1. 3977640-98425<br />TALLER EN CLASE<br />Trabajo presentado a: ALEXANDER VARON<br />POR: TATIANA JIMENEZ QUIRAMA<br /> VIVIANA VASQUEZ HERNANDEZ<br />Relacione<br />ConceptoDescripción o EjemploActitudLAValor que mas se repite en las observaciones a determinada variableAnálisis discriminatorioOBUn conjunto de gran número de medias muéstrales o proporciones se aproxima a una distribución normal independiente de la distribución real de la población de la que se obtuvieronAnálisis GrupalHCTiene como pasos iniciales el identificar el concepto, desarrollar constructo, definirlo constitutiva y operativamente y generar una escalaAnjovaRCHSuposición, teoría, afirmación a verificar acerca de una característica de estudio en una población ConfiabilidadWDSumar valores de una variable observada y dividir por el total de observacionesChi CuadradoLLESirve para determinar si es mayor o menor la cantidad relativa de una característica de estudioDesviación estándarBFSirve para analizar hipótesis con base en medias de varios subgruposError Tipo IIGSe ubica en la mitad exacta de un listado ordenado de observacionesError Tipo IIA1HRevisar resultados previos, hacer prueba piloto, usar datos secundarios o usar la lógica son formas de estimar su valor para la población de estudio.Escala NominalQIRechazar la hipótesis nula cuando es verdaderaEscala ordinalJJPrueba de Hipótesis para una distribución de frecuencia con escalas nominalesEscalasSKPrueba de hipótesis para una distribución de frecuencia con escalas ordinalesGrados de libertadYLProcesos organizados de tipo motivacional, emocional, perceptual y cognoscitivo con respecto a algo del entornoHipótesisCHLLProbabilidad de evitar concluir que no hay diferencia cuando si la hayK – SEMPara una o dos medias en muestras de mas de treinta elementos y para proporcionesLímite CentralUNPara su valoración se usan técnicas como realidad, contenido, criterio y constructoMediaDÑPara su valoración se usan técnicas como prueba y prueba posterior, procesos equivalentes y congruencia internaMedianaGOPara predecir los miembros de un grupo basándose en dos o mas variables independientesModaAPPara predecir el nivel de una variable dependiente basándose en varias variables independientesPoblación de InterésMQPara identificar subgrupos y factores homogéneos dentro de los mismosPotencia estadísticaFRNúmero de observaciones no restringidas, es decir que pueden variar en un problema estadísticoProblemas de EquivalenciaNSLas hay de orden de rango, gráficas, conceptuales, unidimensionales, etc.Proceso de MediciónCTLa claridad, el vocabulario, el tipo de entrevistado y el deseo de responder son sus aspectos a tener en cuenta.Prueba de la tKUGeografía, demografía, aplicaciones y conciencia son algunas de las bases para definirlaPrueba de la ZVVGeneralmente es para una media en muestras de máximo 30 elementosRedacciónTWFuncional, conceptual y de definiciónRegresión múltiplePXExamen de las respuestas a una pregunta en relación con otras respuestas a otras preguntasTabulación CruzadaXYDivide los datos en categorías mutuamente excluyentesValidaciónZZClarificar si se hicieron las entrevistas de la manera especificadaValidezÑA1Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa<br />Explique brevemente tres de los ocho tipos de fuentes de diferencias de medición<br />Desarrollar un constructor: son tipos específicos de conceptos que existen en niveles más elevados de abstracción que los conceptos cotidianos, los constructos se inventan para su utilización teórica y por consiguiente, es probable que abarquen varias categorías de pensamiento preexistentes.<br />Definir el concepto esencialmente: es una descripción del significado de la idea o concepto central que se está estudiando estableciendo sus límites que se pueden generar a lo largo del estudio y de su respectiva medición.<br />Identificar el concepto de interés: Primero se debe entender que un concepto de interés es una idea abstracta generalizada a partir de hechos particulares, que permiten representar en la mente un conjunto de emociones, y para representarlo se tiene que recurrir a un modelo que permita recordarlo en forma inmediata. También se puede decir que es una categoría de pensamiento que se utiliza para agrupar datos sensoriales que son percibidos de distintas formas ya sea mediante el tacto, la visión, el gusto o al escuchar.<br />Explique la diferencia fundamental entre la técnica de validez convergente y la de validez discriminatoria<br />La validez convergente es el grado al que la escala se correlaciona de manera positiva con otras mediciones del mismo constructo y La validez discriminatoria es el grado al que una medición no se correlaciona con otros constructos en los que difiere. Incluye demostrar una falta de correlación entre los constructos que difieren.