Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de cómo crear sistemas capaces de resolver problemas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que existen dos escuelas de pensamiento en IA: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. También describe los cuatro pilares básicos de la IA según Nilsson y diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial.

1. ULADECH TICS
UNIVERSIDAD LOS ANGELES DE CHIMBOTE
Alumno
Uceda Casana Tomás
Facultad
Derecho
Ciclo
I
Docente
Orlando Iparraguirre Villanueva
Trujillo – Perú
2016
Autor: Uceda Casana Tomás

2. ULADECH TICS
INTELIGENCIAARTIFICIAL
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las
ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la
inteligencia humana
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de
máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia
artificial» en 1956, y la definió como «... la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo inteligentes»
Al igual que en la informática convencional, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de
elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian. Para Nilsson son cuatro los pilares básicos
en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a continuación.
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas,
respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos
en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la
habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de
escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente
son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en
gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y
otros videojuegos.
Autor: Uceda Casana Tomás

3. ULADECH TICS
Escuelas de pensamiento
La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:
• La inteligencia artificial convencional
• La inteligencia computacional
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen
funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en
que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilista.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y
puede auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una
solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha
actividad.
Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica
desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
Autor: Uceda Casana Tomás

4. ULADECH TICS
SISTEMAS QUE PIENSAN COMO
HUMANOS
SISTEMAS QUE PIENSAN
RACIONALMENTE
El nuevo ya excitante esfuerzo de hacer que las
computadoras piensen … máquinas con mentes.
En el más amplio sentido literal
La automatización de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la toma de
decisiones, resolución de problemas, aprendizaje
- El estudio de las facultades mentales mediante
el uso de modelos computacionales
- El estudio de los cálculos que hacen posible
percibir, razonar y actuar
SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO
HUMANOS
SISTEMAS QUE ACTÚAN
RACIONALMENTE
- El arte de desarrollar máquinas con capacidad
para realizar funciones que cuando son
realizadas por personas requieren de inteligencia
- El estudio de como lograr que las
computadoras realicen tareas que por el
momento los humanos hacen mejor
- La inteligencia Computacional es el estudio del
diseño de agentes inteligentes
- La I.A. esta relacionada con conductas
inteligentes en artefactos
Autor: Uceda Casana Tomás