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Indexation de photos sociales par propagation sur une hiérarchie de concepts
1. Indexation de photos sociales
par propagation
sur une hiérarchie
de concepts
Michel Crampes1
Jeremy de Oliveira-Kumar2
Sylvie Ranwez1
Jean Villerd1
1LGI2P-Ecole des Mines d’Ales
2UNSW, Sydney
Michel Crampes, Ecole des Mines d’Ales
2. Photos sociales
Fêtes,
évènements
en famille,
entre amis …
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
3. Indexer des
photos sociales
• Taper les noms : fastidieux, erreurs,
doublons.
• Sélectionner dans une liste : fastidieux,
disposer de la liste.
• Face recognition : résultats très limités
sans environnement contrôlé.
• Nuage de Tags : idem liste
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
4. Indexer des
photos par propagation
Sindexable = U Si
S1 = {Jeremy, Willey}
S2 = {Jeremy, Maria}
S3 = {Jeremy, Maria, Willey}
• Problème : comment trouver
les photos référents.
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
5. Concept Based …
Organiser
Organiser Visualiser
• Sous-
Hiérarchie
de Galois
Objet
Indexer
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
6. Formal Concept Analysis (1)
attributs (propriétés)
contexte
Concept = paire (Oi , Ai) …
sous-ensemble Oi d’objets,
(extension du concept)
+
objets
sous-ensemble Ai maximal
des propriétés du concept
(intension)
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
7. Hiérarchie de Galois (2)
(Oi , Ai) ≤L (Oj , Aj)
soit L = {(Oi , Ai)} et
Ai ≤ Aj Oj ≤ Oi
La paire (L, ≤L )
est appelée
le treillis des concepts
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
8. Diagramme de Hasse
On peut voir qu’une photo peut apparaître dans plusieurs
concepts. Il en est de même pour une propriété.
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
9. Sous Hiérarchie de Galois Objet
• Un concept dont
l’extension réduite est
non vide est appelé
concept-objet
Extension réduite d’un concept (O,
A) est l’ensemble des objets qui
appartiennent à O et n’appartiennent
pas à un concept inférieur, c’est-à-
dire l’ensemble des objets qui n’ont
pas d’autres propriétés que celles
appartenant à A.
• OGSH = Treillis
des concept-objets
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
10. OGSH de photos sociales
• Une colonne = un
nombre unique
d’individus.
• Chaque concept (nœud
du graphe) est un
groupe de photos avec
les mêmes individus
• L’ordre immédiat est
matérialisé par un lien
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
12. Incrémentation du treillis
• Animation = scénarios de forces (FDP)
= maintien de la carte mentale
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
13. • Groupes d’un individu • Indexation collective
Interactions
• Spreader
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
14. Evaluation
• 17 étudiants (public cible)
• 40 photos d’une soirée
• En comparaison avec Flickr et Facebook
=
• Meilleurs temps (fouille et indexation)
• Meilleure indexation
• Pas de lassitude
• Ludique
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
15. Application / Exploitation
• Brevet (…?)
• Indexation de 100 à 200 photos
• Au-delà : des solutions complémentaires
(prochains articles)
• … construction automatique de réseaux
sociaux, albums personnalisés.
• … autres domaines …
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009
16. Conclusion
• Démonstrations
Michel.Crampes@ema.fr IC2009 Mai 2009