<br />Explique brevemente los siguientes tipos de escalas y su uso:<br />Stapel: <br />Es una escala de medición que requiere que el participante califique, en una escala de +5 a -5, hasta qué grado y en qué dirección se ajusta un adjetivo descriptivo a un concepto determinado.<br />El uso de esta escala, permite que el investigador evite la ardua tarea de crear pares de adjetivos bipolares, también puede permitir discriminaciones más sutiles en la medición de las actitudes.<br />Likert:<br />Es una escala de medición en las que el participante especifica un nivel de acuerdo o desacuerdo con declaraciones que expresan una actitud favorable o desfavorable hacia el concepto que se está estudiando.<br />El uso de esta escala, permite medir la actitud de una persona hacia ciertos conceptos, actividades, etc.<br />Diferencial Semántico:<br />Es una escala de medición que examinan los puntos fuertes y débiles de un concepto, haciendo que el participante los califique entre pares dicótomos de palabras o frases que se podrían utilizar para describirlo; después se traza el promedio de las respuestas como un perfil o imagen. <br />El uso de esta escala, empieza con la determinación de un concepto que se va a calificar, como la imagen de una compañía, marca o tienda, el investigador selecciona pares dicótomos (opuestos) de palabras o frases que se podrían utilizar para describir el concepto, después se clasifican por escalas y se calcula el promedio.<br /> <br />Explique tres de los seis factores que se deben tener en cuenta para valorar si los datos obtenidos en determinada investigación con respecto a actitudes serán útiles para predecir comportamientos.<br />Análisis conjunto<br />El análisis conjunto, llamado también modelo composicional multiatributo, es una técnica estadística que se originó en la psicología matemática. Hoy se utiliza en muchas de las ciencias sociales y ciencias aplicadas incluyendo el marketing, la administración del producto y la investigación operativa. El objetivo del análisis conjunto es determinar qué combinación de un número limitado de atributos es el más preferido por los encuestados. Se utiliza con frecuencia para comprobar la aceptación de diseños nuevos de producto por parte del cliente y valorar el atractivo de anuncios. Se ha utilizado en el posicionamiento de producto, pero hay algunos problemas con la aplicación de la técnica.<br />Proceso<br />Los pasos básicos son:<br />Selección de las características que deben ser probadas<br />Muestra de las combinaciones del producto a clientes potenciales<br />Los encuestados categorizan las combinaciones<br />Se analizan los datos de una muestra representativa de clientes potenciales en conjunto con un profesional de la estadística. El análisis producirá las características más preferidas por los potenciales clientes.<br />Incorporación de las características más preferidas en un nuevo producto o anuncio<br />Análisis de regresión múltiple (ARM)<br />El análisis de regresión múltiple es una técnica de análisis multivariable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicar y una serie de variables independientes o explicativas, en la que se estiman los coeficientes de regresión que determinan el efecto que las variaciones de las variables independientes tienen sobre el comportamiento de la variable dependiente.<br />Análisis factorial<br /> Es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar la variabilidad entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.<br />Según lo estudiado, ordene en la siguiente tabla, los tipos de preguntas acorde con su ubicación dentro del desarrollo del cuestionario: ( De clasificación, preguntas complejas, de calentamiento, de calificación, transiciones)<br />Ubicación en el CuestionarioTipo de PreguntaParte inicial del cuestionarioCALIFICACIÓN Primer bloque de preguntasCALENTAMIENTOPrimer tercio de preguntasTRANSICIONESMitad del segundo tercio de preguntasCOMPLEJASÚltima sección de preguntasCLASIFICACIÓN<br />Complete la siguiente gráfica:<br />0000<br />Defina y describa, de ejemplos si es posible:<br />Análisis Factorial: <br />Mapas Preceptúale<br />Análisis Conjunto<br />Colinearidad<br />Varianza<br />Rango<br />Investigación por observación<br />Situaciones de observación<br />Circunstancias en las que varía la investigación por observación<br />Comprador misterioso<br />Patrones de compradores<br />Comportamiento del comprador<br />Análisis de contenido<br />Investigación humanista<br />Auditorías en investigación por observación<br />Contadores de