Azure Personalizer - Global AI Night Latam Template.pptx
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- 10. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica CognitiveServices • La Cognición es la habilidadpara reconocer cosas que no son puramente lógicas,pero que a menudo son obvias para los humanos. • “Lascosasen lasque lascomputadorastradicionalmenteno sonbuenas” • Azure Cognitive Services son un conjunto de servicios basados en Inteligencia Artificial, expuestos através de APIs REST simples, que permiten a los desarrolladores agregar cognición a lasaplicaciones.
- 11. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica VariasCategoríasdeServicios • Decisión: Detectar anomalías,personalización, moderación de contenido,… • Lenguaje: Comprensión del lenguaje,analíticas,traductor,… • Voz: Reconocimiento de voz, síntesis,traducción,… • Visión: Todos losservicios relacionados con la visiónpor computadora • Búsqueda Web: Variosservicios de búsqueda (con tecnología de Bing) • AzureSearchtécnicamente noes un ServicioCognitivo pero esmuy similar.
- 12. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica Decisión • Anomaly Detector – identifica problemas potenciales en tus datos. • Content Moderator– detecta contenido potencialmente ofensivo o no deseado • Metrics Advisor– monitorea métricas y diagnostica problemas • Personalizer – crea experiencias ricas y personalizadas para cadausuario.
- 14. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica ReinforcementLearning • RL se refierea unarama deIA /ML, queestándirigidas a problemas orientados a objetivos. • Los algoritmosRLpuedenlograr objetivoscomplejos maximizando unafunción de recompensa enmuchospasos, porejemplo, lospuntosganadosenun juegodemuchospasos. • La función derecompensafunciona demanerasimilar a incentivar aun niño con dulcesy golpes,de modoqueelalgoritmo se penalizacuandotomaunadecisión incorrecta y serecompensacuando tomala correcta; esto es un refuerzo.
- 15. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica ReinforcementLearningenSistemasdeRecomendación • Recomendadores:dado un perfil deusuario y contenido categorizado, el sistema hace una recomendación basada en popularidad, intereses, demografía, frecuencia y otras características. • El aspectoderefuerzo de RL le permite adaptarse más rápidamente a los cambios entiempo real en el sentimiento y el perfil del usuario, sin necesidad de (re)entrenamiento explícito. • La adopción empresarial también pareceestar ganandoimpulso conla reciente disponibilidad de APIs denube como AzurePersonalizer y RecSim deGoogle. Azure Personalizer
- 16. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica FormulaciónenReinforcementLearning • Recompensa (𝑟): se refiere a la retroalimentación mediante lacual medimos el éxito o el fracaso de la acción recomendada por un agente. • Política(𝜋):es la estrategia que emplea el agente para seleccionar la siguiente mejor acción.
- 17. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica EjemplodeArquitecturadeunaaplicaciónconrefuerzo • Recomendador + Chatbots: unaaplicación envía notificaciones push a los usuarios, en las que se envían recomendaciones personalizadas relacionadas con lasalud, el estado físico, la actividad, etc. así como chats interactivos donde laaplicación reacciona en respuesta a laconsulta de unusuario. • Canal de retroalimentación múltiple, con retroalimentación capturada desde dispositivos o sensores del teléfono/tablet que aloja la aplicación del usuario (cámara web, termostato, reloj inteligente, micrófonos, acelerómetros). • Porejemplo,secapturala expresiónfacialdelusuariopormediodela cámara juntoconuna respuestadetextodelusuarioparacalcularel sentimientodelusuariosobreuna acciónrecomendada.
- 18. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica EjemplodeImplementación Múltiples canales de comentarios: corresponden a unatransmisión de video en vivo y la interacción del usuario con un artículo. Dada unafotografía del usuario, la puntuación de opinión se calcula mediante la API de Azure Face. Por ejemplo, artículos trágicos, tristes, deprimentes, etc., no se muestran a menos que el usuario esté "feliz".
- 20. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica ROIprobado Transformar la experiencia del cliente da sus frutos Source: McKinsey, Microsoft Services Before After Incrementa Satisfacción del Cliente por un 20 % Before After Incrementa el Crecimiento de Ingresos por un 10-15 % Before After Disminuye el Costo de Servicio por un 15 a 20 % Las marcas que se destacan en la personalización ofrecen entre 5 y 8 veces más el ROI de marketing e incrementan sus ventas por más de 10% sobre compañías que no personalizan
- 21. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica Personalizaexperiencias Campañas de Correo Contenido Creativo, Diseño del Contenido Sugerencias del Menú Alertas, Listas de reproducción, Contenidos (artículos, tips, publicaciones de blog, etc.) Sugerencias de Contenido
- 22. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica PersonalizerenAcción Experienciay Resultados de Microsoft Xbox Home RESULTADOS +40% aumento en la intereacción con los artículos +2.5% incremento en interacción mezclada MSN News RESULTADS +25% mejora en clicks de Noticias Personalización: contenido de noticias en la parte superior de la página en MSN.com Qué se recompensa: haga clic en el contenido en el primer espacio Modelo actualizado cada 5 minutos Personalizado: tipo de contenido en posición de héroe, un premio en un lugar secundario. Recompensa: clic e interacción
- 24. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica AzurePersonalizer Personalizer es un servicio de AI que ofrece la experiencia apropiada para los usuarios en elmomento correcto.
