1. OcSTEM
SOLUTIONS
Big data en los deportes
de invierno
OcSTEM Solutions. Jacint Berengueras. N.I.F: 45720210M. 25530, Vielha.

2. 1.- Big data en los deportes de invierno - Introducción.
Vivimos en una época de la historia en la que los datos son una commoditie gratuita, accesible para
todos. Hay multitud de datos y fuentes, con infinitas posibilidades. Con las herramientas y procesos
adecuados, podemos extraer valor de una fuente inagotable de riqueza: La información.
El cloud, big data y los avances tecnológicos han permitido dar el salto y plantearse situaciones,
estrategias y servicios que hasta hace un par de años resultaban impensables o incluso
inverosímiles.
Big Data no es una tecnología en si misma, sino más bien un planteamiento de trabajo para la
obtención de valor y beneficios de los grandes volúmenes de datos que se están generando hoy en
día.
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3. La implementación de estas herramientas es accesible a cualquier empresa, organización y
administración, pues la inversión necesaria en software/hardware es inexistente y/o muy barata;
desde el software de visualización y gestión a las bases de datos y metadatos externas, son en su
gran mayoría open source -gratuítos-, y basan su eficiencia y accesibilidad en una arquitectura de
commoditie hardware (ordenadores “standard” procesando en paralelo, sin necesidad de carísimas
supercomputadoras).
Una tabla de excel con seis millones de entradas y unas veinte columnas de información ocupa unos
300Mb aproximadamente. Para cualquier pequeña empresa o administración sería una fuente de
información extensa de la que podría extraer patrones ocultos para generar negocio u optimizar
procesos, pero raramente lo hace debido a la carencia de personal cualificado para ello.
Resumiendo: El valor no está en los datos, el valor está en convertir dichos datos en información, y
ésta en conocimiento.
Es primordial entender las características esenciales de Big Data: volumen, variedad y velocidad.
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4. 2.- Big data en los deportes de invierno – Big data y deporte de élite.
La recolección, el tratamiento y el análisis masivo de datos es una práctica cada vez más común en
todas las facetas de la vida: Sanidad, economía, meteorología, seguridad... Y también en el deporte.
Desde la Formula 1 al tenis, pasando por fútbol o baloncesto, cada vez existe una mayor aceptación
e implementación de procesos y estrategias basadas en el análisis de big data; ya sea para evitar
lesiones, mejorar la eficiencia y resultados de los deportistas, desarrollar estrategias ganadoras e
incluso optimizar el impacto mediático y comercial de las diversas competiciones deportivas, el
análisis de datos brinda oportunidades enormes.
El uso de wearables se está extendiendo rápidamente en el deporte profesional. Pequeños sensores
en los vendajes o en la ropa deportiva recogen datos, como la velocidad del deportista o su ritmo
cardiaco, que luego permiten a científicos, nutricionistas y preparadores físicos diseñar programas
de entrenamiento personalizados y llegar a conocer cómo el entrenamiento está afectando a su salud
o si se está elevando peligrosamente el riesgo de lesión.
Existen medios cada vez más sofisticados para recoger y posteriormente analizar enormes
cantidades de datos relacionados con cualquier aspecto de cualquier deporte: cámaras, sensores y
wearables guardan cada detalle de la actuación de un deportista. Con esos datos los preparadores y
entrenadores pueden pulir defectos en la técnica, adaptar la estrategia durante una carrera o ajustar
la cantidad de calorías que debe ingerir el deportista en función del esfuerzo y desgaste que hace de
ellas, o los niveles de entrenamiento que puede soportar sin riesgo de lesiones. Todo ello con el
objetivo de lograr el mejor rendimiento posible.
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5. Las técnicas tradicionales se han quedado atrás y las nuevas tendencias se inclinan por usar el
llamado "Internet of Things" o uso de dispositivos inteligentes como complemento indispensable.
Estos instrumentos se usan para recopilar una gran cantidad de datos que, aunque aislados pueden
no servir de mucho, si se procesan con tecnología BIG DATA pueden llegar no solo a mejorar el
rendimiento propio sino también a detectar con gran precisión los puntos débiles del contrario.
El big data no tiene propiedades clarividentes como se le pretende atribuir sino que se trata más
bien de un medio para mejorar el rendimiento de los deportistas y ayudar a entrenadores a tomar las
mejores decisiones para optimizar el potencial del equipo, teniendo así una mayor oportunidad de
éxito.
