Definiciones, caracteristicas e importancia.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P. Santiago Mariño
Extensión COL – Sede Ciudad Ojeda.
Realizado por:
Steven Molero
C.I. 23.480.690

2. La investigación de Operaciones es una rama de la
matemática ya que consiste en el uso de modelos
matemáticos, estadísticas y algoritmos esto con la
finalidad de ayudar en la toma de decisiones su
enfoque en Operaciones es porque en ella se
resuelven problemas que se refieren a la
conducción de operaciones dentro de una
organización.

3. •La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar
el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la
observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo
la recolección de datos pertinentes.
•La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista
organizacional. De esta manera intenta resolver
los conflictos de interés entre los componentes de la organización de
forma que el resultado sea el mejor para la organización completa.
•La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución
(llamada solución optima), para el problema bajo consideración. En lugar
de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar
el mejor curso de acción posible.

4. •En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de
equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en
matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de
la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la
experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de
todas las ramificaciones del problema.
•La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y
modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la
Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación
Entera, Programación Dinámica, entre otras.
•La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema
cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

5. La elaboración del problema esta subdividida en fases obligatorias,
las principales son:
•examen de la situación real y recolección de la información;
•formulación del problema, identificación de las variables controlables y las
externas (no controlables) y la elección de la función objetivo, a ser maximizada
o minimizada;
•construcción del modelo matemático, destinado a dar una buena
representación del problema; debe ser fácil de usar; representar el problema,
dando toda la información para poder tomar una decisión lo más idónea posible;

6. •resolución del modelo (mediante diferentes modalidades);
•análisis y verificación de las soluciones obtenidas: se
controla si la función objetivo ofrece las ventajas esperadas;
se verifica la representatibilidad del modelo; y, se efectúan
análisis de sensibilidad de la solución obtenida.
•utilización del sistema obtenido para su posterior uso

7. Las empresas utilizan la investigación de operaciones para
idear formas y medios para maximizar sus ganancias y
reducir sus pérdidas y riesgos. La compañía es capaz de
poner de cero hacia abajo en los niveles más óptimos de
producción. Asimismo, implica diseñar los medios para
producir a costos más bajos o producir más cantidades a
los mismos costos.
La investigación de operaciones es muy
beneficiosa para los gerentes a la hora de decidir
qué producir, las cantidades, los métodos de
producción, cuáles empleados involucrar en los
procesos de producción y los esquemas de
comercialización de los bienes producidos.

8. La principal limitación de la
investigación de operaciones es
que a menudo pasa por alto el
elemento humano en el proceso
de producción. Esta ciencia es
impulsada por la tecnología y no
toma en cuenta los factores
emocionales y el ausentismo de
los empleados.

9. La investigación de operaciones puede definirse como un método
científico de resolución de problemas, la cual brinda las
herramientas suficientes para que con base en abstracciones de
la realidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos
con el objetivo de elaborar un análisis y concluir de los mismos
para así poder sustentar cuantitativamente las decisiones que se
tomen respecto a la situación problema.
En la ingeniería industrial estamos expuestos siempre a
la solución, innovación y organización de muchos
procesos con lo que podemos utilizar la estrategia de
Investigación de Operaciones y así realizar análisis que
nos lleven a una buena toma de decisión con respecto
al problema planteado.

10. La primera actividad de Investigación de Operaciones se dio durante la Segunda Guerra
Mundial en Gran Bretaña, donde la Administración Militar llamó a un grupo de científicos de
distintas áreas del saber para que estudiaran los problemas tácticos y estratégicos asociados
a la defensa del país.
El nombre de Investigación de Operaciones fue dado aparentemente porque el
equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones (militares).
Motivados por los resultados alentadores obtenidos por los equipos británicos, los
administradores militares de Estados Unidos comenzaron a realizar investigaciones
similares. Para eso reunieron a un grupo selecto de especialistas, los cuales empezaron a
tener buenos resultados y en sus estudios incluyeron problemas logísticos complejos, la
planeación de minas en el mar y la utilización efectiva del equipo electrónico.
Al término de la guerra y atraídos por los buenos resultados obtenidos por los
estrategas militares, los administradores industriales empezaron a aplicar las herramientas
de la Investigación de Operaciones a la resolución de sus problemas que empezaron a
originarse debido al crecimiento del tamaño y la complejidad de las industrias.
Aunque se ha acreditado a Gran Bretaña la iniciación de la Investigación de
Operaciones como una nueva disciplina, los Estados Unidos tomaron pronto el liderazgo en
este campo rápidamente creciente. La primera técnica matemática ampliamente aceptada en
el medio de Investigación de Operaciones fue el Método Símplex de Programación Lineal,
desarrollado en 1947 por el matemático norteamericano George B. Dantzig. Desde entonces
las nuevas técnicas se han desarrollado gracias al esfuerzo y cooperación de las personas
interesadas tanto en el área académica como en el área industrial.