La evolución de la tecnología globalizada, ha causado que los sectores financieros nacionales traten de modificar los sistemas en base a inteligencia que les brinde datos en función de tendencias históricas predictivas, con lo que utilizando datos externo e internos, mejora la experiencia de los clientes en relación a las necesidades y tendencias de mercado. Es decir, la inteligencia en los negocios crea información útil para la toma de decisiones efectivas.
1. Carrera de Administración de Banca y Finanzas
UNAH, Ciudad Universitaria, Tegucigalpa, Honduras
III Período Académico
2021
Asignatura
Administración del crédito II
2.
3. Seccion
Conocido igualmente como inteligencia de negocios y considerado un termino general dentro de la
tecnología que permite:
Preparación Minería Gestión Visualización de datos
1
2 Las herramientas del Business Intelligence permite a los usuarios finales, identificar
información procesable a partir de datos en bruto, lo que facilita la toma de decisiones
basadas en datos y siendo útil en cualquier organización de los distintos sectores
económicos.
4. Seccion
Origen y desarrollo Avance y evolución Intel empresarial 1.0
1 2 3
a Hans Peter Luhn publica artículo “Un
sistema de inteligencia empresarial”.
b Nace la primera computadora IBN/360.
c 1962: Kenneth Iverson inventa el
primer lenguaje de programación
multidimensional.
1958 80´
a Invención del disco duro.
b Nacen los primero sistemas de
gestión de bases de datos (DSS).
90’
a Se crea el concepto Datawarehouse.
b Microsoft lanza Excel 1.0.
c Howard Dresner popularizó el
termino Business Intelligence.
5. Seccion
Intel empresarial 2.0 En la actualidad
4 5
a Se incorpora el procesamiento en
tiempo real de datos almacenados.
b Data y computación en la nube.
XXI 2020
a Vertilización del software.
b Revolución del BIG DATA y la
explosión de internet marcan un
horizonte más amplio.
c Mayor uso del acceso de
autoservicio
6. Seccion
1
Ventajas del Business Intelligence
Capacidad de analizar de
forma combinada
información interna y
externa procedente de
distintas fuentes.
Mayor profundidad de
análisis y una capacidad
amplia de reporting.
Posibilidad de remontar
ese análisis atrás en el
tiempo en base a series
históricas.
Capacidad de realizar
proyecciones y
pronósticos de futuro en
base a toda la información.
7. Seccion
2 Competitividad empresarial al usar el Business Intelligence
La competitividad se define como la capacidad de una empresa para hacer rentable su negocio,
gracias a la implementación de estrategias que supongan una ventaja competitiva respecto a sus
rivales en el mercado.
Analizar el
comportamiento
de los clientes.
Presupuestos y
planificación
financiera
Optimización de
procesos y
rendimiento
operativo
Mejora
cadena de
suministros
Análisis de
datos web
Análisis de
riesgo
8. Seccion
3 Las Cinco V del BIG DATA
El BIG DATA se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible
procesarlos con los métodos tradicionales.
ra:
Volumen
da:
Velocidad
ra:
Variedad
ta:
Veracidad
ta:
Valor
La información
proviene de muchas
fuentes, por lo que
el volumen a
analizar es masivo.
El flujo de datos son
inmensos y
constantes, por lo que
su almacenamiento es
a una velocidad sin
precedentes.
La información es
originada de múltiples
manera: soportes,
herramientas y
plataformas, etc.
Es el mayor reto de un
BIG DATA. La información
generada puede ser de
dudosa veracidad, ya
que pueda que lleguen
datos incompletos o
incorrectos.
Una vez convertidos en
información útil, genera
oportunidades de
sacar el máximo
provecho.
9. Seccion
4 Fuentes de información de las instituciones financieras
Plataformas digitales
Banca online / Banca Móvil
Plataformas de mensajería
instantánea
Call Center Operaciones internas /
Unidades de mando
CRM
Gestión de relación
con el cliente
10. Seccion
1 El proceso del Business Intelligence
Situación: Creación de un nuevo producto de crédito
Guiar y planificar
Fase 1
El proceso del BI, inicia
con los usuarios,
creando las
cuestiones que les
ayude a contribuir a
lograr el fin.
Recolección de información
Fase 2
Este es un proceso
constante y fundamental.
Comprende los datos
externas o internas, que
son analizadas para decidir
los datos necesario.
Crear una propuesta
Procesamiento
Fase 3
Es viable construir una
nueva base de dato o
realizar una consolidación
de información añadiendo
los datos correctos.
Estudio y producción
Fase 4
En ocasiones es un proceso
fácil, pero en otros
conlleva requerimientos
extras, puesto que los
analistas puede que
encuentren cuestiones que
necesitan ser contestadas.
Difusión
Fase 5
Aquí se utilizan las
herramientas del BI, para la
publicación de reportes,
donde tengan la
funcionalidad de verificar los
datos de forma
instantánea y fácil.
11. Seccion
2 Aplicación del Business Intelligence dentro del sistema financiero
Gestión de riesgo: Identificar y mitigarlo
Incertidumbre de mercados financieros,
riesgo de perdida de cliente, liquidez, etc
Cumplimiento de normativas
La CNBS realiza constantes cambios en su
normativa, por lo que es frecuente violarlas
y por ende desembolsar una gran multa.
Solvencia crediticia
Para autorizar créditos a las empresas y
personas, existe ZestFinance y LendUp, que
incorporan nuevas fuentes de dato..
