3. Historia de la Investigación de Operaciones
LasprimerasactividadesformalessedieronenInglaterraenlaSegundaGuerraMundial,cuandoseencargaaungrupodecientíficosingleseseldiseñodeherramientascuantitativasparaelapoyoalatomadedecisionesacercadelamejorutilizacióndematerialesbélicos.SepresumequeelnombredeInvestigacióndeOperacionesfuedadoaparentementeporqueelequipodecientíficosestaballevandoacabolaactividaddeInvestigarOperaciones(militares).
Unavezterminadalaguerralasideasutilizadasconfinesbélicosfueronadaptadasparamejorarlaeficienciaylaproductividaddelsectorcivil.
4. Historia de la Investigación de Operaciones
Para1951,yasehabíaintroducidoporcompletoenGranBretañayestabaEstadosUnidosenprocesodehacerlo.Sepuedenidentificarporlomenosotrosdosfactoresquejugaronunpapelimportanteeneldesarrollodelainvestigacióndeoperacionesduranteesteperiodo.Unoeselgranprogresoqueyasehabíahechoenelmejoramientodelastécnicasdisponiblesenestaárea.
Despuésdelaguerra,muchoscientíficosquehabíanparticipadoenlosequiposdeinvestigacióndeoperacionesoqueteníaninformaciónsobreestetrabajo,seencontrabanmotivadosabuscarresultadossustancialesenestecampo;deestoresultaronavancesimportantes.Unejemplosobresalienteeselmétodosimplexpararesolverproblemasdeprogramaciónlineal,desarrolladoen1947porGeorgeDantzig.
5. Historia de la Investigación de Operaciones
Muchasdelasherramientascaracterísticasdelainvestigacióndeoperaciones,comoprogramaciónlineal,programacióndinámica,líneasdeesperayteoríadeinventarios,fuerondesarrolladascasiporcompletoantesdeltérminodeladécadade1950.
Ademásdelrápidodesarrolloteórico,elsegundofactorquedioungranímpetualainvestigacióndeoperacionesfueeladvenimientodelascomputadoras.Paramanejardeunamaneraefectivaloscomplejosproblemasinherentesaestadisciplina,porlogeneralserequiereungrannúmerodecálculos;llevarlosacaboamanopuederesultarcasiimposible.Entonceseldesarrollodelacomputadoraelectrónicadigital, consucapacidadpararealizarcálculosaritméticos,milesotalvezmillonesdevecesmásrápidoquelossereshumanos,fueunagranayudaparalainvestigacióndeoperaciones.
6. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Programación lineal
Laprogramaciónlinealesunmétododesolucióndeproblemasdesarrolladoparasituacionesqueinvolucranlamaximizaciónominimizacióndeunafunciónlinealsujetaarestriccioneslinealesquelimitanelgradoalcualsepuedeintentarlograrelobjetivo.
7. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Programación de proyectos:
PERT/CPMEnmuchassituacioneslosgerentessonresponsablesdelaplaneación,programaciónycontroldelosproyectosqueconsistenenvariastareasindependientesrealizadasporunavariedaddedepartamentos,personas,etc.PERT(Técnicadeevaluaciónyrevisióndeprogramas)yCPM(Métododelarutacrítica)ayudanalosgerentesacumplirconsusresponsabilidadesdeprogramacióndeproyectos.
8. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Modelos de inventario
Losgerentesutilizanlosmodelosdeinventariocomoayudaparaencararlosproblemasdualesdemantenersuficientesinventariosparasatisfacerlademandadeproductosy,almismotiempo,incurrirencostosdemantenimientodeinventariolomásbajosposible.
9. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Modelos de líneas de espera o colas
Losmodelosdelíneasdeesperaocolasayudanalosgerentesacomprenderytomarmejoresdecisionesconcernientesalaoperacióndesistemasenqueintervienenlíneasdeespera.
10. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Simulación
Lasimulaciónesunatécnicautilizadaparamodelarlaoperacióndeunsistema.Estatécnicaempleaunprogramadecómputoparamodelarlaoperaciónyrealizarcálculosdesimulación.
11. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Análisis de decisiones
Elanálisisdedecisionessepuedeutilizarparadeterminarestrategiasóptimasensituacionesqueinvolucranvariasalternativasdedecisiónyunpatróndeeventosfuturosinciertosollenosderiesgo.
12. Modelos y métodos más aplicados en la Investigación de Operaciones
Elaboración de pronósticos
Losmétodosdeelaboracióndepronósticossontécnicasquesepuedenutilizarparapredeciraspectosfuturosdeunaoperacióndenegocios.
13. Referencias
Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Kipp, M. (2011). Métodos Cuantitativos para los negocios, 11a. Ed.México: CengageLearning.
Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (s.f.). Introducción a la Investigación de Operaciones.Mc Graw Hill.
Munguía, L., & Protti, M. (2005). Investigación de Operaciones.Costa Rica: EUNED.