tráfico<br />Medición fisiológica<br />Electroencefalograma en Investigación por observación<br />RGC en investigación por observación<br />Pupilómetro en investigación por observación<br />Timbre de voz en investigación por observación<br />Sistemas de medición de opiniones y comportamiento<br />Uso del escaner en investigación por observación<br />Experimento<br />Investigación causal<br />Aspectos para demostrar la causalidad<br />Variación concomitante<br />Orden de ocurrencia en el tiempo<br />Experimentos del laboratorio<br />Experimentos de campo<br />Validez experimental interna y externa<br />Variables extrañas (historia, maduración, variación instrumental, sesgo de selección, mortalidad, efecto de prueba y regresión a la media)<br />Diseño experimental y factores<br />Tratamiento<br />Efectos experimentales<br />Variables de confusión y formas de controlarlas<br />Diseños preexperimentales<br />Diseños experimentales<br />Cuasi-experimentos<br />Pruebas de mercado, ¿cómo decidir hacerlas? y pasos generales para realizarlas<br />Análisis factorial: Es el nombre genérico que se da a una clase de métodos estadísticos multivalentes cuyo propósito principal es sacar a la luz la estructura subyacente en una matriz de datos. Analiza la estructura de las interrelaciones entre un gran número de variables no exigiendo ninguna distinción entre variables dependientes e independientes. <br />Mapa preceptúales: Es un Gráfico que representa las percepciones de un producto, una marca o una empresa, por los consumidores, en función de una serie de atributos que caracterizan a aquéllos. Sirve para identificar la posición relativa de un producto, marca o empresa, tanto en relación a otros competitivos como a un “ideal”.<br />Análisis conjunto: El Análisis conjunto es la principal técnica multivalente utilizada para estimar las preferencias de consumidores. Constituye una metodología de estructura modular en el sentido de que para su aplicación requiere el desarrollo de varias fases, en cada una de las cuales el investigador puede seleccionar varias alternativas. Dentro de estas fases se encuentra la selección de la escala para la variable respuesta del Análisis conjunto. Este trabajo analiza el problema de la selección de esta escala, comparando diversas escalas y procedimientos de medición de la variable respuesta, utilizando para ello distintos métodos alternativos de estimación de los parámetros, en una aplicación de Análisis conjunto sobre las preferencias de consumidores en la adquisición de teléfonos móviles. Los resultados muestran que la escala más adecuada es la de ratio de 1 a 7, seguida por la escala de rangos, siendo el procedimiento de mínimos cuadrados ordinarios el que presenta unas estimaciones más fiables en los resultados.<br />Varianza: El concepto de varianza se utiliza en el ámbito de la estadística y hace referencia a la media de las desviaciones cuadráticas de una variable aleatoria con relación al valor medio de esta. Lo que hace la varianza es medir la variabilidad de la variable aleatoria.<br />Rango: El rango señala la amplitud de la variación de un fenómeno entre su límite menor y uno claramente mayor.<br />Investigación por observación: Es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, tomar información y registrarla para su posterior análisis.La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo; en ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos. Gran parte del acervo de conocimientos que constituye la ciencia ha sido lograda mediante la observación.<br />La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo; en ella se apoya el investigador para obtener el mayor numero de datos. Gran parte del acervo de conocimientos que constituye la ciencia ha sido lograda mediante la observación.<br />Existen dos clases de observación: la Observación no científica y la observación científica. La diferencia básica entre una y otra está en la intencionalidad: observar científicamente significa observar con un objetivo claro, definido y preciso: el investigador sabe qué es lo que desea observar y para qué quiere hacerlo, lo cual implica que debe preparar cuidadosamente la observación. Observar no científicamente significa observar sin intención, sin objetivo definido y por tanto, sin preparación previa.<br />Pasos Que Debe Tener La Observación<br />1. Determinar el objeto, situación, caso, etc. (que se va a observar)<br />2. Determinar los objetivos de la observación (para qué se va a observar)<br />3. Determinar la forma con que se van a registrar los datos<br />4. Observar cuidadosa y críticamente<br />5. Registrar los datos observados<br />6. Analizar e interpretar los datos<br />7. Elaborar conclusiones<br />8. Elaborar el informe de observación (este paso puede omitirse si en la investigación se emplean también otras técnicas, en cuyo caso el informe incluye los resultados obtenidos en todo el proceso investigativo).