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6. 3.- Big data en los deportes de invierno – Aplicaciones y usos.
El caso de los deportes de invierno no es diferente; aunque actualmente ninguna federación mundial
reconoce abiertamente utilizar estas herramientas tecnológicas, más temprano que tarde se
convertirán en otro activo como la dietética o los entrenamientos a la hora de preparar las carreras y
competiciones; Aquellos equipos y/o deportistas que hayan trabajado en integrar estos protocolos
tecnológicos en su estrategia dispondrán de una ventaja competitiva considerable.
En el caso que nos ocupa existe una ámplia variedad de información que, recolectada y tratada
adecuadamente, puede aportar un factor diferencial muy beneficioso para los resultados de nuestros
deportistas y para los deportes de invierno en general:
• Datos Biomecánicos.
• Datos médicos/dietéticos.
• Datos meteorológicos.
• Datos topométricos.
• Datos históricos.
• Datos social media.
• Datos IoT (Wearables).
• Etc...
La implementación de estos protocolos TIC ofrece unos beneficios potenciales áltamente
recomendables para cualquier deportista, equipo y/o federación a medio-largo plazo.
A continuación detallamos diversos ejemplos y aplicaciones prácticas de la analítica de datos en la
preparación y competición deportiva, concretamente en los denominados deportes de invierno.
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7. 3.1.- Salud y prevención de lesiones:
• Los deportistas de élite muchas veces obligan a su cuerpo a desarrollar esfuerzos límite y
éstos pasan factura. Un análisis pormenorizado puede ayudar a marcar el terreno de lo que
está al alcance y lo que podría poner en peligro la salud de la persona.
• Los equipos informáticos analizan toda la información relativa a cada deportista
individualmente y tienen la posibilidad de cruzarla con datos de otros que realizaran el
mismo esfuerzo, evaluando asimismo las condiciones y el desgaste físico. De esta forma se
puede alertar a cada persona cuando esté llegando a su límite, evitando así consecuencias
graves.
3.2.- Mejora de rendimiento:
• Gracias a sensores RFID y similares dispositivos IoT wearables, se puede monitorizar la
velocidad, resistencia física y otros parámetros del deportista, enviando más de 200 registros
de datos en tiempo real a un dispositivo, que podría ser una tableta o un smartphone. El
entrenador podrá ver toda esta información sobre cada individuo, calibrando cuál es su
estado físico e incluso psicológico.
• De esta forma, un entrenador podrá decidir si un esquiador/a necesita más
acondicionamiento físico, reposo o trabajar sobre otros aspectos. Así, se lograría mantener a
cada uno lo más cerca posible del pleno rendimiento de forma habitual.
• Mediante un análisis de big data también se podría comprobar cuándo se llega al límite
físico para detener el proceso de entrenamiento.
• Después la información se analiza para comprobar en qué puntos se puede mejorar el tiempo
y cuándo se pueden evitar los problemas que surgen a lo largo de la prueba.
3.3.- Consideraciones a tener en cuenta.
• Es importante tener en cuenta las fuentes de datos, formatos y volúmenes con las que se
trabajará antes de crear la arquitectura tecnológica. Mezclar datos internos -privativos- con
datos abiertos puede crear grandes sinergias siempre que se respete la LOPD y los
protocolos operativos y de seguridad preestablecidos de antemano.
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8. 4.- Fuentes y bibliografía externa.
http://metadeporte.com/el-big-data-cambia-el-deporte-profesional/
http://blogthinkbig.com/big-data-deporte/
http://aunclicdelastic.blogthinkbig.com/big-data-en-el-deporte-dopaje-tecnologico-o-mejor-toma-
de-decisiones/
https://www.technologyreview.es/informatica/49581/en-los-deportes-ya-no-sirve-la-intuicion-la-
nueva/
http://www.expansion.com/economia-digital/2015/12/23/567ad9aaca47417e6a8b45b8.html
http://www.axpe-blogs.com/tecnologia/el-big-data-esta-revolucionando-el-mundo-del-deporte/
http://www.legaltoday.com/blogs/nuevas-tecnologias/blog-ecija-2-0/el-big-data-en-el-deporte-de-
elite
http://sabiasqueestadistica.blogspot.com.es/2014/03/sabias-que-es-un-data-scientist_3.html
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9. Jacint Berengueras Feixa
NIF: 45720210 M
c/ Anglada, 6
25530 Vielha
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