommel
Danilo Bartaburu Jorge
Marcelo Pereira Corral
Esteban Montes
Hermes Emilio Duarte
Morales Francisco
Dieguez Pedro
Güida
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9. Más Amigos En… (2/2)
9 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
MSc. Ing. Jorge Corral Agro-Informática en el Uruguay
10. Proyectos en UY (1/3)
10 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• EULACIAS:
• Mejorar la sustentabilidad de los
sistemas de producción familiar
hortícolas en Canelones.
• ¿Qué rotaciones de cultivos tendrán el mayor
beneficio con el menor impacto sobre el suelo?
• ¿Cuál será la pérdida de materia orgánica de
determinado cultivo en el tiempo?
• Se desarrollaron modelos de simulación “duros” en
tecnología .NET
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11. Proyectos en UY (2/3)
11 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• SEQUIA BASALTO:
• Contribuir a la comprensión y comunicación de la
sequía y mejorar la capacidad de adaptación de los
productores ganaderos del basalto.
• ¿Cómo evolucionará el rodeo bajo ciertas hipótesis?
• ¿Cuál es la mejor estrategia de adaptación a la
sequía?
• Se desarrollaron modelos de simulación “duros” y
“blandos” en plataforma CORMAS y Excel.
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12. Proyectos en UY (3/3)
12 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Otras participaciones:
• Curso Sistemas Multi-Agentes (Fing, Fagro, IPA,
CIRAD)
• Proyectos de Grado (Fing, BIOS)
• Consultoría para Proyectos FJR (ej: Frutisur)
• Índice de Conservación de Pastizales Cono Sur (BID)
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13. Productos de SW (1/3)
13 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Modelos SMA sobre Plataforma CORMAS
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14. Productos de SW (2/3)
14 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Modelos sobre Excel (ej: Megane)
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15. Productos de SW (3/3)
15 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Juego: Campomático
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16. Desafíos (1/3)
16 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Trabajo Multi-disciplinario:
• No buscar ser experto en más de un área,
pero buscar entender las otras áreas.
• Explicitar los supuestos; nada es obvio.
• Buscar lenguaje y herramientas de uso común.
• Lleva tiempo.
• A contramano de los incentivos académicos.
• Hay que tener la cabeza abierta.
• Es la única forma.
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17. Desafíos (2/3)
17 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Trabajo Inter-institucional:
• “Chacras”.
• Dificultad para alinear intereses.
• No se ve la necesidad de trabajo inter-institucional.
• Temores, celos, protagonismo.
• Dificultad para el “préstamo” de RRHH.
• Pre$upue$to.
• Dificultades burocráticas.
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18. Desafíos (3/3)
18 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Otros desafíos:
• ¿Cómo traducir la I+D+i en agro-informática hacia ambas
áreas (agro y TICs)?
• ¿Quién ayuda a quién? (agroTIC o TICagro)
• ¡¿Dónde están los informáticos?!
• ¿Cómo “vender” algo difícil de explicar (ej: SMA)?
• ¿La bonanza económica es el mejor momento para hablar
de estos temas?
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19. Oportunidades (1/2)
19 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Ámbito Privado (nivel predio):
– Herramientas de planificación & gestión
– Forecasts, seguros, simulaciones
– Clusters (lechería, madera, naval)
– Impulsan hoy las TICs:
• Relevo generacional
• Conectividad
– ¿El ámbito privado está más cerrado?
De ser así, buscar aportar valor de negocio.
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20. Oportunidades (2/2)
20 Definiciones :: Contexto :: Equipo :: Proyectos :: Productos :: Desafíos :: Oportunidades
• Ámbito Público (nivel país):
– SNIA (coming soon…)
– Proyectos ANII, INIA-FPTA, BID, etc.
– Proyectos Cooperación Internacional (ej: NZ)
• Formación (grado, posgrado):
– No es más de lo mismo
– Posibilidad de innovar, publicar, difundir
– Oportunidades de postgrados (ej: FR, NL)
MSc. Ing. Jorge Corral Agro-Informática en el Uruguay
21. RESUMEN
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• Vimos:
– Que es agro-informática
– Que relevancia tiene
– Que problemas ayuda a resolver
– Que se necesita para hacer agro-informática
– Que desafíos y oportunidades existen
• La ventana de oportunidad está ahora abierta
• ¿Cuántas veces va a pasar este tren?
MSc. Ing. Jorge Corral Agro-Informática en el Uruguay
22. 22
¡Muchas Gracias!
jcorral@bios.edu.uy
corral@fing.edu.uy
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