<br />Situaciones de observación: Tiene que ver con el lugar donde observar. Por ejemplo situación natural vs situación artificial, la situación natural artificializada por el observador donde la probabilidad de ocurrencia está garantizada, la reactividad puede controlarse. <br /> Circunstancias en las que varia la investigación por observación: Condiciones para aplicar la observación se deben cumplir con tres condiciones para que la Observación funcione como herramienta de recolección de datos de una Investigación de Mercados:<br /> 1) Hay que poder observar la información necesaria o inferirla de algún comportamiento susceptible de observación.<br /> 2) El comportamiento de interés debe ser repetitivo, frecuente o predecible en cierta manera.<br /> 3) El comportamiento de interés debe ser relativamente breve.<br />Hay cinco circunstancias que varían los métodos de Observación:<br />1. Situaciones Naturales o Preparadas.- La situación natural es donde el observados no interviene en el comportamiento de interés y las personas observadas no están consientes de que se encuentran bajo observación. Y la situación preparada es aquella en donde se recluta a gente y se les da cierta idea de lo que se quiere hacer para que se pueda observar su comportamiento. Una desventaja de esta última situación es que el comportamiento observado puede diferir del que ocurriría en una situación real.<br /> 2. Observación Abierta u Oculta.- La Observación abierta es el proceso de estudiar gente que sabe que esta siendo observada; y es bien sabido que la presencia del observador puede influir en los fenómenos estudiados ya que las personas se comportan de manera distinta. <br />Y la observación oculta es el proceso de estudio de personas, objetos o acontecimientos, cuando los sujetos saben que no están en observación o no están consientes de esta actividad, una forma frecuente es por medio de cámaras.<br /> 3. Observación Estructurada o No Estructurada.- Esto es del mismo modo que las encuestas. En la observación estructurada el observador resuelve un cuestionario sobre cada persona observada y/o también consiste en contar el número de veces que ocurre cierta actividad. Y la observación no estructurada es donde simplemente el observador se limita a tomar notas sobre los comportamientos que detecta (sin un formato). <br /> 4. Observadores Humanos o Aparatos.- En algunos casos (la mayoría) es posible e incluso conveniente remplazar los observadores humanos con aparatos, ya que en algunas situaciones los aparatos efectúan la tarea más rápida, más económica, precisa y fácil. Así como también un aparato no podría detectar situaciones como el comportamiento de una persona seleccionando un producto.<br /> 5. Observación Directa o Indirecta.- La mayoría de las observaciones que se realizan para las investigaciones de mercados son directas, es decir, observan directamente el comportamiento que ocurre. Y la observación indirecta es cuando necesitas otro medio y/o búsqueda para descifrar el comportamiento de una persona, por ejemplo, los arqueólogos que buscan los lugares donde habitaban viejas culturas para determinar la naturaleza de su vida con base a la evidencia física que encuentran.<br />Comprador misterioso: El comprador misterioso es una técnica de observación durante la cual diversos aspectos predeterminados de un punto de venta son observados y registrados mediante visitas inesperadas. Aspectos como la imagen general expresada por el punto de venta, el nivel de servicio y amigabilidad para con el cliente, por parte de los asesores comerciales y la forma en que su producto está siendo promocionado y vendido.<br />En general hay tres importantes métodos de aplicación en la herramienta quot;
comprador misteriosoquot;