Gestión del fraude
Para detectarlos, se usan herramientas de
análisis predictivo, que al cruzarlo con
diversas fuentes, es posible identificar
patrones y actividades sospechosas.
Mejora en operación de Call Center
Permite hacer predicciones de los problemas
de los clientes y resolverlos antes que
impacten en él.
Ofertas personalizadas
Permiten enlazar el portafolio financiero con
distintos segmentos de clientes, teniendo en
cuenta las preferencias de ellos.
Asesoramiento de inversión
Ayuda a los asesores a extraer nuevas ideas
e información al momento de esta en busca
de inversión: Se han creado StartUps para
ofrecer servicios online.
Retención de clientes
Permite facilitarla retención mediante un
monitoreo de actividad de los clientes y su
competencia, en ofrecer tasas de interes.
BI
12. Seccion
3 Herramientas que sirven para crear un Business Intelligence
Existen múltiples herramientas de BI en el mercado, pero entre las más populares:
Tableau: Visualizaciones interactivas
de datos y paneles
QlikView: Popular por crear
poderosos paneles
13. Seccion
3 Herramientas que sirven para crear un Business Intelligence
Existen múltiples herramientas de BI en el mercado, pero entre las más populares:
Power BI: Soluciones de BI popular
ofrecido por Microsoft
SAS: Soluciones de BI desarrollados
por VIsualAnalytics
14. Seccion
3 Herramientas que sirven para crear un Business Intelligence
Existen múltiples herramientas de BI en el mercado, pero entre las más populares:
SAP: Planificador de recursos
empresariales y parecido a Excel
15. Seccion
1 Estadística relacionada con las BI en Latinoamérica
De las empresas latinoamericanas han emprendido grandes iniciativas
relacionadas con los datos
51%
En base al Tata Consultancy Services
De los 600 CEO´S, Directores y Gerente sondeados de américa latina,
destacaron el avance del proceso de transformación digital,
mediante la cuarta revolución industrial
81%
En base al Glue Executive Search
MIPYME
Han tomado mayor participación
en el BI, aprovechando las
oportunidades de crecimiento.
$10.95 MM
El mercado global de herramientas
BI al año 2022.
16. Seccion
2 Datos cuantitativos de las instituciones supervisadas por la CNBS
Implementación de canales digitales ante la pandemia del COVID-19
Instituciones que cuenta con algún canal
de servicios financiero digital
Gráfica 1
Si No
73.1%
26.9%
Muestra: 26 Instituciones supervisadas
Fuente: CNBS, Mayo 2021
Canales mas utilizados por los usuarios
de las instituciones supervisadas
Gráfica 2
Físicos Digitales
73.7%
26.3%
Fuente: CNBS, Mayo 2021
17. Seccion
Comparación de implementación de canales financieros digitales antes y durante la
pandemia del COVID-19 en Honduras
Gráfica 3
Otros
Redes sociales
(Facebook, Twitter Instagram)
Bot transaccional
(WhatsApp)
Aplicación móvil
Plataforma Web
Chat de paginas web
de la institución
9.2%
9.2%
24.6%
6.2%
23.1%
27.7%
12.3%
10.8%
16.9%
13.8%
26.2%
20.0%
Simbología
Contaban con canales digitales
Implementaron o mejoraron los
Canales digitales
Elaboración propia en base al informe de inclusión financiera
Fuente: CNBS, Mayo 2021
27.3%
24.2%
18.2%
12.1%
Plataforma Web
Aplicación móvil
Chat web
Redes sociales
Uso de clientes
18. Seccion
Transacciones realizadas por Plataforma Web
Gráfica 4
Transacciones realizadas por Aplicación móvil
Gráfica 5
2019 2020
23,096,119
29,048,725
2019 2020
14,892,483
28,277,042
Elaboración propia en base al informe de inclusión financiera
Fuente: CNBS, Mayo 2021
19. Seccion
3 Puesto relacionados con el Business Intelligence en Honduras
Ejecutivo de inteligencia de negocios
Manejo de base de datos y modelos
predictivos.
Competencias por grado
Carreras administrativas o ingenierías
Oficial Jr. de desarrollo DataWarehouse
Administración de base de datos y desarrollo
de software
Ingeniero en sistemas
Jefe de desarrollo BI
Oficial de desarrollo BI
Analista de información -
Inteligencia de negocios
20. Fuente de
Ilustración e iconos
ARIN-INNOVATION. (14 de mayo de 2021). arin-innovation.com. Recuperado el 08 de noviembre de 2021, de ¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar la inteligencia empresarial en el área
financiera?: https://www.arin-innovation.com/cuales-son-las-principales-ventajas-de-utilizar-la-inteligencia-empresarial-en-el-area-financiera/
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BM. (s.f.). ibm.com. Recuperado el 07 de noviembre de 2021, de ¿Qué es Business Intelligence?: https://www.ibm.com/es-es/analytics/business-intelligence
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center/las-ventajas-competitivas-de-business-intelligence
Media (signaturit). (14 de abril de 2021). El Blog de Signaturit. Recuperado el 07 de noviembre de 2021, de ¿Qué es Business Intelligence (BI) y qué herramientas existen?:
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Saima Solutions. (s.f.). saimasolutions.com. Recuperado el 07 de noviembre de 2021, de Analytics – Banca: https://saimasolutions.com/bi-
banca/#:~:text=Las%20soluciones%20de%20Business%20Intelligence,a%20los%20acontecimientos%20del%20mercado