Este documento explica cómo operacionalizar una hipótesis para poder observarla y comprobarla en la realidad. Se debe definir las variables de la hipótesis usando indicadores observables y definirlas de forma taxonómica, definitoria u operativa. Los indicadores pueden ser de equivalencia o inferencia. Las hipótesis deben ser claras conceptualmente, comprobables empíricamente, generales pero no excesivamente amplias, y hacer referencia a un cuerpo teórico. Existen hipótesis de una o más variables que pueden tener relaciones de asociación

1. Operacionalización de Hipótesis Arturo Concha Palomino

2. Con una hipótesis no podemos observar la realidad para detectar si se confirma o no. Para ello, debemos reducirla a una cosa operativa. De la hipótesis deben salir los elementos que se observan en la realidad de las variables de la hipótesis. Para tenerlo más claro, acotar es un sinónimo de operacionalización. Esto se hace mediante indicadores y definiciones:

3. Tipos de definición. TAXONÓMICAS: son las que proceden del diccionario. - DEFINITORIAS: las que un investigador recoge de una teoría ya disponible. Esta definición no coincide con l que aparece en el diccionario. Estas definiciones aparecen como acepciones en el diccionario. - OPERATIVAS: inventadas por el investigador. Como no hemos encontrado ningún tipo de definición que se ajuste a la investigación, la creamos nosotros.

4. Indicadores: manifestaciones observables de una variable. a) De equivalencia: existe una identidad de equivalencia entre indicador y variable. b) De inferencia: variables, significados, valores. Esto no se puede ver a simple vista necesitamos hacer un trabajo de deducción a través de una serie de indicadores. Por eso hay que hacer una prueba piloto para recoger el mayor número de indicadores en los cuales se manifiesta una variable. Ejemplo: si alguien quiere saber si en una casa viven niños se da una vuelta por los alrededores y si hay juguetes se deducen que hay niños. Otro ejemplo seria cuando preguntamos a cualquier persona si es racista.

5. Condiciones para que una hipótesis esté bien formulada Sea una respuesta probable a aquellos que estamos analizando. Claridad conceptual las hipótesis tienen que estar suficientemente claras y se debe evitar términos de difícil comprensión. Implica no usar términos excesivamente técnicos ni juicio de valor Referencia empírica y comprobabilidad se pueden comprobar: La formulación de una hipótesis no se debe utilizar nunca en términos morales.

6. Las variables que forman la hipótesis deben poder traducirse a indicadores directamente más medibles y observables. Debe existir una técnica de investigación que nos permitan contrastar la hipótesis con la realidad. Generalidad y especifidad se refiere por un lado a que las hipótesis no deben ser excesivamente amplias y generales de forma que nos sea difícil verificarlo. Tampoco deben referirse a casos aislados. Referencia a un cuerpo de teoría Las hipótesis deben ser formuladas a partir de las teorías existentes y en relación con ellos.

7. Tipos de Hipótesis 1ª clasificación: Hipótesis de 1 sola variable: postulan regularidades empíricas y sólo tienen una sola variable. Hipótesis de 2 o más variables y relaciones de asociación: formuladas de tal forma que sólo sabemos que cuando varía una variable, varían las 2. Esta covarianza puede ser directa (varían en el mismo sentido) o inversa (varían en distinto sentido) Hipótesis de 2 o más variables y relaciones de dependencia o influencia: formuladas de tal forma que 1 de las variables influye sobre la otra variable. En ellos se establece una relación de influencia.

8. 2ª clasificación: Hipótesis generales: son las hipótesis iniciales en una investigación Subhipótesis: son las hipótesis que se derivan de las iniciales.