- 25. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica AzurePersonalizer • Microsoftesla primeraempresaqueconvierteelusoempresarialdelaprendizajede refuerzoenuna posibilidad gracias a Personalizer. • Su ciclodeaprendizaje seejecutaa una velocidaddigitalyaprende deuna puntuacióndecompensaciónsencillaque se optimizapara alcanzar susobjetivosempresariales. • Ofrezca experienciasmás inteligentesparacada usuarioquemejorenconeltiempo. • Adiferencia delosmotoresderecomendaciones queadoptan algunas características yrecomiendanelementosdeun ampliocatálogo, Personalizer adopta algunoselementoscon características sofisticadasyprediceelmejorresultadopara el usuarioespecíficoenesedispositivoyenesemismomomento.
- 26. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica ¿Cómofunciona? Have Fun! … We think you’ll like ? Watch Play Join Personalizer Watch Action 2 Info Action 3 Info User & Context Info Action 1 info Your Users Your business logic observing & evaluating user behavior Reward Score Reward(r) Personalizer Service Rank(..) Join Play Join Watch Play Join
- 27. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica DescubriendoPatronesyCausalidad Explotar vs Explorar
- 28. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica Typical training now has new patterns Ranking Aprovecha los datos del motor de recomendaciones existente, los perfiles del usuario aprobado o fuentes de datos de contexto Efecto de Retroalimentación Descubra nuevos patrones y vuelva a entrenar en modelos existentes, mejorar los frameworks con el tiempo Product / Media Catalog e.g. 500,000 items User 30 Items Personalizer Top contextual & personalized products Recommendation Engine Existing Personalization Existing Segmentation, Collaborative Filtering, Etc. Editorial Team Editorial Team creates content Typical training now has new patterns
- 30. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica • Envíe información (funciones) sobre sus usuarios y el contenido (acciones) a personalizar. • Personalizer responde con laacción superior. • Enviar comentarios al Personalizer sobre qué tanbien funcionó laclasificación (un valor entre 0 y 1).
- 33. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica PersonalizerSDK • Microsoft.Azure.CognitiveServices.Personalizer (Nuget Package) • APIs: • RankAPI – Elige elmejor item(desdelasacciones)basadaen informaciónen tiemporeal,proporcionandocontenidoycontext • RewardAPI –Determinael puntajebasadoen tusnecesidadesdenegocio yenvíaestaretroalimentaciónaPersonalizer(1 –bien, 0– mal)
- 41. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica ¿DóndeusarPersonalizer? • Personalice qué artículose destaca en un sitio web de noticias. • Mostrar un "artículo recomendado" personalizado en una compra en un sitio web. • Sugerir elementos de lainterfaz de usuario,como filtros, para aplicar a unafoto.
- 44. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica Nivelgratuitopor12meses • El nivel gratis es ideal para empezar a utilizar el servicio y para aprender a usarlo en su aplicación. • Una transacción es unasolicitud para crear una clasificación de elementos personalizada. En términos de interacciones con la API, esto puede suponer desde cero hastavarias llamadas HTTP para enviar las recompenzas a la IA. • La característica del modo aprendiz no tiene ningún costo adicional en la versión Preview. El precio se actualizará cuando el modo aprendiz esté disponible con carácter general.
- 47. #GlobalAINightLatam #GlobalAINight Latinoamérica Paraaprendermás… • Servicio https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/personalizer/ • Demo 1 https://personalizationdemo.azurewebsites.net/ • Demo 2 https://personalizercontentdemo.azurewebsites.net • Quickstart https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/personalizer/quickstart-personalizer-sdk • Guía https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/personalizer/how-to-settings • Tutorial https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/personalizer/tutorial-use-personalizer-web-app • Learn https://docs.microsoft.com/es-mx/learn/modules/intro-to-personalizer/ • Pluralsight https://app.pluralsight.com/library/courses/microsoft-azure-cognitive-services-personalizer/
Notas del editor
- Reinforcement learning is the set of techniques that allow AI to achieve a goal by learning from what’s happening in the world in real-time.
- Only Azure delivers this powerful reinforcement-learning based capability through a simple-to-use API with Personalizer.