.<br />• Como incentivo de mejora del comportamiento del personal<br />• Como herramienta para evaluar el conocimiento del producto y el servicio ofrecido <br />• Como herramienta de política, por ejemplo, hacia estrategia exterior de las compañías<br />Patrones de compradores: Define el comportamiento de compra de un individuo o de un grupo en un determinado mercado. <br />Comportamiento del comprador: “aquella actividad interna o externa del individuo o grupo de individuos dirigida a la satisfacción de sus necesidades mediante la adquisición de bienes o servicios”, se habla de un comportamiento dirigido de manera específica a la satisfacción de necesidades mediante el uso de bienes o servicios o de actividades externas (búsqueda de un producto, compra física y el transporte del mismo) y actividades internas (el deseo de un producto, lealtad de marca, influencia psicológica producida por la publicidad).<br />Análisis de contenido: Es una metodología de las disciplinas sociales y de la bibliometría que se enfoca al estudio de los contenidos de la comunicación.<br />El análisis de contenido parte del principio de que examinando textos es posible conocer no sólo su significado, sino información al respecto de su modo de producción. Es decir, trata los textos no sólo como signos dotados de un significado conocido por su emisor, sino como indicios que dicen sobre ese mismo emisor, o generalizando, indicios sobre el modo de producción de un texto.<br />El análisis de contenido no es una teoría, sólo un conjunto de técnicas, por lo que es imprescindible que la técnica concreta utilice una teoría que de sentido al modo de análisis y a los resultados.<br />Investigación humanista: se orienta a la reconstrucción del currículo, que sirve como hipótesis rival para iluminar aspectos de fenómenos en los que están implicadas todas las personas, las reconstrucciones son revisiones, y por ello, llegan a ser revisiones históricas.<br />Auditoria en investigación por observación: Se entiende por quot;
observaciones de una auditoríaquot;
como el apartado del informe de auditoría que el auditor aprovecha para dejar constancia de las oportunidades de mejora, de los riesgos para la calidad que pueden convertirse en no conformidades futuras, o de cualquier otro detalle que haya observado y le parece relevante registrar. Este apartado puede aparecer desglosado en varias secciones o denominarse de otra forma, pero su utilidad es la misma, y la incertidumbre que crea en los destinatarios del informe también. Una duda recurrente es qué hacer con estas quot;
observacionesquot;
: ¿emprendemos alguna acción, o lo dejamos como está?<br />Contadores de tráfico: Contador de Tráfico es una herramienta fácil de usar para mostrar y contar el tráfico de la red en su computadora.<br />Medición fisiológica: Estudia las funciones de los seres orgánicos.<br />Esta forma de estudio reúne los principios de las ciencias exactas, dando sentido a aquellas interacciones de los elementos básicos de un ser vivo con su entorno y explicando el por qué de cada diferente situación en que se puedan encontrar estos elementos. Igualmente, se basa en conceptos no tan relacionados con los seres vivos como pueden ser leyes termodinámicas, de electricidad, gravitatorias, meteorológicas, etc.<br />Para que la fisiología pueda desarrollarse hace falta conocimientos tanto a nivel de partículas como del organismo en su conjunto interrelacionando con el medio. Todas las teorías en fisiología cumplen un mismo objetivo, hacer comprensibles aquellos procesos y funciones del ser vivo y todos sus elementos en todos sus niveles.<br />Electroencefalograma en investigación por observación: Técnica que nos proporciona una imagen de la actividad eléctrica cerebral global y de sus hemisferios; se trata de una sucesión de ondas de diferentes frecuencias y amplitudes.<br />OBJETIVOS:<br />-Detectar los cambios en el EEG que estén relacionados con cambios significativos en el estado del paciente.<br />-Detectar alteraciones del sistema nerviosos central en el paciente crítico.<br />-Control del tratamiento y diagnóstico en pacientes con alteraciones neurológicas.<br />-Valorar el grado de lesión y pronóstico en pacientes que han sufrido lesiones hipoxémico-isquémica.<br />Es una exploración neurofisiológica que se basa en el registro de la actividad bioeléctrica cerebral en condiciones basales de reposo, en vigilia o sueño, y durante diversas activaciones (habitualmente hiperpnea y estimulación luminosa intermitente) mediante un equipo de electroencefalografía (producto sanitario).<br />Pupilometro en investigación por observación: Es un aparato que a la hora de una investigación permite medir cambios en la dilatación de las pupilas, también es utilizado en el área de la óptica, que sirve para medir las distancias naso-pupilares, o sea, la distancia de la pupila a la nariz.<br />Timbre de voz en investigación por observación: El timbre vocálico se corresponde a circunstancias fisiológicas condicionadles, incluyendo aquí todas la técnicas de aprendizaje; y el timbre extra vocálico depende en exclusividad de la constitucionalidad laríngea, y es el que caracteriza la voz de cada individuo.<br />El timbre de voz también depende de la actitud que opta la persona en un momento dado, curiosidad, timidez, extrovertido, etc. Partiendo de este podemos deducir por medio de la observación.