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1. Instituto de Educación Superior
Tecnológico Privado CIBERTEC
CURSO: Big Data
Alumno: Luis Cuadra Midzuaray

2. 1. Identificar una problemática en una
empresa u organización gubernamental.
Los procesos de Préstamos Multired y
tarjetas de crédito del Banco de la Nación no
es eficiente. Los usuarios tienen que ponerse
en contacto con atención al cliente o esperar
a fin de mes para comprobar su historial de
transacciones. Esto está provocando al
banco tener poco control de sus gastos y
también los hizo más vulnerables al fraude.
Además, ante el crecimiento de la banca
privada es importante que el Banco de la
Nación mejore su oferta para poder satisfacer
las necesidades cambiantes de esta nueva
generación.

3. 2. Definición de Iniciativa de Proyecto de Big Data
Implementar una solución de Big Data que
permita hacer un análisis mucho más rápido ya
que hay más usuarios de banca digital quienes
producen información de manera constante. Con
estas mejoras el banco podrá brindar un mejor y
rápido servicio de préstamos a sus clientes,
disminuirá el tiempo de aprobación de los
créditos, y ofrecerá más seguridad y comodidad a
los usuarios de Préstamos Multired y tarjetas de
crédito.

4. 3. Sustentar las 5 V's del Big Data en el Proyecto
 VOLUMEN: Se cuenta con la información de los millones de usuarios del banco. Datos históricos de hace 4 años sin procesar que ocupa
espacio en el almacenamiento, incluso si no se optimiza este espacio el banco necesitaría comprar más almacenamiento.
Se cuenta también con la interacción de los usurarios de redes sociales que siguen al banco, las llamadas telefónicas de atención, ventas
o reclamos de los clientes.
 VELOCIDAD: Actualmente hay mucho más usuarios de banca digital por lo que es necesario procesar la información en menos tiempo
posible. Ésta solución big data del Banco de la Nación podrá optimizar el procesamiento de datos (HDFS o Spark), como también permitirá
la liberación de espacio de almacenamiento y hacer análisis por lotes.
 VARIEDAD: los datos provienen de soportes, plataformas y herramientas, bases de datos, registros y hojas de cálculo, y también entre
otras fuentes como XML, JSON, imágenes o video
 VERACIDAD: Reportes de EEFF, estadísticas y estudios económicos que son publicados en la web de la Superintendencia de Banca y
Seguros y AFP
 VALOR: permitirá mejorar en la gestión y establecer estrategias óptimas, impulsará la aceptación por parte de los clientes de las nuevas
iniciativas de productos financieros del banco. También se liberará más espacio en el almacenamiento, lo que acelerará los informes al
hacer que haya más datos optimizados disponibles, reduciendo el tiempo de espera en un 50% aproximadamente.

5. 4. Identificar las Fuentes de Origen, tipos de
datos y ubicación de almacenamiento
ITEM ORIGEN DEL DATO DATO TIPO DE DATO UBICACIÓN
1
registro de los clientes de cuentas
de ahorros, crédito, hipoteca,
pensionistas
estructurado base de datos TI
2 redes sociales del banco No estructurado html Operaciones
3 llamadas de satisfaccion estructurado json o xml TI
4
llamada de entrada y salida (lo
registra el operador)
estructurado json o xml TI
5
Audio de las llamadas de
atención, ventas o reclamos de
clientes
No estructurado TI
6 formularios de registro estructurado json o xml agencias fisicas
7 emails corporativos estructurado html Operaciones

6. 5. Definir el tipo de Procesamiento a
utilizar (Lotes, Streaming, Lambda)
Teniendo en cuenta el costo, soporte y con la
tecnología e infraestructura que cuenta
actualmente el banco, los datos serán
procesados por lotes.

7. Registro de los
clientes
Redes sociales
Llamadas
telefónicas
Formulario de
registro
Emails
corporativos
INGESTA ALMACENAMIENTO PROCESAMIENTO TRATAMIENTO
6. Definir las herramientas a utilizar en cada fase del Proyecto

8. 7. Desarrollar al menos 3 actividades o procesos
relacionados a la Iniciativa del Proyecto
 Con el auge de la banca privada y el compromiso digital, es necesario
que el Banco de la Nación mejoren sus ofertas para que sigan siendo
competitivos, para esto se contactará con la plataforma de datos
empresariales de Cloudera y ver las alternativas disponibles de
solución.
 Se visitará las instalaciones de los data centers del Banco que fue
inaugurado en el 2014, para constatar con qué hardware y software se
cuenta.
 Una vez contactado con Cloudera, se implementará una moderna
plataforma para el aprendizaje automático y que ayuda a mejorar el
servicio al cliente y la detección de fraudes, como también permite
servicios innovadores como prestamos automatizados.
 Comparar los créditos directos de los EEFF del primer semestre del
Banco de la Nación con el banco líder del sector. Con esto se podrá
saber la proporción de diferencia con el banco líder y conocer si se
podrá tener más alcance a nuevos clientes.

9. • LA IMPLEMENTACIÓN DE UNA SOLUCIÓN BIG DATA PERMITIRÁ UNA MAYOR
EFICIENCIA Y LIBERACIÓN EN EL ALMACENAMIENTO DE LOS DATOS, ASÍ COMO
TAMBIÉN UNA REDUCCIÓN EN EL GASTO POR EL MISMO.
• REDUCIRÁ LOS TIEMPOS DE ESPERA DE LOS INFORMES, HACIÉNDOLOS
DISPONIBLES EN UN SOLO DÍA Y NO EN MÁS
• LOS CLIENTES DE PRÉSTAMOS MULTIRED Y DE TARJETAS DE CRÉDITO
TENDRÁN UNA EXPERIENCIA MÁS SEGURA Y RÁPIDA
• EL USO DE HERRAMIENTAS DE BIG DATA PERMITE EL CONSUMO Y
PROCESAMIENTO DE GRANDES CANTIDADES DE INFORMACIÓN
• HABRÁ MÁS CLIENTES POTENCIALES Y ESTARÁN DISPUESTO A ACEPTAR
NUEVOS PRODUCTOS DEL BANCO
8. Conclusiones