<br />Sistemas de medición de opiniones y comportamientos: Permite detectar y rastrear los consumidores a la hora de realizar una investigación, creando información necesaria e importante en un momento dado.<br />Este sistema nos ayuda a transformar o convertir lo cualitativo en cuantitativo permitiendo realizar un mejor análisis de la investigación o segmento de mercado en estudio, generando soluciones optimas con la información correcta, en este caso el análisis del consumidor.<br />Uso del escáner en investigación por observación: Sistema para reunir información de un solo grupo de personas mediante la vigilancia continúa de los anuncios, promoción y condiciones de precios a los que están expuestos y las cosas que compran.<br />Experimento: Método que un investigador utiliza para reunir datos primarios.<br />Investigación casual: Es aquella investigación que busca explicar las relaciones entre las diferentes variables de un problema de mercado, es el tipo de investigación que busca llegar a los nudos críticos y buscará identificar claramente fortalezas y debilidades explicando el quot;
Por Qué?quot;
y el quot;
Cómo?quot;
suceden las cosas.<br />Aspectos para demostrar la causalidad: Las investigaciones de causa, generalmente se aplican para identificar fallas en algún elemento de mercadeo, como el diseño de un empaque, algún elemento en las preferencias de los consumidores que genere alguna ventaja competitiva, alguna característica de los productos que no guste a los consumidores etc.<br />Variación concomitante: significa que la causa y el efecto ocurren juntos.<br />Orden de ocurrencia en el tiempo: secuencia lógica de un hecho en un momento determinado. <br />Experimentos de laboratorio: El investigador crea un ambiente artificial con el propósito de efectuar en él el experimento .esto le permite controlar aquellas variables o factores del entorno que pueden afectar los resultados del experimento, es decir, el laboratorio es un ambiente controlado por el investigador en que sólo reproduce ciertas condiciones del medio que le parezcan adecuadas para la realización del experimento. <br />Experimento de Campo: Son los que se desarrollan en un ambiente real. En ellos el investigador manipula las variables experimentales pero tiene poco control sobre las variables extrañas que pueden afectar el experimento. Estos experimentos permiten observar la reacción normal de las unidades de prueba ante los estímulos a los que se expone.<br />Validez experimental Interna y Externa:<br />Interna: Es una medida de la precisión de un experimento, es decir, si la manipulación de la/s variable/s independiente/s ocasionó la variación en la variable dependiente o bien si hay variables extrañas que están afectando la relación que se pretende verificar. <br /> Externa: Es la medida en la que los resultados obtenidos pueden extenderse o generalizarse más allá del ámbito en que se realiza el experimento.<br />Un experimento debe tener tanto validez externa como interna. Los experimentos que se realizan en un ambiente artificial suelen tener más validez interna que aquellos que se hacen en su ambiente natural. Pero en este último caso las variables extrañas son más difíciles de controlar.<br />Las variables extrañas: Las variables extrañas que pueden afectar la validez interna de un experimento son.<br />-Historia: Se refiere a todos los acontecimientos que ocurren mientras se está llevando a cabo el experimento y que influyen en la variación de la variable dependiente.<br />-Maduración: Se refiere a los cambios que se producen en el interior de las unidades de prueba mientras se está realizando el experimento y están originados por el transcurso del tiempo.<br />-Efecto de prueba: Está causado por el propio proceso de experimentación y se relaciona tanto con la incidencia que puede tener una medición anterior sobre las posteriores.<br />-Instrumentación: Ocurre cuando se producen cambios en el instrumento de medición o recolección de datos, en el proceso de medición o en los sujetos a cargo de realizar el experimento. <br />-Mortalidad: Se da cuando las unidades de prueba abandonan el experimento durante su transcurso. Esto se puede dar por cansancio, por mudanza o cualquier otra cosa que les impida seguir participando del experimento<br />-Sesgo de selección: ocurre cuando las unidades elegidas para la prueba difieren en la variable dependiente antes de iniciarse el experimento.<br />Diseño experimental y factores: es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés.<br />El diseño experimental encuentra aplicaciones en la industria, la agricultura, la mercadotecnia, la medicina, las ciencias de la conducta, etc. constituyendo una fase esencial en el desarrollo de un estudio experimental.<br />Tratamiento: El término tratamiento hace referencia a la forma o los medios que se utilizan para llegar a la esencia de algo, bien porque esta no se conozca o porque se encuentra alterada por otros elementos.<br />Efectos experimentales: los efectos de las pruebas son causados por el proceso de experimentación. En general, estos son los efectos en el experimento de medio un variable dependiente antes y después de la presentación del tratamiento. Hay dos clases de efectos de prueba, efecto de prueba principal y efecto de prueba interactiva.<br />Variables de confusión y formas de controlarlas: En una investigación científica, una variable de confusión o factor de confusión es una variable o factor que distorsiona la medida de la asociación entre otras dos variables. El resultado de la presencia de una variable de confusión puede ser el surgimiento de un efecto donde en realidad no existe o la exageración de una asociación real (confusión positiva) o, por el contrario, la atenuación de una asociación real e incluso una inversión del sentido de una asociación real (confusión negativa)<br />Diseños preexperiménteles: Son aquellos que usan poco o ningún tipo de control de variables extrañas, por lo cual suelen tener escasa validez interna.<br />Diseño Sólo Después:<br />Este diseño consiste en aplicar a las unidades de prueba un tratamiento y luego medir los resultados. Al aplicar este diseño se considera que hay una relación de causalidad entre el tratamiento l y su efecto.<br />Este diseño no permite el control de variables extrañas, fundamentalmente se puede dar el efecto de historia.<br />Diseño Antes – Después:<br />Consiste en efectuar una medición sobre las unidades llamada quot;
medición antesquot;
, aplicar el tratamiento y luego efectuar otra medición llamada quot;
medición despuésquot;
.<br />Puede producirse el efecto de prueba, es decir, los sujetos pueden modificar su comportamiento a partir de la primera medición que se hizo. Tb algunas unidades pueden abandonar el experimento antes de realizarse la segunda medición, con lo cual se produce el efecto de mortalidad.<br />Diseño Sólo Después Con Grupo de Control:<br />En este diseño se introduce un grupo de control al diseño Sólo Después expuesto anteriormente al que no se le aplica el tratamiento experimental. <br />Diseños Experimentales: estos diseños se caracterizan porque establecen controles que permiten minimizar los efectos de variables extrañas.<br />Diseño Antes – Después con Grupo Control:<br />Es similar al diseño Antes – Después, con la diferencia de que se agrega el grupo de control al que no se le aplica el tratamiento. En este caso hay dos formas de control de las variables extrañas, una dada por la medición antes y otra que surge de la comparación de ambos grupos, uno expuesto al tratamiento experimental y otro no. Se considera que variables extrañas afectan a ambos grupos por igual. <br />Diseño de Cuatro Grupos de Solomon:<br />Consiste en la conformación de cuatro grupos, dos experimentales y dos de control, a los cuales se asignan aleatoria mente las unidades experimentales. A uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se le efectúa una medición antes y después de la aplicación de la variable experimental. A los otros grupos solo se los mide después de haber aplicado la variable experimental.<br />Cuasi-experimentos: El término quot;
cuasi-experimentoquot;
se refiere a diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoria mente. Los diseños cuasi-experimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias. En otros diseños, el grupode tratamiento sirve como su propio control (se compara el quot;
antesquot;
con elquot;
despuésquot;
) y se utilizan métodos de series de tiempo para medir el impactoneto del programa (Rossi y Freeman, 1993). Aunque los cuasi-experimentos son más vulnerables a las amenazas a la validez que las pruebas aleatorias, los cuasi-experimentos no requieren asignaciones aleatorias a los gruposexperimentales y por eso son generalmente más factibles que las pruebas.<br />Pruebas de mercado: un tipo de experimento controlado conducido en una área geográfica cuidadosamente seleccionada para entender el impacto del programa de marketing en las ventas o rentabilidades de un producto o servicio.<br />Como decidir hacerlas?<br />Antes de decidir por realizar una prueba de mercado, la empresa precisa ponderar sus costos y beneficios. Productos de bajo costo o de gran probabilidad de éxito no necesitan ser probados. También es preciso considerar las inversiones necesarias para hacer un lanzamiento. <br />